具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型的估计

本文为一类具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型提出了一种简单估计方法。基于局部多项式回归的思想,首先去除数据中的时间趋势成分,然后由最小二乘法来估计公共系数,同时得到时间趋势函数的非参数估计。在一些正则条件下,研究了这些估计量的渐近性质,即在时间维度T和横截面维度n同时趋向无穷时,建立了各个估计量的渐近相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟,考查了这种估计方法的有限样本性质。     

面板数据非线性阈值协整的检验方法

非线性阈值协整是线性协整的后续发展。本文使用两机制TR模型对Westerlund和Edgerton(2005)的面板数据协整向量结构突变模型进行扩展,提出截距项具有阈值效应、截距项和斜率系数都具有阈值效应的面板数据非线性阈值协整模型。在此基础上,本文进而分别构造Zc、Ztc、Zr、Ztr统计量检验阈值协整,并对上述统计量的极限分布进行了数学推导,发现它们都收敛于随机泛函。仿真实验结果表明,有限样本下上述检验统计量具有较小的水平扭曲和较高的检验势。     

变系数动态面板数据模型的半参数估计

本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。     

非线性面板模型参数估计量的偏误修正方法研究

非线性面板模型在经济学研究中得到了广泛应用,相关的分析方法却面临着很大的挑战,尤其是对一些微观数据模型来说,伴随参数问题的存在使得非线性面板模型在固定效应设定下结构参数的极大似然估计量存在着严重的偏误。本文对这类模型参数估计量的偏误问题进行了详细的阐述,回顾了近些年来出现的各种偏误修正方法,其中包括解析修正法、正交性修正法、先验信息修正法以及自助修正法等,并且对不同方法之间的联系进行了简单说明,还对已取得的一些重要研究成果进行了总结。最后强调了不同的偏误修正方法在处理实际问题时存在的差异性,并对该问题最新的发展方向加以概括。     

时空动态半参数变系数随机效应面板模型的估计

研究目标：克服半参数变系数面板模型中扰动项和因变量存在时空动态性问题。研究方法：提出一类更加一般化的时空动态半参数变系数随机效应面板模型,并构建截面似然估计量。研究发现：估计量具有良好的小样本性质,估计误差随着样本总量的提高而减小,在Case空间矩阵下,空间滞后和时空滞后系数的估计精度随空间复杂度的增大而降低,用该方法分析我国外商直接投资、知识产权保护与经济增长关系,进一步证实了模型的适用性。研究创新：证明了估计量满足一致性和渐近正态性,数值模拟考察了估计量的小样本性质。研究价值：拓展了现有半参数变系数空间面板模型的形式,增强了模型的适用性和解释力,有益于经济问题实证研究的开展。     

具有AR(p)误差的半参数回归模型的参数估计

近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型,运用惩罚最小二乘估计方法对模型参数进行了估计。     

焦炭价格的半参数估计

文章以1997年1月到2009年4月焦炭消费市场数据为例,构建了焦炭价格估计的半参数模型。一次线性估计结果显示半参数回归模型的参数部分取焦炭产量,非参数部分取生铁价格。     

带未知异方差与半线性结构Tobit模型的半参数估计

本文将Tobit模型扩展至同时带未知条件异方差与半线性结构回归函数的场合,并提出一种计算简便的半参数二步估计法。该方法的关键之处在于连续两次施以成对相减变换,并先后消去第一步所得被解释变量非参数条件分位函数中的两类非线性冗余成分(非线性回归函数部分与未知异方差结构)。文章证明了估计量的n-一致性与渐近正态性,并通过Monte Carlo模拟研究了分位点对的选择、扰动项分布类型与样本删尾程度等因素对估计量小样本性质的影响。最后通过国内居民医疗服务利用不平等的实例验证了本文所提的方法。     

半参数模型在重力异常点插值格网化中的应用

半参数模型是参数模型和非参数模型的混合模型,其应用前景十分广泛。本文介绍了半参数模型中的补偿最小二乘法,并用实测数据验证了该方法的有效性,通过算例分析,该方法应用于重力异常插值格网化是可行的。     

