中国区域绿色创新效率研究

在资源紧缺、环境污染日益严峻的今天,绿色创新成为代表一个国家和地区持续竞争优势的重要标志.本文应用DEA方法对中国大陆30个省自治区直辖市的绿色创新能力进行了测度和分析.首先采用层次分析法测度除西藏外中国大陆30个省自治区直辖市环境污染综合指数;其次,应用DEA方法在综合考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度2005-2010年中国各地区绿色创新效率,并应用TOBIT回归分析法对影响中国绿色创新效率的因素进行分析,研究发现中国各地区绿色创新效率呈现出较大的差异性.东部地区绿色创新效率明显优于中西部地区和东北地区,而且,“十一五”以来,东部地区绿色创新效率上升趋势明显,说明东部地区可持续发展能力不断增强.绿色创新效率的影响因素分析表明,外资进入、结构调整对绿色创新效率提升产生了积极的推动作用;而环境规制与技术市场对创新效率提升并没有产生显著的积极效应.     

中国区域绿色创新效率收敛性研究

将环境污染、创新失败因素列为非期望产出指标,运用2006—2016年中国内地30个省份面板数据,构建SBM—DEA模型对中国绿色创新效率及其区域差异进行测算,进而采用σ收敛模型、绝对β收敛模型、条件β收敛模型考察中国区域绿色创新效率的收敛性。结果表明：中国区域绿色创新效率整体上呈现上升趋势,但存在较大区域差异,东部地区绿色创新效率远高于中、西部地区;全国及东、中、西部地区绿色创新效率均不存在明显的σ收敛,但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,且影响收敛的显著性因素各不相同。     

高技术产业集聚视域下对外直接投资的绿色创新异质溢出效应研究北大核心

利用我国30个省份2010—2019年的面板数据,构建基于非期望产出的DEA-SBM模型测度省域绿色创新效率,进而借助Hansen门槛回归思想,从高技术产业集聚视角,实证研究对外直接投资(OFDI)对省域绿色创新效率的异质性影响。结果表明:(1)从效率值来看,近十年我国绿色创新效率拉升迅速,但区域不均衡性明显,尚未形成绿色创新发展的区域间有效联动;(2)从门槛检验来看,OFDI对绿色创新效率的溢出作用显著存在高技术产业集聚的三重门槛效应;(3)从影响机制来看,OFDI与绿色创新效率呈“U”型关系,当且仅当省域高技术产业集聚水平跨过第二门槛1.156时,OFDI溢出的显著正向促进作用显现,研发投入、人力资本、经济水平、环境规制显著促进了绿色创新效率提升,政府支持度对绿色创新效率的作用不显著。     

从区域差异视角分析我国规模以上工业企业效率

以全国各省域内规模以上工业企业为研究对象,构建决策单元,采用2001～2010年数据,使用DEA超效率模型进行超效率测算,研究发现:东北和东部地区的规模以上工业企业超效率最大,且金融危机对各区域规模以上工业企业效率均有拉低作用.同时,采用2003～2010年数据,使用DEA-Malmquist指数模型对各省域内规模以上工业企业进行全要素生产率分析,研究发现:第一,东部地区规模以上工业企业技术效率年均增速出现负值;第二,各区域规模以上工业企业均出现较大技术进步,东部和西部地区规模以上工业企业技术进步最大;第三,西部地区规模以上工业企业全要素生产率年均增长最大,年均增长达到13.82％.     

我国高等教育资源配置效率的省际差异及其破解

文章运用DEA方法对2006～2010年各地区高等教育资源配置效率进行了实证研究.研究认为,从总体来看,我国各地区义务教育资源配置效率趋于下降;从地区层面来看,中、东部地区教育发达的省市高等教育资源配置效率高,西部地区的西藏、青海和新疆三地高等教育资源配置效率相对高.本研究结论对我国高等教育未来改革与发展具有重要的启示意义.     

