中国省域技术创新效率评价及比较研究

根据技术创新的相关理论,以及区域技术创新的影响因素,建立区域技术创新效率的评价指标体系,运用主成分分析和数据包络分析(DEA)相结合的综合评价模型对我国30个省域的技术创新效率进行评价和对比.研究结果表明,各省区技术创新的总体效率水平很低,普通存在着创新投入不足的问题,各省区应因地制宜地制定技术创新对策,提高技术创新效率.     

产学研合作效率评价研究——基于DEA分析方法

通过建立产学研合作效率评价指标体系以及应用数据包络分析(DEA)方法,对2007-2010年全国产学研合作企业、高校、科研机构的总体合作效率进行了实证分析。研究结果表明,随着产学研合作投入力度的不断加大,产学研合作模式正在形成,但是企业、高校、科研机构的综合合作效率、技术效率、规模效率还有待提高。因此,企业、高校、科研机构可以通过横向比较产学研合作主体之间投入产出要素结构和纵向比较自身产学研合作状况,制定出符合技术有效与规模有效的合作优化方案,提高合作效率。     

中部六省产学研创新效率对省域创新的影响

基于2009-2015年数据,采用Malmquist指数对中部六省产学研创新效率进行评价,利用灰色关联度探究中部六省产学研创新效率对省域创新的影响。研究发现,河南、安徽和湖南地区产学研三大主体创新效率均得到提升,湖北、江西和山西三大主体创新效率并未全部得到提升。山西、安徽和湖北企业的创新效率对省域创新的影响大,属于企业主导型;湖南高校的创新效率对省域创新的影响大,属于高校主导型,河南和江西科研机构的创新效率对省域创新的影响大,属于科研机构主导型。此外,中部六省三大主体创新效率变动性和主导型之间存在不一致情形。研究结果有助于中部六省制定相应对策,促进产学研创新效率提升,进而推动省域创新发展。     

我国省域工业循环经济效率评价及其影响因素研究

以循环经济理论为基础,建立我国省域工业循环经济效率评价指标体系,使用包络分析(DEA)方法对我国30个省份2010~2013年工业循环经济效率进行评价,并进一步建立了其影响因素模型,使用Tobit方法对省域面板数据进行回归。通过研究发现,我国工业循环经济效率存在着较为明显的地区差异,并且工业技术投入强度、地区经济发展水平、人口密度对其有着显著的正向影响。     

不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究

本文使用我国30个省2003~2008年省级面板数据对科研投入产出效率进行了测算与比较研究。结果发现,我国科研投入产出效率存在明显的地区差异性;大部分地区的科研投入产出效率呈现先下降、后上升的特征,其拐点出现于2004~2005年间;各地区都不同程度地存在投入冗余或产出不足;科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均有显著的正向影响作用,各指标每上升1%,其效率将分别增长0.39%、1.01%、0.31%和16%,但科技经费投入对效率的影响不显著。     

我国省域经济发展的环境成本效率评估及比较

文章以省域经济为对象研究经济增长的环境代价问题。运用数据包络分析方法(DEA)对经济增长的环境成本效率进行评价,然后在时间序列和时间截面上进行对比,分析我国省域经济发展过程中环境成本效率的变化规律,并且通过相关分析和方差分析,研究环境成本效率的地区差异及其与经济发展水平之间的关系。结论表明各省环境成本效率均呈现逐渐上升趋势,环境成本效率地区差异明显,并与经济发展水平呈现显著的中度正相关关系。     

我国省域农业生产技术效率测度分析

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

中部六省产学研创新效率对省域创新的影响——基于Malmquist指数与灰色关联度的分析

基于2009-2015年数据,采用Malmquist指数对中部六省产学研创新效率进行评价,利用灰色关联度探究中部六省产学研创新效率对省域创新的影响。研究发现,河南、安徽和湖南地区产学研三大主体创新效率均得到提升,湖北、江西和山西三大主体创新效率并未全部得到提升。山西、安徽和湖北企业的创新效率对省域创新的影响大,属于企业主导型;湖南高校的创新效率对省域创新的影响大,属于高校主导型,河南和江西科研机构的创新效率对省域创新的影响大,属于科研机构主导型。此外,中部六省三大主体创新效率变动性和主导型之间存在不一致情形。研究结果有助于中部六省制定相应对策,促进产学研创新效率提升,进而推动省域创新发展。     

