医院信息系统间工作流集成研究

目前国内医院信息系统(HIS)、医疗图像存储与通信系统(PACS)大部分都是独立运行和管理。由于两个系统的工作方式存在巨大差异,且都有自己的数据库管理系统,因此,对两大系统的集成造成了很大的困难,给医院信息的统一管理带来了不便,造成了很大的人力和物力浪费。因此,有必要在两个系统之间搭建一座"桥梁",作为系统之间信息共享的网关。鉴于医院现有信息系统的特性,本文在医学数字成像与通信标准(DICOM3.0)、卫生信息交换标准(HL7)的基础上构建了一套PACS/HIS集成系统,论述了该系统的主要功能和现实意义。实践证明,该系统能较好地解决目前医院信息管理中的一些问题问题,也为远程医疗发展提供一个可探寻的方向。     

基于Web Service的电子病例整合技术研究

为了提高医院电子病历信息的共享,使用Web Services构建以临床文件架构(Clinical Document Architecture,CDA)为标准的电子病历交换系统,CDA文件提供了标准化医疗文件,并可在医疗院所之间进行病历交换,它使用XML定义了完整的医疗信息。通过Web Services的技术可使HTTP协议在分布式架构中达到不同平台的系统整合,改善现有医疗信息环境封闭性架构的限制与缺点,构建出一个可移植性、可读性、交换性的电子病历交换系统以确保病历的完整性并提升医疗系统质量。     

基于物联网技术的智能家居系统质量管理与性能评估

本文深入探讨了基于物联网技术的智能家居系统质量管理与性能评估的关键问题。通过对智能家居设备的数据采集、传输、处理和控制等环节进行全面分析,建立了一套系统性的质量管理框架。在此框架下,针对传感器网络、通信协议和数据处理算法等关键技术,提出了相应的性能评估方法,以确保系统在实际应用中具备高度的可靠性和稳定性。同时,本文还探讨了智能家居系统在复杂环境中的性能优化策略,包括能耗优化、响应速度提升等方面的关键技术。通过系统的实验验证和性能评估,本研究不仅为智能家居系统的质量管理提供了有效的方法,也为推动物联网技术在智能家居领域的进一步应用奠定了技术基础。     

服役钢轨磨耗的二维激光检测与分析

钢轨磨耗对列车运行性能具有较大影响,为实现服役钢轨磨耗的高效检测,搭建了基于二维激光的钢轨磨耗非接触检测系统。文章针对二维激光检测数据,采用迭代最近点(ICP)算法,将不发生磨耗的钢轨轨腰和轨底上表面与标准钢轨廓形进行匹配。采用豪斯多夫距离方法,对匹配后的轨头廓形进行磨耗量评价,在此基础上,进行服役钢轨的可视化磨耗分析。实验结果表明,服役钢轨磨耗的二维激光检测方法精度高、可靠性强,能实现服役钢轨磨耗的高效检测。     

一种用于物流分拣系统的图像配准方法

为提升物流分拣系统的分拣速度及正确性,提出一种可适应复杂场景变化的图像配准方法。该方法主要采用两步配准,第一步是采用平均相位图像上的特征描述子匹配,实现全局配准,第二步是采用基于MIND方法的可形变配准,实现局部细化配准结果。所提出的方法在物流系统采集图像上进行了广泛的评估,通过定性和定量实验证明了提出方法的有效性,相较经典算法而言在错误率上降低了67.3%,速度上提升了112.4%。实验结果表明,本文方法具有更好的配准性能。     

GPRS在配电自动化系统中的应用研究

GPRS是一种基于GSM系统的无线分组交换技术,其在通信领域中的应用,可高速的进行数据处理[1].配电自动化是指以配电网一次网架和设备为基础,综合利用计算机、信息及通信等技术,实现对配电网的监测、控制和快速故障隔离.为了保护和监测实时数据的安全性与可靠性,生物人脸识别技术基于神经网络计算可得到精确的人脸校验,完成信息安全性的权限保护.本文将生物人脸识别技术基于GPRS的通信传输应用在配电自动化系统中.     

