违约风险与贷款定价：一个基于期权方法和软预算约束的新模型

由于忽视了软预算约束导致的“优先原则”不成立以及由此产生的还贷道德风险等现实问题，贷款定价传统期权方法在中国的适用性受到了影响。通过引入信贷合同效率，本文构造了二维违约风险，并据此建立了贷款定价的新模型。新模型解决了上述问题，得到以下结论：第一类与第二类违约风险的联动对贷款定价的影响是不确定的，第一类与第二类违约风险相关度越高则贷款定价越低，贷款期限与贷款定价之间的关系受违约风险构成的影响等。     

巴塞尔新资本协议与银行贷款定价——一个基于信贷市场系统性风险的模型

固定不变的资本金充足率已难以帮助商业银行有效抵御各类风险,为此巴塞尔新资本协议(BaselⅡ)规定了更富弹性的资本金要求。通过构建包含违约风险和系统性风险的银行贷款定价模型,本文研究了两类资本金弹性约束:纯粹考虑违约风险损失的最低资本金要求;兼顾违约风险损失与银行盈利能力的最低资本金要求。研究发现:(1)前一类资金本约束会导致不当的银行贷款定价决策,本文证明在巴塞尔新资本协议的内部评级法下采用这类资本金约束,会引起包含系统性风险的违约概率与贷款利率的反向联动,从而使银行失败的风险增大;(2)后一类资本金约束则能有效解决上述贷款定价与系统性风险之间存在的不合理关系。据此提出在普遍采用巴塞尔新资本协议的趋势下,我国银行业资本监管应高度重视信贷市场的系统性风险,银行的资本金充足率应兼顾风险因素与银行的赢利能力。     

违约风险权益定价理论文献综述

有违约风险权益的定价模型分为两大类。第一类为结构化模型,第二类为约化模型,结构化模型基于开创性的默顿模型,其又分为两大类:外生结构化模型、内生结构化模型。文章在分析现有文献的基础上,提出一个一般化的违约权益定价模型。说明这几类模型均为一般化模型的特殊形式,而且讨论模型的相关扩展。     

住房抵押贷款及其衍生品定价理论与模型

住房抵押贷款及其衍生品的主要风险是提前偿还和违约风险。早期文献集中研究提前偿还期权的风险价值,20世纪90年代以来,国外学者建立住房抵押贷款定价的双因子模型,同时分析提前偿还和违约期权的风险价值,并运用数值分析方法对模型进行定量分析。为了更好地拟合提前偿还与违约行为的经验特征,最新的研究主要从两方面进行扩展:一是在期权定价模型中引入市场摩擦因子;二是建立提前偿还和违约行为的经验模型。     

商业银行违约损失率的影响因素——基于江苏省某银行历史债项数据的分析

该文在对违约损失率影响因素进行系统理论性梳理的基础上,利用江苏某银行历史债项数据,对违约损失率的影响因素进行了实证分析。从中发现:第一,银行违约损失率分布呈现出两端高、中间低的类似"U"型形状;第二,违约损失率受多种因素的影响,就江苏省的实际情况而言,地区、行业、企业性质、企业规模、贷款占比、授信形式、贷款溯源、风险缓释类型等因素都会对违约损失率产生显著的影响。     

基于同业竞争的中小企业贷款定价模式设计

利率市场化改革备件下,本文站在银行的角度建立一个适合中小企业的贷款定价模型,以此帮助银行更好地为中小企业融资服务。本文首先基三种贷款定价模式的比较研究,归纳提出了适合区域性商业银行特征的中小企业贷款定价理念——“基于同业竞争的贷款定价法”;其次,探讨了影响商业银行贷款定价机制的微观因素,如资金成本、违约风险、预期收益等;第三,综合市场结构和风险度量两个主要因素,利用审断回归分析建立同业竞争贷款定价模型;最后,采用某区域性商业银行的数据来进行实证检验,从而说明使用这种基于同业竞争的贷款定价模型是解决目前中小企业融资难问题的一条可行的道路。     

