首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 17 毫秒
1.
周闽军 《发展研究》2016,(10):89-91
需求约束已经成为制约我国经济增长的重要因素之一.利用福建省1989-2014年统计数据,选取福建省老年抚养比、城镇化、可支配收入和通货膨胀率与城镇居民平均消费倾向等统计指标,建立福建省城镇居民消费需求的计量模型.基于协整分析的方法,研究结果显示在其它因素不变的情况下,老年抚养比越高,城镇居民平均消费倾向越低,城镇化提高城镇居民平均消费倾向.为提高城镇居民消费倾向,建议大力兴建公共养老设施、扩大其活动场所、提升老年服务水平、发展老年服务产业.  相似文献   

2.
齐重阳 《经济研究导刊》2015,(7):146-149,197
运用ELES模型,以2013年河南省统计年鉴数据为基础,描述河南省城镇居民食品消费现状,对河南省城镇居民食品基本需求、边际消费倾向、需求收入弹性进行实证分析,并采用2008~2012年数据对全国城镇居民食品消费结构进行静态、动态对比。最后根据分析结果,对城镇居民食品消费结构优化对策进行探讨。  相似文献   

3.
张保法  曹治星 《经济师》2007,(2):283-283
文章利用2005年河南省城市调查队城镇居民生活抽样调查资料,建立了河南省城镇居民扩展线性支出系统(ELES)需求函数模型。通过模型分析了河南省城镇居民对各类商品的基本需求和边际消费倾向,研究了收入的变动对需求的影响,及消费需求结构的变动趋势。  相似文献   

4.
本研究通过ELES模型,分析了河南省城镇居民消费相关数据,并对城镇居民消费结构进行边际消费倾向、基本需求及收入弹性等系统分析,揭示市场经济加强了人们的时间观念和信息观念,在收入增加的前提下,河南省城镇居民消费 需求将呈现的消费趋势及消费新热点.  相似文献   

5.
刘朵 《当代经济》2016,(11):39-41
消费环境对居民的消费有着重要的影响,可能制约,或者促进.本文从消费环境方面来讨论对城镇居民消费需求的影响,可以得出改善消费环境能够促进居民消费,消费环境对城镇居民消费的影响是双向的特点,本文建议应着力改善消费软件及硬件环境,从而提升城镇居民的消费需求.  相似文献   

6.
文章基于消费函数和误差修正模型,分别建立了我国农村和城镇居民消费的协整方程和误差修正模型,结果发现农村居民和城镇居民各自的收入和消费存在长期协整关系,并且这种关系由于体制改革和制度创新而发生了结构性变化。农村居民的边际消费倾向较高,收入不足才是农民消费需求不足的根源,因此扩大农民消费需求的政策着眼点应当放在促进农民增收、提高农民收入水平方面。对于城镇居民来说,其消费需求疲软主要是边际消费倾向较低造成的,要通过体制改革和制度创新提高城镇居民边际消费倾向以刺激城镇居民消费需求。  相似文献   

7.
王紫萍 《当代经济》2016,(25):106-108
本文分析二十年来贵州省城镇居民收入和消费结构的变化特征,在扩展线性支出系统(E-LES)模型的基础上,建立双对数模型,测算了贵州省城镇居民对各项消费的需求收入弹性,结果表明:贵州省城镇居民随着收入的不断增长,消费结构不断优化,消费支出不再仅满足于生活基本需求,而逐渐转向享受、发展型消费,生活水平正在由小康向富裕迈进.  相似文献   

8.
城乡居民消费倾向的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
从1998年以来 ,我国政府竭尽全力 ,刺激消费以拉动内需 ,促进经济增长 ,尽管已产生了一定的效果 ,但总起来看作用并不十分显著 ,笔者认为其原因之一就是由于这些政策主要是围绕城镇居民制定的 ,而我国现阶段城镇居民消费倾向较低 ,储蓄倾向较高 ,而农村居民消费倾向较高 ,但没有具体措施来引导、刺激农村居民消费 ,所以消费市场迟迟不能启动。一、城镇居民消费倾向1 消费结构升级导致较低的消费倾向。①城镇居民家庭耐用消费品已基本拥有。彩电、冰箱等家用电器已趋向饱和 ,消费增长空间不大。②旧的消费需求已基本满足 ,新的消费需求…  相似文献   

9.
张初兵  王康 《经济师》2008,(10):268-269
文章利用天津城镇居民家庭人均收入和消费结构相关数据,运用扩展的线性支出(ELES)模型,对2002-2006年的城镇居民消费结构进行实证分析,并通过计算基本消费支出、收入弹性和自价格弹性等,分析近年来天津城镇居民消费结构的动态变化。结果表明,天津城镇居民消费需求不够旺盛,消费结构不够合理,消费支出中享受型消费比重较低,家庭设备用品和交通通讯对收入和自身价格的敏感度较大。  相似文献   