我国区域能源消费与经济增长关系的实证分析——基于面板单位根检验与协整检验的研究

文章运用Panel Data的单位根检验、协整检验及误差修正模型对我国东、中、西部三个地区的国内生产总值和能源消费之间的关系进行论证分析。结果表明,我国三个地区的GDP和能源消费之间都存在长期协整关系。通过进一步的Granger因果关系检验发现：在5%显著性水平下,东部地区存在由能源消费到GDP单向的短期因果关系,西部地区短期内则存在能源消费与GDP的双向因果关系。不仅如此,长期来看,西部地区存在由GDP到能源消费的单向因果关系,中部地区的检验结果不同于东部和中部地区,无论是在长期还是短期,中部地区的GDP和能源消费之间不存在任何长期或短期的因果关系。最后提出相应的政策建议。     

闲暇时间、不平等与经济增长——理论模型与跨国比较

随着后工业化进程加深,闲暇活动对经济体的影响愈加显著,本文将闲暇引入基于创新的增长模型并利用近20年的OECD国家跨国面板数据,指出闲暇时间和不平等状况之间存在显著相关关系,健康而积极的闲暇可经由闲暇的积极效应直接促进经济增长。所以,在建设后工业化社会或和谐社会过程中,在不损害效率(保持一定程度不平等)的情况下,通过积极健康的闲暇安排即可以弥补维持高效率所引致的个体效用损失,还可以保证经济长期增长。     

经济发达地区城郊土地非农化的实证分析——以北京市大兴区为例

文章在回顾北京市大兴区土地非农化进程的基础上.利用Panel data建立固定效应模型,对城郊土地非农化进行了实证分析.研究得出:工业化和城市化是推动经济发迭地区域郊土地非农化的主要因素,但城市化水平的提高有利于土地规模经营;外商投资刺激了土地非农化进程,且对土地规模经营具有负面影响;建筑业和房地产行业是土地非农化直接的推动力量;第二产业劳动力增加导致耕地面积减少,但未产生预期的土地规模经营效应;农业经营状况对发迭地区城郊农民的非农化决策产生明显的影响.     

趋势性单位根过程的真实模型问题研究

本文以六个有趋势性的时间序列样本数据为例,说明绝大多数趋势性单位根过程不一定能用包含常数项或时间趋势项的单位根模型来描述,而适合的是用来描述无趋势的随机性单位根过程的模型。本文利用单位根的三个模型的分解式对这种现象做了解释,认为可能是由于随机因素的同方向作用导致的。     

非等间隔动态面板数据模型：估计方法与应用实例

非等间隔动态面板数据模型由于相邻两期观测之间的时间长度不尽相同使得传统动态面板数据模型的估计方法失效,本文提出使用非线性最小二乘、最短距离以及它们的一步估计量对该模型进行估计,证明了这四个估计量的一致性和渐进正态性,同时借助蒙特卡洛模拟的方法验证了它们在有限样本中的估计精度,并且进一步使用所提出的估计量讨论了以往文献由于缺乏相应的估计方法而没有被研究或者充分讨论的问题,得到了一些新的结论。     

协整向量、调节参数同为非线性的阈值协整检验

针对经济变量的长期均衡和短期调节关系可能同时存在非线性的事实,本文扩展现有阈值协整模型,提出了协整向量、调节参数都为非线性的阈值协整模型,并着重探讨了该模型的检验方法。研究表明,在协整关系的检验中,Wald统计量有较好的有限样本性质。在协整关系的非线性检验中,LMW和LMG统计量的水平扭曲和检验势都较好。在调节参数的非线性检验中,当调节参数具有显著的非线性时,LMH统计量表现出较好的有限样本性质。     

中国转型期通货膨胀对城乡收入差距的影响——基于省际面板数据的分析

本文利用我国31个省市区1979～2009年的面板数据,在运用面板数据门限模型检验我国的通货膨胀率、预期到的通货膨胀率和未预期到的通货膨胀率对城乡收入差距的影响都不存在门限效应的基础上,采用面板数据可行广义最小二乘进行估计。结果发现,我国的通货膨胀率和未预期到的通货膨胀率都扩大了城乡收入差距且是稳健的,但扩大的程度因所用数据的时间长短而异;而预期到的通货膨胀率影响城乡收入差距系数的符号和大小都因数据的时间长短而变化。     

中国宏观经济变量的时间趋势属性研究

本文提出了一种新的时间趋势属性的检验方法,该方法融合了非线性模型与线性模型。本文构建了三个Wald类检验统计量及一个稳健检验统计量,推导出了这些统计量的极限分布并分析了其有限样本下的统计性质。应用该检验程序,本文分析了我国24个重要宏观经济变量的时间趋势属性,结果表明,其中22个经济变量具有非线性平滑转移特征,其时间趋势属性表现为确定性。