逆向物流具有时滞的一个EOQ扩展订货模型

在假设销售商允许消费者退货,且退回物品经一个滞后期修复处理后仍然可和“新产品”一样销售的条件下,提出了一个扩展的EOQ订货模型。结果表明,与经典的EOQ订货模型相比,该模型的订货周期、订货数量及订货平均成本都有不同程度的增加。销售商应采取有救措施尽量降低退货率及缩短退货的修复滞后时间。     

基于逆向回收的应急物流库存控制研究

从回收模式和库存模型两方面对应急物流库存控制问题进行了研究。在回收模式上,论证了回收商管理库存（CMI）思想在紧急救援物资回收上的可行性;在库存模型上,引进了修复时间、回收率和修复率参数,将回收产品分为可修复和不可修复两部分,利用定量处理的方法建立了单生产期——多再制造期库存控制模型。研究表明：修复时间与模型最优策略无关,修复率、回收率与生产量和平均总成本成反比,不可修复产品的处理除了影响平均总成本之外,对模型最优策略不产生影响。     

不确定多目标环境下的可修复系统冗余分配问题建模研究

本文主要研究不确定环境下串并联可修复系统中的冗余分配问题,其中部件的故障率、修复率以及其他相关参数设为不确定变量.在可修复系统冗余设计时考虑系统可用度和设计成本,建立了可修复系统冗余分配不确定多目标(UMOP)模型.     

某市卷烟物流配送中心收货入库环节可靠性研究

本文利用可修复系统的可用度分析方法对该物流系统的收货入库环节进行可靠性分析,提出了一种基于Markov过程的离散系统可靠性模型,对Markov状态转移方程进行求解,从而得出了求解该系统稳态有效度和故障率的计算公式。通过计算对该系统的可靠性进行了评价。     

含逆向物流的销售商库存控制研究

逆向物流的参与使销售商的库存控制问题更加复杂。在假设消费者退货物品的到达服从参数为Poisson分布,且部分退回物品经过一段时间(L)修复处理后可与"新产品"一样销售的条件下,研究了包含退货逆向物流的销售商库存控制模型。经求解,该模型的订货周期T和订货量Q与退回产品的修复时间(L)长短无关,两者都是关于退回逆向物流产品平均到达率λ和退回产品修复率r的减函数。     

装备备件二级库存最优配置

阐述了利用系统方法解决后方仓库和基地二级库存问题的必要性。以可修复备件短缺数最小代替装备可用度最大作为目标函数,以备件总价值不大于总保障经费作为约束条件,建立了二级库存最优配置模型。用边际分析法求解,编写了算法,并将库存模型及其算法应用于实例,进行了数值实验和理论分析,计算工具是Matlab。实验结果表明该模型的优化效果和实用性很好。     

维修备件库存的两级优化研究

针对汽车维修备件的库存储备存在配置不合理的问题,提出了一种优化方法。该方法在遗传算法的基础上,采用仿真方法建立汽车的使用可用度模型,实现备件库存配置的两级优化,并实现了在满足备件库存成本约束的前提下,使汽车的使用可用度达到最大,即修复率的最大化。给出了应用该方法的具体步骤,并通过数值分析与讨论,验证了该算法的有效性。     

基于泊松分布的可修复航材库存控制模型研究

在分析可修复航材需求规律的基础上,考虑正规仓库容量大小,结合启用临时仓库条件,提出一种基于泊松分布的可修航材库存控制模型,给出了求解方法,并进行了实例计算,计算结果表面,模型符合航材保障实际,计算简单方便,便于工程应用。     

刍议手表的纳税筹划

2006年3月,财政部和国家税务总局调整和完善了消费税政策,包括对高档手表开征消费税。由于手表消费税设置了起征点,可运用纳税禁区模型进行纳税筹划,该筹划属于选择筹划;由于手表消费税在初始环节征收,可运用集团抉择模型进行纳税筹划,该筹划属于避税筹划。     

刍议手表的纳税筹划

2006年3月,财政部和国家税务总局调整和完善了消费税政策,包括对高档手表开征消费税.由于手表消费税设置了起征点,可运用纳税禁区模型进行纳税筹划,该筹划属于选择筹划;由于手表消费税在初始环节征收,可运用集团抉择模型进行纳税筹划,该筹划属于避税筹划.     

应用含水率与累积产油量关系评价油田可采储量

用历史累积产油量和含水率的数据做散点图,取其直线段,可算出斜率和截距,由此可定量的计算出原始含水饱和度,可采地质储量及剩余可采储量。通过此新方法的应用,可为油田开发评价提供一种新手段,指导今后的开发工作。     

美国钢铁企业的废弃物与回收物流

钢铁厂废物的减少和有效利用，对飞速发展的钢铁工业有着重要意义．它的产生和积累已经成为各钢铁生产国最为严重的资源浪费和环境污染源，本文介绍了美国对减少和有效利用钢铁厂废物所开展的工作和研究动态．     

资产减值可回收金额计量问题研究与分析

资产减值是指资产的可收回金额低于其账面价值,其计量的核心问题是资产公允价值和现值的确定。公允价值的确定具有层级结构估计,而现值的确定主要在于预计未来现金流量和折现率的确定。本文对此进行了研究与分析。     

