住房价格、消费与中国货币政策最优选择:基于异质性房价预期的视角

在异质性房价预期和流动性约束条件下,本文构建了包括家庭消费决策、企业生产决策以及中央银行货币政策决策的理论模型。在此基础上,本文采用混合的RBC-VAR方法和1998年1季度至2010年3季度的数据模拟分析了住房价格、消费和货币政策选择之间的关系。结果表明:预期房价上涨的家庭越多,住房价格波动对消费波动的影响越大;贷款价值比越高,住房价格波动对消费波动的放大效应越强,但经验证据并没有支持这种放大效应;盯住住房价格的货币政策获益很少,其在减少产出波动的同时增加了通货膨胀波动。因此,中国人民银行应遏制房价偏离均衡的上涨,尤其是房价上涨预期,但货币政策不宜盯住住房价格。     

城市住房价格波动对居民消费的影响

本文基于我国2009—2014年34个大中城市的面板数据,采用固定效应模型,围绕房价收入比的变化对大中城市进行分类,分析不同类型的城市面对房价波动所产生的财富效应,以此来考察城市住房价格波动对居民消费的影响.研究结果表明,房价上涨对居民消费产生较强的挤出效应,但在不同类型的城市中存在结构性差异.在房价收入比上升的城市不存在明显的挤出效应;在房价收入比下降的城市存在明显的挤出效应.同时,在研究过程中笔者考察城镇化建设、产业结构变动和人口增长对房地产财富效应的影响,并基于此提出相应建议.     

住房价格上涨、家庭债务与城镇有房家庭消费

在住房价格持续上涨和消费信贷市场快速发展的现实背景下,住房价格可能借助家庭债务这一中介变量间接作用于居民消费。本文在理论上,构建一个同时纳入家庭债务、住房价格的消费决定模型,详细阐述房价上涨、家庭债务对城镇有房家庭消费的作用机制;在实证上,基于家庭追踪调查(CFPS)微观数据,检验了房价上涨、家庭债务对城镇有房家庭消费的影响。结果表明:持续上涨的房价显著促进了城镇有房家庭的消费支出,住房对于家庭消费的财富效应明显,且该效应会通过家庭债务进行传导,具体表现为流动性约束效应与抵押效应两种机制;家庭债务对城镇有房家庭消费具有一定的推动作用,即使是将家庭债务细分为住房贷款与非住房类贷款,这一正向关系依然存在;但当家庭债务超过适度规模时,其对家庭消费的影响将转而呈现出"挤出效应";家庭债务的持续累积会扩大消费支出缺口,长远来看不利于消费的稳定增长。     

住房价格、人力资本与城镇居民消费——基于我国35个大中城市的实证研究

本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据,研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明：住房价格上涨能促进城镇居民消费需求,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应,人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类,发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。     

基于广义虚拟经济视角下的中国居民消费与房价关系研究

根据居民消费理论,一般而言财富增加会促进消费,国外大量经验研究已证实了房价对消费存在正向的作用。但对于中国而言,房价上涨(财富增加)似乎并没有带动消费的增加?这是什么原因呢?我们认为房价上涨不仅有财富效应,也有与之相对应的替代效应(或称为挤出效应),这是因为短期内房价上涨使得人们购房支出增加而挤出日常消费。另一方面,基于广义虚拟经济视角的消费者心理分析也能更好地解释这一现象。本文利用1999-2010年我国的省际面板数据进行估计后发现,在我国,房价上涨会对消费的变动产生显著的负影响。对此,本文认为,这主要是由于替代效应造成的,同时中国以家庭为观念的社会结构也使得人们宁愿挤出日常消费也要承受"房奴"的生活。     

房地产金融调控政策效果——基于VEC向量误差修正模型的实证分析

本文通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,通过实证检验我国近年来三大金融调控政策对住房价格的影响.实证结果表明,我国房地产属于资金推动型,其中货币供应量起到主导作用,法定准备率则属于间接的资金供给,两者具有叠加效应.金融机构贷款利率对房价上涨具有正效应.此外,房价上涨波动的冲击加剧了房价上涨.     

