交通仿真技术在现代物流车辆调度中的应用研究

充分利用VISSIM微观仿真软件中动态分配模型来对城市配送线路进行优化搜索,通过仿真技术对多条配送路线进行评价分析,解决在配送中物流车辆因城市道路交通问题而产生的延误,帮助物流车辆选出最优配送线路.     

配送车辆调度问题刍议

1研究配送车辆调度问题的意义配送是物流系统中的一个重要环节,它是指按客户的订货要求,在物流中心进行分货、配货工作,并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。在配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面较广,需要考虑的因素较多,对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的影响也较大。该问题包括集货线路优化、货物配装及送货线路优化等,是配送系统优化的关键。国外将配送车辆调度问题归结为VRP(VehicleRoutingProblem,即车辆路径问题)、VSP(VehicleSchedulingProblem,即车辆调度问题)和MTSP(MultipleTravelingSalesma…     

基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究

配送是物流运作中的一个重要环节,如何在物流网络中综合考虑各线路的车流量、客户分布状况、车辆的载重量以及其它车辆运行限制等因素,进行配送线路的规划,将直接关系到配送中心运作的成本和效率。通过对节约里程法的研究探讨,对物流配送线路进行优化,并通过一组测试数据验证了算法的可行性,最后提出了复杂配送网络中模型的改进方法。     

专业化服务 高效率配送 访和众物流综合办公室主任宋吉宗、市内配送经理 刘小荣

和众物流的市内配送把北京划分为23个配送区域,每个区域、每条线路都配备固定的车辆、人员进行配送作业,并留有相应机动车辆应对特殊情况,保障整个配送网络的稳定、高效运行     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

遗传算法在VRP问题中的应用

配送是物流系统中一个直接与消费者相连的重要环节,对配送系统进行优化,可以提高物流经济效益、实现物流科学化。因此配送系统的优化问题显得尤为重要。进行配送系统优化,主要是配送车辆调度的优化。文章在全面分析研究物流配送业务特点的基础上．针对配送中的核心问题——车辆调度优化问题进行了深入的研究,建立了单源点物流配送车辆调度优化问题的数学模型,并运用遗传算法对其进行求解,仿真实例证明了该方法的有效性。     

基于节约里程法的科迪牛奶配送路线优化

文中采用节约里程法对科迪乳业集团配送中心的配送线路和车辆进行优化分析,得出可行性数据和结论,使其配送线路大大缩短,同时也能节约配送车辆,进而确定优化方案。     

基于GPS/GIS/GPRS的可视化物流配送系统设计

将GPS/GIS/GPRS技术与物流配送管理技术相结合,提出了物流配送系统的可视化,弥补了配送系统过程不透明的缺陷,更好的解决了配送中信息传输、车辆监管等问题。通过可视化配送系统业务逻辑模型设计、配送导航结构设计、功能模块设计及数据流程分析,实现配送线路优化、地图综合查询、地图数据远程维护、业务分析、GPS车辆监管、配送车辆信息维护等功能,从而提高配送调度管理水平和可视化水平。此研究对于物流企业提升配送服务水平、降低成本、加强监督管理、提升企业竞争力具有重要作用。     

厦门烟草组团式弹性物流配送模式研究

随着烟草行业的快速发展,现代物流建设已经成为烟草行业的重中之重。本文以厦门烟草物流为例,对新型配送模式展开了研究,剖析厦门烟草物流目前的发展现状及面临的主要问题,针对厦门烟草物流"大成片送货"模式中成片集中配送与线路单独运作存在的模式单一与配送效率低下的问题,明确了高效合理的烟草物流配送对于厦门经济快速发展的意义,提出了"组团式弹性配送"新型模式,该模式通过对配送线路分组,组内团队协作配送实现了厦门烟草的弹性配送,提高了配送效率与灵活性。     

基于3G无线通信技术的物流配送车辆优化调度问题

主要针对物流领域中的配送车辆调度问题展开研究和分析,利用3G无线通信技术实现配送车辆的实时定位和无线视频监控,并构建了配送车辆实时调度的数学模型,对模型进行了求解分析,为现代信息技术在物流领域的应用和普及奠定理论基础。     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

云计算环境下的物流资源调度算法研究

针对系统处理大规模物流调度信息能力不足的情况,提出了一种基于云计算环境下的物流资源调度优化模型对问题进行求解.在云计算环境下处理订单信息、车辆调度信息,并针对所有订单生成最合理的配送方案,通过对物流主要资源配送车辆的调度研究,建立配送路径算法模型以及最小配送成本算法模型,作为物流资源调度方案的解决策略.通过仿真结果表明,该算法能有效处理大量的物流资源调度信息,同时缩短计算求解时间.     

烟草商业企业配送车辆调度问题

针对大部分烟草商业企业现有配送车辆调度体系存在的缺陷，以精益物流理念为指导，对烟草商业企业在配送车辆调度方面的精益化需求和内容进行了系统分析，提出了一种智能化车辆调度系统的构架和实现方法，并进行了案例分析。从而为烟草商业企业精益物流建设和车辆科学调度提供科学依据。     

线路截断法在卷烟配送路径规划中的应用

卷烟配送路径规划是一个LS-VRP问题,同时要兼顾配送里程短、不同车辆配送任务均衡等要求.文章建立了基于任务量均衡、所用车辆最少、配送里程最短的多目标卷烟配送模型,并设计了基于线路截断的启发式算法进行求解,在实例运用中得到了较好的效果.     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展，人们生活水平的提高，有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中，物流作为第三产业中的一种，其参与市场竞争的重要体现就是重视服务，在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率，进而影响到服务质量。为此，物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。     

TransCAD在城市物流配送中的应用研究

文章应用TransCAD软件的路径和物流模块解决城市物流配送车辆路线安排的问题,物流配送中心的每辆运输车辆完成配送任务后返回配送中心,通过实例分析为城市物流配送中心配送方案的制定有重要参考意义。     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

基于Fuzzy-AHP方法的配送车辆新型通行道路综合性能评价研究-以移动路障为例

以城市物流配送车辆的新型通行体系—移动路障为研究对象,基于物流工程技术理论成果和实际调研分析,构建了配送车辆新型通行道路的评价指标体系,并运用AHP-Fuzzy评价法对建立配送车辆通行道路进行了综合评价。     

基于Web-GIS技术的物流自动车辆定位系研究

利用地理信息系统的分析功能来完善并提高物流系统的分析功能,研究在物流业车辆定位中引入Web-GIS技术,利用GIS的空间地理信息对车辆进行定位,并利用道路信息,以及路况情况来辅助决策配送车辆的调配和路线规划,给出了基于Web-GIS技术的物流自动车辆定位系统的框架,分析了其可行性.