高科技产业发展模式的比较与选择

<正> 一、世界高科技产业发展的几种模式为了适应世界高科技产业发展的趋势,近年来,各国都在努力寻找奋进的道路.总的看,发展的模式大体有以下几种:1、内需求自主发展模式.这种模式的指导原则是,即使本国生产高技术产品尚不具备进入国际市场的竞争能力,也要独立自主地建立自己的高技术产业体系,促进国内相关传统产业的发展.具体作法是,以开拓国内市场,满足国内需求为出发点,努力发展自给性生产,并逐步扩大向其它欠发达的国家出口.这种模式的条件是,国内拥有一定的市场需求,同时也需具有相对低     

高技术产业聚群的经济学分析

20世纪中后期,高技术在世界范围内突飞猛进的发展,引起了各国对高技术产业发展模式的高度关注,形成了美国的硅谷、日本的筑波、中国台湾省的新竹等一大批高技术产业区。在实践中,各国政府也参照这种模式建立高技术产业开发区,试图用一个圈定的区域把高技术企业与其他企业区分开来,以便给予一定的优惠政策来扶植高技术产业的发展,同时也有利于政府统一政策、统一管理。我国在863计划实施以来,先后建立了若干个高技术产业开发区,国家级的高技术产业开发区就有53个。经过了数年的努力,其中不少已经形成了聚群效应,但也有不少至今仍未形成气候,之所以出现这样的结局,其背后是有其经济学道理的。     

基于开放式整合的高技术产业发展模式与实例研究

在全球性产业竞争日趋激烈的背景下，产业组织边界日益模糊，传统的产业发展模式受到前所未有的冲击。指出了驱动高技术发展的整合机制与要素，即生产要素整合机制、政策整合机制、产业链整合机制、产学研整合机制4个开放式资源整合机制，以及企业网络和配套设施两个关键要素，并基于此构建了高技术产业开放式整合发展模式，然后以海南省高技术产业为例，探讨如何通过开放式整合推动地方高技术产业实现健康、快速和可持续发展，以期对我国高技术产业发展的相关研究提供借鉴。     

高技术产业化形成经济效益的机理和对策

<正> 高技术产业是当今世界科学技术发展的必然趋势。发展高技术产业已成为世界各国探求经济增长的战略方针。面对世界高技术产业化的大趋势,如何正确认识这一现象,因势利导推动中国高技术产业化的发展,分析高技术产业化过程中形成经济效益的机理及我们应采取的对策,已成为一项紧迫的课题,本文拟就此问题作一些探讨。一、高技术产业化的根本目标是形成经济效益高技术产业就是高技样通过研究、开发、应用、扩散而不断形成产业的过程,其过程的实质就是形成经济效益。在以经济效益为实现目的的过程中,高技术不断由产业点向产业链     

基于DEA的我国省际高技术产业发展模式及相对优势产业选择

近几年来，高技术产业的发展一直是学术界的热门话题。应用数据包络分析（DEA）模型和聚类方法对我国省际高技术行业进行研究，对目前我国存在的几种高技术产业发展模式进行总结和描述。效率分析不仅有助于了解我国各高技术行业的区域发展情况，更为分辨各区域的优势产业提供了依据。在DEA分析的基础上，运用聚类方法对各省高技术产业发展模式进行了探讨。     

中国典型高技术产业创新驱动模式

创新驱动战略是新常态背景下我国重要的发展战略,高技术产业是我国实现科技创新的核心产业,在推动科学技术创新和促进产业结构转型升级方面起着重要作用。以北京市为例,利用北京市1997、2002、2007和2012年投入产出表,对4个典型高技术产业的投入结构、产业关联特征进行了实证研究,并引入修正的影响力系数和感应度系数,归纳了我国高技术产业的创新驱动模式：人力资本驱动特征日益显著;对经济的驱动模式以需求拉动为主;产业内互动模式以产业后向关联为主。基于实证研究结果,提出了政策建议：实施差异化的创新人才战略,增强高技术产业供给支撑作用,促进高技术产业内部双向融合发展,基于产业政策立法建立稳定的科技产业政策支持机制。     