房地产金融调控政策效果——基于VEC向量误差修正模型的实证分析

本文通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,通过实证检验我国近年来三大金融调控政策对住房价格的影响。实证结果表明,我国房地产属于资金推动型,其中货币供应量起到主导作用,法定准备率则属于间接的资金供给,两者具有叠加效应。金融机构贷款利率对房价上涨具有正效应。此外,房价上涨波动的冲击加剧了房价上涨。     

房价与不同家庭消费的非线性关系

本文以家庭收入为依据区分三类不同家庭,考察房价对不同家庭消费和总消费的不对称影响。结果显示:房价变动对高收入有房家庭的消费行为影响不显著,却通过缓解信用约束促进了受约束有房家庭消费;房价上涨对租房家庭消费表现为挤出效应,并且这种抑制作用随购房首付比和住房租售比的提高而加强;房价对总消费的影响在不同的房价与收入增长机制中表现出结构变迁,住房市场状况导致结构变迁出现异质性。运用门限模型对中国35个大中城市房价与消费进行实证研究发现:在房价和收入的不同增长机制中,房价波动对消费产生微弱的挤出作用,房价低增长机制中的挤出效应更为显著;可支配收入是影响居民消费的决定性因素。这也意味着,我国的高房价、高比例的租房与计划购房家庭、购房首付比较高等特征可能是导致挤出效应的重要原因。     

住房价格上涨对CPI的传导效应——兼论我国CPI编制体系的缺陷

按照SNA核算要求,居民购买住房不记作消费,但是房价与CPI并非毫无关联。住房价格上涨通过居住类权数和自有住房类价格指数的变化传导至CPI,并对其它商品和服务的消费产生挤出效应。目前官方统计没有考虑房价的这种传导效应,致使CPI严重失实。经测算,CPI的低估数值接近1个百分点,低估幅度超过1倍。     

住房价格波动及其泡沫生成机制研究

在住房买卖市场,只有当住房需求为单一消费性需求时,住房价格才可能自动向其均衡价格收敛,而在投资性需求加入市场后,房价会快速上涨并形成泡沫,一旦由投资性需求完全主导市场,房价上涨速度会骤减且面临泡沫破裂的风险。但房价泡沫的破裂并非表现为迅速崩盘,而是重新向其均衡价格收敛。本文的实证分析结果表明,我国住房市场目前已经存在泡沫。住房兼具消费、投资和民生工具等属性于一身,这一特质决定了其价格存在天然的泡沫生成激励,因此,只有切实施行住房市场供给双轨制,才能从根本上解决高房价带来的经济和社会问题。     

我国住宅商品房价格影响因素研究——基于空间计量模型

住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为重大经济问题.本文引用了2005-2014年我国31个省的住宅商品房价格的空间面板数据,运用空间计量模型,分析了人均国内生产总值和工业化水平对房价的影响,并在此基础上分析了我国住房价格的空间溢出效应.另外,也对我国房价进行了区域差异分析.结果显示:人均gdp和工业化水平对于住房价格有正向的促进作用,我国住房价格在空间上具有较强的集聚效应.我国房价从区域上来看,从东部向西部呈现递减的规律.     

中国房价上涨是否引发工业衰退

近几年来,在房地产业繁荣发展的同时,中国工业却呈现衰退之势。房价上涨对于工业发展存在吸附效应、抵押担保效应和成本效应,其最终结果取决于三种效应的合力。利用1999-2012年的省级面板数据实证研究中国房价上涨对工业的综合影响,结果显示,我国整体房价上涨对于工业存在挤出效应;在考虑到地区差异后,东部地区房价上涨对于工业存在挤出效应,中西部地区房价上涨对工业存在正向影响。     

我国居民住房资产的财富效应分析

通过对我国1999—2010年期间31个省市的面板数据进行分析,本文研究发现,住房资产价值的上涨从短期来看对消费有正向的刺激作用,但是从长期来看,住房资产价值与消费两者之间存在着负相关性。由于收入—资产市场—消费的传导机制是畅通的,住房价格的高涨所带来的挤出效应在很大程度上抑制了其财富效应的发挥。此外,股市资产价值的增长对于住宅资产价值有负向作用。     

土地供应管制与住宅价格关系研究——以北京市为例

北京市国土局自2005年起,根据大的经济形势和房地产市场发展状况制定了年度土地供应计划,对土地供应总量、用途结构、空间布局及具体执行等情况等进行了明确安排,而同期北京市住房价格相比往年增长明显。本文通过对比土地供应量和同期城市人口增长率、城市人均收入增长率、开发商贷款利率变化、商品房销售量变化以及开发商囤积土地的行为等对房价的影响进行分析研究,得出的结论是土地供应管制减少了住宅土地的实际供应量,导致北京市住宅价格的上涨,而且这个上涨存在滞后性,滞后期大约是1到2年。从2005年开始,北京市房地产市场开始存在泡沫,这也与土地供应管制有很大关系。     

