对我国CPI与PPI关系研究——基于季节调整后的数据分析

选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。     

CPI的SARIMA模型与X-12季节调整模型对比预测分析

基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews 6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制较好。     

中国2003-2008年CPI与PPI相互关系的统计研究

文章运用计量经济学方法对两组2003年1月至2008年11月间我国月度CPI和PPI数据进行了分析。甲组为按照上年同期为100计算的累计指标,乙组为按上年同月为100计算的同月比指标。结果显示在两组数据中CPI和PPI在常态下为非稳定的时间序列,并且两者间不存在长期均衡关系即协整关系。这一结论同产业链观点相悖。     

基于SARIMA-GARCH模型的海南省月度CPI预测

稳定物价是政府市场调控的一个重要目标,因此把握CPI的宏观趋势具有一定的现实意义.本文依据海南省2000年1月至2015年12月月度CPI值,运用ARIMA季节模型进行拟合,考虑残差可能的ARCH效应,并对2016年1月至10月的CPI进行了预测.实证表明,ARIMA(2,1,2)(1,0,1)[12]模型能对海南省月度CPI起到较好的预测效果,对于政府政策制定调控市场具有一定的参考价值.     

2009年中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,世界经济开始出现复苏的迹象,我国经济处于企稳回升的关键时期,准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,本文对BP神经网络模型进行了改进,并运用该模型对中国2001—2008年前5个月月度CPI指数进行了拟合的基础上,对2009年后7个月月度CPI指数和全年CPI指数进行了预测,预测显示2009年上半年我国CPI指数约为98．9,较上年同期下降1．1个百分点;月度CPI同比均呈稳步下降态势,除非世界经济形势进一步好转或国家加大扩大内需等措施力度,否则2009年后7个月CPI指数难以实现由负转正。     

基于改进的BP神经网络2009年广州CPI运行定量分析

当前,我国经济处于企稳回升的关键时期,支撑广州经济增长的因素有所增加,准确预见价格运行对经济决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,本文在对BP神经网络模型改进的基础上,运用谈模型对广州2001-2008年前5个月月度CPI同比和环比指数进行了训练,对2009年广州后7个月月度和全年CPI同比和环比指数进行了预测,预洲显示月度CPI同比指数均呈稳步下降态势;CPI环比指数在8月份由负转正,11月、12月又开始进入负区间。分析显示除非国家和广州进一步加大扩大内需等措施力度,否则2009年全年CPI同比指数将处于负区间运行,预计徘徊在95左右。     

2009年广州CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前，我国经济处于企稳回升的关键时期，支撑广州经济增长的因素有所增加，准确预见价格运行对经济决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点，本文在对BP神经网络模型改进的基础上，运用该模型对广州2001～2008年前5个月月度CPI同比和环比指数进行了训练，对2009年广州后7个月月度和全年CPI同比和环比指数进行了预测。预测显示，月度CPI同比指数均呈稳步下降态势；CPI环比指数在8月份由负转正，11月、12月又开始进入负区间。分析显示，除非国家和广州进一步加大扩大内需等措施力度，否则2009年全年CPI同比指数将处于负区间运行，预计徘徊在95左右。     

价格波动会影响通货膨胀吗——CUKIERMAN假说的中国经验验证

目前的文献认为CUKIERMAN假说在中国不成立,即认为价格波动不会推动通货膨胀。本文指出其原因在于,文献所使用的数据与方法不尽合理。本文根据中国近20年的月度同比消费价格指数与近10年的月度环比消费价格指数,推算了整个样本期的月度环比价格指数,并根据中国的节假日等因素进行了季节调整。利用季节调整后的月度环比消费价格指数建立了随机波动均值模型,计量了价格波动与通货膨胀间的相互关系,主要结论是价格波动对通货膨胀有显著的正向影响作用,从中国通货膨胀的动态变动过程看,符合CUKIERMAN假说。     

基于SARIMA模型的内蒙古居民消费价格指数的实证研究

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析、决策,价格总水平监测、调控以及国民经济核算的重要指标。为分析内蒙古消费价格指数随时间推移的变化规律,利用1994—2013年内蒙古居民消费价格指数的月度数据,运用Eviews软件建立乘积季节模型SARIMA,并对其未来走势进行预测,为制定有效物价调控政策提供数量依据。     

CPI的市场增长机制及其影响因素研究

在开放经济条件假设下构建了一个了影响CPI的因素假设模型，并使用2003年1月到2011年12月的月度数据，运用计量回归模型检验了我国CPI的增长机制。结论表明，固定资产投资、外汇占款与CPI滞后因子等对我国CPI存在显著正影响。     

基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析以及价格水平监测和调控的重要指标。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月为基期的定基比月度数据,运用Eviews6.0软件建立SARIMA模型,并进行CPI短期预测,根据预测结果提出相关政策建议。实证分析证明SARIMA模型可以很好地拟合定基比数据,预测精度极高。     

基于CPI“篮子商品”的价格传导机制研究——对非食品渠道和食品渠道的考察

文章对CPI"篮子商品"中非食品类和食品类商品的价格传导机制进行考察,采用2005-2010年月度价格指数数据实证分析了两个产业链渠道的上中下游价格传导效应。研究结果显示,两个渠道内的价格指数之间都存在稳定的长期均衡关系,但短期内食品渠道内的价格传导比非食品渠道顺畅,而非食品渠道内存在显著的价格倒逼机制。当两个产业链上的价格各自受到外部冲击时,在食品渠道中能显著传递至下游的CPI,但在非食品渠道中传递至CPI的效应并不明显。     

