基于DEA的我国高新区相对效率评价

运用DEA方法,对我国53个国家级高新区效率进行了分析与评价。结果发现,我国高新区技术效率、规模效率和纯技术效率都偏低,纯技术效率是影响技术效率发展的主要原因。另外,多数高新区都处于规模报酬递增阶段,但也有相当数量的高新区处于规模报酬递减状态。     

中国居民的收入向福利转换的效率研究 ——基于森的可行能力理论

依据阿马蒂亚·森的可行能力理论,使用中国家庭追踪调查的面板数据,采用数据包络分析方法,测算我国居民的收入向福利转换的技术效率和规模效率,分析发现:仅有1.5％的居民在纯技术效率方面是有效的,总体的技术效率较低,但此效率具有较快的上升趋势;就转换的规模效率而言,26.5％的居民的情况为规模报酬不变,其余居民为规模报酬递减.本文进而运用固定效应面板数据模型分析收入向福利转换效率的影响因素,分析结果表明:年龄、居住在中部或西部地区对转换的技术效率有显著正向影响,而在婚、离婚状态或者居住在城镇对此效率具有显著负面影响;男性、已婚或同居状态等因素对转换的规模效率有显著的正向影响;而年龄和城镇户籍对规模效率具有轻微的负面影响.     

城市化效率的时空测度与省际差异研究

城市化效率作为衡量城市化质量内涵的重要标准,已成为城市经济协调运转的逻辑起点。基于数据包络分析法(DEA),利用Malmquist效率指数,以2005—2010年为样本研究时段,对中国31个省区(市)的城市化效率分别进行了动态测算。同时,运用DEA-BCC模型对其规模报酬和非集约度进行静态测算。结果表明:天津、福建、青海等17个省区(市)城市化效率较低;河北、安徽、四川等19省区(市)仍处于非有效且投入要素非集约度状态。文章最后提出要提高土地利用效率、发展集约型产业、实施科技推动的城市化道路等提高城市化效率的政策建议。     

中国商业银行成本效率分析——基于DEA模型和CAMEL评级体系

基于CAMEL评级体系选取用于测算银行成本效率的投入、产出指标,利用DEA方法测算了2008—2014年中国65家商业银行的成本效率,分析了3个投入分解项的实际投入量与理想投入量的差异,并根据DEA方法中的规模报酬判断定理分析了样本银行的规模经济情况。结果表明:中国商业银行的成本效率相对较高;从投入分解项看,成本效率低下主要源于中间业务收入投入无效,其次是利息支出过度消耗;2008—2014年期间国有商业银行的成本效率年均值最高,其次是全国性股份制商业银行,城市商业银行最低;成本效率高的商业银行多处于规模报酬不变状态,成本效率较低的商业银行多处于规模报酬递增状态,成本效率介于两者之间的商业银行多处于规模报酬递减阶段。     

城市效率及其溢出效应——以东北三省34个地级市为例

选取土地、资本、劳动、技术和信息等5种投入量作为输入指标,选取城市经济总量(GDP)、城市投入收益(地方财政收入)2项输出指标,构建指标体系;对东北三省34个地级市的城市效率及空间溢出效应进行分析。发现,东北三省34个地级市的城市效率存在差异,从技术效率看,东北三省的城市技术效率较低,其中较低和无技术效率的城市达到了27个,占城市总数的79.4%;从纯技术效率看,纯技术效率高和纯技术效率中等的城市达到29个占城市数的85.3%。从规模效率方面看,最有规模和短期易改善的城市只有5个,占城市总数的14.7%。规模报酬递增的城市有13个;规模报酬递减的城市为15个,因此,城市效率有待提高。研究发现,城市效率不仅存在空间溢出效应,而且存在较强的空间依赖作用;表明了一个城市其城市效率在提高的过程中,也带动了周边其他城市的效率提高。文章讨论了主要结果赋予的政策含义。     

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

基于DEA的汉中市蔬菜生产效率研究

本文采用非参数模型数据包络分析DEA的方法对汉中蔬菜的生产效率进行了分析和研究。研究发现:汉中蔬菜生产效率的整体水平较低,尚未达到资源的有效配置;内部6个地区间的生产效率差异性明显;现阶段汉中蔬菜生产处于规模报酬递增阶段,技术效率水平较低。     

基于超效率SBM模型的河南省工业企业技术效率及其分解

文章使用超效率SBM模型,测算了2013—2015年河南省18个地市工业企业经济效率的空间变动状况,结果发现河南省工业企业综合技术效率在空间上和时间上呈现出明显差异性:工业企业综合技术效率最高的地市比最低的地市高一倍以上;工业企业综合技术效率呈现出"中间高、四周低"的区域格局;各地市工业企业综合技术效率在不同年份的表现差异明显。河南省工业企业经济效率有效单元的动因是较高的纯技术效率,一半的有效单元规模效率递增。工业企业经济效率无效单元之所以比较低,部分源于规模效率较低,部分源于纯技术效率和规模效率都较低,75%的无效单元规模收益递减。为了进一步提升河南省各地市工业企业的经济效率,促进资源的优化配置,我们要不断调整优化区域结构和动力结构。     

小额贷款公司经营有效率吗——基于42家小额贷款公司数据的分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法分析2010年中国42家小额贷款公司的生产效率.研究发现,中国小额贷款公司的整体效率水平较高,且效率水平的地区差异不明显.对于低效率的小额贷款公司,纯技术效率较低是引起其低效率的主要原因,说明小额贷款公司还需要不断改善经营管理水平;小额贷款公司多处于规模报酬递增阶段,扩大规模有利于提高小额贷款公司的效率;小额贷款公司的生产效率随成立时间的增长呈U型变化.     

我国农村公共服务效率评价：基于DEA方法

运用数据包络分析法对2006年全国28个省（自治区、直辖市）的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了各地农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率。研究结果表明：河北、辽宁、上海、福建、山东、广东、山西、湖南、内蒙古、四川、西藏等11个省（自治区、直辖市）的农村公共服务属于DEA有效;农村公共服务纯技术效率水平和规模效率水平在全国均呈梯度变化特征,即东、西、中部地区的农村公共服务纯技术效率依次递减,东、中、西部地区的农村公共服务规模效率依次递减。