金电#3炉锅炉低负荷纯无烟煤掺配试验研究

分析金电设计为无烟煤"W"火焰锅炉以纯无烟煤进行50%额定负荷调峰试验的数据和现象,总结运行规律和配风调整方法。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

基于Hermite插值函数的静态负荷建模探讨

当现场实测数据在一个狭窄的范围内时,传统的静态负荷模型、多项式模型和指数函数模型均能够很好地描述负荷的静特性。但是随着数据点的增加,传统静态负荷模型的误差会急剧增加,而且随着电压稳定研究的深入,传统静态负荷模型难以适应电压大范围变化的电压稳定性分析的需要。因此,需要一种能够适应电压大范围变化、精度更高的静态负荷模型。     

数字化人机界面复杂度对人因失误的影响研究

为了减少数字化制造企业由于人因失误而产生的各类事故,从人机交互的角度,构建影响机制模型。将人机界面复杂度分为界面显示复杂度以及界面控制复杂度,以认知负荷和生理负荷为中介变量,发放问卷获取一线操作员工数据,用SPSS和AMOS对数据进行回归分析,探究人机界面复杂度对人因失误产生的影响。结果表明：界面显示复杂度和控制复杂度均会对人因失误产生正向影响;认知负荷以及生理负荷在人机界面复杂度与人因失误之间起中介作用。     

体育教学中的生理负荷

本文通过查阅大量的相关文献资料,进行筛选、分类、总结、概括,得出:量和强度是构成生理负荷的两大因素,内部数据与外部数据是生理负荷的两个层面;主观评定法、客观评定法是评定体育课生理负荷的常用方法;课的类型、课的组织及练习形式、气候条件和场地器材情况、学生年龄是体育课生理负荷的主要影响因素.因此,在体育教学中必须科学、合理地安排运动负荷,才能有效地增强学生的体质,提高体育教学的质量.     

基于回归BP神经网络的短期负荷预测

负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素。同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归BP神经网络模型应用于短期负荷预测。实例计算表明,该方法有效,预测精度比常规方法高,收敛性好,运算速度快。     

基于回归BP神经网络的短期负荷预测

负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素.同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归BP神经网络模型应用于短期负荷预测.实例计算表明,该方法有效,预测精度比常规方法高,收敛性好,运算速度快.     

马尔可夫链在电力系统负荷预测中的应用

负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一,负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外,还受众多非负荷因素的影响,会因地区和气象而异,本文根据具体情况提出合适的负荷预测模型——马尔可夫链模型,具有重要的意义。     

灰色Verhulst改进模型的浙江地区饱和负荷预测研究

饱和负荷是指一个地区经济发展进入负荷增长饱和阶段的时间及负荷规模,饱和负荷预测对电力规划设计具有指导性意义。饱和负荷受很多未知随机因素的影响,灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统进行高精度预测。通过灰色Verhulst模型对浙江地区饱和负荷预测,浙江地区全社会用电量达到饱和的时间为2020年,饱和规模为4281.28亿千瓦时,年最大负荷进入饱和阶段的年份为2020年,饱和规模为7528.78万千瓦。