时间序列的分整检验与"费雪效应"机制分析

“费雪效应”假设说明通货膨胀率对于名义利率存在直接影响，两者之间存在长期均衡关系，我们利用单位根检验和分整检验等方法检验名义利率和通货膨胀率序列的单位根性质，并利用协整检验判断它们之间的长期均衡关系。检验结果表明，我国通货膨胀率对名义利率的作用尚不明显，我国经济当中没有出现显著的“费雪效应”。     

线性和非线性视角下的费雪效应实证检验

基于2000年1月~2009年12月我国名义利率和通货膨胀率均为非平稳时间序列的事实,采用Johansen协整检验和门限协整(threshold cointegration)两种方法对我国是否存在费雪效应进行检验;实证发现,两种方法均支持我国存在弱费雪效应,但得出来的弱费雪效应程度却存在差别,前者认为我国通货膨胀率的变化只有6%反应到名义利率上面,而后者认为这个比例达到42.4%。     

一个时变系数协整回归模型及应用研究

本文通过扩展现有Johansen协整回归模型,允许协整回归模型的系数具有时变特性,并且利用切比雪夫时间多项式来模型化时变系数,提出一个能够捕捉平滑时间转换的时变误差修正模型,并利用极大似然法进行估计。此外,本文还构建了一个用于检验Johansen非时变协整作为原假设的似然比检验,并推断其渐近服从卡方分布。最后应用本文所提出的时变系数协整回归模型检验了人民币汇率购买力平价,结果表明人民币对美元名义汇率、国内消费者价格指数以及美国消费者价格指数之间存在时变协整关系,但系数的符号与理论预期不一致。     

名义利率与通货膨胀:对我国"费雪效应"的再检验——基于门限回归模型分析

本文利用我国1990年1月至2007年2月的月度数据,通过建立门限模型考察我国是否存在"费雪效应".实证研究的结果发现,模型具有显著的门限效应,且门限数目为2.进一步的分析表明:在不同的通胀水平下,名义利率与通胀之间的关系并不一致.温和通胀状态下,存在部分"费雪效应",通胀率上升1%,名义利率将提高0.43%;高通胀状态下,也存在部分"费雪效应",通胀率上升1%,名义利率仅提高0.23%;而在通货紧缩状态下,"费雪效应"完全不存在,此时名义利率与通胀之间没有显著关系.     

欧元区超低利率货币政策信贷传导渠道的非线性特征——基于马尔科夫区制转换-向量自回归模型的实证研究

本文选取欧元区1999年第一季度至2019年第三季度的宏观经济数据,运用马尔科夫区制转换-向量自回归模型和脉冲响应分析,结果表明欧元区不同利率周期状态下货币政策信贷传导渠道具有非线性特征。模型客观定位区制转换时点为超低利率政策的实施时点,研究结果显示：在不同区制下,欧元区货币政策信贷渠道传导效果存在显著差异,即当利率处于常规期,货币政策信贷渠道传导的产出和价格效应比利率处于超低期时更为显著。这意味着超低利率时期信贷渠道发生阻滞,货币政策信贷传导效率较常规利率时期明显降低。     

我国通货膨胀福利成本的再估计

本文在货币效用模型（MIU）框架下研究我国通货膨胀福利成本问题,理性经济人的动态最优化选择行为产生了一组随机非线性欧拉方程。利用这些方程,在稳定状态下推导出估计通货膨胀福利成本的方法。实证分析以欧拉方程为基础,利用广义矩方法（GMM）估计模型参数,并进而估计出我国1995-2012年的通货膨胀福利成本。我们发现名义利率比通货膨胀率对通货膨胀福利成本的影响更大,在低通货膨胀水平,通货膨胀率对福利成本影响更大。本文阐述的估计通货膨胀福利成本方法优势在于能够同时考虑通货膨胀率和名义利率两个变量的影响,而传统估计方法只能利用名义利率作为持有货币的机会成本变量来估计通货膨胀福利成本。     