基于正态变换的贷款组合定价模型构建及实证

通过Box-Cox正态变换将资产价值的实际数据转换为服从标准正态分布的数据,据此测算贷款企业的联合违约概率和贷款组合信用风险溢价,进而构建贷款组合定价模型。以6家上市企业为样本,对上述贷款组合定价过程进行实证研究。结果表明:利用资产价值的原始数据测算联合违约概率会低估贷款组合的违约风险,从而加大商业银行遭受重大损失的可能性。     

中国银行业系统性风险研究*——宏观审慎视角下的三个压力测试

本文在传统网络模型中加入去杠杆—降价抛售机制,研究以下两类宏观经济冲击对银行体系系统性风险的影响。从房地产贷款违约压力测试看,房地产贷款违约引起的传染风险是系统性风险的重要来源;传染损失比重和去杠杆次数结果则表明,2007年我国银行面临的传染风险最高,之后呈现快速下降的趋势;参数敏感性结果表明,网络模型中去杠杆、降价抛售以及破产对传染风险的相对重要性依次递减。从地方政府融资平台贷款违约压力测试看,大型商业银行受平台贷款违约的影响小于股份制和城市商业银行。此外,平台贷款违约概率存在阈值,在阈值之上银行损失和倒闭急剧攀升。基于银行倒闭压力测试,量化出本文的网络模型相对于传统网络模型的优越性。本文还发现中国金融体系的系统重要性与系统脆弱性指标的“错配”对于维持金融体系稳定非常关键。     

个人购房抵押贷款的主动违约风险分析

在漫长的个人购房抵押贷款期限内,银行面临着借款人的违约风险、抵押物风险、通货膨胀风险、金融市场风险、流动性风险、外在风险等一系列风险。本主要分析借款人违约风险中的主动违约,从理论上探讨了房地产价格变动与主动违约之间的函数关系和主动违约率与时间之间的关系,认为当房价发生较大幅度下降时,主支违约是借款人在不确定的经济环境中实现成本最小化的理性行为,而且,这种主动最大的可能性是发生在贷款合同签定后的第一、二年内。     

国有商业银行贷款定价模型构建分析——以中国农业银行云南省分行为例

从中国农业银行云南省分行贷款定价（法人客户）的管理现状和定价模式分析出发,按照国内外商业银行贷款定价一般方法,结合成本主导和差异化贷款定价策略,建立了一个成本主导的供需均衡贷款定价理论模型。由此模型推导出了均衡贷款利率公式,即银行发放贷款时的最低利率。公式表明：贷款期限越长、银行的期望回报率越高、操作和税收等成本越高、存款利率越高、违约损失率越高、银行的资本要求越高、贷款违约率越高,则贷款利率越高,并结合云南省农行的实际情况提出了如何改进贷款定价的建议。     

经典利息理论及其蕴含的贷款定价思想

影响金融机构贷款定价的因素是多维度的,而贷款利率的决定则是其基础。但是,当代西方经济学家在研究贷款定价时却往往忽略贷款利率的决定基础,模型设计里未能反映贷款定价的一些基本要素。与此同时,上世纪50-60年代业已发展成熟的经典利息理论回答了利率如何被决定这一重要问题,蕴含了丰富的贷款定价思想。本文通过回顾与利率决定相关的经典利息理论,指出贷款定价必须重视贷款项目的收益与风险,必须考虑银行的资产结构、市场基准利率和贷款期限,且贷款定价的研究方法应采用局部均衡的非综合模型,重点考虑微观因素。而非宏观因素。     

我国商业银行贷款定价模型设计

我国商业银行由于内部缺少贷款定价管理监督体制,没有科学的贷款定价计量公式,成本和风险对贷款定价的约束力降低,造成国内商业银行之间价格战加剧,违规操作增加,信贷风险加大,银行经营效益降低。本文从信贷市场实际情况出发,针对我国商业银行贷款定价现状和存在问题,试图通过在商业银行内部建立贷款定价的计量公式和贷款定价管理体制,从成本和风险管理的角度来降低商业银行信贷风险,提高经营效益,增强商业银行竞争力。最终结论就是银行应该兼顾银行和企业的情况,既要注意本行贷款的成本和承担的风险,也要照顾到企业给银行的带来的综合收益。     

