基于Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一。文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足．提出了一种新的Shapley值修正算法。最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化。     

两级供应链中的利益分配

供应链中的利益分配问题是理论界和企业界都十分关注的问题,它关系到供应链联盟的稳定性,关系到企业之间利润分配的公平性。本文介绍了合作对策的一些基本概念;Shapley值求解合作对策的基本原理和公式,以及应用Shapley值方法求解两级供应链中的利益分配问题。     

基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配

为建立公平合理的利益分配及激励机制,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险成本、品牌信任度、联盟忠诚度,引入综合修正因子,建立了基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配模型,使利益分配更公平合理化,减少联盟中利益分配冲突,稳固联盟,为其提供理论借鉴与参考。     

基于Shapley值修正的绿色供应链系统利益分配策略研究

在Shapley值利益分配策略的基础上,综合考虑影响绿色供应链系统利益分配的投入因素、风险因素及努力因素,对Shapley值进行综合修正,建立了综合修正Shapley值的绿色供应链系统分配策略,并通过实例验证了策略的可行性。实例分析表明:通过合理的分配方案指导,可使系统实现帕累托意义下的最优。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素.首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理.     

风险管理能力对物流企业动态联盟利益分配影响研究

在物流企业动态联盟中,合理的利益分配对于联盟的成功运作具有十分重要的意义。文章在使用Shapley值法计算物流企业动态联盟成员企业间利益分配的基础上,引入了风险管理能力因素,并利用模糊综合评判法进行量化,使Shapley值法的利益分配结果得到了更加合理的修正,能够从风险管理能力角度更好地把握物流企业动态联盟成员企业间利益分配的合理性。     

基于考虑风险的Shapley值的物流金融利益分配机制研究

物流金融联盟的利益分配机制的合理性直接影响到其运作效率和持久性,文中在Shapley值分配模型的基础上考虑物流金融联盟的合作风险,通过将风险因子引入至Shapley值中,并运用于物流金融联盟分配利益的计算,可以作为企业是否参加物流金融联盟的一个指标。     

基于博弈的逆向供应链定价及利益分配研究

应用博弈理论,研究基于单一制造商和两个零售商构成的逆向供应链系统,给出了该逆向供应链中成员企业合作与不合作时废旧产品回收的定价策略和相应整个供应链系统及各成员企业的收益情况,提出了Shapley值法来研究供应链合作时的利益分配问题。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素。首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理。     

中小企业融资联盟利益分配研究——基于区间Shapley算法

中小企业融资联盟利益分配问题,是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上,考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实,从影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性入手,利用粗糙集对多样性因素进行筛选,得出影响联盟利益分配的核指标因素,然后运用熵权法更加客观地计算出核因素的权重,最后通过直觉模糊数TOPSIS法在核因素权重基础上对传统Shapley值进行修正。结合算例进行论证,验证了运用修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算的系统性研究方法在中小企业融资联盟利益分配中的可行性、合理性、准确性。