考虑处置和延迟交货影响的制造与再制造批量决策

对一个制造与再制造业务并存的生产系统进行研究。在此系统中,旧产品从顾客返回,因再制造能力的不足,仅有部分用于再制造,其余的被处置。恒定的需求由服务性产品来满足,允许缺货但需完全拖后补足。服务性产品库存由制造新品与再制造品组成,可翻新品库存由用于再制造的旧产品组成。在(1,R)策略下构建了库存决策模型,给出了确定最优制造与再制造批量等决策变量的求解方法,得到了相应的求解公式。     

深部找矿岩心钻探标准

随着我国经济的高速发展,对能源、矿产资源的需求越来越大,而可开采的地表露头矿和浅部矿愈来愈少,深部找矿成为我国今后必经之路。深部找矿,最直接最直观的办法就是岩心钻探。但是,我们并没有深部钻探的标准来指导钻探工作的开展。文章通过对比国内外岩心钻探标准的现状,指出了我国岩心钻探标准存在的问题,并提出了今后标准制修订及标准化队伍建设的建议。     

泌浅10区IV_9层潜力分析及治理对策

泌浅10区IV9层属于浅薄层特稠油油藏,单井平均吞吐达到10周期以上,可采储量采出程度已达64%。吞吐后期注入水和边水水淹严重、平、剖面矛盾突出,生产效果变差,实施综合治理前油组产能只有10吨左右。通过剩余油监测资料分析和沉积微相研究,有针对性地实施了氮气助排、泡沫调剖、降粘、复合调剖、潜力油井扶产及低效井调层回采等措施,油组产能上升到80吨以上,取得了较好的治理效果。     

我国资产减值会计问题的探讨

随着我国经济市场化和全球化发展进程的深入,资产减值准备也成为近期会计革命改革的核心内容之一。资产减值会计准则,明确规范了资产减值迹象的判断,资产可收回金额的计量处理,商誉的减值测试与处理以及有关资产减值的披露等具体问题。可以说我国的资产减值会计问题规范正逐步走向完善。但是,近几年上市公司的年报显示,资产减值在相当大的程度上沦为上市公司操纵盈余的工具,这其中既有制度层面的原因,也有上市公司治理生态的原因。由此资产减值会计再次引起了会计理论界和实务界的高度关注,成为社会的一大热点问题。     

供应链上下游企业不合作信息博弈的应急协调分析

以供应系统的突发事件为研究对象,确定制造商作为供应链中的核心企业,引进紧急系数的概念,实现突发事件下对供应品的分类管理,在此基础上以制造商获得供应商告知实情,防止劣质产品供应以及期望收益的最大化为准则,对供需双方冲突进行博弈分析,从时间、收益等多个维度刻画突发事件可能造成的危害和可挽救度,建立不同等级供应品的供应系统动态应急模型,并分多阶段对突发事件进行动态协调,促进突发事件的快速恢复。最后通过实际案例,分析供应商和制造商的期望收益,给出不同等级供应品的应急预案流程,并对流程优化以及日常运营管理提出相应的建议。     

Forecasting ultimate resource recovery

This paper considers Hubbert's model for forecasting ultimate resource recovery and its extensions by Kaufmann (1991, Resources and Energy 13, 111–127) and Cleveland and Kaufmann (1991, Energy Journal 12, 17–46). The emphasis of the paper is on econometric and forecasting issues, and it discusses alternative methods of estimating Hubbert's model. Using data on oil production in the U.S. lower 48 states, the paper reports the results of estimating the various specifications of the model and its extensions by the maximum-likelihood method, and provides the implied estimates for ultimate resource recovery and their associated standard errors. When economic factors are taken into account the estimates of ultimate resource recovery become state-dependent, and we find that in this case the estimates are higher than those obtained from the various specifications of Hubbert's original model. Although the accuracy of the estimates of ultimate recoverable reserves cannot be evaluated before oil reserves are actually exhausted, we examine how the various models estimated over the periods 1926–1985 and 1948–1985 perform in predicting oil production over the 1986–1990 period.     

SHERLOCK HOLMES AND THE SEARCH FOR TRUTH: A DIAGNOSTIC TALE

Abstract. In four novels and fifty-six short stories, Sir Arthur Conan Doyle developed the characters of Mr. Sherlock Holmes and his trusted friend and chronicler, Dr. John Watson. The creation of the brilliant sleuth and his partner who, although not possessing genius, stimulated it in his friend, was a masterstroke. The adventures, memoirs, return, last bow, and case book of Sherlock Holmes, as well as the four famous novels, are stories of sheer delight. Econometrics may not have the everlasting charm of Holmesian characters and adventures, or even a famous resident of Baker Street, but there is much in his methodological approach to the solving of criminal cases that is of relevance to applied econometric modelling. Holmesian detection may be interpreted as accommodating the relationship between data and theory, modelling procedures, deductions and inferences, analysis of biases, testing of theories, specification and respecification of theories, re-evaluation and reformulation of theories, and finally reaching a solution to the problem at hand. With this in mind, can applied econometricians learn anything from the master of detection? This paper provides an outline of Holmesian deduction through the various stages of accommodation, namely problem solving, theorizing before data, examining the quality of data, the meaning of truth, reconciliation with data, and testing of theories. Testing procedures, especially the use of diagnostics, are the most common research method used in econometrics for examining a number of specifications within a modelling cycle of specification, estimation and evaluation. A diagnostic approach to the evaluation of empirical models is outlined through testing the key assumptions which define the parameter space for purposes of inference.