中国能源需求增长的因素分解

基于二次型影子成本模型,建立能源需求增长的分解框架。采用1985-2010年中国省域数据的分解结果表明：经济规模扩张是能源需求增长的主要原因,而技术效率的提升则有效地降低了能源需求;技术变化对能源需求增长的影响较小;劳动力与能源之间价格扭曲的变化显著地增加了能源需求,而资本与能源之间的价格扭曲效应则不明显;能源对劳动力的替代和资本对能源的替代从正反两个方向对能源需求产生了重要影响,但由于正负相抵,总的替代效应较弱。     

基于时间序列分析的我国能源需求的预测

随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。     

开年话能源

国际能源署《全球能源回顾2021》数据显示,全球能源需求2021年同比增长4.6％,较新冠肺炎疫情前的2019年高出0.5％.能源需求增长主要受新兴经济体推动. "在全球能源需求增长的背景下,中国强有力地推动了全球可再生能源发展,这是一个大好消息",国际能源署长比罗尔表示:"2021年,中国可再生能源发电量增量预计约占全球的一半,在开发太阳能、风能和水力发电等可再生能源利用方面取得了成功,这对于中国力争二氧化碳排放2030年前达到峰值、2060年前实现碳中和的目标至关重要."     

河北省能源消费的效率测度与需求预测

能源消费的结构与效率对生态环境与经济发展质量将产生重要影响。本文根据河北省2000—2015年经济发展和能源消耗的有关数据,综合分析了河北省能源消费的结构和效率,采用灰色预测等多种方法对"十三五"末的能源需求总量进行了预测,结果表明河北省能源效率水平偏低,能源需求总量的预测值高于规划值,最后依据分析结果提出了相应政策建议。     

北京地区能源消费与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

北京作为全国的政治、经济、文化中心,能源问题日益突出。能源稀少,对外依赖性强,能源需求量大是其显著特点。实证研究表明,经济增长对能源需求存在正向的较长期影响,能源需求的增加对经济增长产生微弱的负面影响,同时经济增长对能源消费的影响小于能源消费对经济增长的影响。     

我国低碳经济转型下的情景分析和路径选择

发展低碳经济是各国应对气候变化的重要战略选择,文章借鉴IPAT模型,对2007-2020年我国经济发展、能源消耗和二氧化碳排放量的变化进行预测与分析。设定CO_2排放量的三个情景：基准情景（BAU）、提高能源效率情景（EEI）、低碳情景（LC）,结果表明：低碳情景方案是我国实现低碳发展最适当、最可行的方案。在此方案下,我国CO_2排放强度可以按原定计划下降40~45%,同时经济增长率可达到6%。最后,基于我国发展遵循低碳情景方案,进一步给出了三条低碳转型的路径,即技术创新、能源结构优化和政策指导。     

从能源消耗角度分析我国产业结构的优化与调整

国内外学者对产业结构和能源消费进行了很多研究,如路正南建立了能源消费模型,证实产业结构变化直接影响能源需求和改变能源消费结构;史丹也认为结构变动是能源消费的重要影响因素,对不同的能源品种影响程度和作用方向不完全一     

日本节能经验及对我国的启示

日本是一个能源资源非常匮乏的国家,但也是一个能源消费大国.极度匮乏的能源资源和巨大的能源需求,致使日本能源的对外依存度一直都非常高.     

声音

总结过去一年的能源工作,我们采取了以下转危为机的措施:一是着眼长远发展,着力拉动内需增长。二是抓住时机加大能源结构调整,淘汰落后产能。三是抓住金融危机导致世界能源需求放缓和能源资源需求下降趋势,大力实施能源走出去战     

新型城镇化进程中的能源需求与结构变革

文章从城市化进程产生的能源需求入手,分析了城市化过程中不同方面的影响因素对于能源消费的因素。结合发达国家和发展中国家的城市化历程的经验教训,文章建立了一个能源需求结构变革的框架,在这个框架下,按照党中央制定的能源发展战略,我们能够结合各地的具体情况发展具有特色的城市规划和能源管理措施,既重视政策的合理引导,又建立合理的市场机制配置资源,使新型城镇化进程真正做到和谐和可持续的发展。     

降低我国地区间能源强度水平政策研究

经济对能源的依赖性和能源的供需矛盾已经成为阻碍我国经济持续发展的瓶颈之一。如何提高能源利用效率,降低能源消耗成为摆在我国面前的首要问题。本文从价格、结构、技术进步和地方政府行为等多角度因素进行分析,提出降低我国地区间能源强度水平和其差异的相关政策建议。     

