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1.
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我国上市公司价值创造与价值损害的判定分析 被引次数：1
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翁洪波 吴世农《经济管理》,2006年第8期
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本文以1999年底前在沪市上市的429家A股公司为研究对象，分别以样本公司的2002年度EVA绝对值和相对值（权益资本效率）为标准将样本公司划分为“创造价值”、“模糊状态”或“价值损害”三种类型，然后从这三类公司中各随机抽取80％的样本公司为建模样本，根据其1999～2001年的有关财务变量、公司治理变量和行业变量，分别应用Fisher和Logistic判定分析方法建立我国上市公司价值创造预测模型，并使用剩余20％样本公司作为检验样本验证模型。研究结果表明，基于上市公司的（T-1）年度的财务数据创建预测模型误判率较低；Logistic模型的判定准确性较高；EVA相对值判定模型的准确度略高于EVA绝对值判定模型；财务指标、公司治理指标和行业特征对公司价值创造具有显著影响。
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2.
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保险公司偿付能力恶化预测研究 被引次数：2
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吕长江 周县华 杨家树《财经研究》,2006年第32卷第10期
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文章在分析公司财务预测研究方法应用前提的基础上,运用MDA模型和Logistic线性回归模型预测方法对我国保险公司偿付能力恶化进行预测研究。结果表明两个主流模型均能在保险公司偿付能力恶化前1~2年较好地进行预测,但是由于两类错估率的不同,MDA模型要优于Logistic模型。
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3.
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上市公司财务危机预警实证研究
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王春丽 韩卫国《经济与管理》,2008年第22卷第7期
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从20世纪60年代起，国内外的学者对上市公司财务危机预警问题就进行了大量研究，从方法上看，主要有线性判别分析、多元线性回归分析和Logistic三种，大量的实践证明，运用Logistic模型判定上市公司财务危机预警的准确性相对较高。
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4.
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基于现金流量的房地产上市公司财务预警
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张荣艳 章爱文 黄丝丝《财会月刊》,2012年第33期
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对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。
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5.
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我国上市公司财务危机预警模型的实证研究
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冯春琳《中国外资》,2013年第10期
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本文以我国上市公司指标为研究对象,以25家因财务状况进入特别处理的公司和25家财务正常的上市公司为样本,选取了6个变量指标,通过单变量模型,一元判定模型,Fisher判定模型和logistic模型四种分析方法对公司的财务状况进行实证分析。单边变量立面分析模型和一元判定模型运用单变量对财务危机进行简单预测,误差大,预测能力差,而Fisher模型和logistic模型从多变量进行预测,预测能力明显比单变量强,其中logistic模型预测能力最强。
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6.
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我国上市公司财务困境预测模型比较研究 被引次数：5
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王宏炜《现代财经》,2004年第24卷第5期
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本文采用三种多元统计分析及人工智能方法分别对我国上市公司财务困境预测进行了实证研究，建立了四种预测模型。判定结果表明，该四种方法都可以用来进行财务困境预测，但判定效果是有差异的，Logistic模型是最有效的一种方法。
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7.
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基于成长能力的企业财务预警实证研究——以农业上市公司为例
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袁康来《全国商情》,2008年第12期
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文章选取能反映企业财务安全的成长能力指标,通过对我国22家农业上市公司2003年财务危机状况的实证研究,采用回归分析法中的线性概率函数和Logistic回归函数建立了相应的模型。具体做法是,首先把22家农业上市公司分为分析样本组和保留样本组两组,然后用SPSS软件求出各个系数构建线性回归模型和Logistic回归模型,并比较了两者的判别正确率,最后分析两种模型的预测准确率。
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8.
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预期财务困境成本在债务违约预测模型中的信息含量 被引次数：1
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章之旺《数量经济技术经济研究》,2008年第25卷第3期
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本文首先对预期财务困境成本、财务政策与违约概率之关系进行理论分析,模型显示,预期财务困境成本愈高,债务违约概率愈小。在此基础上,作者选择2002~2004年间首次出现债务违约的97家A股上市公司为违约样本,并予以配对,应用二元Logistic回归模型实证考察预期财务困境成本与违约概率之关系。实证结果表明,预期财务困境成本在债务违约预测模型中既具有相对信息含量,也具有增量信息含量,即在基准模型的基础上引入预期财务困境成本的代理变量能够显著降低模型的误判率。
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9.
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国有企业财务危机预警模型实证研究 被引次数：1
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岳彩信《会计之友》,2012年第6期
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财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。
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10.