中国工业绿色增长效率的测算及其变化特征

推进工业绿色增长转型是中国实现2030年碳达峰和2060年前碳中和目标的关键。基于IPAT分析框架，结合环境规制视角，构建了中国工业污染排放的供给需求模型，进而采用空间随机前沿模型评估了中国2000—2016年的工业绿色增长效率。研究表明：（1）忽略省份间工业SO₂排放的空间相关性和异质性都将高估中国工业绿色增长效率。（2）受宏观经济波动、工业结构变迁、环境治理政策出台等驱动，中国工业绿色增长效率可划分为波动上升（2000—2007年）、波动下降（2008—2011年）和稳步上升（2012—2016年）三个阶段。（3）中国工业绿色增长效率呈明显的聚集连片化的分布特征，到2016年较高效率及高效率省份逐步由东部地区少数省份扩展到东部地区、长江流域和黄河中下游的绝大部分省份，资源能源禀赋、经济发展阶段、技术积累与创新、区位条件、环境容量、环境规制政策执行力度等的差异是中国工业绿色增长效率空间分异的主要原因。     

城镇化提高中国绿色发展效率了吗?

本文运用环境范围调整测度(RAM)模型测算了中国112个环保重点城市2005-2010年的绿色发展效率、无效率来源及减排方式,并使用Bootstrap截断回归模型对城镇化与绿色发展效率的关系进行了实证研究。本文的主要结论有:我国各地区的绿色发展效率主要呈倒U型和三次型变化,区域差异明显,中西部地区的部分城市群绿色发展效率要高于东部地区的一些城市群;污染物排放无效率是总无效率的主要源泉;大部分城市在面对经济发展和节能减排的双重压力时,主要选择自然减排方式;居民城镇化对绿色发展效率有显著的促进作用,对土地城镇化有显著的负向影响,而就业城镇化、经济城镇化和综合城镇化对绿色发展效率则产生显著的先抑制后促进的影响。     

数字金融对绿色创新效率的影响路径

文章基于2011—2019年30个省（区、市）的平衡面板数据，运用双向固定效应模型实证检验了数字金融对绿色创新效率的影响及其内在作用机制。研究发现：(1)2011—2019年，数字金融与绿色创新效率增长迅速，但均存在一定的区域差异。(2)数字金融显著提升了绿色创新效率，且在东部、中部、西部的促进作用依次增强。(3)数字金融对绿色技术研发效率与绿色成果转化效率均有显著促进作用，数字金融对绿色成果转化效率的影响仅在中西部地区显著。(4)数字金融通过缓解金融错配或加速人力资本积累正向影响绿色创新效率，数字金融的金融错配缓解功能主要在中西部地区显著。     

数字经济对绿色全要素生产率的影响研究——基于创新环境的调节作用

文章以经济高质量发展为背景，基于2011—2019年中国省级面板数据，运用DDF模型和ML生产率指数测度各地区绿色全要素生产率，并通过构建面板固定效应模型，实证研究数字经济对绿色全要素生产率的影响，进一步分析了创新环境的调节作用。研究结果表明，数字经济的发展显著提升了地区绿色全要素生产率水平，并且创新环境在数字经济影响绿色全要素生产率的过程中发挥了正向调节作用，从区域层面上，东部地区数字经济发展水平领先于中西部地区，引领着中国绿色全要素生产率的增长。本研究有利于探索数字经济的创新价值和绿色价值，有利于发挥其对经济高质量发展的推动作用。     

基于SBM-GIS的绿色发展效率评价及时空分异研究——以中原城市群为例

绿色发展效率是衡量区域绿色可持续发展水平的重要指标。文章以中原城市群30个城市为研究对象,探究其绿色发展效率水平及时空分异特征。首先,从时间维度出发,分别从静态和动态角度运用超效率SBM模型和Malmquist指数对2007—2016年中原城市群的绿色发展效率进行评价,结果表明,中原城市群整体绿色发展水平不高,2016年绿色发展效率的均值仅为0.809,10年间技术进步对绿色发展效率的影响较大。其次,从空间的角度出发,利用空间分析技术探究中原城市群绿色发展的时空分异特征,结果表明,中原城市群各城市之间存在较为明显的地区差异,在空间上呈现"西北外围高,南部较低"的特征,各城市间的相互作用偏弱,绿色发展效率较高的城市对周围区域的辐射带动作用不强。最后,提出了提高中原城市群绿色发展效率的对策建议。     

