多维视角下技术距离对企业研发合作关系影响的实证研究

企业间客观存在各种技术差异，对研发合作网络关系形成具有重要影响。借鉴技术生态位理论，从规模和结构两个维度探讨技术距离内涵，提出研究假设；以石墨烯领域合作专利为样本，采用指数随机图构建度量模型，开展实证研究。结果发现：在规模维度，技术宽度距离、技术深度距离正向促进企业研发合作；在结构维度，技术多样性距离、技术重叠性距离反向抑制企业研发合作。该结果说明规模层面的技术距离为合作双方带来新的要素组合可能，扩展了潜在创新空间，进而形成双方研发合作的创新动力；结构层面的技术接近为合作双方的知识交流与技术兼容提供了基础，降低了交易成本，提升了技术协同性，进而形成双方研发合作的创新基础。     

高新技术企业多元合作研发模式选择

以资源基础理论、交易成本理论为基础,探讨了开放环境下企业不同合作研发模式对创新绩效的影响,以及知识和技术的中介作用与内部研发的调节作用。基于2014-2016年816家河北省高新技术企业数据的长短期对照检验结果表明：不同合作研发模式对创新绩效有不同影响,且无论长短期,境外合作的影响最强,产学、产政合作长期效应强,产研合作短期效应强;知识和技术起部分中介作用,内部研发正向调节产学、产政合作绩效,负向调节产研、境外合作绩效。研究结论对于高新技术企业选择研发战略具有重要意义。     

高新技术企业多元合作研发模式选择——内部研发的调节作用

以资源基础理论、交易成本理论为基础,探讨了开放环境下企业不同合作研发模式对创新绩效的影响,以及知识和技术的中介作用与内部研发的调节作用。基于2014-2016年816家河北省高新技术企业数据的长短期对照检验结果表明:不同合作研发模式对创新绩效有不同影响,且无论长短期,境外合作的影响最强,产学、产政合作长期效应强,产研合作短期效应强;知识和技术起部分中介作用,内部研发正向调节产学、产政合作绩效,负向调节产研、境外合作绩效。研究结论对于高新技术企业选择研发战略具有重要意义。     

家族企业网络能力对合作绩效的影响——考虑知识获取和家族涉入的作用机制

利用浙江和重庆制造业家族企业的调查数据,实证检验了家族企业的网络能力对合作绩效的影响,以及知识获取在网络能力与合作绩效间的中介效应、家族涉入在网络能力与知识获取间的调节效应。结果表明:家族企业的网络能力对合作绩效有显著的倒U型影响;家族企业的网络能力对知识获取有显著的倒U型影响,知识获取在网络能力与合作绩效之间起部分中介作用;家族管理权负向调节网络能力与知识获取的关系,管理企业的家族代数正向调节网络能力与知识获取的关系。     

知识宽度与深度对被并购企业关键研发者创造力变化的影响

现有的并购情境研究忽略了关键研发者个体知识基础对目标企业关键研发者创造力的影响，且较少涉及动态视角下关键研发者知识基础与创造力变化关系。鉴于此，基于技术并购的50家医药制造业企业2000—2020年专利数据，深入分析并购发生在目标企业关键研发者处于研发生涯不同阶段时，关键研发者知识宽度和深度对其创造力变化的影响。结果表明，当并购发生在目标企业关键研发者处于研发生涯上升阶段时，关键研发者知识宽度对其创造力变化存在负向影响，关键研发者知识深度对其创造力变化存在正向影响；当并购发生在目标企业关键研发者处于研发生涯衰退阶段时，关键研发者知识宽度对其创造力变化存在正向影响。该研究结论扩展了知识基础理论研究边界，验证了知识宽度与深度在关键研发者处于研发生涯不同阶段时存在的异质性作用，为企业提高并购前的风控能力以及并购后的创新能力提供了针对性建议。     