基于创新创业的区域创新效率时空特征研究

本文利用2014-2019年30个省级行政区的面板数据,从创新创业促进创新效率的理论机制出发,根据创新创业的目标导向构建测度创新效率的指标体系,分别利用DEA模型和超效率DEA模型来评估省域创新效率。研究发现：省域创新效率呈U形发展趋势,总体上呈上升趋势,创新创业能有效提升创新效率。省域间创新效率存在差异,但DEA无效的原因不同。东部地区创新效率较高,其它依次是西部地区、中部地区和东北地区。为了进一步地提升创新效率,在加大创新创业投入,改善营商环境的同时,要加强创新创业的联动。     

中国省域农业耕地产出效率实证研究

快速的经济增长导致耕地面积以一种非期望速度被转化为非农用地,无论中国目前是否具备满足日益增长的农产品需求能力,耕地产出效率问题都将成为国内外学者当前甚至未来关注的焦点。通过构建中国农业耕地产出效率评价的DEA模型,以中国31个省（市）为研究对象,进行省域农业耕地产出效率测算,并选取气候条件、农业机械技术、外商直接投资以及教育水平等影响因素与效率值进行回归分析,深层次挖掘中国农业耕地产出效率低下的症结所在,最后,提出相应的改进耕地产出效率的对策措施,以期确保国家粮食安全战略的顺利实施和耕地资源系统的健康发展。     

我国工业企业R&D投入产出效率的省际差异——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2011年国家统计局提供的第二次全国R&D资源清查数据,利用DEA中的基本模型和超效率模型,评价了2009年我国31个省(自治区、直辖市)规模以上工业企业的R&D效率。结果表明:2009年各省份规模以上工业企业的R&D效率普遍不高,R&D活动为DEA有效的省(自治区、直辖市)只有7个,其他DEA无效的24个省(治区、直辖市)中有约58%的省(自治区、直辖市)存在R&D投入冗余问题,50%的省(自治区、直辖市)存在R&D产出不足问题。最后提出,可通过强化政府的引导作用、完善R&D人才激励机制、加强省际间工业企业的R&D合作来提高我国各省区规模以上工业企业的R&D效率,缩小省际间的工业企业R&D效率差异。     

我国地方政府公共服务支出评价——基于DEA的省际数据比较

对地方政府公共服务的财政支出进行效率评价,可以发现相对地方政府公共服务投入规模可能达到的效率改进目标.DEA评价方法能满足政府部门追求目标的多样性和弹性,政府部门可以通过DEA有效性评价进行横向比较和分析,调整公共服务财政支出的规模和方向.用逻辑分析法初选出评价公共服务支出的指标体系,并对整体评价指标体系进行冗余度和辨识度检测后,采用DEA方法和LINDO软件对我国31个省公共服务支出的效率进行了相对有效性评价.研究表明,其中有17个省的公共服务支出是相对有效的,北京和贵州为弱DEA有效,其余省份为非DEA有效.通过计算投入冗余额、产出不足额并利用投影法计算出这些省份达到DEA有效的投入产出调整值,提出了弱DEA有效和非DEA有效省份效率改进的对策.     

国外产学研合作模式比较研究及启示

以何种模式进行合作是产学研合作过程中的一个重要问题,各国在产学研合作的实践过程中都形成了不同的模式。本文介绍了6个典型国家的产学研合作模式,并作了对比分析,分析结论对我国高校产学研合作创新提供了一些启示：高校应摆脱传统科研体制的观念束缚,消除产学研合作的传统边界,加快产学研合作的开放性与国际化;充分整合高校的各种社会资源,探索全方位、多元化、深层次的产学研合作模式;改革新形势下产学研合作的制度环境,变被动合作为主动合作。     

中国国家大学科技园运行效率研究

大学科技园是通过集聚大学优势创新资源促进科技成果转化、推动高技术企业孵化、强化产学研合作的支撑服务平台,对区域经济发展和创新战略实施具有重要意义。以中国30个省级行政区的国家大学科技园为研究对象,运用数据包络分析(data evelopment analysis,DEA)和Malmquist生产率指数法分析2014—2017年国家大学科技园运行效率。研究结果表明:中国国家大学科技园整体平均效率较高,但各地区间的差异较大;规模效率过低是导致多数省区国家大学科技园运行效率DEA无效的主要原因;国家大学科技园全要素生产率呈逐年下降趋势,且下降幅度越来越大,技术进步是抑制全要素生产率提升的主要因素。据此,提出增强资源利用效率、提高技术进步贡献、加强政府宏观调控等发展建议。     

