供应链的时间压缩策略

供应链的时间对供应链的绩效作用重大,本文阐述了供应链提前期及提前期的组成及其可压缩性。并从战略和战术角度对供应链的时间压缩问题进行了研究,提出运用系统方法进行供应链提前期的压缩,对物流提前期和信息流提前期的压缩进行了研究。     

供应链提前期压缩下利益共享契约协调机制

供应链环境下,时间越来越成为竞争优势的一个关键资源,文中提出基于提前期压缩的利益共享契约,并给出了收益分配因子的可行区间,最后引入风险效用函数,可以对具体的分配因子进行求解,实现供应链收益的任意划分。     

基于成本的供应链企业中RFID应用与协调研究

以VMI模式的两级供应链为研究对象,通过比较应用RFID前后的供应链成本变化情况,得到RFID应用的约束条件,并设计了上下游企业的成本分担机制,以达到供应链整体的Pareto改进,最后进行算例验证。运用了提前期压缩量与平均库存费用的关系模型来分析库存成本,使得企业通过历史需求数据就能做出判断而不需要预测未来需求,且以平均库存为基数确定库存缩水量,更贴近实际。     

基于成本的供应链企业中RFID应用与协调研究

以VMI模式的两级供应链为研究对象，通过比较应用RFID前后的供应链成本变化情况，得到RFID应用的约束条件，并设计了上下游企业的成本分担机制，以达到供应链整体的Pareto改进，最后进行算例验证。运用了提前期压缩量与平均库存费用的关系模型来分析库存成本，使得企业通过历史需求数据就能做出判断而不需要预测未来需求，且以平均库存为基数确定库存缩水量，更贴近实际。     

需求依赖价格和提前期的供应链协同分析

基于对价格和提前期敏感的需求,在一个两阶段供应链系统中,构建了Stackelberg博弈和收益共享两种决策模型,通过算例比较需求率和供应链总体收益,讨论了两种情况下对供应链协同的影响。     

基于BP神经网络的订单式供应链采购提前期研究

采购对于订单式供应链具有重要的作用,采购提前期制订的合理与否直接影响到企业生产过程和订单的顺利交割。随着市场竞争环境的供应链化,对于供应链中进行生产加工活动的企业,越来越多的生产设备、原材料等生产投入要素需要相应的配套企业来提供．这就对采购活动提出了更高的要求,采购提前期在供应链中的重要性更加突出。文章利用BP神经网络,对提前期分解,对阶段时间进行预测,以满足企业供应链采购管理发展的需要,并且通过实证说明方法的有效性。     

运输时间不确定与上游可控提前期的供应链优化与协调

研究由一个供应商与一个零售商组成的供应链系统.零售商面临确定连续需求,订货提前期由供应商可控生产(订购)时间与不确定运输时间组成.运输时间不确定所导致缺货费用由双方共同分摊.建立了分散决策与集中决策供应链模型,研究结果表明,集中决策模式下的供应链成本低于分散决策下的供应链成本,并且在集中决策模式下,最优决策是可控提前期不进行压缩.分散决策模式下,零售商承担缺货成本比例越高,博弈结果越接近集中决策模式下的结果.通过成本节约共享,可以实现供应链协调与整体优化.     

供应商-制造商协同订货及供货延迟补偿策略研究

研究了单供应商与单制造商的供应链订货问题，考虑不确定的需求和提前期，引入缺货补偿参数，建立了供应商主导的协同订货模型．对不能及时供货时供应商与制造商之间的收益补偿问题进行研究。通过数值计算袁明协同订货能够明显提高供应链收益．发现了Weng等提出的等价补偿原则在该订货模型实际运用中存在的局限性。并在此基础上分析收益分配参数的取值及其对供需双方收益的影响。     