知识共享与组织学习对供应链企业间研发合作绩效的影响研究

以我国制造企业为研究对象,研究了知识共享、组织学习与供应链企业间研发合作绩效之间的关系,引入情境因素作为控制变量,探讨在情境因素的作用下,知识共享、组织学习和研发合作绩效之间的关系是否存在显著性差异。建立了一个能够反映知识共享、组织学习和研发合作绩效三者之间关系的完整理论框架,运用问卷调查、探索性因子分析、结构方程模型等方法进行实证研究。研究表明:组织结构、信息技术、企业文化、信任均对知识共享、组织学习和研发合作绩效之间的关系有显著影响。可以指导企业通过有效的知识共享与组织学习,提升企业研发合作绩效,保证企业在未来的市场竞争中保持其竞争优势。     

从研发能力到创新绩效:技术整合与组织整合的不同角色

已有研究表明,研发能力对产品创新绩效有正向影响。为探讨二者之间的影响机制,分别选取技术整合和组织整合机制作为中间变量,对研发能力转化为创新绩效的过程进行研究,并以广东部分制造业企业为对象进行实证分析。结果表明,技术整合能力在研发能力影响产品创新绩效过程中具有中介效应;从组织整合机制子维度看,协调能力和社会化能力调节研发能力对技术整合的影响,同时,社会化能力在技术整合对产品创新绩效的影响中也具有调节效应。     

技术并购企业研发支出对企业绩效的影响

企业研发投入是提升企业技术实力的根本驱动力,而技术并购是企业实现技术外部获取的重要途径,本文研究在技术并购效应下,并购当期的研发支出对收购方当期市场绩效及长期财务绩效的影响。本文对2007～2010年我国上市公司446次技术并购的实证分析发现:科技型收购者主导的技术并购对企业内部研发具有替代作用,而非科技型收购者在并购当期并不会降低内部研发投入强度;技术并购当年的研发支出对科技型收购者当期的市场价值具有额外的增值效应,但是这种价值增值效应并不会出现在非科技型收购者中;另外,科技型收购者比非科技型收购者更能够把技术并购当年的研发支出转化为企业未来的财务盈利能力。     

禀赋效应与产学研合作收益分配机制研究

现有产学研合作收益分配机制未能充分考虑禀赋效应的影响。实际上,在产学研合作的不同模式下,均会产生禀赋效应,禀赋效应导致合作双方的期望收益明显高于现实收益,从而易使产学研合作趋于中断或不可持续,因而在收益分配机制中应考虑禀赋效应的影响。对不同产学研模式下禀赋效应产生的不同情境来源进行详细分析,结合当前产学研合作收益分配机制中存在的问题,得出结论:在技术转让模式下,最优收益分配机制是引入中立方参照的总额一次支付制;合作参与模式下应采取以能力收益为基础的产出提成制;衍生企业模式下应在按股分利的基础上核算考核收益作为补充。     

产学专利合作网络:结构演变与知识流动——合作形式视角

产学专利合作主要包括联合申请、转让与许可三种形式。利用专利大数据,构建了不同合作形式下的产学专利合作网络,基于社会网络分析法对网络特征及产学知识流动进行研究,结果表明,2005-2015年联合申请网络呈现边缘融合趋势,网络连通性增强,但转让与许可网络仍表现出较强的分散化格局;联合申请网络中高校节点的合作活跃度较高,企业节点有更强的控制力。基于技术共现网络与区域合作网络进一步探讨了产学合作知识流动状况。结果表明,①产学专利合作具有明显的技术领域选择特征,各领域知识吸收、扩散能力差异较大,但在不同合作形式间表现较统一;②联合申请网络中各省市合作深度与广度较大,而专利转让与许可网络中区域合作有待提高,区域合作程度的差异化导致各省市知识扩散与吸收能力不同。     

