随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法.为了提高标准交叉熵(CE)法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法.计算结果验证了采用该方法解决此间题的鲁棒性和有效性.     

基于分枝定界法的旋转货架存取路径优化

随着城市物流需求向着小批量，多品种和时效性方向发展，储存作业中货物流动频率、货物品种和数量迅速增加，同时,用户对货物到达及服务质量也更加严格，这大大增加了货物在仓储中心存取的复杂性。论文采用分支定界法对旋转货架的存取路径优化，有效解决了旋转货架在面对多品种多储位存取时的存取路径优化问题，可大大提高存取效率，节约劳动力和存取时间。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等；并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果.实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能.     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

基于物联网的物流运输过程中异常报警功能的设计

文章分析了物流运输过程中现存的问题,提出运用物联网技术如RFID、GPS、GIS等来解决这些问题,形成物流运输过程中货物信息实时查询、车辆实时定位导航、路径追踪等功能,并在此基础上设计了延迟报警、失窃报警、货损报警、线路异常报警、紧急救援报警等实用功能。     

基于最大熵方法对测量数据估计的改进方法研究

针对未知概率分布时难以精确估算测量结果的问题,利用最大熵值法以最少的主观成分拟合测量数据概率分布。在仿真实现过程中,发现最大熵方法存在溢出的问题,通过变量变化法成功解决了此问题。最后,通过MATLAB仿真实现,证明了改进的算法更好的扩展了其适用范围,其估算结果具有可靠性。     

区域物流中VRPTWSDP问题的混合遗传算法

研究了区域物流中带时间窗约束的具有同时集送货需求的车辆路径问题（VRPTWSDP）,给出了VRPTWSDP的混合整数规划模型,设计了求解VRPTWSDP的混合遗传算法（HybridGA,HGA）。算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。对典型VRPTWSDP实例进行测试的结果表明：HGA算法能较快地获得小规模问题的最优解,并能有效地求解大规模的问题。     

基于EIQ方法的仓储货物ABC分类研究

物流中心内的库存合理化一直是物流领域中要解决的关键问题之一,对空间的高效利用与存储货物合理管理对物流效率的提升与成本的控制有着重要意义。本文主要着重解决存储货物的分类问题,以期为后续的货物分区分类存储奠定基础。本文按照传统EIQ方法对货物进行ABC类别划分,并对边界货物专家打分,加权平均的方法界定所属类别,解决了物流中心货物存储中的货物分类问题,对现实系统的运作具有一定的指导意义。     

社会核算矩阵平衡方法研究——最小二乘交叉熵法

针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。