耕地利用生态效率的时空演变及影响因素研究

基于县域尺度，选取江苏省的51个县（区）作为研究样本，探究了其2015—2020年的耕地利用生态效率及其影响因素。运用规模报酬可变的SBM-Undesirable模型测度耕地利用生态效率发现，江苏县域耕地利用生态效率整体较高，年均0.8579，但年度之间略有波动，且各县区间存在较大差异。51个县区中有27个未达到有效状态，其中耕地利用生态效率值最低者年均为0.3696。耕地利用生态效率损失主要源于投入冗余引致的非效率和期望产出不足、非期望产出冗余引致的效率损失，其中农机投入冗余、耕地投入冗余、劳动力投入冗余和农业产值不足较为严重。耕地利用生态效率还受县区经济发展水平、财政支持力度和对种植业的依赖程度等因素的影响。因此，提高耕地利用生态效率的举措需要更有针对性、更加具体化，因县施策，避免盲目投入。     

基于能值生态足迹和生态效率的贵州省可持续发展评价

利用能值生态足迹模型以及绿色GDP核算初步评价了贵州省2000—2017年可持续发展状况,并选取已经扣除了非期望产出的绿色GDP作为产出指标测算贵州省生态效率,进一步评价其可持续发展水平。研究结果表明:(1)贵州省人均能值生态承载力较稳定,无较大波动;人均能值生态足迹呈现不断上涨的趋势;研究期间贵州省始终处于生态赤字状态;六种生态生产性土地中,化石燃料用地和耕地对生态足迹的贡献度最大。(2)贵州省绿色GDP的增长速度远低于GDP的增长速度,绿色GDP在传统GDP中的占比呈不断下降的趋势,不可更新资源产品的消耗量大是主要原因。(3)DEA结果显示,2000—2017年,有7个年份是DEA有效,DEA无效年份资本投入和劳动力投入存在冗余,投入和产出未达到最佳状态。     

低碳视角下长江经济带农业生态效率及影响因素研究

从低碳视角下引入农业碳汇作为期望产出指标,运用以农业碳排放量为非期望产出的超效率SBM模型,测算2007—2016年长江经济带农业生态效率并分析其时空分布,然后通过Tobit回归模型考察农业生态效率的影响因素。研究结果表明:长江经济带所有地区农业生态效率均未能长期达到有效值,各省份及上、中、下游区域存在显著差异,但总体呈现逐渐上升趋势。农业经济水平、农业公共投资、农业劳动力教育程度、农业机械化、政府规制和技术进步对农业生态效率具有正效应,农业化学化则具有负效应。     

农业生态效率评价及提升路径研究——基于山东省17个地级市的实证分析

将农业碳排放和农业面源污染作为非期望产出纳入评价体系,采用包含非期望产出的SBM模型测度2000—2017年山东省17个地级市的农业生态效率,利用ArcGIS技术和莫兰指数展现农业生态效率的空间分布特征,并运用冗余率剖析效率损失原因,提出针对性改进建议。研究发现:(1)山东省农业生态效率整体较高但地区差异明显,济南、烟台处于效率有效状态,其余各市处于非有效状态。从历年趋势看,农业生态效率均值在研究期内呈现缓慢下降态势,2013—2017年稳定在中等效率水平。(2)从空间特征来看,山东省农业生态效率呈现正的空间相关性,总体上“低—低”集聚型和“低—高”集聚型地区偏多,中部和东部沿海地区为两个高效率集团。(3)从生态效率损失原因来看,农药投入、劳动力投入和农业面源污染物排放是主要原因。此外,不同地区效率损失的具体原因也存在差异。因此,要想获得生态效率的提升,有必要从生产要素投入和污染物排放两方面进行管控和改善,探索建立跨区域的农业生态化发展合作机制。     

再生水回用于景观水体的生态效率测定及影响因素研究

再生水回用于景观水体是污水再生利用的重要途径。基于生态文明建设的视角对再生水回用于景观水体的经济、环境及社会效益进行评价。利用考虑非期望产出的SBM-DEA模型,构建生态效率评价指标体系,对汉城湖2012—2017年的投入与产出进行生态效率测定及分析;利用STATA 12.0进行多元线性回归分析,验证各影响因素对生态效率的作用。结果显示:(1)相较于传统水源来讲,引入再生水后汉城湖的生态效率涨幅提高了三倍;(2)非期望产出冗余是导致生态效率不足的主要原因;(3)产业结构和游客接待量正向影响生态效率,投资水平和环境政策反之。研究表明:调整产业结构和投资水平、扩大游客接待规模及规范环境政策可以提高再生水回用于景观水体生态效率。     

