“三化”视域下的区域生态效率发展研究——以河南省为例

城镇化、工业化和农业现代化是影响区域生态效率的三股主要力量。通过建立"三化"联动下的生态效率效应模型,运用数据包络分析方法,测算2000～2010年河南省的生态效率,并实证检验城镇化、工业化和农业现代化进程中的生态效率变化趋势及其影响因素。研究结果表明,2000～2010年期间,河南省的生态效率整体上呈现出先下滑后上升的"V"字型变化趋势;在2000～2004年,生态效率处于下滑阶段,城镇化是制约生态效率下滑的主要力量,而工业化是推动生态效率下滑的核心力量;在2005～2010年,生态效率处于上升阶段,城镇化是生态效率上升的核心推力,而工业化是生态效率上升的主要阻力;农业现代化发展水平是河南省生态效率提升的阻碍因素,但其阻碍作用逐步减弱。最后提出了相应的对策建议。     

科技创新、环境规制对区域生态效率的影响研究

论文基于2005—2014年全国30个省份的面板数据,使用DEA模型对我国生态效率水平进行测算,运用Arc GIS软件对其空间分布情况进行探究。通过构建空间杜宾模型,检验科技创新、环境规制对区域生态效率的影响。研究结果表明:近年来我国的区域生态效率具有显著的正向空间自相关性,且地域性差异很大,呈现出"东高西低"的空间分布格局;科技创新与生态效率水平之间存在"U"型的非线性关系,环境规制对生态效率产生了负向的影响,经济发展水平的提高可以有效地改善地区生态效率,对外开放水平对生态效率的作用并不明显。     

天山北坡经济带农业生态效率评价及提升路径研究——基于Super–SBM模型和Global–Malmquist指数

生态效率是权衡经济、资源和环境三者关系的科学评判手段,可定量分析研究区域的农业生态发展水平,为区域农业生态化协同发展提供借鉴之处。以天山北坡经济带为研究区域,采用Super–SBM模型和σ指数测度农业生态效率静态水平和区域差异的敛散性,并运用Global–Malmquist指数研究农业生态效率的动态变化,最后依据无效率分解模型厘清效率损失的原因并提出效率改进的路径。研究结果表明:农业生态效率整体水平不高,区域差异特征明显且呈现扩大趋势;指数分析表明,技术进步是最重要的提升动力,纯技术效率和规模效率在一定程度上抑制了农业生态效率的提升;效率损失的原因在于过量的资源要素投入和污染物排放,其中,地膜、水资源和化肥投入要素冗余程度最高。根据研究结果,提出了相应的对策与建议。     

云南少数民族贫困地区生态效率研究

少数民族贫困地区急于发展的同时必须关注区域生态效率的变化。文章在选择少数民族贫困地区生态效率评价指标的基础上,运用Super-SBM模型和Malmquist指数,对云南少数民族贫困地区生态效率进行测算和动态分解,并构建Tobit模型分析影响生态效率的因素。结果表明:云南少数民族贫困地区生态效率总体水平不高,且各地区生态效率水平差距较大;2013—2015年,各地区生态效率水平呈现出逐年上升的趋势,且上升幅度越来越大,表现出良好的发展势头;产业结构和投资在一定程度上促进了地区生态效率的提高;城市规模对地区生态效率产生了显著的负向影响;国有企业所占比重未对地区生态效率产生显著影响。在此基础上提出三点提升云南少数民族贫困地区生态效率的建议。     

绿色金融发展对农业生态效率的影响

绿色金融支持农业实现高质量、可持续发展。为了准确分析绿色金融发展对农业生态效率的影响,在分别采用考虑非期望产出的SBM(Slack-based measure)模型以及熵值法测算2010—2019年我国30个省市自治区（除西藏和港澳台地区外）的农业生态效率和绿色金融发展水平基础上,分析我国农业生态效率的地域分布特征,然后对绿色金融发展与农业生态效率进行空间相关性分析,并采用空间计量模型实证估计我国绿色金融发展对农业生态效率的直接效应和空间溢出效应。研究结果表明：（1）样本期间,我国农业生态效率存在发展不平衡问题,呈现东高、西平、中低的格局;（2）农业生态效率存在显著的空间自相关性;（3）绿色金融发展对农业生态效率存在显著的直接效应和空间溢出效应,农业机械密度、农业受灾率和财政支农水平对农业生态效率均具有显著的直接抑制作用,且农业机械密度对农业生态效率还存在负的空间溢出效应。     

