未来的神奇通信技术——量子通信

正量子通信是一种以量子为信息载体,并利用其特性来实现信息传递的全新通信方式。它具有绝对保密和高效率等优点。随着当今世界信息技术的迅猛发展,以微电子技术为基础的信息技术即将达到物理极限,而以量子效应为基础的量子通信,则正在逐步成为引领未来科技发展的重要领域,即将开启一次新的技术革命。量子通信是一种利用量子力学基本原理、量子系统特有属性以及量子测量方法来实现信息传递的通信技术。目前量子通信主要涉及:量子密码通信、量子远程传态和量子密集编码     

量子信息学对信息安全的影响浅析

量子信息学是研究量子信息处理技术的科学。量子信息处理技术包括量子计算技术、量子密码和量子通信技术等,对信息安全的影响巨大。量子计算机和量子算法令许多曾经的数学难题被轻松破解,这威胁到众多传统密码体系的安全性,也使得防量子算法攻击的密码体系成为理论研究热点。量子密码和量子隐形传态可有效提高量子通信网络和量子签名技术的安全性。人们在研究量子信息学的过程中遇到了诸多挑战,亦取得的可喜进展。应当充分预估量子信息学对信息时代的商业、军事、网络、银行等领域的影响。     

基于量子微粒群算法的车辆路径问题研究

提出一种基于量子行为的微粒群智能优化算法。使用量子角表示量子比特的状态,并引入微粒群算法中,对量子群中的各量子角进行自适应动态调整．设计一种新的编码方式,用于求解车辆路径问题,通过计算表明,该算法是解决车辆路径问题的有效方法。     

带时间窗车辆路径问题的混合量子粒子群算法

针对带时间窗的车辆路径问题,采用混合量子粒子群算法对该问题进行了求解,该算法将量子粒子群算法与模拟退火算法相结合．充分发挥量子粒子群算法全局寻优能力强以及模拟退火算法局部寻优能力强的特点,从而能有效地避免早熟。仿真结果表明,该算法不仅收敛速度快,而且还具有较高的求解质量。     

基于复杂网络的路由策略研究

随着信息数量及用户数量的迅速增长,网络经常由于数据包产生速率超过了整个网络的通信能力而产生了拥塞现象。而网络的拥塞控制与路由策略关系密切,该领域的研究受到了学者的广泛关注。然而,之前对于网络上的拥塞控制和路由策略的研究多数都是基于均匀网络的,但现实中的大规模通信网络如Internet、万维网却都呈现出小世界特性和无标度特性,因此,研究这类网络上的路由策略具有非常现实的意义。文章主要针对BA无标度网络模型上的路由策略进行了研究。首先分析研究了BA无标度网络模型的统计特性及构造算法,并构建了BA无标度网络模型上的网络流量模型。在基于节点度的路由策略中存在着数据包的实际路径偏离最短路径的问题。为了解决这一问题,在基于节点度的路由策略的基础上,文章提出了一种改进的路由策略。在这个改进的路由策略中,数据包根据邻居节点的度及其到目的节点的距离两方面的信息来选择路由路径,在实现将数据包分流到度小的节点上的同时,使数据包的实际路由路径长度接近于最短路径长度。仿真结果表明,文章提出的路由策略的效率要比未改进的路由策略要高。     

垂直磁场下量子环的电子态

本文选取二维各向同性谐振子为基展开的波函数对垂直磁场下二维有限深圆柱形方势阱量子环中单电子的电子态进行相关的理论计算和分析。本文计算得到,在磁场强度取一定值的情况下,量子环的基态能出现在磁量子数m<0态,并且|m|依赖于磁场强度和量子环的内半径;随着磁场强度的增加,量子环基态从m=0态变成m=-1,-2,…态,而且本文计算得到的量子环的电子能级比无穷深势垒模型的能级略低。     

基于策略的路由在网络建设中的应用

文章介绍了传统路由与策略路由的基本原理,分析了复杂网络应用中传统路由所面临的局限性,使用策略路由不仅能够根据目的地址,而且能够根据报文大小、应用或IP源地址来选择转发路径,显示出策略路由的灵活性。     

基于混合粒子群算法的车辆路径优化问题研究

设计了一种引入了量子和遗传算法思想的粒子群算法．该算法结合了粒子群优化算法的快速寻优能力和量子算法可以同时处理多个目标的优点．避免了基本粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提高了求解速度。该算法用于解决车辆路径问题。通过实验表明了这种算法具有较好的性能。     

基于混合粒子发群算法的车辆路径化问题研究

设计了一种引入了量子和遗传算法思想的粒子群算法.该算法结合了粒子群优化算法的快速寻优能力和量子算法可以同时处理多个目标的优点,避免了基本粒子群算法易陷入局部最优的缺点.提高了求解速度.该算法用于解决车辆路径问题.通过实验表明了这种算法具有较好的性能.     

基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价

将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。