估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的EM算法及其应用

研究目标：考察不同区制下外生冲击对中国宏观经济的非对称性效应。研究方法：引入两状态的Markov区制转换过程建立MS-DSGE模型,并基于MS-DSGE模型的Markov区制转换动态因子模型的表示提出了估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的极大似然估计EM算法。研究发现：本文提出的估计方法具有良好的有限样本性质和收敛性,参数估计量具有渐近正态分布。实证分析发现,应持续施行扩张性政策以刺激经济稳定增长,对冲挤占效应以及稳定物价水平。尤其,当经济处于“衰退”区制时,政府应实施及时有效的调控政策刺激经济运行区制的转移。研究创新：与Bayesian分析方法比较,本文提出的估计方法避免了对数线性化MS-DSGE模型的随机奇异性以及对先验分布的设定和观测变量选取的非稳健性。研究价值：提出了一种估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的方法。     

金融发展中的货币需求稳定性研究--基于1994～2005年的协整分析

本文以经济改革和金融发展为背景，从经典货币需求理论分析出发，运用协整检验和误差校正模型对我国货币需求的稳定性问题展开研究。分析结果表明，货币需求、国民收入、利率和通货膨胀率之间存在协整关系；我国货币需求主要受收入因素影响而呈现出长期稳定性特征，长期稳定的货币需求对其即期增长的抑制作用不明显，货币需求函数表现出高收入弹性和低利率弹性，而利率的外生性削弱了货币需求对利率的调节作用；基于VEC模型的短期Granger因果检验，支持货币量、利率和货币政策最终目标之间短期均衡关系的存在。     

不确定性冲击下利率传导机制

本文考察了货币政策不确定性冲击下市场利率之间的传导机制。首先,应用时变系数马尔科夫区制转移模型提取代表货币政策不确定性的利率不确定性。其次,采用Dirichlet VAR模型考察了这种不确定性冲击下政策利率和市场利率之间的传导关系。最后,结合二元和多元变量之间的影响关系,给出了不确定性冲击下利率的核心传导结构。实证结果表明：不考虑不确定性冲击时,政策利率和货币市场利率之间存在基本的传导环路,货币市场和债券市场之间形成了市场化的传导环路。考虑不确定性冲击时,利率内在不确定性直接影响了股票市场收益率的变动;利率外在不确定性对债券市场和股票市场都会带来影响,进而影响市场上的融资成本。     

我国财政支出政策冲击效应的动态变化——基于包含随机波动的时变参数模型的考察

本文采用能够同时捕捉区制转换性变化和累积性变化的包含随机波动的时变参数结构向量自回归模型实证考察了1995~2009年间我国政府支出冲击效应的动态变化。结果表明虽然财政支出冲击的传导机制出现了局部的趋势性变化,但是对冲击效应的影响并不显著;冲击效应的大小主要取决于冲击本身的波动性。冲击的波动越大,冲击效应水平越高。这也使得冲击效应的动态变化在样本期间上表现出明显的区制转换性特征。     

贝叶斯视角下时变参数VAR建模——兼论“斜率之谜”

中国渐进式的改革实践要求中国宏观时间序列的建模能够允许参数平滑变化,而传统的VAR模型对此无能为力。本文详细阐述了在贝叶斯估计框架下,如何利用MCMC算法,建立时变参数VAR模型的过程,并利用该模型对徐高(2008)的数据重新进行了拟合,发现其文中提出的斜率之谜现象不复存在,因此时变参数VAR模型在拟合中国宏观时间序列方面更为精准。     

一个新的时变系数分位数回归模型及应用

结合普通分位数回归的模型结构和可行性最小二乘方法的时变系数特征,在普通分位数回归模型的损失函数中引入动态误差设定,提出了一个新的模型：时变系数分位数回归模型,并给出其模型表示、模型估计以及模型检验等建模方法。时变系数分位数回归模型更能够适应广泛数据类型的建模需求,体现回归系数的时变特征,揭示解释变量对响应变量完整条件分布特征的影响,具有广阔的应用前景。将其应用于组合投资决策分析,构造出VaR风险动态组合投资方案,并与VaR风险静态组合投资方案、方差风险静态组合投资方案、方差风险动态组合投资方案等进行实证比较。结果表明,基于时变系数分位数回归模型的VaR风险动态组合投资方案所得投资效果在收益、方差、Sharpe比率和VaR数值等方面都显著优于其他三种方案。     

