森林生态系统生产力适应性管理模型

针对森林生态系统生产力适应性管理问题,基于数量生态学、生态经济学等理论和方法,建立了多智能体管理与优化决策模型。模型中将森林生态系统划分为多个单元,分别建立智能体,并在此基础上建立了由同类单元构成的区域适应性管理智能体和系统适应性管理智能体。除考虑气候变化、火灾、病虫害、人类破坏活动等对森林生产力的影响外,首次将适应性管理措施对生产力相关因子的作用纳入模型;同时,鉴于森林生态系统分散管理的现状,建立了动态双层优化决策模型。文章还提出了森林生态系统生产力适应性管理的生态效益和经济效益价值计算模型。     

智能调度问题的综述和方法研究

调度是生产过程的关键环节之一，它对企业的经营起到了指导作用。调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题，已被证明是属于NP问题。叙述了智能调度的发展及其特点，并研究了调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论等智能求解方法。     

集成供应流程的多工厂单元化制造人工鱼群优化

针对多种产品跨工厂、跨单元进行加工的问题,考虑单元构建、机器配置、工艺路径以及原材料采购因素,以最小化生产过程所产生的物流成本、机器使用成本和原材料进购成本为目标,建立了0-1非线性数学模型。为适应模型的高维度特征,设计了离散型人工鱼群算法进行求解。典型实例分析表明:离散型人工鱼群算法具有良好的寻优性能。文章可以同时优化生产设施配置和供应商选择过程,研究结果为供应链中主要合作企业节省大量制造及采购成本。     

一类多目标投资组合优化模型求解算法研究

构建一类含交易费的约束多目标非线性投资组合优化模型,已有的数学规划方法直接求解极其困难,故从智能优化的角度设计了一种提高的进化算法（INSGAII）,算法中进化群体分离为可行群与非可行群,两种群体中的父体经由相互交叉获多样性的子体,修正算子对非可行个体修复。数值实验中,基本遗传算法（GA）及线性规划法（LP）被用于与该算法比较,结果表明该算法能获得较均匀的Pareto面,收敛性较好。     

基于Multi-Agent的城市用水量预测系统研究

用水量预测是进行给水系统优化调度的基础和前提,它的准确度直接影响到调度决策的可靠性和实用性,为了提高用水量预测的精度,本文通过引入具有一定智能性的多Agent理论,提出了一种基于Multi--Agent的用水量预测系统.该自动化预测系统由水量预测Agent联邦,即测控Agent、预测Agent和信息存储Agent组成,通过多个Agent之间的协作共同完成城市调度系统今后一段时间内的用水量预测任务.     

柔性制造单元环境下的作业调度与控制决策支持系统设计研究

针对作业车间调度问题,笔者设计了柔性制造环境下的作业调度与控制决策支持系统.基于现有车间级调度系统研究现状,笔者给出了决策支持系统设计总体框架,并引入了生产优化引擎的概念,将现有作业调度模型和算法作为模型库引入到决策支持系统的设计当中,并实现作业调度算法自适应和自匹配,从而更符合实际生产的需求.     

流域生态系统管理及模拟计算模型

文章分析了流域生态系统管理的研究进展,从流域生态系统过程管理、时空尺度变化、流域生态系统的演替、土地与水资源的规划和模拟以及流域生态经济综合管理等方面提出了流域生态系统的管理途径与方法;构建了流域生态系统适应性动态演变机制模型、分布式多尺度过程模拟模型、基于土地使用分类的流域生态经济优化模型、流域资源流动与价值传递模型和基于多智能体的流域适应性管理模型。     

基于复杂性理论的知识管理实现构架研究

以复杂自适应系统的知识管理理论为基础,提出了一种基于多智能体(Agent)的知识管理系统构架,并定义了智能体的组成及它们之间合作、协调的操作机制及有关算法。     

基于多智能体技术的高速公路监控系统研究

高速公路监控系统是一个智能开放、分布复杂的信息处理系统。多媒体技术利用智能体之间的协调合作、调度、通讯和控制管理来表现实际系统的结构、特性和功能,它运用于高速公路监控系统中,能为监控高速公路的实际操作提供一种统一的框架。本文将分析这种监控系统的构成,探讨各种智能体的结构和功能,通过设计一个智能的模板,探索新的方法实现高速公路监控系统的智能化。     

