金砖国家股市相依结构研究——基于藤Copula-GARCH方法

在藤Copula理论研究框架下,本文构建Pair Copula-GARCH类模型,并分别采用C藤和D藤结构分解下的t-Copula、Clayton Copula和SJC Copula函数来研究金砖国家股票市场之间的动态相依性结构以及波动溢出效应。研究发现,D藤分解模式下的t-Copula模型更适合描述金砖国家股票市场的数据。研究还表明,巴西和印度、俄罗斯和南非股市间存在很强的波动溢出效应,而巴西和南非股市间则最弱。另外,在D藤结构下,巴西和南非市场出现极值的可能性最小,而巴西和印度市场出现极值的可能性则最大。     

中国股票价格与宏观经济变量关系的实证研究

以利用相关数据从实证方面对中国股票价格与宏观经济变量之间的相关性进行了检验,得出股票市场指数与部分宏观经济变量之间存在均衡关系的结论,说明我国股票市场与宏观经济的发展是基本一致的,股票价格指数可在一定程度上反映我国经济发展的整体趋势及水平。     

中国股票市场波动和宏观经济波动关系的实证分析

股票市场发展和宏观经济发展之间存在各种联系，本文通过多元回归和VAR模型来研究两者波动之间的关系。结果表明，同期之间股票市场波动和宏观经济波动之间存在着一定的关系，但是这种相互关系还很弱，宏观经济波动对股票市场波动的解释能力也很弱；宏观经济波动对股票市场波动的预测能力要强于股票市场波动对宏观经济波动的预测能力。本文认为，导致这样结果的可能原因是影响股票市场的因素太多，我国的股票市场受政策或重大事件的影响比较大。     

时变Copula模型的非参数推断

运用Copula模型研究金融变量之间的相关结构,是近年来金融分析中的一个热点,如何估计Copula模型中的时变参数则是一个重点和难点问题。本文从非参数建模思想为切入点,提出经验分布函数—局部极大似然法(ECDF-LML)估计Copula函数中的时变参数,研究了Copula模型参数是否时变的统计假设检验问题。最后通过大量随机模拟研究验证了本文所提出的方法较DCC-MGARCH方法在刻画随机变量动态相关性方面更具优越性且很稳健。     

中国经济周期与股市周期协同性研究——基于DCC-GARCH模型

经济周期与我国股票市场有着复杂的关系，探究股市周期和经济周期的协同性有着重要的意义。本文以GDP和上证指数分别代表经济周期和股市周期，通过HP滤波提取二十多年的相应指标数据中的周期成分，并绘制相应的周期波动情况，接着引入DCC-GARCH模型，对股市周期与经济周期的动态相关性进行分析。宏观经济周期与股市周期之间的相关性一直处于正向关系且具有波动性，但并非一直保持较高的协同性，受金融危机等全球性事件的影响，二者相关性上下急剧波动较大。     

我国开放式基金市场与股市的动态相关性——基于DCC-MVGARCH模型分析

以中证基金指数与上证综指和深圳综指在2003年1月至2011年12月的日收益率为研究样本,运用Engel(2002)提出的DCC-MVGARCH模型对我国开放式基金市场与沪深股市之间的动态相关性进行了分析。研究结果表明,我国开放式基金市场与沪深股市均存在高度的正相关关系,并具有明显的时变特征,其中开放式基金市场与上海股票市场动态相关系数的波动幅度要小于其与深圳股票市场的动态相关系数的波动幅度。     

房地产价格波动与宏观经济关系综述

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。     

基于时变Copula方法的股票收益率相关性研究

股指收益率相关性问题多数从线性相关和静态相关的角度进行研究,本文预选取上证综合股指和恒生AH股H指实际数据,采用时变条件Copula模型动态研究以上两股指之间的相关性。用经验分布函数作为股指收益率的边际分布函数对条件时变Copula函数进行参数估计,最终采用拟合优度AIC和BIC准则选择最优动态连接Copula函数。实证结果表明,以上两股存在动态的上尾相关性,并且时变Copula模型刻画尾部相关性效果优于静态Copula,同时时变RG-Copula对数据的刻画能力较好。     

