大数据时代小微企业智能审贷问题研究

当今,在有效控制风险基础上满足小微企业资金需求,仍然是银行业面临的重要课题。在大数据背景下,信用风险控制技术是大数据在商业银行应用的最核心功能。本文以大数据为背景,结合商业银行内外部环境,探讨了小微企业智能审贷引入大数据分析的必要性与可行性,剖析了商业银行推进小微企业智能审贷面临的困难与挑战。并建议:加强法制建设,完善金融业营商环境;完善数据库体系建设,提升数据处理能力;强化数据价值挖掘能力,实现数据价值最大化;搭建适应大数据的数据管理体系,实现全方位的风险监测预警;加强人才队伍建设,营造良好的人才环境。     

"大数据"时代背景下的审计信息化浅议

随着互联网技术的不断发展,21世纪最大的资源不再局限于人才,数据资源逐渐进入人们的视野.自"大数据"这一概念被提出后,无数探路先锋就像当年的淘金者一样纷纷涌入大数据分析的浪潮中.其实,"大数据"已经在物理学、生物学、生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业发展多时,只是因近几年互联网行业的发展及人们对信息技术关注度的提高而逐渐进入公众的视野.那么在大数据时代下,审计信息化的发展对审计质量有何影响呢?笔者通过浅析大数据时代下审计信息化对审计质量的影响,从审计信息化建设角度出发,对如何提高审计质量提出相关建议.     

浅析大数据时代统计学面临的机遇与挑战

大数据时代的到来,是计算机网络时代的产物,也是科学技术发展的产物.而大数据的产生,为传统的统计学带来了机遇和挑战.为统计学带来的机遇就是可以改变现有的统计学的状态和方法,让其能够适应对大数据的处理.不仅可以进行数据的预处理,还可以进行大数据的环境抽样处理,同时,还可以建立网络图模型,进行数据的处理和分析,这样可确保数据分析的正确性.而带来的挑战就是对现有的计算模式的挑战,不能在满足大数据环境下对数据分析的需求.     

大数据视域下的企业管理决策影响思考

随着我国市场经济快速的发展,企业管理决策也受到其很大的影响,而大数据时代的到来也致使企业管理决策发生了本质的变化.在大数据时代下的企业管理和决策模式已经成为当前最新型的企业管理模式.大数据时代下的企业内外部模式日益复杂,这致使对企业决策起到决定性关系的数据分析及其处理方法产生巨大变化,至此企业决策者在对企业做出正确决策前的信息获取形式及信息分析处理模式也发证了巨大改变.本文通过对大数据定义的解读及其特点,针对大数据对企业决策产生影响进行探讨.     

大数据时代人口管理的发展趋势

大数据时代,越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。那么从人口管理的角度,大数据时代将如何改变人口管理呢?     

浅谈贸易企业在大数据时代下如何更好地发挥企业统计的决策作用

大数据时代已经来临,企业经营决策将日益侧重于海量数据分析,而不是管理决策者的经验和直觉.对于企业特别是贸易企业,数据应该成为企业经营管理中不可或缺的重要资源.文章从大数据时代的特点出发,结合金华经济技术开发区贸易企业实际情况,阐述了大数据时代下贸易企业数据统计以及经营决策的一些关键因素,以期对促进开发区传统贸易企业的经营发展有所帮助.     

大数据时代房地产业的机遇与挑战

随着经济的发展和社会的不断进步,党的十九大报告中习近平总书记提出我国已经进入社会主义新时代,社会主义经济也来到了新的时代.经济的快速发展使得人们需要更多的住所来提供,于是房地产行业似乎迎来新的春天.不过由于各种因素的影响,房地产经济似乎出现了一些波动,对今后的可持续道路产成了阻碍.房地产市场能够高效发展,必然离不开大数据时代提供的数据分析工具.本文简要分析了大数据对房地产经济周期的必要性及现阶段房地产经济周期存在的问题,重点论述了大数据分析及其在房地产经济周期中的应用及房地产经济周期的改善措施,以此来为房地产行业的健康发展提供一些建议.     

互联网金融背景下商业银行“大数据”战略研究——基于互联网金融在商业银行转型升级中的运用

实行转型升级是商业银行面对经济“新常态”提出的新的战略要求.随着大数据、云计算等互联网技术的不断更新,互联网金融思维逐渐深入人心,这为商业银行的转型发展提供了新的思路.作为互联网核心思维的“大数据”战略深刻地影响着商业银行转型升级目标的实现.在庞大的中国金融消费市场环境下,商业银行积极探索以“大数据”战略为核心的转型方案,深入挖掘市场机会,成为银行提高自身竞争力,抢占市场先机的重要手段.而商业银行要将“大数据”战略成功地嵌入商业银行转型升级的过程中,就必须对实施这一战略的内外部环境进行准确的分析,科学确定发展目标,实事求是地进行战略定位,并围绕战略目标采取切实可行的实践措施.     

基于大数据视角下商业银行风险管理问题探究

随着现代社会科学技术的不断发展与进步，我国互联网技术突飞猛进，国家经济快速增长，商业银行风险管理也应随时代发展不断创新。 在大数据背景下，我国商业银行应抓住大数据时代发展的机遇，加强自我革新，加强风险管理策略的改善，进一步提升自身竞争力。     

浅析大数据分析对汽车电子信息控制系统的优化─以滴滴专车为例

在大数据时代下,企业的经营方式发生了重大转变,而互联网时代的兴起使传统的实体经营方式受到了强烈的冲击,更多的电子商务企业纷纷得到了快速发展.与此同时,企业在日常经营与发展过程中信息资源更加广泛,为了促进企业更好的发展,就要加强对各项数据及信息资源的整合,大数据技术主要是指采用常规软件对于固定范围内的相关信息数据进行收集、提取与管理的一种技术,对数据进行集合,而这种技术在汽车行业中具有突出的贡献.本文就以滴滴专车为例,阐述与探讨大数据分析对汽车电子信息控制系统的优化,为汽车行业的发展提供参考依据.