Input–Output Anatomy of China's Energy Use Changes in the 1980s

China significantly reduced the energy intensity of its economy in the 1980s. In this paper, we conduct a structural decomposition analysis to explain China's energy use changes between 1981 and 1987—the years for which we have input–output tables. We find that China's energy saving during this period came about primarily by changes in how to produce (production technology changes) rather than changes in what to consume (final demand shifts). The driving force of the energy intensity decline was energy efficiency improvements, which were multiplied across the entire economy through inter-industry input–output linkages.     

武汉市企业能源强度影响因素实证分析

在国内外相关研究成果基础上,针对目前企业能源强度影响因素研究的不足,利用2008年武汉市企业能耗数据,运用多元线性回归方法,对影响企业能源强度的行业、企业规模、能源价格和能源结构等因素进行实证分析,得出各因素对企业能源强度影响程度。     

China's energy economy: A survey of the literature

This paper reviews the literature on China's energy economy, focusing particularly on: (i) the relationship between energy consumption and economic growth; (ii) China's changing energy intensity; (iii) energy demand and energy-non-energy substitution; (iv) the emergence of energy markets in China; and (v) economic reforms in the energy industry. After reviewing the literature, the paper presents the main findings that some important issues remain unanswered, for example, what determines energy consumption behavior; the effects of substitution of and demand for energy; and technological change effects on energy intensity. Finally, the review suggests some topics worthy of future study.     

我国能源生产与消费存在的问题及对策

随着我国工业化经济的发展,能源服务需求不断增强,能源生产与消费总量不断增加。然而,能源生产与消费的高速增长却带来了能源资源浪费及生态环境恶化等一系列问题。本文从我国能源生产与消费的现状出发,分析了我国能源生产与消费过程中存在的问题,进而提出解决能源利用矛盾的对策与建议。     

India's Energy Consumption Changes during 1973/74 to 1991/92

The global energy crisis in the 1970s and early 1980s had adverse economic impacts in all oil-importing countries, including India. The objective of the present paper is to analyze energy consumption changes that have taken place in the Indian economy during 1973174 to 1983184 and 1983184 to 1991192, and the factors responsible for these changes. We develop a structural decomposition analysis in which the energy consumption changes are the result of the following six different factors: technical changes; changes in the final demand structure; changes in the interaction term of technical changes and final demand structure; changes in energy exports; changes in energy imports; changes in energy change in stock. Then, we separate the technical changes and final demand structure again, which identifies explicitly the effects of energy consumption.     

A Spatial Structural Decomposition Analysis of Chinese and Japanese Energy Demand: 1985–1990

This paper proposes a spatial structural decomposition analysis to measure the effects of the changes in intra- and inter-country linkages on the embodied energy demand in the concerned country. For the empirical analysis, we have used the China- Japan inter-country input–output tables for 1985 and 1990, expressed in constant prices of 1990. The empirical results reveal that (1) at least for the period between 1985 and 1990, the effects of the non-competitive input structural changes in China on the primary energy requirements of Japan were negligible, and (2) the contribution of the Japanese final demand shifts on the total change in Chinese primary energy demand was 40 times larger than that of the Chinese final demand shifts on the primary energy requirements of Japan. The Japanese policy makers should concentrate on the energy impacts of the changes in the domestic production structure rather than the changes in the Chinese production structure.     

技术进步、工业化程度对能耗强度影响的差异分析——基于省际面板数据的实证研究

碳达峰、碳中和的深层次问题是能源问题。本文分析了技术进步、工业化程度影响能耗强度的作用机制,并基于2010-2020年我国30个省区市(未包括西藏及港澳台)的面板数据进行实证研究,结果表明:技术进步与能耗强度显著负相关,技术进步通过改善要素生产率有效减少能耗;工业化程度对能耗强度存在显著的正向作用关系,工业体系中高耗能行业占比较高,高耗能产品份额的持续增加影响了能耗强度的降低;不同地区技术进步、工业化程度对能耗强度的影响存在差异性,这可能是与地区禀赋有关;且回归结果经GMM分析检验后是稳健的。据此,应加大节能技术研发并制定耗能标准,优化产业和能源结构,而不同地区应制定差异化能源政策并加强协作。     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。