数字经济赋能高质量发展的途径与作用实证研究

数字要素作为近年来最具核心竞争力的资本,已成为驱动经济和社会高质量发展的重要力量。通过构建包含“新发展理念”多维属性的高质量发展指标体系,测度了2010—2021年我国30个省份(含自治区、直辖市,西藏除外)的高质量发展综合指数和分维度指数,结合各省份数字经济综合指数,建立计量回归模型进行实证研究。结果表明:首先,数字经济能够促进高质量发展;其次,数字经济显著促进了“创新、协调、共享”水平,但是对“绿色、开放”作用不显著;再次,创新的赋能效应最大、共享最小;最后,数字经济赋能高质量发展存在明显的区域异质性,其中中部地区作用最大,东部和西部基本相同。在此基础上提出了相应的对策建议,为未来数字经济促进高质量发展提供参考。     

湖南数字经济高质量发展的问题、影响因素及路径选择研究

目前关于数字经济、经济高质量发展以及数字经济如何促进经济高质量发展的相关研究日益成为学者关注的焦点。但在推动湖南数字经济实现高质量发展的过程中存在不同区域间的数字经济对经济高质量的影响效应存在显著异质性等问题。为壮大湖南数字经济以增强经济高质量发展,亟待加大对数字经济技术型动能发展的投入;加强区域协作,实现共同发展;设计科学政策指引;加快构建数字要素市场,为数字经济赋能区域经济高质量发展提供优质条件。     

环境规制能否助推中国工业高质量发展？ ——基于动态空间Durbin模型的实证研究

经济新常态下，通过制定合理的环境规制政策引导技术创新对推动工业高质量发展具有重要意义。本文基于2007-2019年中国30个省份数据，借助动态空间Durbin模型及半参数空间Durbin模型系统考察了环境规制对工业高质量发展的影响。研究发现：中国工业高质量发展存在时间惯性和空间溢出性；环境规制对工业高质量发展的影响呈“U”型，并存在地区异质性和空间溢出效应；同时，环境规制对工业高质量发展具有产业结构调节效应和技术进步调节效应。因此，地方政府有必要科学设置环境规制强度，通过“创新补偿效应”引导经济发展动力向技术驱动和产业结构优化转变，加强跨区域企业技术研发交流合作，创新区域工业高质量发展协同机制。     

数字经济、资源配置效率与农业高质量发展

数字经济为缓解农业高质量发展的资源环境约束提供了新的契机。本文阐述了分析数字经济赋能农业高质量发展的直接影响效应，从资源配置理论的视角，在现代农业“三大体系”框架下分析数字经济通过产业融合效应、资源匹配效应和技术乘数效应纠正传统农业资源配置扭曲从而赋能农业高质量发展的内在机制，并运用2011—2019年全国216个城市面板数据进行实证检验。研究发现：我国城市数字经济发展为农业高质量发展带来了“数字红利”,且优化产品、资本与劳动力要素资源配置效率是数字经济赋能农业高质量发展的三大核心路径；农业高质量发展能够通过城市间内生交互与邻近城市“数字红利”外溢实现区域协调；数字经济赋能农业高质量发展效应在地形坡度较小的城市作用更为明显。本研究为数字经济赋能农业高质量发展的作用机理提供了新的理论视角，也为探寻数字经济背景下优化资源配置和实现农业高质量发展提供了政策依据。     

产业数字化、绿色技术创新与农业产业链韧性

选取我国30个省份2004—2021年面板数据，实证考察产业数字化、绿色技术创新和农业产业链韧性之间的关系。研究结果表明：产业数字化对农业产业链韧性具有促进作用，且存在显著区域异质性；绿色技术创新在产业数字化与农业产业链韧性之间发挥中介效应；绿色技术创新对农业产业链韧性的促进作用受产业数字化单重门槛效应的影响。对此，提出打造农村数字产业集群，完善产业数字化发展环境；强化农业绿色技术创新力度，赋能农业产业链可持续发展；发挥产业数字化资源配置靶向功能，驱动农业产业链数字化转型的政策建议。     