差异进化算法反分析在确定复杂场地岩土工程参数的应用

在岩土工程勘察过程中，因为岩土体性质非均匀、不连续性、非线性复杂多变等原因，岩土力学参数测量较为困难,样本统计时离散性较大。根据现场测量的反分析方法以避开参数测试困难问题，更多的工程人员和研究工作者为真实反映状态参数使用智能优化算法，本文主要使用新型算法——差异进化算法进行反分析。     

浅谈调度与集中监控一体化及其技术平台

随着电力系统不断的快速发展,信息技术、网络通信技术和自动化技术水平的不断提高,电网调度自动化系统在电力生产企业和电网调度中显露出了日益重要的位置。特别是随着智能电网建设的推进,对电网调度自动化和调控集控一体化系统提出了更高的要求。实现电网调度“分析型”、“智能型”的电网改造、智能监控,可以提高电能的能源利用率,减少污染,提高经济效益。本文将分析目前调度与集中监控融合的方法和其中的优缺点,分析调控一体化的技术平台支持和流程优化方案,并结合事故处理时的典型案例进行分析。     

基于种子优化算法的救灾物资调度优化问题的研究

研究在救灾物资调度中,建立物资调度问题的数学模型,运用种子优化算法的思想求解该问题,并进行了实验计算。计算结果表明,用种子优化算法解决救灾物资调度问题,可以方便、快速地求得最优解或近似最优解。     

智能电网智能调度关键技术探究

本文就智能电网的对调度自动化的新要求进行了分析,然后探讨了智能电网智能调度关键技术,具有一定的理论价值和现实意义.     

竞争性技术创新扩散模型及其应用

基于竞争性技术创新扩散系统的定义及假设,提出了多项竞争性技术创新扩散系统的动力学模型,并将多智能体的建模理论与方法应用到竞争性技术创新扩散的分析中。通过大量仿真实验,将动力学模型、多智能体模型的预测结果和实际数据进行了对比分析,对未来的手机用户扩散数量进行了预测。分析结果认为,一项创新技术只有借助扩散,其潜在经济效益才能被最大限度地发挥。同时,分析结果也验证了该模型在实践中的可行性和有效性。     

外部性对电力系统优化的影响研究

文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型.在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响.结果 表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化.考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展.同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用.另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加.最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现.同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异.     

鱼群洄游预测与生态经济问题研究

鱼群洄游预测研究对于渔业资源的可持续开发和利用是十分重要的。文章建立了基于RBF神经网络的鱼群洄游预测模型。研究结果表明,所提出的神经网络模型对于改进鱼群洄游的预测精度十分有效。渔业资源的可持续发展需要广泛、多领域的相互协作,并且需要自然科学与社会科学以及管理策略的相互结合。渔业生态经济的核心问题是处理好渔业经济发展与渔业生态保护的问题。     

提钒-炼钢生产调度的优化与仿真研究

针对提钒-炼钢企业的生产调度系统中生产周期过长、资源利用率过低等问题,本文在分析了提钒-炼钢生产调度系统的特点的基础上,构建了生产调度数学模型。并结合遗传算法,利用面向对象的仿真技术,在eM-Plant仿真环境下进行了提钒-炼钢生产调度优化。最后,通过应用实例,证明了遗传算法与仿真模型混合优化生产调度的可行性,为提高提钒-炼钢厂的生产力提供了理论依据。     

云计算下物流配送调度的算法研究

在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。     

电网调度自动化中的无功电压及优化

电压不仅是电网电能质量的一项重要指标,而且是保证大电网安全稳定运行和经济运行的重要因素。无功电压优化控制是减少电网损耗、保持电压稳定性、提高电力系统安全性和经济性的有效措施。同时随着计算机技术和优化理论的迅速发展,许多研究人员致力于应用计算机来解决城市电网自动化调度问题。我们在以往自动化调度研究的基础上,根据电网规划中自动化调度的原则和要求,探讨了基于粒子群优化算法的电网自动化调度的无功电压管理与优化管理。     

智能体理论研究述评

对单智能体以及多智能体的概念及其发展现状进行了综述和评论,并对其发展方向进行了展望。介绍了人工智能的主流学派;单智能体的概念、特性、分类、结构及其存在的问题;多智能体的起源、处理问题的优点、相关应用及其存在的问题。