基于无人机倾斜摄影技术测绘大比例尺地形图的可行性研究

随着无人机技术的发展,无人机倾斜摄影技术在数字城市建设和应急救灾中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于无人机倾斜摄影技术所获得的数字三维模型测绘大比例尺地形图的方法,探讨了倾斜摄影的关键技术,总结了基于无人机倾斜摄影生产三维模型和测绘地形图的流程,实例验证了基于无人机倾斜摄影测量生成的三维模型测绘大比例尺地形图的可行性,并且做了相应的精度分析,在实际生产中有一定的指导意义。     

消费级无人机倾斜摄影测量技术在实景建模中的应用

针对小区域构建三维模型,现有的建模方法需要大量的时间和人力物力,难以实现模型数据的快速获取、存储和在线浏览。本文提出了一种基于消费级无人机倾斜摄影技术获取实景三维模型的方法,介绍了通过消费级无人机进行倾斜摄影生产三维模型的流程和修复三维模型的方法,验证了通过消费级无人机进行倾斜摄影测量生成三维模型的几何精度,实现了实景三维模型入库、分析、标注属性、在线浏览和单体化的功能,最终实现了小区域快速生成实景模型和实景模行可视化,对实际生产有一定意义。     

基于倾斜摄影测量技术构建实景三维模型的方法研究

如何快速构建真实而准确的城市三维模型是测绘领域研究热点之一,倾斜摄影测量技术的出现给城市三维模型的建设带来了新契机。本文以倾斜摄影测量技术为基础,利用SWDC-5数字航空倾斜摄影仪和Smart3Dcapture三维建模软件,以山西省某县城实景建模为例,详细介绍整个生产技术流程,并对模型的平面和高程精度进行评定,试验结果表明该方法生产的城市三维模型满足相关规范要求,适合大规模区域的城市三维模型构建。同时,分析了该技术的优势和局限性,对测绘生产单位具有一定的经验指导和参考作用。     

人工倾斜摄影测量下微地形三维建模方法研究分析

田间微地形对土壤侵蚀和地表径流具有重要影响。人工倾斜测量摄影在微地形建设过程中,有着尤其重要的作用,其精确的三维数学模型是土壤侵蚀定量研究的基础。文章针对人工倾斜摄影测量,可以得到高精度的倾斜微地形三维模型,并以其精度作为展示结果,从而提高三维模型的精度。在空间方面,各点在平面和高度上的误差为±1.9 mm和±2.6 mm,可以反映出微地形的细部特征,能够支持对土壤侵蚀过程进行高精度定量检测。     

盾构机姿态参数测量技术研究

根据三点决定一个平面的原理,通过在盾构机中体上布置测量控制点,对其三维坐标进行测量;根据空间解析几何原理,推导出盾构机刀盘中心三维坐标以及俯仰角、横摆角、扭转角的计算方法。文章利用计算机的伪随机函数对盾构机姿态参数的测量精度进行了模拟评价,探讨了提高测量精度的方法。结果表明,盾构姿态参数的测量误差均服从正态分析;采用精度为3mm的激光经纬仪测量控制点坐标,得到的盾构姿态参数的误差范围比规范要求小得多。     

三维倾斜摄影技术在新化县房地一体项目中的应用研究

为贯彻落实（中发[2019]1号）等文件精神，新化县自然资源局开展农村房地一体确权工作，针对该项工作时间紧、任务重等特点，三维倾斜摄影测量技术能够有效的提高生产效率。本文主要介绍三维倾斜摄影技术在房地一体工作中的工作流程和验证其精度，发现该技术在保证精度的同时还能大幅提高工作效率。     

无人机倾斜测量技术在自然资源一体化建设中的应用——以保定高铁片区为例

在自然资源机构调整的背景下，通过研究无人机倾斜三维测量技术，生产自然资源相关数据库所需的地理空间信息数据资源，以推动自然资源一体化建设进度。本研究以保定市高铁片区为例，大疆M300无人机平台进行外业采集，并利用Context Capture软件生产了三维模型、DEM、DSM、DOM及数字线划地形图等数据，实现了自然资源一体化建设中多源异构数据的生产。     

在三座标测量机上测量内外螺纹中径的方法

本文介绍了在三座标测量机上，用三维扫描探头和通用测量软件测量各种圆柱和圆锥内外螺纹中径的方法及其计算公式，并对如何提高测量精度作了简要说明     

三维激光扫描仪对航道测量的应用

三维激光扫描技术在航道领域的作用将日益凸显,它可应用于涉航建筑物的三维建模,地面、船载、机载等三维激光扫描系统的协同测量,将推动航道养护管理由二维到三维的跨越;三维激光扫描技术是获取涉航建筑物三维模型的主要手段。快速复建出测量目标的三维点云模型,具有高速性、主动性、非接触性、实时性强、高密度性、高精度性等特点。三维激光扫描技术是一种全新的地形测量技术,它的出现标志着传统单点测量到面测量的革命性突破。     

