经济结构约束下中小保险公司发展对经济增长的影响

大量研究发现保险业活动可以影响经济增长,但对于保险业的结构特征和区域差异对经济增长是否有作用却鲜有涉及。本文运用中国31个省份（直辖市）在1999-2008年间的面板数据,利用固定效应模型和系统广义矩方法进行了计量分析。我们发现保险业活动、结构以及保险业结构与经济结构的匹配对经济发展具有显著的影响：中小保险公司市场份额的提高有利于经济增长;保险业结构与经济结构匹配时会促进经济增长,反之则会抑制经济增长。本文还构建了相对保险深度指标对全国样本进行分类,发现不同区域保险业结构与经济结构的协同效应对经济增长的影响规律存在一定的差异。     

中国保险需求对经济增长影响的实证研究

本文以1980—2011年中国保险业与经济增长数据为样本,对保险需求与经济增长序列进行了协整分析,进一步运用分位数回归方法实证分析了不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响,并基于2004—2011年省际面板数据将保险需求细分为寿险需求和非寿险需求,运用面板数据模型实证分析了不同经济发展水平下寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响。本文的结果表明:保险需求促进国民经济增长,但促进的程度有待于提升,2002年后,随着保险业的迅速发展,保险需求对国民经济的影响程度显著增大;不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响程度存在差异;寿险需求与非寿险需求在经济发展水平中等及以下地区对经济增长的影响均大于经济发展水平较高地区,并且二者对经济增长的影响程度存在差异。     

经济增长对雾霾污染影响的实证研究——基于中国省级面板数据门槛效应分析

运用Hansen提出的"面板门槛回归"模型,采用中国30个省份的相关数据和国外权威机构发布的PM_(2.5)数据,研究经济增长与雾霾污染的关系。结果表明:经济增长与雾霾污染存在着明显的非线性关系;且能源消费结构、能源强度、产业结构和城镇化率在经济增长与雾霾污染关系中表现出显著的门槛效应,即当这几项门槛变量达到或跨越一定的门槛值时,经济增长对雾霾污染的影响程度会发生显著不同的增减变化,并据此提出了相应的对策和建议。     

保险发展、市场结构对社会福利的影响研究

本文在一个封闭的拉姆齐模型的基础上,引入代表性行为人具有有限生命的条件,探讨保险发展、市场结构改变对社会福利的影响.发现保险发展在一定条件下可增进社会福利,保险市场垄断降低竞争加强会提高福利.然后,本文利用中国31个省市在2005-2014 年间的面板数据,考虑内生性,采用2SLS方法,进一步将保险发展划分为为保险深度与保险赔付两个层次,对保险发展与保险市场结构影响福利的规律进行了计量分析.研究发现保险深度、保险赔付均可显著提高福利水平,同时保险市场垄断程度的降低会显著提高福利水平.基于面板门槛回归表明,保险深度、赔付与市场结构对社会福利的影响存在较为明显的门槛效应.     

保险业结构、区域差异与经济增长

本文在扩展的索洛增长模型的框架基础上,从理论上阐述了发展保险业、促进保险业竞争及反垄断可以促进经济增长。在理论分析的基础上,本文运用中国31个省市在1999—2008年间的面板数据,利用联立方程模型(3SLS)和系统GMM方法进行了计量分析。实证结果表明,在绝大多数情况下,保险业发展和保险业结构从垄断向竞争的调整可以有效促进经济增长。基于此,我们构造相对保险深度指标对全国样本进行分类,并未改变上述实证结论。但保险业与其他行业的互动、保险业结构与经济结构的相互作用,在影响经济增长的方式方面存在较为明显的区域差异。     

对外开放门槛、生产性服务业与制造业生产效率——基于省际面板数据的实证分析

本文利用省际面板数据考察了对外开放程度对生产性服务业外溢效应的调节作用;并进一步利用门槛回归模型,分别以贸易开放度与国际投资开放度作为门槛变量,探讨了不同开放程度下,生产性服务业对制造业生产效率产生外溢效应的差异。     

区域金融实力、FDI溢出与实体经济增长——基于面板门槛模型的研究

本文首先构建了一个基于中间产品种类扩张的内生经济增长模型,对区域金融实力、FDI溢出与实体经济增长之间的内在关系进行了理论分析,然后建立以区域金融实力为门槛变量的面板门槛模型,利用2002-2012年中国31个省市的面板数据进行了实证检验。研究结果表明:无论是全国范围还是分东中西部地区,区域金融实力对实体经济增长均具有直接促进效应,提升区域金融实力可以显著地促进实体经济增长;FDI溢出对实体经济增长的影响大小和方向都存在基于区域金融实力的双门槛效应,FDI的引入必须与区域金融实力和经济发展水平相适应;当区域金融实力较低时,过剩的FDI将对实体经济增长产生负效应;当区域金融实力提升到或跨越临界门槛值后,适量的FDI将对实体经济增长产生正向促进作用。     

保险与经济增长引致关系研究

我国保险业自1980年恢复业务以来,保持了年均30%的增长速度,成为国民经济中发展最快的行业之一。但是相对经济发展程度而言,保险业水平仍然较低。因此明确保险业增长在经济发展中的地位,对于保险业的健康发展具有重要意义。文章利用1982—2009年保费收入与GDP收入的数据,通过建立VEC模型并进行Granger因果检验,发现经济增长带动了保险业的增长,保险增长对经济增长的促进作用并不显著;但是,保险周期与经济周期之间存在双向引致关系,尽管保险周期对经济周期的影响为负向。     

保险促进了经济增长吗?——来自中国各省市(1990—2008)的经验证据

保险业的发展是否促进了经济增长引发了国内外的大量探讨,也是当前学界关心的一大问题。文章梳理了保险促进经济增长的内在机制,保险不仅能够平滑风险、稳定预期,而且可能通过储蓄结构效应、金融协同作用、分工深化作用和人力资本积累作用等途径对经济增长产生积极作用。文章搜集了中国各省区1990—2008年的面板数据,验证了保险发展和经济增长之间的关系。这一分析避免了传统文献中样本量过小和跨国数据不可比的问题,而且可以较好地克服潜在的共生性问题,通过这一研究发现,在中国的经济增长过程中,保险的发展的确能够对经济增长起到促进作用。这为保险业的发展和经济增长提供了政策启示。     

技术进步降低碳强度的门槛效应分析——以环渤海区域为例

基于面板门槛模型实证测度环渤海优化开发区域21个地级市的技术进步降低碳强度的门槛效应,将人均GDP和工业产值占比作为门槛变量时,均存在三重门槛效应,各城市基于不同门槛变量表现出明显的人均经济、工业差异性,且研发支出、工业烟(粉)尘排放量对碳强度的影响显著性高,人口规模、工业烟(粉)尘排放量对碳强度的影响较大。人才引进是利于环境改善的重要举措,公共财政支出及研发支出应倾向碳减排的方向发展,不同城市跨越门槛值时存在差异。