基于ISM的城市文化产业集群动力因素分析——以西安市为例

文章以西安市为例,分析了城市文化产业集群动力因素,并借助解释结构模型分析了城市文化产业集群动力因素的层级关系。分析结果表明,市场需求、市场价格、集群企业内部创新能力和融资能力是影响城市文化产业集群发展的关键因素。城市文化产业集群内外部动力因素作用关系表明,要延长城市文化产业集群的成长期和成熟期,预防集群过早衰退,推动城市文化产业发展,必须依靠产业耦合和内部技术创新,发挥内外部动力的双螺旋结构式促进作用。     

模糊综合评价法在重大错报风险评估中的运用

审计风险的评估是一项复杂而重要的工作，涉及的因素很多，面临的被审计单位的情况又各不相同，因此很难考虑周全。对于风险的识别需要运用审计师的智慧和经验，因此审计风险的评估离不开审计师的职业判断，需要审计师进行定性的分析。同时，审计风险评估最终需要有一个量化值，否则新的审计模型就失去了意义。对此，提出模糊综合评价法进行审计风险的评估。     

集群式供应链系统的风险及其识别研究

本文通过对基于产业集群的供应链系统的研究,定义了产业集群及产业集群供应链系统的概念;结合供应链系统风险的概念,确立了集群式供应链风险的定义,并对其进行了分类,完善了集群式供应链系统风险管理的相关内容。     

电网企业电力物资采购风险管理

根据电力物资采购风险的形成机理对风险进行分类,识别出主要的风险因素。在风险识别的基础上,评估各风险因素发生的程度、可能性、可控性和可预见性,明确了电网企业风险管理的重点,并制定了电力物资采购风险的总体对策和具体应对方法。     

产业集群中的创新中心研究

越来越多的学者开始关注产业集群存在衰退风险的问题,集群技术创新系统是解决集群衰退的关键途径。本文通过建立技术供求机制模型和博弈模型,解释了创新中心——地方政府干预集群技术创新活动的新制度安排是如何减少集群内各种创新主体的机会主义行为,降低技术创新交易成本,激励集群企业和大学、科研机构开展技术研发合作,从而实现技术创新成果在集群内的有效扩散。本文还探索性地研究了集群创新中心的创业服务功能优势。本文通过对佛山市南庄陶瓷产业集群进行的一手案例研究,从集群的角度对华夏陶瓷研发中心所发挥的创新与创业服务功能优势进行了实证分析,并给出了相应的政策建议。     

江苏省纺织产业集群实证研究

在回顾了产业集群概念与定量识别产业集群方法的基础上,以江苏省内典型市为分析对象,采用区位商定量识别产业集群现象,并整理出各市的纺织产业集群分布。     

企业网络关系、网络合法性与企业外部融资效率——以贵阳市大数据产业集群内企业为例

高新技术产业集群对区域经济增长具有重要推动作用,而产业集群内的企业网络特性不仅有利于提升企业的创造力与竞争力,同时也会影响企业的融资效率。基于网络组织理论和制度理论,将企业网络合法性作为中介变量,研究高新技术产业集群内企业网络关系对企业外部融资效率的影响。通过对贵阳市大数据产业集群内140家企业相关数据进行实证研究,发现了高新技术产业集群内企业网络关系向企业外部融资效率转化的合法化过程:企业网络关系通过企业网络合法性促进企业外部融资效率的提高,其中,网络合法性起一定程度的中介作用。     

基于borda序值法和模糊层次分析法对跨国公司R&D外包的风险度量

本文采用德尔菲法识别研发外包项目中可能出现的主要风险,再运用改进后的风险矩阵对已识别出的主要风险因素量化分析,然后采用Borda序值法初步对风险因素初步排序,最后运用模糊层次分析法对各风险要素进行权重计算并排序,确定风险的相对大小。本文采用的模糊层次分析法主要包括建立层次结构模型、构造模糊互补判断矩阵、计算各风险因素的权重、模糊互补判断矩阵的一致性检验以及总排序。     

产业集群化供应链组织违约风险管理

文章基于产业集群风险与供应链组织违约风险的交互影响关系,提出建立外部信用评级信息系统管理供应链组织违约风险。研究表明：通过运用外部信用评级中的违约率信息、回收率信息、资金价格信息、监管信息,实现产业集群化供应链组织健康持续发展。     

基于“竞合”思想的产业集群技术创新流程的分析与改进

集群内企业间合作技术创新,是提升集群创新能力和提高集群绩效的关键,能降低创新投入,减小创新风险,提高参与企业的收益。文中分析了产业集群内企业传统技术创新流程的问题及原因,提出了基于"竞合"思想对产业集群技术创新流程进行改进,从而为提高技术创新的协同效应、提高产业集群的整体绩效提供帮助。     

基于全球价值链和供应链视角的产业集群升级困境及对策探讨

升级是产业集群继续发展的重要战略举措,但我国产业集群在升级过程中却受到各种内外部因素的制约,其中主要包括全球价值链中发达厂商的阻碍,集群内部的不良竞争和无效合作,以及盲目的升级目标定位。产业集群应通过嵌入于合适的全球价值链中,在集群内进行供应链式整合,以及合理确定升级目标,集聚集群内外所有的资源并进行优化配置,来突破升级困境,实现升级目标。     

