模拟电路智能故障诊断

模拟电子电路集成度日益提高，使得某些电路内部节．最存在不可及性。基于神经网络和专家系统的模拟电路故障诊断系统，其采集数据先输入到模糊处理模块进行模糊处理，再送人工神经网络模块推理，推理结果需进行融合处理，以提高诊断的可靠性，再根据融合结果检索操作指导数据库得到指导信息，最后得到诊断结论。     

我国各地区经济产出的模糊建模

模糊逻辑是一门处理不精确推理的数学理论,它采用if-then规则的语言形式来进行推理,随之发展起来的模糊系统在构建复杂不确定性系统方面得到了广泛的应用。基于Sugeon模糊模型对我国各地区的经济产出进行了模糊建模,首先,按照柯布-道格拉斯函数,选取人力资本和固定资产作为经济投入要素;然后构建经济系统的模糊神经网络,并采用BP算法确定出网络的参数;最后,与传统采用回归的方法进行了比较,结果表明构建的模糊系统具有更好的性能。     

基于Lévy过程带模糊参数的障碍期权定价

为描述由于突发事件引起的标的资产价格的跳跃,它以标的资产价格为几何Lévy过程为基本模型研究障碍期权的定价问题.给出了向上敲出看跌障碍期权在0时刻和t时刻的定价公式.由于现实中模型参数不能精确确定,我们将这些参数做模糊化处理,从而得到了参数是模糊数情形下的向上敲出看跌障碍期权定价公式.最后用Matlab软件通过对标的资产价格进行蒙特卡洛模拟得到了期权价格的数值结果。     

无线通信电台模拟训练系统设计

采用单片机及相关附属电路并结合实际电台外壳，设计制作模拟电台。通过计算机与模拟电台的通信，以菜单形式对模拟电台进行操作控制，实现电台的使用、功能检查、正常工作状态及常见故障现象的模拟。自动进行电路原理分析，显示内部电路结构情况，指导进行电台故障检查排除，实现对电台使用、原理及维修同步结合的模拟训练。     

模糊信息粒化理论在空间信息系统的地位的探讨

粒化是人类认识的基础概念之一,粒化是整体分解成部分.空间信息粒、粒的属性及其取值是人类粒化及处理空间信息的特点.模糊信息粒化理论正是受人类粒化信息的特点并据此进行推理而启发.该理论的出发点是广义约束概念.在TFIG中,主要的广义化方法有:模糊化(f-广义化)、粒化(g-广义化)以及这两种方式的结合模糊粒化(f,g-广义).f,g-广义化使其与其它处理不确定性的方法相区别.本文着重就模糊信息理论在空间信息系统的不确定性的刻画、语义提取及语义共享、词语计算等方面的应用上进行了探讨.文章最后指出该理论等软计算方法是空间信息系统实现柔性化、智能化目标的一种工具.     

High-Consistency Behavior Modeling of a Switched-Capacitor Sigma-Delta Modulator in SIMULINK

为精确反映多种非理想因素对开关型∑-△调制器的影响,提高其在SIMULINK仿真器下的仿真精度,针对SIMULINK的行为级建模提出一种新的积分器模型.主要的改进之处包括:在运放模块中引入了有关直流增益非线性及信号建立过程非理想性的考虑,在开关模块中引入了电荷注入效应和导通阻抗的信号相关性影响,并将噪声模型作为独立模块引入系统.应用该模型进行SIMULINK仿真,并与TSMC 0.35μm混合信号工艺下SPICE仿真结果进行比较验证.结果表明,所提出的模型成功地反映了上述因素对电路的重要影响,模型的应用提高了SIMULINK的仿真精度.     

“PRETCO题库”数字化教学资源平台的建设模式探究

针对我院学生在英语学习中出现的问题,我们设计了“PRETCO题库”数字化教学资源平台的建设模式,分别从听力模块、词汇语法模块、阅读模块、翻译模块、应用文写作模块、模拟/全真试题测试模块、考试策略指导模块、趣味学习模块着手,全面提高学生的单项、综合运用英语能力和考试能力,提供学生有益的学习资料,拓展学生学习英语的视野.     

模块化背景下产业创新路径研究

当今产业已进入模块化大发展时期,产业创新呈现出新的特点,模块创新、模块重组不仅引起产品链内部、产品链之间的高效率创新,而且由于不同产业之间的模块融合而引发了产业融合,致使在模块化背景下产业之间的界限日益模糊,由此催生了大量的边缘产业,带来了产业创新模式的根本变革。     

智能交通系统中的视频检测研究

现代社会,基于智能交通的视频检测方式应用越来越广泛.该系统融合了图像处理、模式识别、自动控制、人工智能以及计算机等多个领域的先进技术,在交通领域有重要意义.本文以图像处理为技术依据,针对中国交通路面的特点,提出了视频检测与违规分析相结合的思想,着重对视频检测模块进行了设计.利用视频检测模块获得交通参数的统计数据,为后续违规分析提供依据.     

大规模协作模式下产品创意动态决策方法 ——基于证据推理算法

为解决大规模协作模式下产品创意提取及实时更新创意排名问题,实现产品创意的动态决策,首先针对企业需求,根据头脑风暴法提出了产品创意的产生方法;其次对参与创意评价的主体和评价指标体系进行分类划分,并将二者的对应关系予以说明;然后基于基本信任分配(BBA)函数构建了产品创意信息的提取机理,依据证据推理(ER)规则构建了产品创意静态融合的过程,在此基础上推导出大规模协作模式下产品创意动态推荐的方法步骤;最后以华为创意推荐为例模拟了所提方法的具体操作过程,验证了其有效性.本文的创新之处在于允许参与主体仅对部分指标开展推断,并充分考虑了指标权重和专家权重对融合结果的影响,在维护原始数据真实性的同时提高了产品的创新效率.