结构资本与技术能力:外部知识管理及知识距离的作用

识别网络结构资本对技术能力的影响是企业开放式创新的核心问题，现有研究对这种影响关系形成的内在机理还缺乏系统认识。通过有调节的中介模型，以企业样本数据实证发现：网络中心度、网络规模能提升外部知识获取和知识转移效率，网络多样性则只能正向影响外部知识获取。外部知识转移只能对技术创新能力产生正向作用，外部知识获取则与技术基础能力和创新能力是显著正向关系。知识距离对外部知识获取在网络中心度、网络规模与技术基础能力，网络多样性与技术基础能力、技术创新能力关系中的中介效应不起调节作用，但完全调节外部知识转移在网络中心度与技术创新能力、网络规模与技术创新能力关系中的中介效应。     

环境不确定性、研发管理与技术创新绩效间关系的实证分析

以组织学习理论为基础,利用1408家中国制造业企业的调研数据,实证分析了环境不确定性和研发管理对中国企业技术创新绩效的影响。结果显示:中国制造业企业面临的技术不确定性和市场环境不确定性对企业技术创新能力的提升具有促进作用;企业研发管理对上述关系具有正向调节作用,即注重研发投入、开展产学研合作以及实施知识产权管理会对处于不确定环境的企业的技术创新绩效产生积极的调节作用。因此,企业在面临不可预测的境况时应持续进行研发管理,以丰富企业的技术创新知识积累。     

国产机器人企业研发效率评价及影响因素研究

基于国内机器人行业发展现状，利用超效率DEA与Malmquist指数相结合的评价方法以及Tobit回归模型，对我国机器人行业14家上市企业的研发创新效率及影响因素进行实证研究。结果发现：国产机器人R&D效率呈现上升趋势，技术进步突出，政策效果明显，但还存在较大提升空间；研发投入和资本密集度对R&D效率没有显著影响，企业经营规模和融资能力与R&D效率显著正相关。最后，结合研究结果，从营造创新环境、制定行业标准、整合产业链以及转型招商模式等方面提出了政策建议。     

Patents,technological inputs and spillovers among regions

This article analyses the importance of different technological inputs (R&D and human capital) and different spillovers in explaining the differences in patenting among Spanish regions in the period 1986 to 2003. The analysis is based on the estimation of a knowledge production function. A region's own R&D activities and human capital are observed to have a positive significant effect on innovation output, measured by the number of patents. R&D spillovers weighted by the distance and the volume of trade flows between regions cause positive effects on a region's patents. However, distance matters more than the intensity of trade flows and the R&D spillover effects between regions are bounded: spillovers from closer regions perform better than spillovers from distant regions. On the opposite side, human capital spillovers do not cause any effect outside the region itself.     

Succeeding in innovation: key insights on the role of R&D and technological acquisition drawn from company data

This paper discusses the relationship between a company’s investment in innovation and its success in introducing new product and/or process innovations. In doing so, this analysis departs from the standard approach which puts forward a homogenous R&D-based knowledge production function by introducing different types of innovation investments (R&D and technology acquisition) for different sets of companies. Using the Community Innovation Survey (CIS) dataset comprising more than 3,000 Italian manufacturing companies, the econometric analysis adopts a set of techniques which allows to control for the sample selection, endogeneity and simultaneity problems which arise when dealing with CIS data. The main findings are summarised as follows: (1) beyond the acknowledged effect of R&D in increasing the probability of success of product innovation, a larger-than-expected role is played by technology acquisition in the innovation process; (2) the relative importance of R&D and technology acquisition varies significantly across different types of companies where crucial dimensions of analysis are company size and the technological domain of a sector.     

Patent portfolios and knowledge flow(s) of photovoltaic companies

The current trend towards green energy is encouraging manufacturers to invest in photovoltaic technologies. In order to guarantee R&D and optimal operational performance, operators should be able to identify the technological advantages of their competitors for the conduct R&D and to ensure adequate technological knowledge intake. Therefore, from the perspective of patent portfolios and knowledge flow(s) of photovoltaic companies, this study adopted two approaches namely, patent counts and patent citations, to discuss the technical capability of R&D portfolios and the technological knowledge flow. Three patent indices were utilised for the integration of R&D portfolios which include: technology attractiveness, relative patent position, and revealed patent advantage. Technological knowledge flow allows construction of a patent citation network through backward citation of patents. Sources and movement directions of technological knowledge are measured by calculating the relative citation propensity. R&D portfolios and knowledge flow are complementary perspectives of each photovoltaic company.     

