支持向量机在装备维修备件需求量预测中的应用

利用支持向量机回归算法建立备件需求模型,对未来备件需求进行了预测,并结合实例将支持向量回归算法与传统的最小二乘拟合方法作比较。结果表明,支持向量回归算法在预测精度上具有明显的优势,该方法能够较好地适应样本数量较少、需求呈非线性特征的备件预测问题。     

结合预分类的备件需求预测与订货批量计算

备件需求预测是企业订货管理的关键,为了使预测更加合理,提出了一种结合预分类技术的多元线性回归方法对备件需求进行预测,文中所指的预分类,就是利用备件的同源性和继承性,将工作原理相近,结构相似,工作环境相同,需求基本一致的备件分为一类,在预分类的基础上采用多元线性回归方法进行预测,然后依据预测结果计算备件的经济订货批量.     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述.针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式.最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础.     

备件需求预测技术综述

通过对国内外关于备件需求预测的文献进行研究,总结了当前备件需求的预测方法,揭示了备件需求预测技术的发展趋势。     

军用飞机备件预测仿真研究

军用飞机备件需求预测是部队目前研究的一个热点问题。为了有效地进行军用飞机备件需求预测,提出了一种用仿真进行预测的方法。通过仿真结果可以看出,该方法用于军用飞机备件需求预测是非常方便有效的。     

电网建设项目物资需求预测研究

为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA),构建了电网建设项目物资需求预测模型.在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进人工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题.     

备件需求预测方法研究现状综述

目前,备件需求预测的方法很多。文章系统归纳总结了有关国内外比较科学的备件品种和数量需求预测的方法,并对如何结合实际工作应用合理的预测方法进行了分析。文章的研究成果能够为备件需求预测提供参考。     

基于支持向量机的城市物流需求预测研究

文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述。针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式。最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础。     

基于粒子群优化的LS-SVM的福建航空物流需求预测

根据福建省过去十几年航空货物发送量的数据,针对航空物流预测的不确定性,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,采用粒子群优化最小二乘支持向量机的方法来建立模型。并将优化后的最小二乘支持向量机模型应用于福建省航空物流的需求预测中,而后通过仿真对结果进行验证。     

ABC法在4S汽车备件库存管理中综合应用

随着国内汽车行业的快速发展,4S行业竞争日趋激烈,其利润逐步由销售转向汽车维修服务领域。所以,适当的备件库存对于快速、及时解决汽车故障,往往起到决定性的作用。然而,过剩的备件库存,又将影响流动资金占用。对4S企业来说,备件库存管理的好坏,将成为决定4S企业生存的关键因素。通过对4S行业及服务备件管理基本理论的研究．提出一种综合运用ABC分类管理的方法,结合计算机技术加以实现,为4S企业在激烈的行业竞争中．快速确定企业的库存方案和订货方案提供技术支持：     

RFID技术在矿机备件库智能管理中的应用

针对我国矿山设备备件管理现状,将RFID技术替代现有的条码技术应用于矿机备件库的管理,实现仓库管理的智能化。通过RFID技术在出入库及在库管理流程的应用实现仓库的智能管理,通过系统的身份识别与防盗报警模块为仓库安全提供保障,利用该系统可以实现关键备件的跟踪,通过智能预测进行补货,满足安全库存要求,实现备件管理的智能化、透明化及信息化。     

工程机械服务备件物流管理的探讨

备件物流是工程机械售后服务重要的一环，目前国内工程机械行业并没有对备件物流给予重视，而备件物流的特点决定了备件物流的管理比成品物流管理具有更高的难度。论文对我国工程机械行业备件物流的现状进行了分析，并给出了提高备件物流管理效率的建议。     

战时装备维修备件品种确定步骤与方法研究

着眼于战时特点,阐述准确确定战时装备维修备件需求的重要性,对我军在确定战时装备维修备件需求方面存在的不足进行了分析。针对现代战争“精确化”保障的特殊要求,结合我军现有的理论成果和实践经验,探讨系统科学地确定战时装备维修备件品种的程序和方法。     

基于分类管理的汽车服务备件库存结构优化

本文详细介绍了汽车服务备件的经营模式，并在这个基础上提出了我国汽车服务备件的典型库存结构和物流结构。然后本文通过一个两阶段分类的方法，结合供应链联合库存管理的思想，对我国现阶段基于4S模式的汽车服务备件库存结构进行了优化。     

汽车零部件配送中心赢利模式研究

通过对汽车零部件配送中心的运作模式、服务对象的深入研究,发现运作过程中可能的赢利环节,探询能够为企业带来赢利的方法和技巧,构建汽车零部件配送中心独特的赢利模式。     

管理信息系统在服务备件库存管理中的应用探析

文中以家电售后服务备件管理系统为研究案例,阐明企业建立基于计算机技术和网络技术的备件管理信息系统的必要性,探析几种典型管理信息系统在服务备件库存管理中的应用。     

主成分分析—BP神经网络在备件需求预测中的应用

备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。     

医疗企业的备件管理

就医疗设备售后过程中的备件归还流程混乱的问题进行剖析,运用现代物流思想中相关流程优化以及供应链等方面的知识,从整个售后服务流程出发提出医疗企业在售后备件管理工作上的改进建议,在满足顾客满意度的前提下使得公司的利润最大化。