宏观经济政策对股票市场的影响研究

理论上,宏观经济通过传导机制对股票市场产生影响,从而产生联动效应。文章主要通过理论分析和实证分析相结合的方法,建立了VEC模型,就我国宏观经济政策对股票市场的走势的影响进行深入分析。结果表明,宏观经济政策对股票市场有一定的影响,但政策变量产生影响的显著程度与股票市场对政策变量的敏感度,时滞现象,观测时间长短以及市场自身波动性有关。     

混合Copula模型选择及其应用

Copula函数是处理变量间相关结构的有力工具。特别在实际的金融领域中,变量间的相关结构往往比较复杂。如果用单个Copula函数来处理,具有一定的局限性。混合Copula(M-Copula)函数是把不同的Copula函数混合在一起,这样能够更好地描述变量间的相关结构。文章主要运用由Gumbel、Clayton和Frank组成的混合Copula模型对上证A指和成份A指的相依结构进行建模,采用非参数核密度方法估计边缘分布,然后用EM算法求出混合Copula函数的权重及相关参数,实证结果表明:混合Copula模型更能够准确地描述两个市场之间的相依结构,且两个市场的上尾相依关系要强于下尾的相依关系。     

Did Vietnam stock market avoid the “contagion risk” from China and the U.S.? The contagion effect test with dynamic correlation coefficients

This paper examines the Vietnamese stock market with an extension of the recent investigation of risk contagion effects. Daily data spanning October 9, 2006–June 19, 2009 are sourced for the empirical validation of the risk contagion between the stock markets in Vietnam, China, and the U.S. To facilitate the validation of contagion effects with market related coefficients, this paper constructs a bivariable EGARCH model of dynamic condition correlation coefficients. First, we examine whether there are contagion effects when there is a financial crisis in the Vietnamese stock market. Next, we verify whether the contagion risk triggered by the crisis can affect the Vietnamese market and examine which market influences the Vietnamese market the most. We find that compared to the U.S. stock market, the Chinese stock market brings more contagion risk to the Vietnamese market, and these effects gain more significance after the sub-prime mortgage crisis.     

基金股票仓位与A股市场走势相关性研究

在划分股市牛熊周期的基础上,采用VECM模型和VAR方法对基金股票仓位变动与股票市场走势之间关系进行研究,结果表明基金股票仓位与股票市场收益率二者之间的关系存在着显著性和非稳定性,即基金作为主要机构投资者对股票市场的走势具有重要影响作用,而在股市的各个不同阶段,基金持仓比例的波动与A股指数收益率二者之间的关系各不相同。     

中国股票市场国际联动性研究

本文选取2000~2015年全球40支股票指数日收盘价,通过建立收益率网络和DCC MVGARCH模型波动率网络对中国股票市场国际联动性进行实证分析。研究表明,随着经济全球化的加深,全球股市收益率和波动率联动逐渐增强;全球金融危机和欧债危机期间,收益率联动网络具有小世界性;中国与全球股市长期处于割裂状态,但在全球金融危机期间与其他市场联系加强。在全球经济形势复杂多变的情况下,中国应针对性采取措施促进股市发展,以分享全球金融一体化利益。     

Intraday Volatility Spillover between the Shanghai and Hong Kong Stock Markets—Evidence from A+H Shares after the Launch of the Shanghai-Hong Kong Stock Connect

