AI产业技术创新系统运行机制与优化对策研究

AI（人工智能）技术是新工业革命的核心驱动力之一。推动AI产业技术创新是构建自主可控AI核心技术体系、培育全球AI产业发展新高地、推进各行业智能化升级的重要举措。针对我国AI产业链发展不均衡，系统运行机制缺乏细粒度分析等问题，从驱动力、资源供给、合作模式3个维度，研究AI产业技术创新系统运行机制。结果发现：①AI产业技术创新系统具有自组织性和共生性特征；②AI产业包括硬件、系统和应用3个技术创新子系统，子系统之间既有技术关联又存在较大发展差异；③AI技术创新存在底层关键技术创新能力不足、创新资源供给障碍和技术创新合作思路不明等现实问题。在机制研究基础上，基于共生理论提出人工智能产业可持续发展优化对策。     

让算力不再“卡脖子”——组建超大规模高速广域计算大集群，提升国家综合算力

<正>全球数字化的角逐已然是一场殊死革命数字驱动已成为科技创新的范式，而国家超大综合算力则是现代综合国力的重要组成部分和实现人工智能发展的重要基石。当前，以ChatGPT为代表的美国人工智能技术(涉及通用人工智能和AI大模型)取得了突破性进展，通过数据、算力和AI模型，改变认知、探索前沿已呈现出重大的示范意义和启示作用。     

AI发展：支持政策与融资热潮

随着深度学习算法在语音和视觉识别方向上不断取得突破，加之5G、区块链等技术的加持，人工智能（以下简称AI）发展迎来了新高潮。近十年来，我国AI融资数量整体呈上升趋势，2021年达1132起3996亿元，许多著名投资机构和互联网巨头纷纷加大对AI行业的投资力度。但是当前，AI发展还严重依赖数据的输入和计算能力的提升，技术应用还存在社会、法律、经济等多方面的障碍，距离真正的人类智能还有很大的差距。建议我国AI发展要久久为功、加强相关基建，并重视场景创新。     

全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议

当前,人工智能(AI)已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面,AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加;技术创新方面,算法进一步成熟,走进产业化,AI投资和专利产出大幅增长。围绕AI的国际竞争愈发激烈,许多国家都在加强布局AI研发和应用布局。本文结合近年来技术创新态势和主要智库、媒体观点,对当前人工智能发展形势、应用前景、主要挑战及国际竞争等进行了分析,并结合我国国情提出了促进人工智能创新发展的建议。     

人工智能发展史

<正>人工智能（AI）是一门拥有60年历史的年轻学科，这是一套旨在模仿人类认知能力的科学、理论和技术（涵盖数理逻辑、统计学、概率论、计算神经生物学、计算机科学等学科）。第二次世界大战结束后，人工智能发展开始起步，它同计算机的发展密切相关，并使计算机能够执行越来越复杂的任务，而这些任务以前只能由人类来完成。     

论“负责任的人工智能”理念下的全球企业治理

目前全球已发布多个人工智能伦理规范，将“负责任的人工智能”设定为核心发展目标。企业在人工智能基础研究、技术研发和治理体系构建中发挥着重要作用，是落实“负责任的人工智能”关键主体，但这一理念表述抽象，难以指导企业的日常实践工作。当前企业人工智能治理也面临成本与收益不匹配、组织架构不完备等问题，阻碍治理目标的实现。“负责任的人工智能”是推进人工智能各环节活动的一种伦理治理机制，与环境、社会及公司治理（ESG）的企业社会责任理念密切相关，要求在人工智能全生命周期活动中形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络，以人工智能融合环境、社会及公司治理（AI+ESG）理念作为企业人工智能伦理治理核心，将人工智能伦理原则转化为有效的实践规则，并根据不同类型企业的特征分别采取渐进式或重构式的治理模式，承担共同但有区别的人工智能治理责任。     

CoCoPIE成功在1000美元通用芯片上实现L4级别自动驾驶

CoCoPIE换思路提出软件优化AI芯片算力 CoCoPIE是成立于2020年的人工智能初创公司,打破了AI领域的常规思路.即不用AI加速硬件也能在现有设备上实现实时的AI应用.CoCoPIE总部位于美国,今年在中国成都设立办事处.目前已完成数千万元A轮融资,投资方为红杉中国种子基金、初心资本等机构.     

人工智能:商用与资本的突围

得益于算法、数据和算力三方面共同的进展,以及2017年人工智能(AI)被上升为国家战略,AI成为各行各业耳熟能详的热频词汇,极大激发了创新创业和资本市场的热情,备受资本市场追捧.我国AI行业经历了近十年的创新创业热潮,AI企业数量大幅增加、行业融资规模不断增长.随着市场热情退却、资本兑现意愿增强,AI行业却遭遇大规模商用落地不易与前期资本退出不顺的双重难题.     

ChatGPT：“现象级”产品背后的AI技术发展与展望

<正>今天，你和ChatGPT聊天了吗？它仅仅开发13天就匆匆上线，却在2个月内就获得过亿用户。这一基于AI的产品持续火热出圈，在社会各界引发越来越多的关注。以此为契机，业界对于人工智能技术的革新与应用展开新一轮讨论，其中大模型的创建和学习能力成为关注焦点。     

知识工程

我们正处在一个知识急剧增长的时代，由于微电子技术的飞跃发展，计算机技术的日趋成熟，尤其是人工智能(Artificial Intelligence简称AI)领域中的专家系统(Expert System)的研究取得一定进展，使得计算机系统的应用正在从数值处理、数据处理阶段进入知识处理阶段，知识处理、智能化是计算机系统发展的必然趋辨。以知识为处理对象的知识工程(Knowledge Engineering)，作为一门应用学科，已成为人们研究的一个热门课题。