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我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例
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冯丹丹《现代经济信息》,2010年第22期
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本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。
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11.
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引入非财务变量的上市公司财务困境预警
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曾繁荣 刘小淇《财会月刊》,2014年第8期
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本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。
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12.
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现金流量信息含量与财务困境预测 被引次数：3
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章之旺《现代财经》,2004年第24卷第8期
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本文选取40家ST公司和80家非ST公司作为财务困境与非财务困境样本，考察了现金流量信息在财务困境预测中的信息含量．研究发现：(1)在我国上市公司陷入财务困境前1年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产报酬率，而在财务困境前2年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产周转率，因此经营性现金流量的相对信息含量具有一定的稳定性；(2)无论在财务困境前1年还是前2年，经营性现金流量在会计比率的基础上均具有显著的增量信息含量，而在财务困境前2年，投资性现金流量也具有增量信息含量，同时加入经营性现金流量和投资性现金流量可使模型总误判率最低。本文的研究结果为今后财务困境预测研究充分挖掘现金流量的预测价值提供了实证依据?
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13.
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基于Logistic模型的上市公司财务预警研究——以中小板制造业为例
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周玉晶 尤华《金融经济(湖南)》,2014年第10期
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本文以我国中小板制造业上市公司2014年1-6月份首次因财务状况异常而被特别处理的8家公司以及与其配对的8家财务状况正常公司为研究样本,并使用二项分类Logistic回归分析,构建了被特别处理前三年的财务危机预警模型,实证研究结果表明该模型具有较强的预测能力。
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14.
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综合类公司财务危机预警模型实证研究
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杨华《广东经济管理学院学报》,2006年第21卷第4期
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资本市场的需求致使财务危机预警研究一直是一个热点话题。以1998-2004年深沪两市首次被ST的综合类上市公司为研究对象，用同行业且资产规模相近的盈利公司作配对样本，选择32个财务指标对ST公司与盈利公司的T统计量和Z统计量进行分析，探求两者是否存在显著差异。运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归，分别建立起上市公司发生财务危机前的3年的预警模型且用回代判定进行预测，得出若干结论。
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15.
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上市公司财务困境预测———基于信息熵与Logistic回归的实证分析
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曹珊珊《黑龙江对外经贸》,2012年第9期
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以沪深两市1370家上市公司作为研究样本,摒弃了以往研究中惯用的配对方法,采用信息熵理论对财务指标的预测能力进行了客观测定,并选取预测能力最强的前11个指标作为输入变量,构建了基于Logistic回归的上市公司财务困境预测模型,并对模型进行了实证检验.研究结果表明:每股净资产、营业毛利率等11个绝对财务指标和相对财务指标对公司是否陷入财务困境有较强的预测能力.
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16.
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现金流量信息含量与财务困境预测——基于2003年度ST公司的实证研究 被引次数：2
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章之旺《经济管理》,2004年第14期
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本文以2003年度40家ST公司和80家非ST公司为研究样本，考察了现金流量信息在财务困境预测中的信息含量，研究发现：(1)在我国上市公司陷入财务困境前1年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产报酬率，而在财务困境前2年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产周转率，经营性现金流量的相对信息含量具有一定的稳定性；(2)无论在财务困境前1年还是前2年，经营性现金流量在会计比率的基础上均具有显著的增量信息含量，而在财务困境前2年，投资性现金流量也具有增量信息含量；(3)同时加入经营性现金流量和投资性现金流量可使模型总误判率最低。本文的研究结果为今后财务困境预测研究充分挖掘现金流量的预测价值提供了实证依据。
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17.
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公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析
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文兰《商业会计》,2011年第14期
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财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。
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18.
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引入风险水平的外贸上市公司财务预警研究
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陈琼 张莲苓《价值工程》,2011年第30卷第9期
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本文以我国股票市场上因"财务状况异常"而被特别处理的外贸上市公司为研究对象,引入风险水平指标,运用因子分析、Logistic回归分析相结合的方法构建了我国外贸上市公司财务危机发生前三年的预警模型,并检验了该模型的有效性。
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19.
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制造业上市公司财务危机预警指标预处理研究 被引次数：1
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于文华 岳焱《浙江金融》,2011年第4期
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本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1~5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1～5年的财务危机预测.通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3～5年尤其具有重要影响的预警指标.这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考.
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20.
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基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型
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朱振梅《会计之友》,2007年第24期
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为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标,并运用logistic过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标.用容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对3个财务指标进行多重共线性检验.在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归,得到了财务危机预警模型.最后通过回代判定,发现这个模型具有较高的预测准确性.
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