有确定保质期物品的扩展EOQ模型研究

研究了有确定保质期物品,零售商应如何制定最优订货策略的问题。以经济订货批量（EOQ）模型为基础,构建了有确定保质期物品在保质期内需求不变,保存期内需求线性时变的需求函数,得到在不允许缺货情况下,订货周期在三种情形下的费用函数解析式,通过分析区间内函数的最优性,求得最优订货周期和最优订货量,并得到单位物品变质损失费对总的平均费用毫无作用的结论。最后通过数值算例验证了模型的有效性,并分析了相关参数的灵敏度。     

基于时变Copula方法的股票收益率相关性研究

股指收益率相关性问题多数从线性相关和静态相关的角度进行研究,本文预选取上证综合股指和恒生AH股H指实际数据,采用时变条件Copula模型动态研究以上两股指之间的相关性。用经验分布函数作为股指收益率的边际分布函数对条件时变Copula函数进行参数估计,最终采用拟合优度AIC和BIC准则选择最优动态连接Copula函数。实证结果表明,以上两股存在动态的上尾相关性,并且时变Copula模型刻画尾部相关性效果优于静态Copula,同时时变RG-Copula对数据的刻画能力较好。     

半参数变系数空间滞后模型的截面极大似然估计

在线性参数空间滞后模型中,解释变量的系数一般假设为固定常数,本文首先放松了这种假设,将解释变量的系数设定为某一变量的未知函数,提出一类全新的半参数变系数空间滞后模型;其次导出了该模型的截面极大似然估计,并证明了该估计的一致性;最后用蒙特卡洛数值模拟方法考察了该估计在小样本条件下的性质,数值模拟结果显示我们提出的估计方法在小样本条件下依然有优良的表现。     

变系数动态面板数据模型的半参数估计

本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。     

半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

Costly State Verification with Varying Risk Preferences and Liability

Abstract.  In the scenario of loan contracts with costly state verification, we examine how the properties of the set of states, different risk preferences of debtors and varying liability of lenders affect the structure of optimal repayments. In particular, we show that with risk‐averse debtors, a general set of states, a constant observation cost and both unlimited and limited lender liability, the debtor is strictly better off revealing the true state of nature when his realized revenue is low, which implies that optimal debtor consumption has a downward jump around the single switch from observed to unobserved states. If the debtor can destroy revenue or if the debtor is risk neutral, this non‐monotonicity of consumption disappears. Moreover, given the loan size, there is more monitoring under debtor‐risk aversion than risk neutrality. We present simulations showing that a contract with unlimited lender liability and debtor‐risk aversion has a higher expected observation cost but a lower variance of consumption than a contract with limited lender liability. Finally, we discuss the problems of commitment to verification and contract renegotiation in this framework.     

Income and Democracy: A Smooth Varying Coefficient Redux

Acemoglu et al. (American Economic Review 2008; 98 : 808–842) find no effect of income on democracy when controlling for fixed effects in a dynamic panel model. Work by Moral‐Benito and Bartolucci (Economics Letters 2012; 117 : 844–847) and Cervellati et al. (American Economic Review 2014; 104 : 707–719) suggests that the original model might have been misspecified and proposes alternative specifications instead. We formally test these parametric specifications by implementing Lee's (Journal of Econometrics 2014; 178 : 146–166) dynamic panel test of linear parametric specifications against a general class of nonlinear alternatives robustly and reject all these specifications. However, using a more flexible model proposed by Cai and Li (Econometric Theory 2008; 24 : 1321–1342) we find that the relationship between income and democracy appears to be mediated by education, but results are not statistically significant. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.