10.
以江西为例,通过半参数面板数据模型和ADF变量检验证明,收入分配与流动性约束制约了城镇居民的消费需求。分析表明,城镇居民消费与区域经济发展成正相关关系,同时,区域国民生产总值的构成限制了城镇居民的消费需求。  相似文献   

11.
崔娟娟 《经济师》2013,(3):220-221
近年来,山西省的经济保持着快速发展的势头,人民生活有了很大程度的提高。文章通过分析1996年至2010年15年的相关数据,以山西省城镇居民的消费性支出为因变量,运用EViews软件对影响城镇居民的消费性支出的各种因素进行了分析,并找出其中的关键因素,建立了一个山西省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入、居民消费价格指数、消费意愿和年利率的多元回归模型,研究城镇居民消费支出与其影响因素之间数量关系的基本规律,以揭示近年来城镇居民消费支出与收入等因素的情况及特点,掌握城镇居民消费支出的变化趋势。从而为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这驾"马车"能成为引领山西省经济健康、快速、持续发展的动力。  相似文献   

12.
河南省城镇居民收入与消费结构的分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
王慧 《经济经纬》2001,(3):66-69
采用扩展的线性支出系统(ELES系统),对河南省城镇居民各类商品年消费支出与年可支配收入进行了系统的定量分析,揭示了城镇居民消费需求将出现新型家电及电脑产品消费趋势;现代通讯工具及上网需求日趋旺盛;娱乐教育文化服务支出增多等新热点。  相似文献   

13.
本文通过国家统计局的相关数据分析了我国城镇居民消费的基本现状后,并采用扩展线性支出系统,即ELES,通过Eviews统计软件对2009年至2014年的信息消费的各项进行分析,得出信息消费各项的需求收入弹性、基本需求以及边际消费倾向.最终得出结论,居民信息消费与人均可支配收入之间存在着稳定的函数关系;交通通讯与文教娱乐将是我国城镇居民的消费热点等,并在此基础上提出政策建议.  相似文献   

14.
本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据,研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明:住房价格上涨能促进城镇居民消费需求,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应,人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类,发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。  相似文献   

15.
消费是社会生产的最终目的和归宿,消费需求的规模扩大和结构升级是经济增长的根本动力.本文以2007年的数据为基础,采用扩展线性支出系统模型对新疆城镇居民的消费结构进行量化分析,据此总结新疆城镇居民消费结构中存在的问题,旨在提出扩大新疆城镇居民消费支出的对策.  相似文献   

16.
江苏省城镇居民消费需求实证分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
扩大城镇居民消费需求对于拉动GDP增长具有重要的现实意义。本文对江苏省城镇居民的消费需求进行了定量和定性分析研究,并预测了未来的变化趋势。针对江苏城镇居民现阶段消费结构的特点和变化趋势,结合制约消费的影响因素提出了若干对策和建议。研究结果对于推动江苏城镇居民消费升级,进而扩大江苏消费需求,拉动江苏经济增长具有积极的意义。  相似文献   

17.
赵震 《经济论坛》1998,(9):16-17
河北省城镇居民消费需求变化分析赵震编者按:市场经济转轨时期,城镇居民生活运行特征是怎样的呢?1998年及今后的国民经济形势将对城镇居民生活产生哪些新的影响?如何正确估价和把握当前居民生活消费实力,顺利实现市场经济体制的全方位转轨?本文对1997年河北...  相似文献   

18.
消费是社会诉重要组成部分,对消费的研究历来是经济学研究的热点,本文利用扩展线性支出系统模型,对2000年吉林省城镇居民消费资料数据进行计量分析,得出吉林省城镇居民各项基本消费需求支出和消费需求对收入的弹性,从中发现一些问题,并提出自己的一些看法,为提高吉林省消费需求增长,进而促进经济增长提供参考。  相似文献   

19.
城镇居民消费需求实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
马建忠 《经济论坛》2009,(19):34-36
在全球金融危机影响下,提高城镇居民收入,扩大内需是我国转变经济增长方式和缓解国际金融压力的重要途径之一。本文通过对近8年来城镇住户调查数据的深入剖析,进一步研究目前城镇居民的消费现状,探讨提高城镇居民消费需求及可行性措施。  相似文献   

20.
90年代以来,吉林省经济得到了较快的增长,城镇居民收入水平不断提高,带动了居民消费水平的提高、消费结构的优化和升级,城镇居民的消费需求呈现了新特点。顺应消费需求的变化,采取各  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号