基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析

本文运用熵权法构造了各地区综合环境污染指数,将其引入效率测度DEA模型,测度了1995—2007年间我国29个省市区的绿色经济效率,并对各地区绿色经济效率增长差异进行了收敛性检验。研究结果表明:伴随着我国经济高速增长的同时,环境污染问题日益严峻;整体上我国绿色经济效率呈波动型上升趋势,且由东部、西部、中部依次递减;由于各地区经济基础条件与特征不同,全国总体绿色经济效率不存在收敛趋势,但东部与中部地区绿色经济效率表现出俱乐部收敛。     

长江经济带绿色经济发展及影响因素研究

绿色经济发展的关键在于提高绿色经济效率。文章基于熵权法构建环境污染综合指数,测算得到绿色GDP指数作为非期望产出指标,采用非径向、非角度的超效率SBM模型测度了2000—2016年长江经济带各省(市)的绿色经济效率水平,并从时间和空间维度进行了比较分析,最后运用面板模型对绿色经济发展的影响因素进行了分析。研究发现:长江经济带整体绿色经济效率水平稳定在0.826左右,上、中、下游地区绿色经济效率水平呈依次递增态势,且绿色经济效率与经济发展水平之间呈倒"U"型曲线关系,经济发展水平对绿色经济效率的影响强度在逐渐减弱,对外开放、城市化、能源强度和环境规制等因素对绿色经济发展的影响各异,上、中、下游地区及各省(市)之间发展情况存在显著地区差异。     

基于SFA模型的福建创新型企业创新效率分析

对福建省9个地区2010-2013年度共有的170家创新型企业面板数据(panel data)使用随机前沿超越对数函数模型测度了各地区创新型企业创新效率.研究结果表明,自2010年以来,全省创新型企业的创新效率呈现逐年递增趋势且各地区差异明显;其次,在福建现有的环境下研发人员和研发经费因素都能促进创新产出,但研发经费因素对创新产出影响程度明显大于研发人员因素.因此,确定投入产出间量化关系与调整投入因素提高福建各地区创新型企业创新效率和缩小各地区创企差异成为关键问题.     

广东省绿色经济效率测算及实证研究

自从党的十八届五中全会将"绿色"纳入五大发展理念以来,经济发展与环境之间的关系日益受到关注。经济新常态下,绿色经济更能科学地、客观地反映一个国家和地区的经济发展水平。选取广东省21个地级市2010—2014年的相关面板数据,运用熵权法和数据包络分析(DEA)测算得到广东省的绿色经济效率。测算结果表明:广东省绿色经济效率较低且有下降趋势,各地区之间存在巨大差异,这一结论对于广东省绿色经济发展具有重要启示。     

科技创新促进中国海洋经济高质量发展了吗——基于科技创新对海洋经济绿色全要素生产率影响的实证检验

推动海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必然选择。采用2001—2016年沿海省市面板数据，测算我国沿海省市海洋经济绿色全要素生产率，从线性和非线性角度研究科技创新对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明：总体上看，近年来我国海洋经济绿色全要素生产率呈先大幅波动后趋向平稳的状态，年均增长率为2.85%，海洋经济绿色全要素生产率增长主要源于技术进步指数而非技术效率指数；科技创新对于海洋经济绿色全要素生产率具有显著促进作用，有助于海洋经济高质量发展；科技创新对海洋经济绿色全要素生产率的影响存在单一门槛效应，越过门槛之后，对于海洋经济绿色全要素生产率的提升作用会更加显著。在海洋经济同样步入新常态背景下，必须坚持从要素和投资驱动转向创新驱动的海洋经济高质量发展道路。     

基于SBM模型的资源型城市绿色创新效率测算与差异分析

基于中国64个资源型城市2010-2019年的投入产出数据,利用含非期望产出的SBM模型,对其进行了绿色创新效率测算和差异分析.效率测算结果表明:总体上资源型城市在2010-2019年间绿色创新效率较低,均值为0.668;其中2010-2014年间波动下降,均值从0.682降到了 0.558;2014-2019年平缓上...     