宏观经济状态对资产定价因子的影响

为刻画资产定价因子随宏观经济状态时变性,本文通过经济增长和通货膨胀两个指标定义经济状态,建立宏观经济状态下的条件资产定价模型。研究发现在中国资本市场上此模型能够显著改进CAPM模型的效力,其定价效力甚至优于多因子模型。进一步研究表明,宏观经济通过两个维度影响资产价格：第一,多数资产在衰退时期对市场风险更敏感,其代表市场因子的贝塔系数大于复苏与过热阶段;第二,小市值公司的贝塔系数均值及波动性大于大公司,在经济衰退时承担更高的风险收益。     

Time-varying global and local sources of market and currency risks in Russian stock market

In this paper we study international asset pricing models and the pricing of global and local market risks as well as currency risk in the Russian stock market from an international investors' point of view using weekly data from 1999 to 2009. In our empirical specification, we utilize the multivariate GARCH-M framework of De Santis and Gérard (1998). We find currency risk to be priced in the Russian market. The price of currency risk is found to be time-varying and affected for example by the price of oil. Moreover, our results suggest that the Russian market is partially segmented and the local market risk is priced in the market. Our model implies in-sample risk premium for the Russian equity market that is, on average, almost ten times higher than that of the US and that the Russian risk premium is on average caused mostly by the local and currency risk components.     

商业银行产品定价理论综述

本文对国外商业银行产品定价理论与模型进行系统梳理与比较,介绍西方商业银行产品定价的一般方法与模型;对我国商业银行产品定价实践及其理论探索路径进行归纳,针对中小企业贷款及其定价方法进行分析。本文旨在为我国商业银行建立科学合理的产品定价模型、实现创新发展提供理论启示。     

我国房地产贷款证券化探讨

通过分析美国次贷危机及其对我国房地产贷款证券化的启示,从多个方面剖析了我国房地产贷款证券化中存在的问题,提出了诸如发挥政府作用、改善金融环境、组建专门的住房抵押证券公司、完善风险机制等一系列有效防范和控制新时期贷款风险和完善证券化市场应采取的措施和对策。     

Economic effects of positive credit information sharing: the case of Korea

In many countries, in addition to negative credit information such as loan default and arrears, positive credit information is also exchanged on a voluntary and reciprocal basis. Employing optimal credit decision models of profit maximizing banks, and utilizing a unique dataset of 2?million consumer loan obligors in Korea, we investigate the economic effects of sharing positive credit information in addition to negative credit information already exchanged. We find that the discriminatory power of the credit scoring model improves significantly. We proceed to investigate the economic effects of the information gap in a competitive credit market by assuming two representative banks that differ only in the level of credit information sharing. The bank that utilizes negative information only suffers from deterioration of the borrower pool and reduced profit, as high credit risk borrowers are more concentrated on this bank due to underpricing of risks. Our finding suggests that banks have incentives to voluntarily participate in the positive information sharing mechanism, since even a small difference in discriminatory power stemming from the information gap may lead to a significant fall in profitability as the distribution of borrower quality changes endogenously due to adverse selection problems.     

Trading platform,market volatility and pricing efficiency in the floor-traded and E-mini index futures markets

This study examines the pricing efficiency of E-mini and floor-traded index futures under electronic versus open-outcry trading platforms. By using OLS and quantile regressions to control for changes in market characteristics, we find that pricing errors are smaller in the E-mini markets than the floor-traded markets, thereby confirming that electronic trading has special attractions for arbitrageurs and informed traders. However, during periods of higher volatility, the advantages of speedier execution, anonymity and information efficiency may be offset by arbitrage risks; as a result, larger pricing errors are observed in the E-mini markets. We provide new evidence confirming the important roles in pricing efficiency played by both traditional open-outcry systems and electronic trading systems.