基于Dijkstra算法的区域物流网络配送路径优化

分析区域物流网中的配送路径距离和运输成本之间的关系,针对区域物流网的配送路径选择问题,通过Dijkstra算法建立单源最短路径的求解模型,求得配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间最短的矩形路阵。通过模型对最优化配送路径方案进行求解,从而为物流配送中心调度提供理论数据,通过仿真实验验证了该配送路径选择的可行性和正确性。     

基于遗传算法的某烟草物流网络优化研究

根据某烟草公司现有物流网络体系和地理特点,建立了物流网络优化数学模型,该模型以物流系统总成本最低为目标,其解决方案是根据各配送中心到各访销点的距离、单位运费、各配送中心的配送量以及各个访销点的配送需求量等建立数学模型,论述了基于遗传算法的物流网络优化的设计和实现,最后通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证.     

商贸物流园区的共同配送实践——访济南零点物流港有限公司总经理曹平

在2012年商务部发布的《关于推进现代物流技术应用和共同配送工作的指导意见》中重点提到,"构建以重点商贸物流同区、公共配送中心和末端共同配送点等物流节点为支撑的城市物流配送网络体系"。由此可见,在城市物流的发展中,物流园区同样发挥着不可忽视的作用。那么,商贸物流园区又是如何参与共同配送的呢?如何与上下游企业顺     

基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键。文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径。通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善。     

论连锁商业的配送中心建设

连锁经营和物流配送都是市场经济发展到一定阶段的产物，连锁经营把传统流通体系中相互独立的商业职能有机地结合在统一的经营中，实现了采购、配送、批发、零售的一体化。配送是伴随着大生产、大流通而出现一种完成资源配送的方式。连锁经营的出现为建立物流配送中心创造了有利条件，同时物流配送中心的建立促进了连锁经营的发展，两相辅相成，互相促进，相互发展是一个有机的整体。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

城市蔬菜批发市场配送中心选址模型及算法

针对城市蔬菜物流配送中心选址特点及要求,以实现配送中心配送费用最小为目标,建立混合整数选址优化模型,同时结合滨州市六街蔬菜批发市场配送中心选址实例,运用所构建的混合整数规划模型确定该蔬菜物流配送中心选址最佳方案.设计了基于Lingo软件的算法程序,成功求解了模型.     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

果蔬同城配送模式优化研究——以石家庄五七路为例

本文研究了中国在物流行业蓬勃发展的背景下,如何解决"城市最后一公里配送"的难题。本文以水果蔬菜为配送对象,以石家庄五七路为研究地点,浅析如何借力第三方冷链物流企业,利用最新的网约车模式,建立新型的物流信息网络平台,整合配送链上的资源,减少流通环节,大幅度减少配送成本,以达到提高同城配送效率和客户满意度的目的。因此,我们的研究成果为传统的物流配送企业如何对此类时鲜类产品进行配送提供一定的决策参考。     

TransCAD在城市物流配送中的应用研究

文章应用TransCAD软件的路径和物流模块解决城市物流配送车辆路线安排的问题,物流配送中心的每辆运输车辆完成配送任务后返回配送中心,通过实例分析为城市物流配送中心配送方案的制定有重要参考意义。