Joint R&D projects: Experiences in the context of European technology policy

Joint R&D projects have emerged as a significant model for the development of research and technological activities. Our study examines, through an exploratory analysis, the typology of joint R&D projects and the characteristics of R&D networks in which the projects are developed. In addition, the interrelation between the R&D projects in the context of European Technology Policy is analysed. Findings from survey data collected on joint R&D projects carried out in the context of European Framework Programmes indicate that three groups of R&D projects can be identified (invention, innovation and diffusion projects), and that each of these projects is managed inside the R&D network with a different degree of structuring and external opening. The analysis of interrelations between R&D projects also shows a low, non-linear and non-progressive interrelation. This conclusion is an important question to bear in mind in the design of scientific and technological policies.     

政府研发资助促进企业创新的有效性:激励效应异质性假说与检验

关于政府研发资助能否促进企业研发创新活动以及在创新过程中如何更有效地发挥政府的作用，一直存在争议。本文基于理论分析，提出了政府研发资助促进企业创新的有效性以及激励效应存在异质性的假说，利用工业企业的创新活动数据检验了中国政府研发资助对企业研发创新活动的影响效应。总体来看，政府研发资助对企业自身研发投入存在激励作用，同时也会提升企业研发创新的专利和新产品的产出水平。政府资助的激励效应存在企业异质性，在企业规模越大、人力资本水平越高、劳动生产效率越高的企业中，政府资助的激励效应越大，并且对非国有企业的研发创新产出的促进效用要高于国有企业。另外，本文还发现科技活动的产出更多地依赖于研发人员的贡献。政府对企业研发创新进行资助时，应该根据企业具体的微观特征，制定针对性的资助方式，更有效地发挥政府资助的激励效应。     

R&D EFFICIENCY AND THE NATIONAL INNOVATION SYSTEM: AN INTERNATIONAL COMPARISON USING THE DISTANCE FUNCTION APPROACH

This paper applies the distance function approach for stochastic frontier analysis (SFA) to compare research and development (R&D) efficiency across 24 nations during 1998–2005. In this multiple input–output framework, R&D expenditure stock and R&D manpower were inputs, while patents, scientific journal articles, and royalties and licensing fees (RLF) were outputs. Intellectual property rights protection, technological cooperation among business sectors, knowledge transfer between business sectors and higher education institutions, agglomeration of R&D facilities, and involvement of the government sector in R&D activities significantly improve national R&D efficiency.     

专精特新企业数字化转型与创新绩效的关系研究

创新是企业实现高质量发展的必经之路,数字经济背景下,企业数字化转型势在必行。基于动态能力理论,以2015-2020年国家级专精特新上市企业为研究对象,探究数字化转型与专精特新企业创新绩效的关系,并从企业外部治理因素（供应链集中度）和内部治理因素（高管研发背景）两方面探析二者关系的作用机制。研究发现：数字化转型显著正向促进专精特新企业创新绩效;企业外部治理因素（供应链集中度）对数字化转型与创新绩效的关系存在负向调节作用;企业内部治理因素（高管研发背景）对数字化转型与创新绩效关系的调节作用呈倒U型。进一步地,高管研发背景对创新绩效的影响也呈倒U型;数字化转型与高管研发背景对创新绩效的促进作用存在一定程度的替代效应。结论丰富了企业数字化转型的经济后果研究,拓展了创新绩效前因研究的理论基础,可为专精特新企业进行数字化转型,提高创新绩效,从而促进其高质量发展提供经验证据和启示。