我国房地产价格波动规律及影响因素分析

房地产是我国重要的经济产业,其价格在一定程度上会影响社会稳定,因此,房地产价格波动必须控制在合理范围内。本文主要阐述了我国房地产价格波动规律,并深入分析影响房地产价格波动的主要影响因素,以此来增强对房地产价格波动的了解,从而合理控制房地产价格。     

房地产价格波动的回归分析

房地产行业作为国民经济的支柱产业,在经济发展中有着不可替代的重要作用,中国的房地产市场尤其如此。2009年房价的迅速增长对我国经济发展的各行业产生了深远的影响,而各行业的经济发展趋势也同样影响着房地产行业的发展态势。作为关系到国计民生的重点行业,房地产价格波动的走势就具有十分重要的意义。通过对相关产业和行业指标数据的研究,采用统计学和经济计量学的分析方法,找出与房地产价格的波动相关程度较大的影响因素,然后对这些影响因素进行进一步的测评和数据监控,以明确这些影响因素和房地产价格波动之间的某种定量或定性的相关关系。在前人研究的基础上,以期能够找到更全面的影响因素体系,从而增加对房地产价格波动的影响因素的种类和细分程度,在实际应用中,能够提供参考性和可行性的作用。     

河南省玉米价格波动及其影响因素分析

文章采用时间趋势分解法对河南省1978-2014年的玉米价格波动进行测定,界定了玉米价格波动周期,分析了玉米价格总体波动特征。根据内部传导和外部冲击理论选取农业生产资料价格指数、玉米产量、滞后期玉米价格、居民收入等九项指标构建玉米价格波动影响因素的多元回归模型进行实证分析,结果显示,成本因素、生产者价格预期、替代品小麦的价格、城镇居民家庭人均可支配收入和政府粮食政策为主要影响因素。最后根据结论提出平抑玉米价格过度波动,促进玉米产业健康发展的政策建议。     

房地产价格波动的系统动力学研究

本文在揭示房地产价格系统结构特征的基础上,运用系统动力学的理论和方法构建了含有8个反馈回路、27个有效影响因素的房地产价格波动的系统动力学模型,以期对我国房地产价格波动的原因作出科学、合理的解释。模型分析表明,尽管房地产价格波动的影响因素众多、联系复杂,但宏观经济水平、供求均衡、宏观调控、人均可支配收入、地理位置和资源5个因素是影响我国房地产价格波动的关键因素。因此构建完善的房地产价格调控长效机制是促进我国房地产市场健康有序发展的有效措施。     

农产品价格波动的特征及影响因素分析——以湖北省为例

本文采用CensusX12季节分解法和主成分分析法,对近年来湖南农产品的价格波动进行了实证分析。研究结果表明,近年来湖南农产品价格整体上呈波动上涨趋势。农产品价格主要受需求、供给（成本）、金融因素、外部价格因素影响,且这四大因素与农产品价格呈正向相关关系。     

国际主要农产品价格波动特点及影响因素——基于成分分解的方法

通过成分分解的方法分析表明,国际上大豆、玉米、大米、小麦实际价格主要受季节成分和周期成分的影响围绕趋势成分波动,随机成分是实际价格偏离趋势成分的最主要因素。国际农产品价格主要受美元指数、国际石油价格、供需状况、市场投机等因素的影响。我国国内消费量对国际大豆、玉米价格也有较大影响。面对新的形势,我国应适当提高价格上涨的容忍度,增强国内农产品供求信息的透明度,加强与美国的合作,积极应对国际国内农产品价格的联动影响和双向冲击。     

国际农产品价格波动对我国的影响及对策

进入新世纪以来,国际农产品价格波动成因更加复杂,除受供求基本因素影响外,还有一些非市场典型性因素也与国际农产品价格呈现高度相关性,如货币供给量、美元指数、能源价格、心理预期及投机活动、自然灾害、国际间的贸易保护政策等。国际农产品价格的波动一定程度上冲击了我国的国内产业,扰动了国内的市场秩序,不利于我国经济的持续稳定增长。我国只有从根本上解决农产品生产、流通、分配中存在的深层次问题,才能防范国际农产品价格波动的风险。     