网络通信协议在电气监控系统中的应用探讨

作为集通信技术、计算机技术与电气技术为一体的自动化综合系统,电气监控系统能够集中监视与控制电气设备,是电气人员工作效率全面提升的重要保障。现有电气监控系统在电气设备出现大面积故障的情况,其性能将大大降低,如实时性、可靠性不足等。为此,本文站在网络通信协议的角度分析,对电气监控系统网络通信协议的概况、应用进行了分析与探究,以期全面提升电气监控系统性能。     

随机蕨丛算法匹配识别性能研究

为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高。     

启蒙已过 亟待突破——对中国汽车可靠性工程发展现况的观察

许多中国企业都没有形成可靠性研究的系统方法与管理手段，一味重视可靠性排名，但对功能、性能、可靠性的区别，认识还处于混沌阶段。从总体上看，领导层的认识不足、缺乏技术与管理支撑平台是汽车企业可靠性工作难以做实的首要原因。随着越来越多的汽车企业认识到可靠性研究能大幅提升企业效益，束缚可靠性发展的一系列瓶颈将被突破。     

学用互感器校验仪

为了对互感器(包括直接用于电网电能计量的电力用互感器和用于量值传递的标准互感器)进行性能检测，目前国内普遍采用由互感器校验仪与标准互感器、可调节升流升压电源、模拟负载等附属设备组成一个校验系统的方法。检测时被测互感器相对于标准互感器的误差由互感器校验仪直观地显示出来。即误差的处理是由互感器校验仪承担的。因此互感器校验仪的准确性、稳定性、可靠性在该检测系统中是不容忽略的技术指标。     

GCOA算法——一种新的智能优化算法

根据种群中个体的竞争与淘汰机制提出了一种群体竞争优化算法(GCOA)。首先对算法的构造思想进行了详细的描述,然后用本算法求解具有多个极值点函数的最大值,从而分析算法的可行性。最后,使用本算法对物流车辆路径的优化问题进行了仿真研究,得出了算法的先进性。     

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。     

基于模拟退火遗传混合算法的指派问题研究

根据指派问题的特点建立数学模型．提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想及其解决方案。通过算例表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的。     

基于匈牙利算法的运输问题改进算法

基于运输问题的模型和特点,提出了一种与匈牙利算法结合的改进算法,匈牙利算法作为一种较成熟的基本算法,在计算运输问题时省去大量求解检验数的计算。改进算法将运输问题分解成多个指派问题,利用匈牙利算法求解分解后的指派问题,最后将所有指派问题的结果求和得到最优解。给出了一个改进算法的案例,详细的介绍了改进算法的计算过程,证明了改进算法的有效性。     

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。     

基于遗传算法和破坏重组算法的外卖配送研究

文章针对有大量订单的外卖商家,解决外卖骑手高效配送外卖的问题,应用遗传算法和破坏重组算法对外卖配送路线进行分析;首先利用遗传算法对配送路线进行自然数编码,随后进行选择交叉变异操作,通过迭代优化得到次优配送路线,在遗传算法的基础上再与破坏重组算法结合,使配送路线图进一步优化;通过MATLAB工具,对外卖配送进行仿真,得到迭代优化图和配送方案路线图。通过对算法结合前后得到的配送路线性能指标的比较,验证遗传算法和破坏重组算法结合的优越性。     

FP-Growth算法在电子商务中的应用

针对电子商务推荐销售的需求和FP-Growth算法不产生候选集的特性,提出利用FP-Growth算法,运用VC++程序开发工具,对某一电商卖家的数据进行频繁项集挖掘,针对挖掘得到的频繁K项集,指导卖家如何组合商品销售。试验结果表明利用FP-Growth算法在电商组合销售中是有效的。     

基于遗传算法的自动组卷算法的设计

自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,本文分析了各种常用的组卷算法,提出将改进的自适应遗传算法用于解决组卷问题,以提高组卷效率。并详细论述了基于遗传算法的自动组卷策略的实现过程。     

基于A*算法的动态路径诱导算法研究

城市交通路径诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,而最优路径算法作为路径诱导系统的重要部分,一直是计算机科学、运筹学、地理信息科学等学科的一个研究热点;本文在研究传统的静态路径算法的基础上,采用改进的A*算法,以西安市电子地图为基础,研究出实现动态交通网络中路径诱导的方案。     

交互效应面板模型的EM算法和MCMC算法

交互效应面板模型是目前计量经济学前沿研究的热点,有着广阔的应用空间。但是对很多应用者而言,模型内的参数估计是一个非常棘手的问题。通常的Newton-Raphson算法在优化似然函数的过程中,常常会出现优化失败的情况。本文依据EM算法和MCMC算法理论,为应用研究者提供了一套获得参数估计值的流程。计算机上的试验证实两种估计方法都非常稳健可靠,并在很多情况下,差异不是很大。