我国高技术产业研发创新效率及TFP变动研究

利用1997—2007年我国29个省(自治区、直辖市)的研发投入数据以及1999—2009年研发产出数据,运用数据包络分析法,测算了我国29个省高技术产业的研发创新效率和全要素生产率增长率。结果表明:11年间我国高技术产业年均技术效率只有0.4;三大地区高技术产业的研发创新效率存在较大差异,东部地区省份普遍高于中、西部地区,中、西部地区高技术产业的技术效率水平相当;三大地区高技术产业的全要素生产率持续增长,技术进步是全要素生产率增长的主要动力。     

中国西部地区物流产业效率变化实证研究

选取经济发展程度、市场化程度、地理环境和文化理念具有较强一致性的中国西部12省币区（含直辖市、自治区,以下简称省）物流产业效率变化进行实证研究,对提高区域物流产业效率,促进区域协调发展有重要意义。利用DEA-Malmquist指数测算2007—2012年中国西部12个省的物流产业全要素生产率与技术进步变动情况,重点剖析备省物流产业效率变化的影响因素。研究发现除云南外,西部各省物流产业全要素生产率均显著提高,其中最重要的影响因素是技术进步,而规模效率和技术效率尤其是纯技术效率几乎没有提高,甚至降低。最后结合实际情况,指出西部各省物流产业要提升管理水平走内涵式发展道路,并对效率低的省份提出相应的改进建议。     

我国环渤海地区主要港口技术效率的时空差异分析

将DEA方法与Malmquist生产率指数法相结合,测度了2007—2010年我国环渤海地区9大港口的投入-产出效率。结果表明:研究期间,受金融危机的影响,我国环渤海地区主要港口总体的技术效率不佳,但庞大内需使其技术效率呈上升趋势,规模效率过低是导致其技术效率不佳的主要原因,港口的投入-产出效率在很大程度上与港口规模有关;从动态效率来看,9大港口的Malmquist生产率指数整体上呈上升趋势且其增长率为正,但个别港口的Malmquist生产率指数受金融危机的影响明显且有不同程度的下降;不同省份港口的Malmquist生产率指数存在明显差距;技术进步迟滞和规模效率不高是制约我国环渤海地区主要港口的Malmquist生产率指数进一步提高的主要因素。     

基于卫生资源利用效率视角下的健康公平实现研究

面对卫生资源利用效率低下导致健康不公平的现实,从医疗资源利用效率角度运用数据包络分析方法,对我国31个省级行政区的卫生资源利用效率进行了比较分析。由各省份在技术效率、投入冗余和产出不足三个方面参差不齐的表现,提出了DEA非有效省份与DEA有效省份健康差距的缩小主要依赖于控制卫生机构规模、缩减不必要的资源配置、使卫生产出与需求保持平衡,并根据实际情况探索提高效率的途径,促进健康公平。     

中国有色金属工业生产效率评价

利用2006—2010年我国省际面板数据,利用数据包络分析方法,从静态和动态两个角度,对我国29个省(自治区、直辖市)有色金属工业的生产效率进行了实证分析。静态分析结果表明:我国有色金属工业的生产效率整体偏低,受地方经济发达程度的影响较显著;整个行业的无效率主要来自于纯技术无效率,且行业的地区发展极不平衡,行业抵抗突发性经济危机的能力较脆弱;有色金属工业生产效率的省际差异逐渐拉大,个别省份的生产效率极低。利用Malmquist生产率指数进行的动态研究结果表明:2006—2010年期间,受技术进步这一主动力的影响,我国有色金属工业生产率总体上处于上升状态;技术效率和技术进步两个因素的交相波动决定了整个行业的生产率水平呈波动上升态势。     

我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究

高技术产业是推动区域创新的重要增长极，其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角，以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业为研究对象，利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率，并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现：丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新发展态势良好，区域创新效率差异正逐步缩小，技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中，劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素，企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。