基于模糊空间距离的组合投资模型及应用研究

本文以模糊空间中的距离为切入点,给出随机变量取值为模糊数时方差的定义,并将其作为投资收益率为模糊数时投资风险的度量;此外,以模糊数的扩张运算定义随机变量取值为模糊数时的均值,并将其作为投资预期收益的度量,建立基于模糊空间距离的组合投资决策模型,将模型的模糊约束条件利用模糊数的排序关系转化为实数之间的关系来求解模型。最后结合实例说明该模型的应用,并与传统模型进行对比,结果表明该模型是传统模型的合理推广。     

离散模糊报童问题的符号距离法及其在旅游时令产品中的应用

针对离散模糊数,基于LR型模糊数符号距离思想,给出了离散符号距离定义作为新的离散模糊数反模糊化手段,并具体描述了其表征方式。面对离散模糊市场需求的报童问题,构建了相应的模型,并以离散符号距离反模糊化法给出了其具体求解步骤。解析分析及数值分析均表明,该反模糊化方法是有效的。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于模糊距离的投资决策方法

针对企业项目投资决策问题,文章提出一种基于模糊距离的投资决策方法。该方法通过模糊语言变量和语言值对原始决策表进行模糊化,从而确定基准向量作为理想投资项目,进而度量已有每个项目的模糊向量与基准向量的距离,最终投资的项目是与基准向量最接近的项目,并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊距离的投资决策方法

针对企业项目投资决策问题,文章提出一种基于模糊距离的投资决策方法.该方法通过模糊语言变量和语言值对原始决策表进行模糊化,从而确定基准向量作为理想投资项目,进而度量已有每个项目的模糊向量与基准向量的距离,最终投资的项目是与基准向量最接近的项目,并通过实例验证了该方法的有效性.     

n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用

n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊聚类的综合财务分析方法及其Excel实现

本文结合上市公司的财务指标，在数据规格化处理的基础上，利用模糊聚类分析，采用欧氏距离方法建立模糊矩阵，利用平方法求解模糊等价矩阵，并按照一定的聚类水平进行模糊聚类，得到同一行业不同企业的分类。利用此方法，可综合反映企业的财务状况与经营成果，实现对企业的综合评价。     

考虑缺货成本的模糊库存管理问题研究

为解决目前库存管理中忽略缺货成本不确定的问题,研究了不确定情况下包含模糊缺货成本的库存管理问题.首先运用模糊理论描述了库存管理中的不确定性,建立了多模糊参数的单库存成本数学模型,然后借助符号距离法对该模型进行模糊求解,最后通过算例验证了该策略的可行性.算例结果表明:用模糊理论处理包括缺货成本的库存管理问题更加符合现实情况.     

清单报价单价体系合理性的模糊评判

清单报价是目前普遍采用的施工招投标方式。由于单价指标的多样性和综合性，如何量化单价指标体系的合理性，确保单价合理性评审的客观性和招投标的公正性是困扰工程造价专家的问题。模糊聚类中汉明距离的计算可以较好地量化清单报价单价体系的合理性。本文介绍了模糊聚类分析在清单报价单价合理性评审中应用，指出了其实际存在中应注意的问题。实例表明该评判具有较强的实用性和可操作性。     

地铁投标报价中单价体系合理性的模糊评判

工程量清单报价是目前广州地铁普遍采用的施工招投标方式。由于单价指标的多样性和综合性,如何量化单价指标体系的合理性,确保单价合理性评审的客观性和招投标的公正性是困扰工程造价专家的问题。模糊聚类中汉明距离的计算可以较好地量化清单报价单价体系的合理性。文章介绍了模糊聚类分析在广州地铁清单报价单价合理性评审中的应用,指出了其实际存在中应注意的问题。实例表明该评判具有较强的实用性和可操作性。     

基于区间二型模糊集的VIKOR多属性决策方法研究

针对传统VIKOR方法不能处理不确定语言信息的缺陷,本文在VIKOR方法的基础上提出了一种基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法用于解决多属性决策问题。首先介绍了区间二型模糊的概念、运算法则,接着定义了一种新的计算区间二型模糊集之间的距离公式,在此基础上提出基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法。最后,通过一个算例说明该方法的有效性和合理性。     