一种摄像机标定精度评估方法

摄像机标定系统的标定精度对于计算机视觉三维测量的精度至关重要,在Tsai的标定精度评估准则的基础上,给出了一种基于棋盘格的标定精度评估方法。该方法利用标定结果重构一组棋盘格长度,将该长度与实际的棋盘格长度进行比较,进而测量标定系统的精度。     

三维穿梭车多轴同步控制策略

为了提高三维穿梭车的控制精度,减小控制误差,获得更好的伺服性能,通过对多轴同步控制策略进行研究,利用Matlab搭建伺服电机基于PI调节的双闭环矢量控制模型和基于虚拟主轴结构的同步控制模型,并利用CoDeSys平台搭建基于虚拟主轴控制模型的实验环境,对比仿真与实验的结果,研究验证基于虚拟主轴同步控制模型在三维穿梭车控制系统中的适用性。研究表明,采用基于PI调节的虚拟主轴同步控制模型后,穿梭车各轴到达稳态的时间在0.05s,超调量不超过2%,同步误差调节时间不超过0.5s,具有实时性好同步性高抗干扰性强的控制效果,可以应用于三维穿梭车非线性多耦合的控制系统。     

三维地震勘探在高庄煤矿的应用效果分析

三维地震勘探对解决水域煤层构造和埋藏范围有精度高、成本低、见效快的特点。近年来随着数字地震水平的发展,尤其是野外数据仪器工作效率和勘探精度的提高,三维地震在煤田勘探和石油勘探等领域得到了广泛的应用。通过野外实际检验,该方法在高庄煤矿的实际应用中起到了很好的地质效果。     

生产报表在 HMI 人机界面中自动集成的应用

生产报表在工业生产中可以起到即时监控的作用,以促进管理者对生产任务完成,起到积极促进,及时调配,调动作用。在一些二级生产网络未覆盖的车间,单独开发一套生产报表管理软件成本较高。若是在基础级自动化生产软件中完成一些管理级的基础数据统计工作,就可以以极低的成本制作出一套生产报表管理软件。本文着重对煤焦化工分公司备煤车间查询配煤准确度报表软件制作的需求,投入运行后的效果及意义进行了详细的说明。     

基于SVM的静压管桩单桩极限承载力预测

为了提高静压管桩单桩极限承载力的预测精度,本文在构建的静压管桩单桩极限承载力指标体系的基础上,建立了静压管桩单桩极限承载力的支持向量机预测模型,应用该模型对实际工程中静压管桩单桩极限承载力进行预测,并运用BP神经网络预测模型与其做对比,试验结果表明,支持向量机对静压管桩单桩极限承载力具有较好的预测性能。     

基于资产专用性的企业融资决策研究

本文采用Williamson的思路,建立了资产专用性与交易成本、生产成本因素在内的综合交易成本分析模型。分析发现,相对于债务融资而言,股权融资有利于避免按市场规则强行清算带来的专用性资产价值损失,运用包络定理证明专用性程度高的资产具有削减生产成本的作用,专用性程度高的资产以股权融资为佳。     

Sources of real exchange rate movements in Saudi Arabia

The paper investigates the sources of real exchange rate movements in Saudi Arabia by decomposing real exchange rate movements into those attributable to real and nominal shocks. Using a popular structural VAR model and assuming long-run neutrality of nominal shocks, we find that real shocks play a significant role in explaining real exchange rate movements in Saudi Arabia. Using a more disaggregated model, we also find that oil production shocks rather than real oil price shocks are responsible for real exchange rate movements. In order to stabilize the real exchange rate, Saudi Arabia should focus on stabilizing oil production.(JEL F3, C5)     

基于支持向量机的福建省GDP预测研究

采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标,以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练。然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测。     

Labour Values,Prices of Production and the Effects of Income Distribution: Evidence from the Greek Economy

This paper explores the relationship between labour values, prices of production and changes in income distribution in an actual economy. For this purpose we use a linear model of production with circulating capital and homogeneous labour, assuming that wages are paid ex ante. On the basis of this model and data from input–output tables of the Greek economy for the period 1988–1997 we estimate the labour values and prices of production, which are normalized with the use of the Sraffian standard commodity and the actual output vector. Furthermore, we extend Steedman's polynomial approximation of prices of production to include the case where wages are paid ex ante and the accuracy of this approximation is tested with actual input–output data. Finally, we find that prices of production change as a result of hypothetical changes in income distribution more often than not in a monotonic way and in a few cases display curvatures that reverse the order between prices of production and values.     

基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择的研究

支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数中盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难逼近最优。因此提出了基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择方法。仿真结果表明:该改进粒子群算法优化SVR参数方法可行、有效,由此得到的SVR模型具有更好的学习精度和推广能力。