房价、房价偏离与溢出效应：来自珠江三角洲的经验证据

利用国外较新的PMG估计法,探讨影响珠江三角洲商品房均衡价值的因素及房价偏离,并采用脉冲响应函数分析房价偏离在不同城市间的溢出效应。随着收入和人口的增加,房价加速上涨;经济越发达的城市,房价收入比越大,房价的增长速度更快、波动更为剧烈。人均可支配收入是推动房价上涨最重要的长期因素,通货膨胀次之,贷款最小;但贷款、通货膨胀是主要的短期推动力。虽然珠江三角洲地区房价总体上没有明显的泡沫,但波动很剧烈,一旦发生调整,其幅度将很大。除江门外,其他城市只对深圳房价偏离的冲击做出响应,而深圳对其他城市房价偏离的冲击没有响应;江门房价更多的受到来自中山和珠海的影响,深圳是珠江三角洲房价波动的源头。     

我国中低收入家庭购房的阻碍因素

341·持续上涨的住房价格。自2004年以来全国各地住房价格一直以大幅上涨的态势蔓延,房地产住房价格已成为社会各界极为关注的话题。国家发改委和国家统计局发布调查结果显示2005年一季度,35个大中城市中,房屋销售价格除长沙有所下降外,其他城市均上涨。有8个城市的同比涨幅超过10%。其中,上海上涨19·1%、杭州13·8%、成都12·5%、厦门12·4%。快速上涨的住房价格,增大了购房成本,尤其是中低收入家庭。这一方面不利于促进住房消费和扩大市场需求,同时房价涨幅过大,还隐含着大起大落的祸患,不利于房地产市场的持续、健康发展。2·房价收入比…     

异质有限理性预期与城市住房价格波动

本文基于异质有限理性预期,将更为广泛的有限理性预期模式纳入到房地产价格决定模型之中,并利用我国35个大中城市2002～2010年的动态面板数据分析了异质预期对于城市住房价格波动的作用.研究发现,房价并没有与经济基本面相偏离,人均可支配收入、利率和房价预期都会影响房价,但收入水平和利率的决定作用有限,房价预期对于城市住房价格波动的解释力最强.异质的预期模式对于房价波动也具有明显不同的作用,适应性预期和一般有限理性预期能够自发地调节房价,将房价波动限制在一定的范围之内并逐渐实现住房市场的稳定.     

利润率下降、信贷扩张与房价波动——来自跨国面板数据的经验证据

非金融部门利润率的下降是导致信用扩张的内生性原因,信用游离于实体经济之外、单纯在金融系统内循环是房价上涨和波动的主要推动力。信贷扩张和房价波动相互影响,但信贷扩张对房价的影响远远大于房价上涨对信贷扩张的影响;信贷扩张对房价的放大机制即加速器效应在国际房地产市场普遍存在,加速器效应是房价顺周期性变化的潜在原因,但房价上涨引起信贷进一步扩张的加速器效应不存在。以美日为代表的发达国家的实体经济利润率下降、信用扩张、房价泡沫的累积、直至危机爆发的历史经验值得深思。     

房价水平对区域工业结构调整的影响:促进还是抑制——全国36个大中城市样本的实证检验

住房价格变化不仅对区际产业结构产生影响,而且对区域工业内部结构产生影响,而这一点较少被触及。本文以包含房价的CP模型为基础,运用2001-2011年中国36个大中城市41个工业行业的相关数据,考察房价变动对资本密集型和劳动密集型行业调整的影响。研究发现:从短期看,房价上涨对劳动密集型行业有促进作用,对资本密集型行业有抑制作用;从长期看,这两种效应刚好相反。分区域来看,东部地区与全国变化趋势一致,中西部地区无论长短期,房价上涨都对劳动密集型产业有促进作用,对资本密集型产业有抑制作用。     

基于FAVAR模型的货币政策的房价传导机制研究

货币政策的房价传导机制近年来备受各界关注.本文采集了从2000年第1季度到2009年第3季度的152个变量的间序列数据,构建房价对货币政策传导效应的FAVAR模型,对房价在货币政策传导机制中的有效性进行了理论和实证研究.研究发现,在我国存在货币政策的房价传导机制.具体表现为:①相较于货币供应量而言,利率对房价的影响较为明显,利率和房价呈反向关系.②房价的投资效应强于财富效应,房价短期内存在挤出效应,长期才显示出微弱的财富效应,不同类型房屋价格的投资效应和财富效应有所差异;③房价通过消费渠道对货币政策的传导较为通畅.