区域产业生态化效率评价研究——以鄱阳湖生态经济区为例

利用BCC-DEA和CCR-DEA模型,对鄱阳湖生态经济区2009和2010年总体产业生态化效率和各县(市、区)产业生态化效率进行评估分析。结果表明:经济区产业生态化整体效率较高,沿湖地区的产业生态化水平相对于非沿湖地区更高,且均呈现上升趋势;总生产要素生产率、技术效率的变化呈现下降的趋势;产业生态化效率的提升仍有较大空间,投入要素存在一定程度的相对冗余,合意性产出存在相对不足,非合意性产出存在相当数量的冗余。建议从产业结构、节能减排、绿色国民经济核算和废弃物回收等方面制定推进产业生态化水平提高的政策。     

基于水—能源—粮食纽带关系的能源绿色效率及区域差异研究

基于水—能源—粮食纽带关系建立多维投入—产出指标体系研究能源绿色效率,包括从静态方面构建MetaSBM-DDF模型测算能源绿色全要素生产率,从动态方面构建Luenberger模型测算能源绿色全要素生产率指数（GLTFP）,并分解其要素贡献和地区差异性。结果表明：产出要素的无效率是整体无效率的主要推动力,且期望产出要素的相对贡献呈下降趋势,非期望产出要素的相对贡献呈上升趋势。能源绿色全要素生产率的区域差异明显,东部沿海能源绿色全要素生产率代表最佳技术前沿,而东北地区、长江中游和西南地区是三大低值区。GLTFP年均增长率为4.5%,其中技术进步是GLTFP增长的核心动力且贡献度达121.06%,而技术效率对GLTFP增长有制约作用且贡献度年均下降0.9%,产出要素生产率变动是推动GLTFP增长的核心要素,且非期望产出要素、投入要素、期望产出要素对GLTFP增长的贡献率依次递减。     

中国省域工业生态经济效率实证分析——基于两阶段效率评价模型

采用两阶段生态经济效率评价模型,对我国工业生态经济效率区域差异进行了实证分析,解决了生态经济效率评价中的非期望产出问题。先计算出经济效率和生态效率,然后再将二者结合起来构造出生态经济综合效率。最后运用2005~2012年工业经济面板数据考察了我国工业经济效率,生态效率和生态经济综合效率的地区差异。研究表明,不考虑环境因素的经济效率与考虑环境因素的生态经济效率表现出相同的空间差异,而生态效率的空间差异明显大于经济效率与生态经济效率。     

知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证分析

本文就知识资本对工业企业全要素生产率、技术进步和效率变化的影响进行研究。运用全要素生产率模型和1997—2010年中国大中型工业企业面板数据,对不同区域知识资本的创新效应进行回归分析。研究结果表明:大中型工业企业知识资本投入结构已经发生明显变化,技术开发和技术改造投入与企业全要素生产率具有显著正相关性,国内外技术引进和消化吸收对企业创新的作用减弱。结果还发现:东中西三大区域工业企业知识资本投入对全要素生产率影响存在明显差异,不同技术水平的企业知识资本的创新产出效应也存在明显差异。本文建议应根据区域和企业技术水平差异,实施差别化的创新驱动战略和政策,以更好地提高全要素生产率和创新效率。     

绿色增长视角下不可再生能源效率测度模型的构建及实证分析

系统整合MFA方法、DEA方法和生态效率评价法,构建了绿色增长视角下的全要素不可再生能源效率测度模型。定义了全要素不可再生能源效率测度指标体系,其中投入指标包括不可再生能源、人力资源、资本资源、科技资源以及不可再生能源的隐藏流,产出指标包括经济价值和环境正影响。对1953—2012年中国的全要素不可再生能源效率以及不可再生能源的经济效率、环境效率和生态效率进行了测算和分析。研究结果表明:所构建的全要素不可再生能源效率测度模型不仅可用于测算全要素不可再生能源效率,而且可用于测算不可再生能源在开发和利用过程中的经济价值、环境影响和生态代价,是一个符合绿色增长理念的、较科学而全面的不可再生能源效率测度模型。     

碳排放约束下中国省域生态资本效率空间网络结构特征及影响因素

研究碳排放约束下生态资本效率及空间网络结构特征，对于我国省域生态资本运营能力提升具有重要意义。本文以能源碳排放作为非期望产出约束，利用SBM-Undesirable模型对2010—2019年中国省域生态资本效率进行测度，运用社会网络分析方法对碳排放约束下省域生态资本效率空间网络结构特征、影响因素进行探究。结果表明，我国生态资本效率均值地区分布总体呈现东部>中部>东北部>西部的格局，以江苏、山东、广东、浙江为代表的东部省份在生态资本效率空间关联网络传导机制中处于控制枢纽地位，城镇居民收入水平、农村居民收入水平、政府对环境保护的重视程度、科技水平、地理空间邻接关系对现阶段生态资本效率网络结构特征及传导强度有显著影响。为提高生态资本效率，各地应采取差异化策略，发挥空间枢纽中心节点优势，加强跨区域合作。     