开放经济条件下中国贸易部门价格形成特征研究

本文首先考察了中国对外贸易依存度和国际贸易份额的历史变化,显示了中国经济迅速融入全球经济,并可能在一定程度上影响国际价格形成的初步证据;接下来我们考察了中国贸易品价格在年度和月度频率上与美国生产资料价格同步波动的证据,并对比了在1996年之前中美两国生产资料价格互不相关的证据;我们还考察了浮动汇率下国际贸易品价格同步的证据,分离和估算了汇率波动对这种同步性的影响;最后我们使用中国和国际经济波动、石油价格和美元汇率等因素解释了中国贸易品价格的历史波动,确认中国需求波动的确在一定程度上影响国际价格形成,其边际影响力远大于中国GDP占全球GDP的比重所暗示的程度,并讨论了产生这种结果的可能原因。     

中国农产品价格波动:供需因素还是货币因素?

本文在SVAR模型和方差分解基础上,利用2003年一季度至2012年四季度数据,分析了短期内供需因素和货币因素对农产品价格波动的影响。结果显示:需求因素对农产品价格波动影响最大,其中生物能源需求是重要原因,而传统消费需求影响减弱;货币因素对农产品价格波动也有较大影响,其中汇率因素是重要原因;供给因素对农产品价格波动影响较小。     

金融危机下煤炭产业转型发展思考

煤炭工业是我国重要的能源产业,煤炭工业的健康发展事关国民经济发展和能源安全大局,在长期发展过程中,我国煤炭工业对国民经济和社会发展发挥了重要作用。2008年受金融危机影响,煤炭行业出现产量下滑、价格震荡、企业效益下滑等问题,对煤炭产业的健康发展造成极大影响。对金融危机影响下煤炭产业发展现状及面临问题进行了分析研究,并提出了应对金融危机实现煤炭产业转型发展的对策措施。     

我国药膳产业竞争力影响因素分析

随着人们生活水平的提高,健康产业的发展已经成为带动整个国民经济增长的强大动力。作为我国健康产业的重要组成部分,药膳产业的发展越来越受到人们的关注。本文通过对我国药膳产业的现状进行分析,构建基于主成分因子分析的药膳产业竞争力的影响因子分析模型,并通过在广东省42家具有一定规模的药膳企业中进行一定规模的调研和访谈,深入分析影响广东省药膳产业竞争力的诸多因素,找出关键因素,完成实证分析。分析结果为相关部门制定政策和执行决策提供科学的依据,为我国药膳产业的快速良性发展提供重要的参考作用。     

中国农产品价格波动对通货膨胀的影响分析

近年来,伴随着农产品价格和物价水平的不断走高,我国经济社会所面临的通货膨胀压力也逐渐加大。首先通过对农产品价格波动与通货膨胀进行相关性分析,然后构建简单线性回归模型,并在此基础上,运用计量经济学方法对农产品价格波动与通货膨胀的关系进行实证研究。研究结果表明,农产品价格波动对通货膨胀有着较大的影响,农产品价格波动与通货膨胀之间具有协整关系和双向的格兰杰因果关系。最后,根据实证结果为我国的经济社会持续健康发展提出了相关的政策建议。     

我国建筑业经济周期波动的影响因素实证研究

根据一定的经济理论以及现实经济现象，首先以相关性为标准，对建筑业经济周期波动的影响因素进行定性分析，找出可能的影响因素，然后通过线性回归分析，得出固定资产投资波动、工业经济波动和建筑业从业人数波动是建筑业经济波动的重要因素的结论，表明我国建筑业受对固定资产投资和其上游产业的依赖程度高，且处在劳动密集型产业阶段。     

中国棉花生产技术效率及其影响因素分析

深入分析我国棉花生产技术效率及其影响因素,对于稳定和提高棉花产量、保障国民经济健康发展有着重要意义.本文首先对我国12个主产省棉花生产的技术效率进行测算,并重点考察了其时序波动和地区差异特征;其次探讨了棉花生产技术效率的主要影响因素,通过构建计量模型,对可能的影响因素进行了回归分析.结果表明,2001-2009年,我国棉花生产技术效率的区域差异和时序波动特征明显,西北棉区技术效率最高且波动最小,其次是黄河流域棉区,长江流域棉区技术效率最低且波动最剧烈;适度规模经营、农民受教育程度、农业科技人员数量和非农产业发展对棉花生产的技术效率有正效应,非农人口比例和异常天气的负面影响较大.文章最后给出了相应的政策建议.     