数字经济同农业高质量发展的空间溢出效应研究

基于2013—2019年中国省级面板数据，运用邻近、地理等三种矩阵构建空间杜宾模型，剖析了数字经济对农业高质量发展的影响。研究发现:农业高质量发展存在显著的空间溢出性；从“本地-邻地”视角看，数字经济的发展对推动农业高质量发展具有明显的溢出效应；数字经济通过释放扩散效应、溢出效应、普惠效应，推动农业高质量发展。因此，农业高质量发展应符合我国数字经济的区域发展与布局，充分发挥空间溢出效应；对于不同水平的数字经济地区进行宏观调控，形成以技术为导向的发展战略；合理化区域研发投入差异，助推区域的农业高质量发展。     

“双碳”目标下创新要素配置优化与制造业高质量发展

立足“双碳”目标，选取2010—2020年中国30个省份面板数据，借助中介效应方法及面板门槛模型，探析创新要素配置优化对制造业高质量发展的影响效应及作用路径。研究发现：创新要素配置优化可显著驱动制造业高质量发展，且这种驱动效应具有空间异质性与时间异质性；在作用路径上，创新要素配置优化可通过低碳产出、低碳政策、绿色消费三条路径促进制造业高质量发展；进一步研究发现，创新要素配置优化与制造业高质量发展之间存在基于低碳产出与绿色消费的双重门槛效应。低碳产出与绿色消费可正向调节创新要素配置优化对制造业高质量发展的促进作用，且调节作用渐次增强。对此，应培育制造业智能化发展新业态、形塑制造业低碳绿色发展新路径、构筑制造业区域协调发展新格局，以助推制造业高质量发展。     

数字普惠金融对区域经济高质量发展的影响与传导效应研究

区域经济高质量发展是我国经济高质量发展的重要组成部分，其发展水平高低直接决定了全国经济高质量发展状况。数字普惠金融作为互联网、大数据、人工智能、区块链等数字技术与金融的融合创新产品，能够有效推动我国经济转型，对区域经济高质量发展具有正向促进作用。数字普惠金融对区域经济高质量发展的传导中呈现非线性关系，能有效提高区域经济高质量发展水平的收敛速度，显著缩小区域内各省份经济高质量发展水平差距。在政策制定上，需要提高数字普惠金融在各省份之间的渗透性与融通性，加强省份之间数字普惠金融资本、信息、人才等流动互通，同时完善多元政策监管体制，防止数字普惠金融过度发展。     

数字新基建对区域经济协调发展的影响研究

数字新基建赋能区域经济协调发展，其发展水平对区域经济协调发展具有重要的影响。选取全国31个省份2011—2020年的面板数据，分析数字新基建影响区域经济协调发展的内在机理，通过一系列模型实证检验了数字新基建对区域经济协调发展的影响，得出以下研究结论：第一，数字新基建能够显著促进经济协调发展，信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施对区域经济协调发展的影响均显著为正，贡献度为“信息基础设施>融合基础设施>创新基础设施”。第二，技术创新、产业结构升级是数字新基建赋能经济协调发展的重要作用机制。第三，数字新基建对区域经济协调发展具有正向空间溢出效应，且存在显著区域异质性，数字新基建显著促进了东部地区经济的协调发展。     

数字经济、要素市场化配置与共同富裕

数字经济与共同富裕是新时代中国高质量发展中的两个重要议题。选取2010—2021年中国30个省份面板数据,采用面板双向固定效应模型,从要素市场化配置视角探究数字经济对共同富裕的影响。研究结果表明:数字经济对共同富裕存在显著正向影响;数字经济对共同富裕的促进作用可经由要素市场化配置这一机制实现;数字经济通过优化要素市场化配置对共同富裕的影响具有区域异质性,表现为东部地区的正向促进效应更强。基于此,提出完善数字基础设施建设、深化要素市场化配置改革、制定差异化数字经济发展战略的政策建议,为数字经济时代赋能共同富裕提供经验证据。     

数字经济、绿色金融与绿色技术创新——基于中介效应和空间效应的实证研究

选取2012—2020年中国30个省份的面板数据,综合运用中介效应和空间杜宾模型探究数字经济促进绿色技术创新的传导机制和影响效应。研究表明：数字经济对中国区域绿色技术创新具有显著促进作用且存在空间溢出效应,绿色金融是数字经济提升区域绿色技术创新水平的重要传导路径;三大区域数字经济均能显著提升绿色技术创新水平,但作用强度呈现“中部—西部—东部”依次递减的规律;环境规制较强地区数字经济的促进作用较为明显。基于研究结果,提出实施差异化数字经济发展策略、营造良好数字金融环境和建立健全地方环境规制支撑体系等提升数字经济赋能作用的政策建议。     