长江经济带化工产业绿色发展效率的空间分异及驱动因素

提升化工产业绿色发展效率是破解"化工围江"难题,实现长江经济带高质量发展的重要路径之一。采用SBM-Undesirable模型和泰尔指数,分析2001—2016年长江经济带化工产业绿色发展效率及其空间分异特征,运用地理探测器揭示长江经济带化工产业绿色发展效率空间分异的驱动因素。研究结果表明:(1)2001—2016年长江经济带化工产业绿色发展效率显著提高,但存在明显的空间分异特征。不考虑能源利用效率和环境因素会高估长江经济带化工产业绿色发展效率。(2)研究时间段长江经济带化工产业绿色发展效率区域差异总体呈缩小趋势,区域间差异是长江经济带化工产业绿色发展效率差异的主要来源,但随着时间演进区域间差异缩小,区域内差异扩大。(3)经济水平、科技创新、产业结构和产业集聚对长江经济带化工产业绿色发展效率空间分异解释力较强,外商投资强度和环境规制解释力相对较弱。不同因子两两交互作用时均高于单独作用时的影响力。文章的政策启示是,长江经济带化工产业绿色发展要因地制宜,采取差异化的转型升级策略,要加快上中下游交流合作,着力破解化工产业协同发展的体制机制障碍,在实施严格环境规制的同时,将企业技术创新和产业布局优化作为重要措施。     

绿色风电企业与非绿色风电企业的运营效率比较研究——基于Malmquist-DEA模型分析

风电是清洁能源,但是在风电机组制造、风电场建设和运营等某些环节上或多或少仍存在着能效不高、对环境有负面影响等问题。文章依据Clean 200组织发布的全球绿色公司200强榜单,以及是否有绿色电力证书将风电分为绿色企业和非绿色企业两类,并分别选取各10家企业,采用2009—2016年的相关数据,运用DEA模型进行投入与产出分析,在此基础上利用Malmquist指数模型进行了动态效率的评价。结果表明:绿色风电企业无论综合效率、纯技术效率还是规模效率均高于非绿色风电企业;绿色风电企业的设备技术、电场选址优化以及网架容量及运输等研发均对风电行业"绿色发展"有显著影响,风电装备技术取得显著进步;绿色风电企业的规模效率显著,大规模风电并网具有显著成本效益,是绿色发展重要的因素。     

科技创新提高碳排放效率了吗?北大核心

以2005—2018年中国30个省份为研究样本,采用非径向非期望产出SBM模型测算各地区的碳排放效率;其次,通过改进的STIRPAT模型分析科技创新对碳排放效率的影响并探究其作用机制。主要结论:(1)2005—2018年中国及东、中、西三大区域的碳排放效率整体呈现不断上升的趋势。(2)科技创新能够显著地提高碳排放效率,西部的科技创新水平对碳排放效率的正向促进作用明显高于东部地区和中部地区。(3)影响机制表明,能源利用效率提升是科技创新促进碳排放效率的重要途径。各地区应该明确未来减排工作的重点方向,提高碳排放效率,实现经济增长与二氧化碳减排协调发展。     

全球价值链嵌入对中国绿色经济效率的影响研究

推进高水平对外开放与绿色发展是中国未来经济高质量发展的战略选择。基于2001—2014年海关微观数据库和省级面板数据，在测度中国30个省份全球价值链嵌入度与绿色经济效率指数的基础上，实证考察全球价值链（GVC）嵌入对绿色经济效率的影响发现，GVC嵌入能显著促进绿色经济效率提升，但这一促进效果随时间推移逐渐减弱，并存在明显的地理区位和时间阶段的异质性。中介效应与调节效应检验发现，GVC嵌入可通过优化产业结构、促进绿色创新和刺激绿色消费需求提升绿色经济效率，且人力资本、研发投入、金融发展和互联网发展水平的吸收能力也可正向调节GVC嵌入对绿色经济效率的正向影响。另外，GVC嵌入对绿色经济效率的“扩散效应”会随地理距离增加而不断衰减。基于此，各地区政府在持续扩大开放水平的基础上，应重视高质量人才培养和科研经费使用效率，完善地区金融体系和信息基础设施建设，破除地区间行政壁垒，有效发挥全球价值链嵌入对绿色经济效率的促进作用。