我国服务价格与物价总水平波动互动关系研究

通过采用1992～2011年全国居民消费价格总水平、服务价格上涨率时间序列数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对服务价格波动和我国物价总水平波动互动关系进行实证研究。计量结果表明,服务价格波动与我国物价总水平波动间存在单向因果关系,服务价格波动是我国物价总水平波动的格兰杰原因。服务价格波动1%,会带来物价总水平0.5902%的波动。VAR模型的动态分析表明,服务价格波动对我国物价总水平波动约有5年的影响。方差分解的结果说明服务价格波动对我国物价总水平波动的贡献率最大达到38.4%。要防止我国物价总水平大幅度波动,政府需要更加重视产业价格政策。     

农产品价格波动影响因素的通径分析——基于2000年～2013年月度数据

笔者基于2000年1月～2013年6月的数据,运用多元逐步回归方法识别出我国农产品价格波动的显著影响因素,然后用通径分析方法研究了国际农产品价格、通货膨胀等因素对我国农产品价格的直接影响和间接影响.结果表明,货币供应量和通货膨胀是影响国内农产品价格波动的主导因子,它们不仅直接影响大,且其他因素也主要是通过它们来间接影响农产品价格;国际农产品价格和农业生产成本的影响次之;国际石油价格的直接作用很小,但它通过通货膨胀和农业生产成本的间接影响很大;城镇居民收入的影响不明显.     

我国煤炭价格影响因素的实证研究

煤炭作为重要的能源物质在我国一次能源生产与消费结构中占据着主导地位,煤炭价格的波动不仅会影响到煤炭行业自身,还涉及到国民经济发展和社会稳定.本文从宏观角度和行业角度,利用2012-2016年我国煤炭价格指数和其影响因素的相关月度数据,建立VAR模型,并运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和预测方差分解方法探究我国煤炭价格的影响因素及其影响长度和大小.实证结果显示,煤炭价格主要受自身波动的影响,其次受宏观经济景气指数和大宗商品价格的影响,并且其影响程度随着时间的推移逐步增强.     

煤炭价格波动及其对资源型区域经济发展的影响——基于山西省的实证研究

2008年的金融危机导致煤炭大省山西经济增长剧烈下滑,原因在于经济的周期性变化导致煤炭价格波动比一般产品强烈。本文对煤炭价格波动的原因从供求两方面进行了分析,煤炭供求的低价格弹性、经济周期、预期、替代品价格波动、以及成本等因素的影响导致煤炭价格的剧烈波动。在资源型区域,煤炭价格波动导致生产要素集中在煤炭产业,引发“反工业化”现象。基于山西的实证分析验证了煤炭价格的剧烈波动,近年来的数据也显示煤炭价格波动导致山西经济增长波动,并出现了“反工业化”现象,拉大了收入差距。     

食品行业价格波动对国民经济的影响

食品是以农林牧渔业产品为基本原材料的民生产品,其价格的波动同国民经济其他产业相比,除受到市场供求关系、政策和国际因素影响外,还更易受到自然生产环境变化和人为干扰的影响,因而也更容易产生波动。进入2000年以来,我国食品价格进入上升通道,食品价格持续增长。在过去的10年,我国食品出厂价格增长了68%,年均涨幅高达7%,其中2004、2007和2008年,     

我国活鸡价格波动分析与预测

本文运用时间序列分析的X12方法和H-P滤波,获得了我国2001年1月至2009年10月活鸡价格序列的周期成分。周期成分的分析结果表明,活鸡价格存在长约26～40个月的波动周期,而且周期长度有随时间推移变长的趋势。肉雏鸡和肉鸡饲料价格波动轨迹与活鸡价格波动轨迹相似。此外,活鸡价格序列分析显示,禽流感疫情对其价格产生重大冲击。进一步地,用Holter-Winter模型对活鸡价格进行预测,得到了样本外推12个月的预测结果。