新型基础设施建设对经济高质量发展的影响:异质性与作用机制

中国经济社会已转向高质量发展阶段，统筹推进新型基础设施建设助力构建现代化基础设施体系的重要性日益凸显。本文基于2008—2019年中国30个省份的面板数据，运用OLS回归、空间面板模型考察新型基础设施建设对经济高质量发展的影响。研究结果显示：新基建促进了经济高质量发展，且新基建对经济高质量发展存在显著的正向空间溢出效应。异质性分析发现，信息、融合以及创新基础设施均对经济高质量发展存在显著影响，其中融合基础设施产生的影响最大；新基建对经济高质量发展的分维度综合指数均存在正向显著影响；新基建对发达区域经济高质量发展水平存在显著影响；新基建对东部地区经济高质量发展的影响显著为正。机制分析发现，新基建可以通过发挥知识溢出效应、提升创新效率等路径助推经济高质量发展。     

国家级大数据综合试验区能否促进区域经济高质量发展——基于试点区政策的准自然实验

以国家级大数据综合试验区试点政策作为准自然实验，基于2010—2020年275个地级及以上城市的面板数据，构建多期DID模型，探讨了大数据试验区设立对区域经济高质量发展的影响效应及其内在作用机制。研究结果表明：大数据试验区设立能够显著推动区域经济高质量发展，经过多项稳健性检验后，该结论依然成立；作用机制表明，大数据试验区设立可以通过提升市场交易效率和城市生产效率对区域经济高质量发展产生积极影响；异质性分析表明，大数据试验区设立对区域经济高质量发展的作用效果会因城市所处地理位置、初始产业结构以及科教水平的不同而呈现异质性特征；进一步研究发现，营商环境和环境规制对大数据试验区设立促进区域经济高质量发展存在显著的正向调节作用。     

环境规制、碳减排如何助推经济高质量发展——基于中国省域面板的空间计量分析北大核心

采用空间杜宾模型,实证检验了环境规制、碳减排对经济高质量发展的影响机理,并厘清三者之间的关系,研究发现:(1)中国各省份经济高质量发展在空间上呈现出显著关联性,其中东部沿海地区多呈现“高—高”集聚,西部欠发达地区多呈现“低—低”集聚。(2)环境规制对碳排放的直接效应显著为正,且二者关系存在倒“U”型,空间溢出效应不显著。(3)环境规制政策对本地区与邻近地区经济高质量发展的影响存在异质性。(4)碳减排能够有效助推经济高质量发展,且在环境规制对经济高质量发展的影响中存在中介效应。     

人口城镇化、土地城镇化对流通业产出效率影响的空间计量分析

流通业是我国经济发展中的基础与先导产业,但不同区域流通业发展极不平衡,通过空间相关性检验发现87%省份的流通业之间存在正向的空间相关性。当前城镇化过程中人口城镇化与土地城镇化并不协调,二者对流通业影响的路径也不一样。通过建立空间滞后模型、空间误差模型与空间杜宾模型,发现人口城镇化主要通过改善城镇居民消费能力、提高地区的人力资本和创新能力等来促进流通业的产出效率,而土地城镇化则更多地通过提高工业生产水平、进行固定资产投资来促进流通业的产出效率;研究还发现人口城镇化过程中特别是相邻省份之间在流通业发展上存在竞争效应,城镇人口的跨省份流出可能会对本省份流通业发展产生负面影响,土地城镇化过程中固定资产投资和工业产出水平对周围省份流通业的空间溢出效应明显。     

技术创新与标准化融合协同发展测度及演化分析

基于2009—2020年中国内地30个省份数据，运用改进距离协同模型对技术创新与标准化融合协同发展能力进行测度，运用空间收敛模型对技术创新与标准化融合协同发展水平进行检验，揭示其演化特征及区域差异。研究发现：(1)技术创新与标准化融合协同发展水平总体呈上升趋势，但其发展水平低于协同水平；(2)四大区域中，东部地区融合协同发展势头强劲，中西部地区融合协同发展程度起伏波动，东北地区融合协同发展水平波动幅度最大，均有待提升；(3)各省份技术创新与标准化融合协同发展存在明显区域异质性，且较不均衡；(4)四大区域及全国均存在空间收敛。基于以上研究结论，提出提高资源配置效率、探索开展试点示范、加大政策倾斜力度、统筹东部比较优势、用活用足资源禀赋等建议，以合力推动技术创新与标准化融合协同发展。     

