浅谈LED道路照明路灯的节能设计

LED路灯以其独有的节能环保、寿命长、光色丰富以及维护费用低等优势逐渐被人们认识与接受.文章将对LED道路照明路灯的节能设计进行探讨.     

LED路灯与高压钠灯在道路照明中的应用分析

由于LED照明技术具有很好的应用前景,本文从LED路灯的光效、性能及寿命等方面进行了分析.     

风光互补高亮度LED路灯系统设计

本文对风光互补供电系统的构成及采用高亮度LED照明光源实现清洁能源公共照明做了阐述,对传统风光互补供电系统的缺陷提出了技术改进的设计思路,从节能降耗的角度对采用高亮度LED光源用于路灯照明做了有益的探讨.     

教学楼采用LED灯照明系统的可行性分析——以东南大学九龙湖校区为背景

以东南大学九龙湖校区为背景,对在教学楼采用LED灯照明系统与目前采用的飞利浦T8灯普通照明系统进行了比较全面和深入的对比分析。结论表明,在东南大学九龙湖校区教学楼采用LED灯照明系统不仅可以满足照度的要求,而且会产生可观的经济效益和节能减排效益。这一结论表明可在高校教学楼建设与改造中推广使用LED灯照明系统。     

浅谈室外采用风光互补照明灯具可行性分析

风光互补照明系统是一种完全依靠太阳能和风能供电的节能、环保、自动化程度高的离网型照明系统,它将解决目前照明系统存在很多问题,作为绿色可利用再生能源的产物,必将有广阔前景.根据本项目的特点,本文就风能及光能在本项目室外照明方面运用的可能性进行探讨和推荐.     

浅谈储能型永磁直驱风力发电系统并网的运行控制

作为一种在自然界广泛存在的清洁能源,风能已成为缓解化石燃料危机的主力军。伴随风能发电技术的发展,风能发电系统也越来越受到重视,储能型永磁直驱风力发电系统并网也得到越来越广泛的应用。为了促进该风电系统的发展与推广,下面,笔者将就这一类发电系统并网的运行和控制进行简要的分析和阐述。     

激荡环宇:汉能之光耀全球

汉能为美国 ClearWorld 提供柔性薄膜发电组件 汉能旗下位于美国的子公司 MiaSolé,已与美国可再生能源方案提供商ClearWorld,在加州圣克拉拉市签署合作协议,成为ClearWorld RETROFLEX LED照明系统的柔性薄膜发电组件独家供应商.根据协议, MiaSolé将为其提供数兆瓦的柔性薄膜发电组件."MiaSolé独特的电池设计和柔性特质,使其能够应用在多种产品上"MiaSolé首席执行官 Jeff Zhou 说,"看到我们的技术被ClearWorld RETROFLEX LED 这样创新和革命性的产品所採用,我们非常兴奋."     

城市路灯照明节能措施探寻

近年来，随着我国城乡道路建设的迅猛发展，路灯的数量越来越多，相应的维护费用和电费亦大量增加，这使得路灯节能的重要性和紧迫性日益突出!对城市照明节能的相关研究，会产生巨大的社会和经济效益。本文在此通过对城市照明的现状、城市路灯照明能耗、城市路灯照明需求等进行分析探讨，总结出当前路灯节能的主要措施。     

变速恒频风力发电系统控制方案分析

为了最大限度地利用风能,风力发电系统应采用变速恒频控制策略,本文分别对鼠笼异步发电系统、双馈发电系统、无刷双馈发电等系统的性能进行了分析和总结。     

浅谈城市绿色照明中的路灯节能措施

环保节能是21世纪共同的话题，各个领域都力求环保节能，崇尚原生态，照明领域也不例外，不管是家庭用电还是城市照明。如何让城市的照明系统更环保更节能，如何更好的处理城市照明系统的绿色革命？这不仅仅要从个人的家居照明设施和系统入手，也要从城市的公共照明设施——路灯的绿色改造入手。     

考虑风光出力不确定性的含电制氢装置的电-气耦合配网系统经济运行分析

高效节能的电-气耦合配网系统能够同时考虑经济效益和环境成本,对提升配电网系统的经济性具有重要作用。本文提出了一个两阶段分布式鲁棒优化模型来解决经济运行问题,运用Wasserstein测度刻画风光出力预测误差概率分布的模糊不确定集,并构建了考虑风光出力不确定性的含电制氢装置的电-气联合系统分布式鲁棒优化运行模型。仿真结果表明：①电制氢装置的引入可以有效改善配网系统的电-气耦合,提高系统运行的稳定性和经济性。②考虑到环境成本,含电制氢装置的电-气耦合配网系统的污染物排放显著降低,保证了系统的低碳运行。③分布式鲁棒优化（distributionally robust optimization,DRO）模型能够抵抗不确定风电和光伏输出的干扰,保守性和计算复杂度相对较低,具有数据驱动的特点。     

出力不确定下基于保险机制的风电供应链 最优交易决策

随着新一轮电力体制改革的日益推进,参与电力市场竞争是消纳风电等可再生能源的必经之路。由于风电出力受风速等自然条件影响,出力具有较强不确定性,导致其实际出力难以预测,使得风电商参与电力市场面临巨大的收益风险。合理地转移风电商的市场风险,引入有效的风险规避机制,对提高风电商收益稳定性具有重要意义。因此本文基于电量损失保险机制,建立了风电商、售电公司以及保险公司的Stackelberg博弈模型,通过逆向递归法求解纳什均衡,分析保险费率与市场三方利润之间的关系,得出市场主体风电商、售电公司以及保险公司的最优交易决策。最后通过具体算例分析验证得出,引入电量保险机制,制定适当的保险费率,能够使风电商、售电公司以及保险公司三方利益实现共赢。     