基于特色产业集群的巩义县域经济发展研究

培植特色产业集群是加快县域经济发展,提升县域竞争力的重要途径。巩义特色产业集群特点鲜明,其形成和发展既受其地域条件的影响,同时也离不开政府的大力支持。特色产业集群对巩义县域经济的发展起到了巨大推动作用。由巩义特色产业集群发展的经验得知:可以通过发挥政府的扶持作用、完善社会化服务体系建设、发挥集群内企业的主导作用等方面来促进特色产业集群的更好更快发展,从而推动县域经济的发展。     

基于产业集群升级的区域品牌发展之路

纵观我国产业集群区域品牌的建设历程,区域品牌的形成路径主要有"品牌俱乐部型"、"市场自发演化型"、"政府政策主导型"三种,每种路径有自身不同的特点。但是要发展好区域品牌给予其持续的发展动力,更好地推动产业集群升级,必须从内外两个方面着手制定区域品牌发展战略。即对内要建立良好的产业集群内部合作竞争机制,对外要完善区域品牌发展的创新、服务、技术和政府支持等环境。     

基于模糊数学方法的注册会计师事务所审计风险研究

注册会计师事务所审计风险受诸多因素的影响,既有事务所内部原因,也有事务所不能控制的外部原因,由于这些影响因素的复杂性和不确定性,使得事务所的审计风险具有很大的模糊性和复杂性。本文采用模糊数学的模糊聚类分析和多层次模糊综合评价法,为事务所审计风险的评价提供定性和定量相结合的分析方法。     

基于人力资本水平视角的产业集群竞争力研究

产业集群竞争力与人力资本水平具有正相关性。拥有较高人力资本水平的地区产业集群更具竞争力,对增量人力资本的吸纳力也更强。一个地区在致力于产业集群形成与发展的过程中,必须以人力资本水平的提升为政策出发点,形成高水平的专业化的人力资本市场,依靠人力资本的高劳动率,高创新能力和外部的经济与社会的网络资源以提升产业集群生产率,提高产业集群竞争力。     

Fuzzy model estimation of the risk factors impact on the target of promotion of the software product

ABSTRACT

This article studies the application of fuzzy logic to the risk analysis of a new software product development and marketing in specific case of a small size IT company. Identification and analysis of external and internal risk factors show that this type of business activity could be evaluated as high-risk enterprise. So, the purpose of the paper is to develop robust method to evaluate probability of occurrence of major risk events and their impact on the company financial health. The fuzzy logic is used to estimate degrees of threat of each relevant risk factor due to lack of reliable statistical data. The novelty of proposed approach is the inclusion into the model the risk event time.     

Patterns of technological learning within the knowledge systems of industrial clusters in emerging economies: Evidence from China

Through an interview-based exploratory study and a follow-up survey-based quantitative analysis, this paper investigates the technological learning pattern in terms of structure and mechanisms of interaction within the knowledge system of two industrial clusters in China. Unlike the recent studies that suggest that industrial cluster comprises disconnected leader-centered communities, we argue that the different leader-centered communities within the knowledge systems of industrial clusters are not disconnected from each other. Instead, those communities are inter-connected through the so-called ‘knowledge spanning mechanisms’. Regarding the interaction dimension of technological learning pattern, this paper argues that in analyzing learning behavior in the knowledge networks of industrial clusters, it is necessary to synthesize the learning opportunity perspective and the absorptive capacity perspective to better understand and explain the similarities and dissimilarities in technological learning behavior among different cluster types, across cognitive subgroups, and between product innovation and process innovation. Our study reveals that in the context of emerging countries, the following four factors are decisive for technological learning opportunities inside the knowledge networks of industrial clusters: the underlying complexity of technology in clusters, the inter-connectedness between product and process, path dependency in knowledge searching, and the incremental nature of a cluster’s technological development.     

利用产业联盟和机制创新打造产业集群核心竞争力——基于齐鲁软件园可持续发展分析

产业联盟是建立在开拓市场、标准制定和共担风险等基础之上的一种有效集群模式,集群内企业能够共享联盟带来的核心竞争力。从网络和价值链两个方面实现机制创新是产业集群升级的必经之路。基于山东产业区位和中国工业化现状考虑,在齐鲁软件园区内部形成纵向和横向的类矩阵制组织结构和临时组织单元,利于外包等国际业务发展。     

Extracting cover sets from free fuzzy sorting data

Assignment of items to multiple categories requires suitable statistical methods. The present paper provides a new approach to solve this task. The concept of fuzzy sets is extended to cover sets (sets of overlapping clusters) in a simple manner introducing a vector of item membership sums. The application of the new concept is exemplified by modifying the fuzzy cluster analysis algorithm of Kaufman and Rousseeuw (Finding groups in data: an introduction to cluster analysis, 1990) to cover set cluster analysis appropriately. Wide equivalence of the numerical problems is demonstrated from Lagrange multipliers and Karush-Kuhn-Tucker conditions. Additionally, some extensions are introduced to the algorithm to improve its behavior for suboptimal large or small numbers of clusters. The adapted algorithm in most cases reproduces single sortings for correct numbers of clusters. Two applications to empirical free fuzzy sorting data sets are provided. Limitations of the algorithm are discussed.