基于主成分分析的企业会计信息失真预测模型

企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。     

企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究

本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上，提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型，并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究，结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。     

我国上市公司债务融资效应研究

为了研究债务融资对公司绩效的影响,首先运用主成分分析法构建了债务融资效应的主成分预测模型,然后利用该模型对我国834家制造业上市公司2003~2004年财务数据进行了实证研究。结果显示在一定范围内我国上市公司债务融资效应的综合得分F与债务存量及增量在一定范围内成正比关系,表明上市公司利用债务融资有利于公司绩效的改善。     

上市公司财务失败预警分析方法评述

如何选择适当的财务失败预警研究方法 ,准确的根据财务指标预测上市公司未来的经营状况 ,具有非常重要的现实意义。文章通过对常用单变量和多变量预警模型应用的分析与评价 ,为选择高效的上市公司财务失败或破产预测模型提供科学的依据     

我国上市公司财务危机预测的实证研究

本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

Z值模型对中国上市公司的适用性研究

以在我国深圳、上海证券交易所挂牌的30家上市公司2002—2004年的财务报表为样本，对国外著名的 Altman 非制造业上市公司财务失败预警模型（Z3模型）在我国非制造业上市公司的适用性进行实证研究，并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价。     

主成分分析法在饮料制造业上市公司财务综合评价中的应用

财务分析在投资过程中起着重要的参考作用,财务指标繁多增加投资者的投资难度,主成分分析方法利用数据降维很好地解决了这一问题。利用主成分分析方法对饮料制造业的18家上市公司财务情况的进行综合分析,进而得出各上市公司的财务综合得分情况,为投资者分析公司财务指标时提供直观的数据参考。     

我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例

本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。     

基于主成分分析法的天津自贸区概念上市公司的财务状况效益评价

上市公司财务经营绩效是上市公司生产经营状况的综合反映。本文以天津的12家自贸区概念上市公司的2013年财务报表作为依据,利用主成分分析法对其进行财务经营状况分析,并根据最后排名结果来在一定程度上揭示其内在投资价值。     

中国上市公司盈利能力影响因素实证分析

本文利用2010年度中国A股上市公司前20强的面板数据,运用主成分分析法和最小二乘估计法,对企业盈利能力影响因素进行实证研究,目的是为增强上市公司的盈利能力,为融资行为、财务决策方面提供建议。     

“Z-Score”模型在企业财务预警分析中应用的研究

文章在系统阐述奥特曼的“Z-Score”模型的基础上,有针对性地选取沪、深两地证券市场共80家企业A股作为样本,对上市公司财务风险进行了实证分析。并且,验证了“Z-Score”模型在财务风险监测与危机预警中的应用。最后,文章简要分析、研究了财务失败的原因、预防措施以及财务失败后所采取的措施。研究结果表明,“Z-Score”模型对某个行业或某类企业经营风险的整体性分析的指导作用较强,并且随着会计准则与国际接轨、会计信息真实性的提高,其在国内的适用前景将更加广泛。     

中国亏损上市公司的财务价值:概念、特征与度量

文章先分析了中国亏损上市公司财务价值的概念与特征,然后以中国资本市场2003年到2009年之间发生亏损的1122家A股上市公司为样本,运用主成分分析法所得的因子综合得分值来度量亏损上市公司的财务价值,并基于负债情况、成长能力、亏损程度以及亏损频率的不同分析了各类上市公司在财务价值上的亏损异质性。     

“掏空”行为与上市公司财务困境预测

文章以中国上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司陷入财务困境的标志,从公司治理和经济原因的角度研究财务困境,尤其考察了大股东"掏空"行为对上市公司的影响。采用多元逻辑回归模型寻找利用公开的财务数据预测中国上市公司财务困境的预测模型和变量。文章所建立的模型能准确预测出81.25%的在下一年进入ST板块的公司,模型表明控股股东的"掏空"行为是导致上市公司陷入财务困境的重要原因。     

甘肃省上市公司盈利质量分析

随着国内外财务舞弊丑闻的接连出现,人们在关注上市公司盈利数量的同时也开始更多关注盈利质量。文章收集甘肃25家上市公司的数据,通过主成分分析,计算并得到了甘肃省上市公司盈利质量的综合得分和排名。     

基于主成分分析的汽车行业上市公司财务绩效评价问题研究

文章采用多元统计法和主成分分析法,从上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四方面全面选取财务绩效评价指标,并建立绩效评价模型;在此基础上,运用实证分析法,验证了汽车行业上市公司财务绩效水平,结果与事实基本相符。     

主成份分析法在上市公司财务分析中的应用

主成分分析法是一种有效的多指标决策和综合评价的多元统计方法。用与上市公司财务状况的综合分析十分简单、有效。本文首先简单介绍了主成分分析法的原理和计算步骤 ;然后通过选取适当的研究样本和财务指标 ,构建一个主成分分析模型 ,利用统计软件SPSS计算 ,得到上市公司的综合财务评估得分 ,进而做出综合性评价。并利用上市公司的综合财务评估得分 ,举例进行了纵向比较和横向比较两种应用。最后总结分析了主成分分析法在上市公司财务分析中应用的优点和局限性。     

上市公司发生财务困境的概率预测研究

基于布莱克一斯科尔斯期权定价模型,文章设计了一个财务困境预测模型,这个模型假设在债务到期时公司资产价值小于债务面值公司就会陷入财务困境,公司资产价值遵循维纳过程,基于这个模型我们通过公式变换计算标准化正态随机变量Z来预测了上市公司发生财务困境的概率。通过实证分析,结果显示基于期权定价财务困境预测模型能够很好预测上市公司发生财务困境的概率。     

基于Fisher判别分析的企业信用评价模型

本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。     

上市公司财务失败预测

在国内,上市公司财务失败预测研究还是一个崭新的课题。对该问题进行全面深入的研究,对于包括政府部门、公司、银行以及个人投资者在内的各种市场主体进行各种投资决策活动,具有十分重要的参考价值。通过对目前应用于该领域的各种预测模型的归纳和评述,提出了综合评价思想在这一领域的应用。最后的实证研究结果证实了综合评价模型在财务失败预测研究的应用价值。