Using minute data of eligible A+H stocks under the Shanghai-Hong Kong Stock Connect (SHHKSC), we investigate the volatility spillover between the Shanghai and Hong Kong stock markets based on a generalized autoregressive conditional heteroskedasticity-X (GARCH-X) model with four exogenous variables, namely, volatilities of the corresponding stocks on the other market, volatilities of the indexes of both stock markets, and volatilities of the correlated stocks, which are selected using the dynamic conditional correlation model and bootstrap approach. Results show that after the launch of the SHHKSC, volatility spillovers are significant in both directions almost all the time, and the volatility spillover between the two stock markets tends to be larger when bidirectional capital flows under the SHHKSC increase or when important financial events occur. We also analyze the influences of the volatilities of correlated stocks and industries on the volatility spillover and volatilities of A+H stocks. The bidirectional volatility spillovers between Shanghai and Hong Kong stock markets do not change qualitatively after incorporating the volatilities of correlated stocks and industries in the GARCH-X model. Moreover, the average volatilities of the correlated stocks are shown to have significant influences on the volatilities of individual A+H stocks, and the influences increase when the local stock market shows a sharp rise or fall. Compared with the market indexes, the correlated stocks could be regarded as a more important and indispensable factor for individual A+H stocks’ volatilities modeling, which may carry more information than the industry.     

股权分置改革前后会计信息有用性比较分析

本文运用Ohlson（1995）剩余收益股票定价模型及其扩展模型,对中国股票市场股权分置改革前后会计信息有用性进行检验后发现,股权分置前衡量基础资产的会计信息与股价有较强的相关性,而股权分置改革后衡量企业盈利性会计信息与股价有较强的相关性;衡量企业成长性会计信息在股权分置改革前后均与股价没有相关性;总体上会计信息在股权分置改革后与股价的相关性较股权分置改革前有较大提高。     

中国股市财富效应静态和动态实证分析

本文利用2002—2008年的月度数据,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法和状态空间模型研究了中国股市财富效应问题。研究结果认为:从长期均衡关系看,我国股市财富效应是显著存在;从短期动态关系看,我国股市财富波动对全社会消费支出波动具有负影响但不显著;从股市财富的边际消费倾向的动态过程看,我国股市财富效应始终存在,但挤出效应同样显著。     

我国股票市场与经济增长弱相关性的实证分析

我国股票市场与经济增长之间究竟存在怎样的关系,在理论界一直存在争议,本文对二者之间的关系进行了理论研究并通过经济计量学中的多元回归模型展开了实证分析,最后得出我国股票市场与经济增长之间存在弱相关性的结论。     

我国证券投资基金重仓持股变动对股票价格波动性影响的实证研究

文章采用了2006年第一季度到2008年第四季度国内证券投资基金公布的季度数据,运用动态面板数据模型对我国证券投资基金重仓持股变动与股票价格波动性之间的关系进行了实证研究。结果表明,在牛市中证券投资基金重仓持股比例的变化与股价波动性成正向关系,加剧了股价的波动;在熊市中证券投资基金持股比例变化与股票价格波动性成反向关系,起到了稳定证券市场的作用。     

CAPM模型在上海股票市场的有效性检验

根据资本资产定价模型(CAPM),从上海A股市场随机抽取100支股票,计算它们的收益率,选择上证综合指数为市场组合的市场指数,并利用双层回归分析方法对2007年1月1日至2011年12月31日这段时间的100支股票进行实证检验。虽然很多国外研究表明,CAPM模型在一定程度上能够解释市场收益,并在资产估价、资本预算、投资风险分析方面已经得到了广泛应用,同时也有利于投资者构建最优的证券投资组合,但本文实证研究结果发现,CAPM模型并不适合中国的股票市场,股票预期收益率和系统风险之间不仅不存在正相关的关系,而且也不存在线性关系,除了系统风险外,非系统风险在解释股票收益上也具有一定的作用。     

Anticipating Long‐Term Stock Market Volatility

We investigate the relationship between long‐term US stock market risks and the macroeconomic environment using a two‐component GARCH‐MIDAS model. Our results show that macroeconomic variables are important determinants of the secular component of stock market volatility. Among the various macro variables in our dataset the term spread, housing starts, corporate profits and the unemployment rate have the highest predictive ability for long‐term stock market volatility. While the term spread and housing starts are leading variables with respect to stock market volatility, for industrial production and the unemployment rate expectations data from the Survey of Professional Forecasters regarding the future development are most informative. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.