基于SE-SBM模型的洞庭湖区农业生态效率时空差异研究

基于湖南省洞庭湖区1996—2016年21个县(市、区)的相关统计数据,通过构建农业生态效率指标体系,综合采用SE-SBM等多种模型和方法对湖区农业生态效率及其县(市、区)际差异进行实证研究。结果显示洞庭湖农业生态效率近年来有所下降;农药、农膜和化肥投入过量是影响洞庭湖区生态效率的主要原因,同时碳排放、总氮、总磷、化学需氧量等污染物过量排放也是造成生态效率损失的原因,且各县(市、区)存在一定的差异;基尼系数、对数离差均值、泰尔指数三个指标显示,总体上湖区农业生态效率的县际差异及差异变化程度相对不大;σ敛散性检验结果显示,湖区各县(市、区)农业生态效率的差距随时间推移呈逐步扩大趋势。     

基于气候资源投入的中国农业生态效率测度与区域差异

文章将气候生产潜力作为气候资源投入要素纳入农业生态效率测算体系，使用窗口EBM超效率DEA模型测算了2003—2020年中国大陆地区31个省域的农业生态效率，并利用Dagum基尼系数进行区域差异分析，最后使用SDM模型和Shapley值对区域差异成因进行量化解析，结果如下：(1)中国农业生态效率总体呈增长趋势，东部地区逐渐超越其他地区成为农业生态效率“领头羊”。(2)农业生态效率区域差异总体呈下降趋势，区域间差异逐渐成为区域差异的主要表现特征。(3)SDM模型显示，受灾率、财政支农水平和工业化水平与农业生态效率显著负相关，种植结构和经济发展水平与农业生态效率显著正相关。(4)Shapley值分解显示，工业化水平是导致农业生态效率区域差异的主要原因，且贡献率呈增长趋势，受灾率与经济发展水平贡献率总体呈下降趋势，种植结构和财政支农水平的贡献率总体保持稳定。     

交通结构对区域生态效率的影响——基于中国省际面板数据的经验分析

运用超效率SBM模型测算了2004—2015年中国30个省(直辖市、自治区)的区域生态效率值,通过构建动态空间杜宾模型检验了交通结构对生态效率的影响。研究表明,以公共交通出行占比表示的交通客运结构在现有条件下显著降低了本省和邻近省份的生态效率,但随着结构的进一步提高,这一抑制作用会逐步减弱并转变为促进作用;以公路运输占比表示的交通货运结构对生态效率的影响则依托于地方经济发展程度和城镇化水平,分组比较发现,在东部发达省份,交通货运结构对生态效率表现出负外部效应,且城镇化水平越高,这一负效应越强;而在中西部欠发达省份,交通货运结构则提高了邻近省份的生态效率,且城镇化水平的提高会扩大这一正效应。因此,中央政府有必要推行生态绩效考核机制,并引导地方政府加快发展公共交通,同时对不同区域实行差别化管理,坚持分类指导,通过改善地区交通结构,促进区域间经济与生态环境的协调发展。     

湖南省县域农业生态效率的时空特征及其影响因素

利用湖南省2008—2018年县域行政单元农业面板数据，采用超效率SBM与面板Tobit回归模型，结合空间相关性分析方法，对农业生态效率空间异质性及影响因素进行了实证研究。结果表明：(1)在研究期内湖南省县域农业生态效率呈现波动中上升的趋势，整体处于中等效率水平；空间变化呈现自西向东递减、自南向北递增趋势，且南北差异大于东西差异。(2)从全局空间自相关性来看，除2009—2010、2015—2017年外，湖南省县域农业生态效率呈现正相关特征和波动性空间集聚现象；从局部空间分异来看，处于空间正相关的县域的数量在研究期内逐年下降，区域农业生态效率的集聚性呈现递减趋势。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在湖南省北部和东部部分地区，空间上有明显的向邻接地区扩散的趋势；低低（LL）集聚主要分布在湖南省南部和西部地区。(3)不同尺度的农业生态效率影响因素差异明显，其中，农民可支配收入和人口数量对农业生态效率产生正向影响，自然灾害对农业生态效率产生负影响，GDP和城镇化率对农业生态影响在不同尺度具有不确定性。     

基于LCA和DEA法相结合的干旱区绿洲农业生态经济效率研究——以张掖市制种玉米为例

绿洲农业是我国西北干旱区农业的精华,面临关键生产要素稀缺和生态环境脆弱的双重限制,低投入高产出的高生产效率无疑是破解双重限制的重要途径,因此十分有必要评估其生态经济效率,辨析其影响因素。在张掖市统计局投入产出调查基础上增补专项调查,以制种玉米种植农户为研究对象,先利用生命周期评价方法,对制种玉米生产边界内的相关环境影响量化分析,并将干旱区主要的农业生产约束性要素——水资源纳入其中,得出张掖市制种玉米环境影响归一化结果加权评估后的均值为1.28E-07;再将该值作为非期望产出纳入第二步的SBM超效率模型效率评价体系中,测算得出生态经济效率均值为0.871 2;最后,分别采用OLS和Tobit两种方法对效率影响因素进行分析,并针对生态效率影响因素提出相关建议。