易变质品流通中的提前回收策略及供应链协调分析

在对易变质品概念进行溯源分析的基础上,结合实际情况,指出所有易变质品在商业层面都可以分为保鲜期和变质期两个阶段。围绕易变质品生命期的两个阶段,构建了供应链收益模型。对模型的分析表明:在第一阶段引入回收策略,能增加供应链系统的整体收益;在第二阶段引入价格补贴机制,能平抑供应链内部成员的风险收益,从而实现供应链协调,并给出了供应链实现协调的条件。研究结果可以为易变质品流通市场出现的提前回收策略提供理论支撑和决策依据。     

压缩响应时间形成供应链竞争力的机理研究

从对案例的分析中发现,压缩响应时间能够形成供应链竞争力,在此前提下,深入研究了压缩响应时间是如何形成供应链竞争力的机理。     

供应链中的安全库存优化管理的探讨

安全库存是一种额外持有的库存,也是一种缓冲器,它对库存成本有很大影响。本文通过分析供应链上如何利用聚集效应和提前期优化着手,探讨在不降低产品供给水平的情况下,如何通过聚集效应和提前期优化来减少安全库存量。     

一类汽车需求链的分析与快速响应系统设计

以某汽车厂商与其一级经销商组成的汽车需求链为研究对象,在分析该汽车整车需求链的物流流程、物流成本、市场需求、产销流程等现状的基础上,为该汽车需求链量身设计了一套快速响应系统以解决目前需求链中的提前期过长和库存成本过高的问题,进而实现提升该需求链利润和竞争力的目标。     

供应不确定下基于Supply-hub的供应商选择和库存协同决策

针对由供应商、Supply-hub和制造商组成的三级供应链的多产品供应商选择和库存协同问题,考虑供应商存在延迟交付风险、供应数量约束,以供应链运作成本最小为目标,构建整数规划模型。分析结果表明:在一定的条件下,总存在最优的供应商选择方案和库存策略;当供应商的延迟交付概率增加,供应链期望成本上涨;当供应商供应数量无限制时,减少最优订货批量可以弱化供应不确定性增加造成的影响;当供应商选择方案不变,订货提前期增加,供应链的运作成本以及最优订货批量不变;一种零部件提前期的变化不影响其他零部件的供应商选择和库存策略。     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。     

供应商管理库存对顾客服务水平影响的研究

在知识经济时代,传统的库存管理思想已经不能满足市场发展的需要,强调供应链整体合作是库存理论的进一步发展趋势。而供应商管理库存是未来供应链库存管理的一种重要模式,受到越来越多理论界的重视和研究。而库存管理思想对顾客服务水平有什么影响,却很少有人对此做出模型研究。本文基于提前期对此展开讨论,提出供应商管理库存能够提高补给周期供给水平(CSL)和产品供给率(Fr),降低供应链中总成本,保证整条链快速响应顾客需求,提高顾客服务水平。     

利用信息共享缓解牛鞭效应

文中首先阐述了牛鞭效应这一现象,其次从需求预测、批量订货和提前期等因素分析牛鞭效应产生的原因,最后提出供应链的各成员通过缔结契约供应合同实现信息共享以达到抑制牛鞭效应的目的。     

Decentralized Supply Chain Decisions on Lead Time Quote and Pricing with a Risk‐averse Supplier

We consider a decentralized supply chain containing a risk‐averse supplier and a risk‐neutral retailer with lead time‐sensitive and price‐sensitive demands. A Stackelberg game is employed to model the lead time quote and pricing decision process between the two members under the conditional value‐at‐risk criterion. A unique equilibrium is obtained. Using the corresponding centralized mode as a benchmark, we find that a less risk‐averse supplier is better to cooperate and share risk with the retailer to improve the entire supply chain's efficiency. With a uniformly distributed realized lead time, the impact of the supplier's risk aversion on the decisions can be characterized by a few threshold values of the late delivery penalty cost. In particular, when the unit delay penalty cost exceeds a certain level, a more risk‐averse supplier will counter‐intuitively quote a shorter lead time by risking a higher delay penalty cost. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.