基于结构元理论的复Fuzzy数

在文献[2—6]的基础上,给出了基于结构元理论的复Fuzzy数,定义了两个复模糊数的距离、大小关系、上下界及四则运算等,并探讨了复Fuzzy数项数列的收敛性,给出了数列收敛的充要条件及收敛的唯一性、有界性、保号性等结论。     

模糊库存模型中模糊数置信区间的研究

本文对模糊库存模型中的模糊数的置信区间进行研究,利用历史数据估计出库存变量的概率分布,在此基础上通过置信度和置信区间估计模糊数。最后利用该方法估计最佳缺陷率模糊数,并将该方法用于模糊库存模型,合理估计最佳订货量。     

一种改进的模糊聚类算法研究

针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法PD-FCM,该算法利用数据的点密度能够反映其对不同数据密度分类的符合程度的这一特性,构造了修正参数来改进基于欧几里德距离度量方式,从实现对FCM算法的优化。在人造数据集和知名数据集上的实验结果该算法在准确率和隶属度的准确性方面优于模糊C-均值聚类算法。     

往复式空气压缩机模糊故障诊断

针对某煤矿空压机站往复式空压机故障诊断的要求,以模糊(Fuzzy)理论为依据,构建了一种往复式空压机模糊故障诊断模型。采用求距离的方法构造隶属度函数,求得待诊断对象对各个典型故障的隶属度,再由最大隶属度原则确定故障原因。该诊断模型可以根据往复式空压机的故障征兆进行有效的故障监测和诊断,可以方便的实现智能诊断。对煤矿上以及其它领域的大型设备状态监测和诊断也有重要参考价值。     

数据挖掘中模糊理论的组合运用

模糊算法的组合运用是数据挖掘的一种重要手段。本文通过运用模糊聚类分析技术,对数据仓库中数据进行模糊划分,得到聚类中心;聚类中心又可作为模糊模式识别的标准模型库,进而对新样本进行模糊模式识别。通过模糊聚类分析和模糊模式识别的组合运用,使数据挖掘系统成为一个自适应的闭环系统。     

基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法在供应商选择中的应用研究

供应商的选择在供应链管理中是很重要环节,供应商选择的成功与否将直接影响到整个供应链的竞争优势,故有必要对供应商选择进行深入研究。本文将已有的模糊组合权方法和模糊TOPSIS方法相结合,提出一种基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法,并将其应用于供应商的选择研究中。文章首先总结已有的相关研究结果,给出供应商评价的准则,接着介绍三角模糊数的相关理论,推出模糊组合权及模糊TOPSIS的算法步骤,最后通过一个算例验证方法的可行性。     

基于改进集对分析的梁式桥状态模糊综合评判

为了准确合理地评价梁式桥状态,本文提出了模糊理论和改进集对分析方法结合的梁式桥状态模糊综合评价方法。首先建立梁式桥评价指标体系和分级标准,使评价标准和评价指标作为构建集对的两个集合,运用距离贴近度改进集对分析方法,将其推广至五级联系度,其次运用变权原理重新确定权重,通过模糊乘运算得到综合联系度矩阵,最终取联系数的势最大者为梁式桥技术状况的评判等级。结果表明,基于改进的集对分析方法应用到梁式桥技术状况的评估中是可行的。     

模糊模型识别和决策评价的研究现状及应用

模糊模型识别、模糊综合评价和模糊聚类是当前模糊数学应用比较广泛的三个领域。由于客观事物本身的模糊性,加上人们对客观事物的反映过程也产生模糊性,使得经典的识别和评价方法越来越不能满足客观实际的要求,于是模糊识别及评价随之产生并发展起来。文中介绍了模糊模型识别及其模糊综合评价决策的方法和研究现状,结合现实生活中的实际问题对二者的应用加以说明。对在模糊模型识别过程中所用到的模糊聚类分析问题加以研究、概括,并利用SPSS软件来获得聚类结果,以使文中的理论更加充实、完善。     

基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究

针对信息系统供应商评价难以量化、主观性强的问题,本文将模糊层次分析法和模糊评价结合．提出了一个多级综合模糊评价模型。模糊性和模糊评价的群体决策思想弥补了决策行为的个人主观性．使评价更能接近实情。最终通过算例得到一个模糊评价数组作为评价标准。