船舶感应电机轴承故障诊断方法的几点研究

对于船舶电机轴承故障诊断的方法选择上,首先,通过对目前感应电机的故障诊断方法进行比较及回顾,分析哪种方法更适合于船舶感应电机轴承故障的诊断。船舶感应电机常见故障分为：轴承故障、定子故障、转子故障、气隙偏心故障等等;感应电机的故障诊断早在20世纪70年代开始就已经有研究文章面世,在其后的四十多年里,有关感应电机的故障诊断技术及方法层出不穷,下面就对这些方法进行简要的探讨。     

基于振动信号分析技术在矿用电机故障诊断中的应用与研究

矿用电机的安全运行是矿山生产安全的重要保证,为及早排除矿用电机在运行过程中的隐患,及时诊断出电机故障原因。针对矿用电机封闭式和防爆式的特点,采用了在线监测方式,通过对电机轴承及电机轴转子不平衡造成的故障进行振动检测,对振动信号进行分析研究,并与轴承故障特征频率及转子旋转故障特征频率比对分析,找到了故障原因,为矿用电机的故障诊断提供了科学依据和先进方法。     

小议电动机常见故障的分析与检修

人们的日常生活、生产都离不开电动机的使用，在电动机的使用过程当中有很多注意事项以及要求，可能引起重大安全事故．因此，如何及时诊断和排除故障，预防事故发生，确保电机安全、可靠、高效运转，对企业而言显得尤为重要．电机的故障类型多、情况复杂，可概括为机械与电气两方面，机械方面有扫膛、振动、轴承过热、损坏等故障；电气方面故障有定子绕组缺相运行，定子绕组首尾反接，三相电流不平衡，绕组短路和接地绕组过热和转子断条、断路等．本文就常用的电机故障问题进行分析，浅谈一些电机故障诊断方法和维护修理措施．     

浅谈船舶机电设备智能故障诊断系统

船舶机电设备具有多样性与复杂性,随着科学技术的快速发展,船舶机电设备智能故障诊断系统应运而生,并且正在逐渐取代传统故障诊断技术。本文不仅对故障诊断系统的涵义与故障诊断过程进行了探讨,还对船舶设备智能故障诊断系统的发展与诊断过程进行了分析研究,提出开发船舶机电设备智能故障诊断系统的策略方法,以用来提高船舶机电管理者在故障诊断中快速诊断故障并解决问题的效率。     

浅谈船舶机电设备智能故障诊断系统

船舶机电设备具有多样性与复杂性,随着科学技术的快速发展,船舶机电设备智能故障诊断系统应运而生,并且正在逐渐取代传统故障诊断技术。本文不仅对故障诊断系统的涵义与故障诊断过程进行了探讨,还对船舶设备智能故障诊断系统的发展与诊断过程进行了分析研究,提出开发船舶机电设备智能故障诊断系统的策略方法,以用来提高船舶机电管理者在故障诊断中快速诊断故障并解决问题的效率。     

Matlab/Simulink环境下异步电机定子故障诊断的仿真与研究

针对定子电流谐波分量法对异步电动机进行定子故障诊断,难以得到明显电流故障特征分量的问题.本文中根据具体故障情况下定子绕组的接线,通过数学分析推导出发生故障时定子端电压,建立了在两相静止坐标系下故障电机的模型,并使用定子电流谐波分量法对滤去工频谐波分量之后的故障定子电流进行分析来诊断电机是否发生定子故障.对仿真结果进行分析,使用定子电流谐波分量法可以检测到明显的故障特征谐波分量,准确的诊断出异步电机的定子故障.该方法对实际电机定子故障诊断的研究有一定参考价值和实际意义.     

基于BP网络的电机故障诊断

介绍了BP神经网络以及电机故障诊断的发展和电动机故障诊断常见的技术方法,列举了电机故障征兆集.设计一个具有电机故障诊断功能的BP网络系统,给出了matlab关键稃序和运行结果.     

对电机滚动轴承装配不当产生的故障分析

滚动轴承作为电机的重要部分，其装配是否得当直接关系到电机的使用寿命和运行性能。在实践中我们发现，绝大部分电机故障都是因为轴承装配不当引发的，本文就电机滚动轴承装配故障产生的原因进行分析，并提出了相关解决方法。     

试述液压泵轴承故障的提取与诊断

在航空工业中,液压系统的工作性能直接影响着飞机的安全和旅客的生命,而液压泵是液压系统的动力源,因此对液压泵的状态监控与故障诊断尤为重要。轴承故障是液压泵常见的故障模式之一,由于轴承故障所引起的附加振动相对于液压泵的固有振动较弱,因而很难把故障信息从信号中分离开来。到目前为止,对液压泵轴承故障的故障诊断尚缺少十分有效的方法。     

