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根据统计资料,应用离散灰色预测模型对中国未来科技人才资源的发展趋势进行了预测和研究,发现对比传统的GM(1,1)预测模型,离散灰色模型具有更高的拟合精度。 相似文献
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灰色GM(1,1)模型在江苏省“三废”排放分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对江苏省“三废”排放的现状进行分析并与其他省市进行对比的基础上,建立了江苏省废气、固体废弃物、废水排放量的灰色GM(1,1)模型,并分别对废气、固体废弃物、废水排放量进行预测。结果表明,江苏省“三废”排放量虽然呈增长的态势,但增长速度低于以往的平均增长速度。 相似文献
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在对产业导向的科技人才内涵及特性分析的基础上,构建出产业导向的科技人才三级评价指标体系,运用层次分析法确定科技人才评价指标权重,并通过236份有效问卷对产业导向的科技人才进行定量评价,实证检验科技人才评价体系的科学性。 相似文献
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朴美燕 《经济技术协作信息》2012,(8):20-21
对我国绿色食品市场销售额的正确预测是我国绿色食品相关政府机构进行正确决策的基础。本文选择灰色预测模型,以2004--2010年我国绿色食品的国内市场销售额、出口销售额的相关数据为基础,对我国绿色食品2011-2014年国际、国内市场发展趋势进行预测,并对预测结果进行比较分析。 相似文献
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国家要强大科技是关键,科技要发展人才是关键.河北省要想吸引更多的科技人才来冀创新创业,必须建立一套优化的科技人才使用机制.本文对影响河北省科技人才使用效果的因素进行了分析,在此基础上对创新科技人才使用机制提出了建设性对策. 相似文献
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俄罗斯科技人才培养与激励政策的改革与启示 总被引:3,自引:0,他引:3
对俄罗斯20世纪90年代以来科技人才培养与激励政策的改革路径进行了分析,并总结了相关经验与教训,得出了有利于我国科技人才培养与激励的重要启示。研究表明,通过借鉴和吸取俄罗斯科技人才培养与激励政策改革的经验和教训,提出我国应注重科技人才培养和激励的立法与科技人才的数量和质量,优化多元化的筹资结构和科技人才结构,加强科技软环境建设,完善科技人才评价机制,以提升我国科技人才培养与激励工作的水平。 相似文献