Evaluating wind-following and ecosystem services for hydroelectric dams in PJM

Hydropower can provide inexpensive, flexible fill-in power to compensate for intermittent renewable generation. Policies for hydropower dams maintain multiple services beyond electric generation, including environmental protection, flood control and recreation. We model the decision of a hydroelectric generator to shift some of its power production capacity away from the day-ahead energy market into a “wind-following” service to smooth the intermittent production of wind turbines. Offering such a service imposes both private and social opportunity costs. Since fluctuations in wind energy output are not perfectly correlated with day-ahead energy prices, a wind-following service will necessarily affect generator revenues. Seasonal wind patterns produce conflicts with the goal of managing rivers for “ecosystem services”—the maintenance or enhancement of downstream ecosystems. We illustrate our decision model using the Kerr Dam in PJM’s territory in North Carolina. We simulate the operation of Kerr Dam over a three-year period that features hydrologic variability from normal water years to extreme drought conditions. We use an optimization framework to estimate reservation prices for Kerr Dam offering wind-following services in the PJM market. Wind-following may be profitable for Kerr Dam at low capacity levels during some time periods if ecosystems services are neglected and if side payments, or reserves-type payments, are provided. Wind-following with ecosystem services yields revenue losses that typically cannot be recovered with reserves market payments. Water release patterns are inconsistent with ecosystem-services goals when Kerr Dam dedicates significant capacity to wind-following, particularly in drought years.     

我国风电发展的态势分析与对策建议

我国风电资源丰富,大力发展风电是我国调整能源结构、实现减排目标的重要能源发展战略。目前,我国风电已进入规模化快速发展阶段,取得了举世瞩目的发展成就,并呈现出广阔的发展前景,但同时也面临着巨大的挑战。在概述我国风电发展现状、发展前景以及世界风电发展态势的基础上,深入分析了我国风电发展面临的问题,提出了未来风电发展对策和发展方向。     

经济增长对风电产业成长的调节效应分析

利用层级回归模型分析了经济增长对风电产业成长的直接效应和调节效应。实证分析表明：（1）经济增长显著调节碳排放强度对风电产业成长的影响,降低碳排放强度有助于削弱风电产业成长幅度;（2）经济增长显著调节风电投资成本对风电产业成长的影响,风电投资成本下降导致风电产业爆发式成长;（3）风电投资成本与碳排放强度共同提升了经济增长对风电产业成长的影响。因此,降低碳排放强度、控制风电投资成本下降幅度是保持风电产业稳定发展的有效途径。     

基于技术创新模式的我国风电装备制造业创新能力分析

全球风电市场的发展为我国风电设备制造业的发展提供了机遇和有利条件。分析了我国风电设备制造业的发展现状,对该产业所采用的技术创新方法进行了分类,归结为模仿创新、合作创新和自主创新3种模式。基于此创新模式分类,绘制了我国主要风电设备整机制造企业的技术能力演变路线图,总结了技术创新模式对企业创新能力提升的影响,并指出模仿创新模式和合作创新模式已经不能满足我国风电设备制造业发展的需要,我国风电设备制造业只有在积极引进消化吸收国际先进技术的同时,通过自主创新,提高技术创新能力,开发更多具有核心技术和自主知识产权的产品,才能抓住发展机遇,走出困境,做大做强。     

SOCIAL COSTS OF ELECTRICITY GENERATION: WIND AND PHOTOVOLTAIC VERSUS FOSSIL AND NUCLEAR

This paper presents the results of research on the total costs to society of different technologies for electric power production in the Federal Republic of Germany. The analysis views electricity costs from a macroeconomic perspective and includes the internal or private costs as well as the social costs. The focus is on fossil and nuclear fuels as conventional energy sources on the one side and on wind and photovoltaic electricity as examples of renewable energy sources on the other.     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

Wind Power in Europe: A Simultaneous Innovation–Diffusion Model

The purpose of this paper is to provide a quantitative analysis of innovation and diffusion in the European wind power sector. We derive a simultaneous model of wind power innovation and diffusion, which combines a rational choice model of technological diffusion and a learning curve model of dynamic cost reductions. These models are estimated using pooled annual time series data for four European countries (Denmark, Germany, Spain and the United Kingdom) over the time period 1986–2000. The empirical results indicate that reductions in investment costs have been important determinants of increased diffusion of wind power, and these cost reductions can in turn be explained by learning activities and public R&D support. Feed-in tariffs also play an important role in the innovation and diffusion processes. The higher is the feed-in price the higher is, ceteris paribus, the rate of diffusion, and we present some preliminary empirical support for the notion that the impact on diffusion of a marginal increase in the feed-in tariff will differ depending on the support system used. High feed-in tariffs, though, also have a negative effect on cost reductions as they induce wind generators to choose high-cost sites and provide fewer incentives for cost cuts. This illustrates the importance of designing an efficient wind energy support system, which not only promotes diffusion but also provides continuous incentives for cost-reducing innovations.      

我国风电产业价值链全面解决方案研究

我国风电产业进入了从起步的孤立经营阶段到产业化发展阶段的过渡时期,出现了产业链盈利模式单一、资源分配不平衡、缺乏整合性和难以有效管理等问题。从产业价值链的角度,在分析传统风电产业价值链的基础上,通过构建风电产业价值链全面解决方案这种新型价值链模式,探讨其实现途径并搭建基于SaaS(Software as a Service,软件服务化)的价值链管理平台,以期解决我国风电产业化发展问题,并为风电产业的转型和增值提供理论支持。