数字经济赋能基本公共服务均等化——作用机制与动态调节效应研究

提升公共服务数字化水平、促进基本公共服务更加普惠均等是当前扎实推进共同富裕的重要举措。在充分测度中国各省域内部基本公共服务均等化程度的基础上，基于2013—2020年省际面板数据，实证考察了数字经济对基本公共服务均等化的赋能作用。研究表明：数字经济能够有效推动基本公共服务均等化，且存在显著的区域异质性；中介效应检验显示，数字经济主要通过提高政府治理效率和缓解财政压力两条路径赋能基本公共服务均等化；进一步门槛回归发现，数字经济赋能基本公共服务均等化的过程存在显著的动态调节效应，在政府治理效率、财政透明度、技术创新氛围和人口密度四个变量的调节下，均呈现出正向且边际效用递增的动态特征。该研究的结论对于深刻理解“十四五”时期数字经济助力共同富裕的实现这一现实问题具有一定的边际贡献。     

数字金融对经济高质量发展的影响 ——基于空间杜宾模型的研究

数字金融是促进中国经济高质量发展的重要力量。基于2011—- 2018年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型实证检验数字金融对中国经济高质量发展的影响及其空间溢出效应,并考察不同地区、数字金融结构以及城镇化率影响的异质性。研究表明数字金融能够显著促进本地区经济高质量发展,但对邻近地区的溢出效应有限,该结论在考虑内生性及稳健性检验之后仍然成立。异质性分析中,数字金融发展对东中西部地区经济高质量发展均存在显著促进作用,但对西部地区的影响更大;且仅在东西地区表现出正向空间溢出效应。数字金融覆盖广度和使用深度对本地区经济高质量发展均存在显著促进作用,而其数字化程度却产生明显抑制效应;仅数字金融覆盖广度对邻近地区经济高质量发展具有正向溢出影响。高城镇化率地区的数字金融发展有助于本地区经济高质量发展,但在低城镇化率地区的作用不明显,且均不存在显著的空间溢出效应。应强化数字金融监管,促进数字金融在东中西部地区协调发展,加快地区经济圈与城镇化建设,强化数字金融在省际之间的溢出效应。     

我国粮食主产区农业高质量发展的区域差异及收敛性分析

全面认识粮食主产区农业高质量发展差异的空间特性，为推动粮食主产区农业高质量的协调发展提供有益启示。本文从新发展理念出发，构建农业高质量发展综合评价指标体系，运用加入时间变量的熵值法测度2003-2018年我国粮食主产区农业高质量发展水平，利用Dagum基尼系数揭示其发展的区域差异大小及其来源，并采用多种收敛方法考察其收敛性特征。结果显示：粮食主产区农业高质量发展水平较低，在波动中呈总体上升趋势；粮食主产区农业高质量发展存在显著的区域差异，其差异在波动中呈总体下降趋势，区域内差异与区域间差异交替成为区域差异的主要来源；粮食主产区农业高质量发展具备典型的收敛和收敛特征，分区域和分时期的收敛性具有明显的异质性特征。因此为提升农业高质量发展水平和缩小区域差距，需要进一步深化农业供给侧结构性改革，积极发展农业新业态和新模式，并通过“追赶效应”和“以高带低”拉动机制，推动粮食主产区农业高质量发展的跨区域协同提升。     

风险投资与区域创新：机制、路径与异质性——基于中国29个省的实证分析

知识经济背景下，创新成为推动区域发展的核心要素。风险投资是影响区域创新的重要因素，但风投对区域创新的作用还存在争议。文章基于2011—2019年中国省域数据，通过分位数回归、中介效应和调节效应实证分析了风险投资对区域创新影响的异质性、作用机制与传导路径，并采用空间计量模型，测度风险投资对区域创新的空间溢出效应。研究表明：(1)绝大多数省份风险投资与创新产出呈现显著“U型”曲线关系，但地区间差别明显。(2)产学研合作具有部分中介效应，风险投资可以通过提升产学研合作强度来间接推动区域创新发展。(3)吸收能力和知识产权保护对“U型”关系具有调节效应。(4)省际创新产出存在显著的空间集聚现象，风险投资对区域创新的直接效应、间接效应和总效应均表现为“U型”关系，且省份内效应显著强于省份间效应。