世界高新技术产业集群发展模式的分析及启示

在全球竞争日益激烈的背景下,世界各国不断调整发展战略,以高技术、高投入和高效应为特征的高新技术产业成为新的角逐领域。文章通过对世界典型的高新技术产业集群发展模式的分析,归纳出其成功的共同点,并针对我国高新技术产业的发展提出几点启示,以期为我国充分利用国际产业转移的契机,大力提高高新技术产业的国际竞争力,加快知识经济的发展步伐有所贡献。     

高技术虚拟产业集群的产生及组织模式研究

虚拟产业集群正在对传统的企业管理模式和组织模式产生深刻影响,在高科技领域对企业的影响尤其明显。高技术虚拟产业集群借鉴虚拟产业集群的管理模式,对高技术产业集群进行虚拟化运作。对高技术虚拟产业集群的概念作了初步界定,对高技术虚拟产业集群的形成原因、组成结构及其功能进行了研究,同时分析了不同类型的高技术虚拟产业集群的组织模式。     

高技术企业国际化经营的战略选择

高技术企业国际化经营的战略选择寇作鹏（北京新技术产业开发区工委宣传部副部长）－、挑战与机遇（一）９０年代世界高技术市场前景广阔当前，发展高科技术产业已成为各国的基本国策。美、日、西欧等各类高技术研究发展计划的相继推出，标志着世界新技术革命已进入了一个...     

各国高技术产业政策的比较研究

本文在分析高技术产业政策对于促进国家高技术产业发展的作用、各国在这方面政策的成功经验及失败教训的基础上．提出了我国在促进高技术产业发展方面的政策建议。     

Evaluating the development of high-tech industries: Taiwan's science park

Science park has been widely recognized for its importance to the development of high-tech industries. However, as the space availability is limited, selection of firms with better efficiency and/or growth potential in specific high-tech industries to get into the science parks has become a critical issue for the Taiwan government. Accordingly, this study applies Data Envelopment Analysis (DEA), a multiple inputs-multiple outputs evaluation method, to analyze the comparative performances of the six high-tech industries currently developed at Taiwan's Hsinchu Science Park. Malmquist indices of productivity change are also used to analyze the growth potentials of the six high-tech industries. In addition, individual output/input ratio analysis is done to examine the differences on individual productivity items between the efficient and inefficient industries. The results of these analyses provide some policy implications for Taiwan and other countries facing the similar problems.     

高技术产业发展的国际经验比较及其启示

知识经济时代，高技术产业发展风起云涌，发达国家和一些发展中国家都制定了一系列发展战略计划以及优惠政策和措施，大力推动高技术产业的发展，以占邻21世纪高技术的战略制高点，中国作为一个发展中大国，要想提高自己的综合国力和国际竞争力，必须在高技术领域占有一席之地。因此，借鉴国际经验，确定我国高技术产业发展重点，加大研发投入，提高自主创新能力，营造良好的高技术产业发展环境，扶持中小高技术产业的发展，培养和造就一大批高素质人才，以加快我国高技术产业的发展，带动经济的快速增长。     

数字经济发展与高技术产业创新效率提升——基于中国省级面板数据的实证检验

以数字经济拓展实体经济发展空间，是实现传统经济模式向智能化模式转变、数量型增长模式向质量型增长模式转变的重要手段。采用2013—2019年中国内地30个省域面板数据，在对数字经济发展水平和高技术产业创新效率进行测度分析的基础上，实证检验数字经济对高技术产业创新效率的影响效应。结果表明，数字经济发展能够有效提升高技术产业创新效率，但随着时间推移，影响效应趋于减弱；数字经济发展会强化企业家精神和产业结构升级对高技术产业创新效率提升的边际效应；数字经济发展对高技术产业创新效率的影响存在显著的区域和行业异质性，东西部地区数字经济发展更能有效促进高技术产业创新效率提升，数字经济发展对电子及通信设备制造业创新效率的提升作用更加显著。基于此，提出大力发展数字经济、培育企业家精神、加大研发投入力度、促进区域协调发展等建议。     

湖南省高新技术产业发展趋势预测

基于湖南省2000—2008年高新技术产业的相关资料和数据,运用历史趋势预测法和指数模型预测法,对湖南省高新技术产业的发展趋势进行了预测和检验,该预测可为湖南省编制高新技术产业＂十二五＂发展规划提供参考。结果显示,湖南省高新技术产业产值在2012—2013年之间有可能突破10000亿。同时,对现阶段湖南省高新技术产业发展的突出问题进行了分析。     