应用共振解调技术检测机车走行部滚动轴承的LabVIEW实现

本论文对实现轴承状态监测和故障诊断方法的研究：对机车走行部滚动轴承的振动信号的主要分析方法进行了说明;介绍了机车走行部滚动轴承的故障类型并开发了一套以labview为开发平台,基于共振解调技术的故障信号分析处理技术的故障诊断系统,能够准确判断滚动轴承的故障及其发生的位置。本文的研究内容主要包括振动信号的采集、信号分析与处理、故障诊断三个内容。     

智能化轴承状态监测

在机械设备运行过程中,滚动轴承的状态对其具有很大的影响,因而对滚动轴承作出合理的故障诊断具有深远而现实的意义。文章通过对滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域分析、频域分析在滚动轴承故障诊断中的应用,设计了采集数据系统可实现对轴承振动信号的采集,在此基础上对数据进行处理分析,构建神经网络系统进行模式识别,达到轴承故障诊断的目的。     

轴承故障检测技术的研究

轴承是各类旋转式机械中最常用的一种零配件,它的正常与否能够直接影响设备的综合性能,因此轴承故障的检测技术研究具有重大意义。本文围绕轴承故障检测技术的发展现状和轴承故障诊断技术的前景展望两大方面展开讨论,对轴承故障检测技术进行了简单的阐述。     

基于轧机轴承故障研究及防范措施

轴承是机械设备中最重要的部件之一,其运行状态的好坏直接影响整个设备的性能。及时、准确地检测滚动轴承的状态信息,并对其进行故障诊断,对提高机械系统的运行效率和寿命,大幅度减少维修成本,确保设备正常运行具有重要的意义。本文就轧机轴承故障进行了具体的分析。     

高压电机故障原因分析和防范措施

高压电机在过去出现故障后,往往都是由专门的电机修理厂进行修理,现场检修人员只负责处理简单的轴承故障,这样一来,就会造成设备维修时间较长,同时,设备修理费用很高,对于发电厂的正常生产运行造成了很大的危害。本文首先分析了高压电机故障分类,其次,结合自己的实践经验,就高压电机故障防范措施进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络及Pearson相关系数的风机发电机轴承温升故障诊断研究

发电机轴承温升高是直驱风力发电机频发的故障,易导致风机长时间停机,维修难度大,造成设备重大损失。通过建立基于BP神经网络和Pearson相关系数的发电机轴承温升故障诊断模型,并以湖北荆门某风电场为例,试验结果表明:该方法能够较准确预测风机发电机轴承温升变化,通过将温度预测值与正常工况下的温度值进行误差对比,判断发电机是否处于正常工状,实现发电机潜在故障的预警,为风力发电机的故障诊断提供了一种切实可行的方法。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

小波包变换和相关性分析用于轴承故障诊断研究

针对滚动轴承振动信号的特点,文章首先对振动信号进行小波包变换,得到不同的分解频带。再对各频带信号与原信号进行相关性分析,求出各信号相关因子作为频带选择的参考。然后对选择的频带信号重构,并进行包络解调,确定出相应的频谱或功率谱,最后与轴承故障特征频率作比较,从而实现故障诊断。对滚动轴承内环故障的实验结果表明,该方法能较好的判断出轴承故障。     

基于LabVIEW的滚动轴承故障智能诊断系统

利用LabVIEW平台开发了齿轮故障诊断系统。系统主要采用共振解调诊断和BP神经网络诊断两种方法。共振解调诊断由Hilbert解调和小波包解调实现故障频率识别;BP神经网络诊断由对有量纲和无量纲参量提取的特征以及根据小波相对能量提取的特征作为神经网络的输入向量,轴承的故障类型作为输出向量,采用神经网络对轴承进行诊断,实验结果表明:通过解调和神经网络诊断,该系统能有效识别齿轮故障,确定故障类型。     

高压电机常见故障的现场检修方法探索和研究

高压电机是各行各业生产中一个必不可少的设备,高压电机的类型是多种多样的,判别标准也不同,一般情况下,通用型高压鼠笼式三相异步电机的使用范围是最为广泛的。高压电机的需要基于电磁感应基础上运行,在技术条件、高电磁因素、运行条件、外部环境等因素的影响下,电机会产生各种类型的机械故障与电气故障。在以往,电机发生故障后,除了轴承在现场进行更换,其他部件都是送至修理厂进行维修,不仅花费高,也会浪费大量的时间。本文主要探索高压电机常见故障的现场检修方法。     

船舶液压设备的常见故障探讨

随着船舶设备自动化程度的不断提升,液压传动基础也在现代大型船舶中得到了日益广泛的应用。由于液压设备的稳定性及安全性直接影响着船舶的正常运行,因此对其故障的分析和排除就显得尤为必要了。本文首先概述了船舶典型液压设备的常见故障类型和特点,然后从动作故障-执行原件速度过慢或不动作、压力故障-压力不稳定或压力调节失灵、油温过高三个方面对船舶液压设备的常见故障分析和排除方法进行了探讨。