食品价格冲击对核心CPI的传递效应*——基于3种核心CPI的比较研究

本文利用2001—2015年的月度数据,在计算多种核心CPI的基础上,实证分析了食品价格冲击对核心CPI的传递效应。本文研究发现,我国食品CPI存在高惯性特征,其对核心CPI具有较大的冲击作用,长期传递系数为0140;这种传递效应在2008年12月前后存在内生性结构突变,突变前后两阶段的长期传递系数分别为0186和0097;虽然2008年12月以后食品价格对核心CPI的冲击下降幅度较大,但长期传递系数仍具有明显的上升趋势。这些结果表明,食品价格冲击已经显著影响我国通货膨胀的持续性成分,我国货币政策应重视食品价格冲击带来的传递效应;尽管我国政策调整的作用有所显现,但是稳定物价的压力依然很大。     

人民币汇率波动对我国价格水平的传递效应——基于2004—2010年数据的实证检验

文章构建了VAR模型,利用2004年1月至2010年6月的月度数据估计了人民币名义有效汇率变动对我国进口价格指数和国内一般价格水平的传递效应,发现汇率变动对进口价格的影响较大,对国内价格的影响较小。另外,文章还针对城市和农村CPI以及7类主要的CPI行业分类指数进行了汇率传递系数的检验。     

货币供应量的增加能引起价格水平的上涨吗——基于资产价格波动的财富效应分析

随着国际金融危机冲击的不断减弱,各国经济出现了触底反弹的迹象,天量的货币投放再度引发人们对通货膨胀的担忧。货币数量理论所代表的经济自由主义和凯恩斯主义所代表的政府干预主义在货币供应量对价格水平的影响问题上存在分歧．正确认识这种分歧具有重要的现实意义。本文利用中国1996年1月～2009年3月的经济金融月度数据,在引进房地产市场价格指数和股票市场价格指数的基础上．对中国的货币供应量M2与价格水平CPI之间的关系进行了实证研究,结果表明：货币数量理论在中国仍具有一定的适用性,M2和CPI之间存在长期稳定的正向关系．但M2的增加并不能引发CPI同比例的上涨;股票市场财富效应存在,股票市场价格指数的变化对CPI有重要影响;中国房地产市场财富效应不明显,房地产价格指数的变化不会对CPI变化产生明显影响;CPI具有较强的惯性。因此,当前中央银行要引导和管理好通货膨胀预期,将货币政策目标的重心由保经济增长回归到维持物价稳定上来,防止预期的通胀变成现实的通胀;同时,还要关注资产价格通过财富效应对CPI产生影响。     

我国粮食价格与CPI关系研究

本文利用1998年1月-2010年10月的月度CPI数据和粮食批发价格指数对粮食价格和CPI的关系进行了定性和定量分析。实证结果表明,两者之间存在长期和短期关系,从长期来看,粮食价格每上涨1%会使CPI上涨0.336%;从短期来看,粮价对CPI有滞后1期的影响,CPI对粮价有滞后3期的影响。综合考虑影响粮食价格的国际效应、供给效应、市场预期效应和政策效应,未来几个月我国粮价将有所上涨,但涨幅不会很大。     

通货膨胀对城市贫困的影响研究——基于贫困人口消费价格指数的分析

依据消费价格指数(CPI)调整贫困标准是精准贫困识别的关键环节.然而,贫困人口独特的消费结构与通货膨胀结构性上涨,两者影响叠加使CPI未能准确体现贫困人口实际承受的通货膨胀水平.为此,本文采用2010年-2011年中国家庭追踪调查(CFPS)微观数据测算出城市贫困人口的实际消费价格指数(CPIP),并以此调整贫困标准进行贫困度量来体现通货膨胀作为风险冲击的实际影响.研究表明:一是CPIP比CPI高将近1个百分点;二是根据CPIP调整的贫困标准比根据CPI调整的贫困标准高将近100元/人·年;三是通货膨胀使城市贫困发生率增加0.4个百分点、加速了贫困严重进程.     

我国核心通货膨胀的SVAR模型测算与效果实证

本文首先改进Quah和Vahey[1]方法,构建包含产出、货币供应量、CPI与食品CPI的四元SVAR模型,然后施加六个长期约束测算我国1998—2013年的月度核心通货膨胀,并与剔除法核心通货膨胀做了效果比较。结果发现,剔除法核心CPI的消减波动性能力稍好,而SVAR方法核心CPI的趋势追踪能力和预测能力较强。     

近期福建经济运行中的几个新变化

本文通过对福建季度和月度经济运行数据的季节调整和环比分析，发现当前福建经济出现几个新的变化，表现为总需求增速回落，外需相对下降，GDP环比增速放缓，CPI环比涨幅明显回落，经济出现“旺中见疲”的苗头。本文的分析还表明2007年下半年以来的通货膨胀归根结底还是货币现象，物价“结构性上涨”和“成本推动上涨”的说法都是误导性的。由于通货膨胀，居民名义收入增速实际上高估了其实际增速，目前居民实际收入增速仍然低于GDP增速，这会导致多方面的不利影响。本文最后提出了针对目前经济形势的对策建议。     

基于货物吞吐量季节调整的我国港群竞争与合作问题研究

本文运用NBS - SA软件对我国主要港群货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示四大港群运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素.根据以上首创性实证研究,文章提出了有利于我国港群实现良性竞争与合作相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究港群竞争与合作的创新视角.