科技资源配置何以促进高技术产业TFP增长——基于29个省域案例的fsQCA分析

高技术产业作为国际经济和科技竞争的重要阵地,对加快科技强国和制造强国建设具有重要战略作用。结合DEA-Malmquist模型和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,以中国内地29个省份高技术产业为样本,探讨科技资源配置规模、配置方式和配置环境对高技术产业TFP增长的组态效应。结果表明,高技术产业TFP增长与科技资源要素投入存在复杂并发因果关系,单个科技资源要素不构成高技术产业高TFP的必要条件;存在两类提升高技术产业TFP的组态路径,即以计划配置、产品开发为核心条件的政府主导型条件组态和以市场配置、R&D人员投入为核心条件的市场主导型条件组态,市场主导型条件组态又包括“市场+研发改造型”“市场+开放合作型”“市场+产学研型”3种类型;中国高技术产业在效率增长和TFP路径等方面呈现出显著的区域差异,但市场资源配置和R&D人员投入在提升高技术产业TFP路径中发挥普遍作用。     

基于PSR模型的区域高技术产业创新要素供给评价

区域高技术产业高质量发展需要创新要素有效供给。基于PSR（压力—状态—响应)模型构建高技术产业创新要素供给评价指标体系，采用全局熵法对我国创新要素有效供给现状进行评价，并度量创新要素供给协调度，从创新要素供给综合指数和子系统协调度两个方面评价创新要素有效供给水平。在此基础上将我国区域创新要素供给分为5个梯度，并运用障碍因素诊断模型，分析影响各梯度省域高技术产业创新要素有效供给实现的主要障碍因素。研究发现，影响有效供给的主要障碍层从2009年的压力层与状态层转变为2018年的响应层与状态层，高技术产业发展水平等成为主要障碍因素。各省域应依据自身要素供给主要障碍层和障碍因子，结合自身创新要素供给所处梯度，采取针对性措施，通过强链、补链、固链相结合，实现区域高技术产业创新要素有效供给。     

基于PSR模型的区域高技术产业创新要素供给评价

区域高技术产业高质量发展需要创新要素有效供给。基于PSR（压力—状态—响应)模型构建高技术产业创新要素供给评价指标体系，采用全局熵法对我国创新要素有效供给现状进行评价，并度量创新要素供给协调度，从创新要素供给综合指数和子系统协调度两个方面评价创新要素有效供给水平。在此基础上将我国区域创新要素供给分为5个梯度，并运用障碍因素诊断模型，分析影响各梯度省域高技术产业创新要素有效供给实现的主要障碍因素。研究发现，影响有效供给的主要障碍层从2009年的压力层与状态层转变为2018年的响应层与状态层，高技术产业发展水平等成为主要障碍因素。各省域应依据自身要素供给主要障碍层和障碍因子，结合自身创新要素供给所处梯度，采取针对性措施，通过强链、补链、固链相结合，实现区域高技术产业创新要素有效供给。     

安徽省高新技术产业化水平分析——与苏浙沪的比较研究

采用科技部颁布的2009—2010年"科技统计资料"监测数据,对安徽与苏浙沪三省市的高新技术产业化发展状况进行了比较分析。对比结果显示:与苏浙沪相比,安徽省高新技术产业发展的资金投入相对不足,企业自主创新能力薄弱,产业集中度低,这致使安徽省的高新技术产业化发展水平落后于苏浙沪地区。最后提出:要提高安徽的高新技术产业化水平、缩小地区发展差距,关键在于继续加大科技投入力度、拓展区际科技交流、加强政府政策扶持力度。     

Industrial Diversity, Trade Patterns, and Productivity Convergence

Recent developments in economic integration show rather diverse patterns of integration in the world economy. Some countries remain predominantly in the low-tech industries whereas other countries succeed in becoming competitive in high-tech industries as well. The authors postulate that a country positioning itself at the lower end of the spectrum of high-tech industries is more favorable to its long-term development than aiming at the upper end of low-tech industries. They argue that countries which specialize in the lower end of the medium–high-tech activities are rewarded by faster productivity increases also in the upper end of the high-tech industries. In contrast, early specialization in medium–low-tech branches yields positive spillovers, mainly in the low-tech sector, which is not conducive to increasing activity in high-tech industries. The authors sketch a theoretical outline of this idea and present econometric results, including four aggregate manufacturing branches across 37 countries.