天山北坡经济带农业生态效率评价及提升路径研究——基于Super–SBM模型和Global–Malmquist指数

生态效率是权衡经济、资源和环境三者关系的科学评判手段,可定量分析研究区域的农业生态发展水平,为区域农业生态化协同发展提供借鉴之处。以天山北坡经济带为研究区域,采用Super–SBM模型和σ指数测度农业生态效率静态水平和区域差异的敛散性,并运用Global–Malmquist指数研究农业生态效率的动态变化,最后依据无效率分解模型厘清效率损失的原因并提出效率改进的路径。研究结果表明:农业生态效率整体水平不高,区域差异特征明显且呈现扩大趋势;指数分析表明,技术进步是最重要的提升动力,纯技术效率和规模效率在一定程度上抑制了农业生态效率的提升;效率损失的原因在于过量的资源要素投入和污染物排放,其中,地膜、水资源和化肥投入要素冗余程度最高。根据研究结果,提出了相应的对策与建议。     

基于DEA方法的中国钢铁工业生态效率分析

生态效率能够同时反映经济发展与生态环境状况。论文以中国钢铁工业为研究对象,建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,运用数据包络分析方法测算了2009—2016年中国钢铁工业的生态效率,并分析了各年度的投入冗余状况。实证结果表明,中国钢铁工业生态效率总体呈现上升趋势,且规模效率对生态效率的贡献度大于纯技术效率。通过分析可知,各年度均存在不同程度的投入冗余。文章最后对提升中国钢铁工业生态效率提出相关对策及建议。     

生态占用、绿色发展与环境税改革

将税收负担从劳动力和资本要素转移到自然资源的使用和污染的排放已成为环境税改革的基本思路。基于中国将资源税扩展到对自然生态空间的占用的改革,本文在量化自然生态空间占用及其价值核算基础之上,提出了基于生态赤字价值补偿的环境税方案(1),并运用CGE模型从区域层面分析了征收环境税和降低个人及企业所得税的政策效应。模拟结果表明,在短期内,各地区生态占用减少,东部地区和中部地区投资需求及就业人数增加,税收方案能够引导经济增长从生态占用转向资本和劳动力要素。总产出和中间投入普遍下降,但中间投入减少相对更大,因此各地区保持经济增长,其中西部地区增长率偏低。从长期看,东部和中部地区名义GDP增长率出现短期较大幅度的下滑,随后增长率逐年增长,其中东部地区增速的下降主要是因为第二产业总产出增速放缓,中部地区总产出及中间投入的波动与GDP增长的波动在时间上对应,西部地区增长率及总产出和中间投入稳定增长,各地区增长得益于第二产业投入产出效率的提高。因此,本文建议开征环境税约束生态超额占用,相应收入用于减轻所得税,其中东部地区侧重降低企业所得税,中部和西部地区侧重降低个人所得税。     

中国海洋渔业空间生态格局探究——以我国沿海11个省市为例

海洋渔业是我国海洋强国的重要组成部分,但近年来全球气候变暖、海域环境污染等严重的资源问题和生态问题日益对我国海洋渔业生态文明建设提出新的挑战。本文选取 2006-2016年我国沿海11个省市海洋渔业相关面板数据,首先将海洋渔业二氧化碳排放量作为非期望产出纳入超效率 SBM-DEA窗口分析法中,测算出海洋渔业生态效率值并评价其有效性。然后进一步探究海洋渔业生态效率的空间效应并运用Tobit随机效应面板模型,分析了海洋渔业生态效率的影响因素。结果显示：（1）我国沿海 11个省市海洋渔业生态效率有效水平较低且存在区域差异。（2）我国 沿海 11个省市海洋渔业生态效率水平逐步由随机相异发展空间格局向聚集态势变动。（3）我国沿海 11个省市的海洋渔业经济发展水平对海洋渔业生态效率的影响呈现出显著的负相关关系;渔业产业结构、海洋环境政策与海洋渔业生态效率的影响呈现出 正相关关系。最后基于实证研究,提出建设海洋生态渔业,提升海洋渔业生态效率有效水平的建议。     

黄河流域旅游生态效率时空演化及其与旅游经济互动响应

黄河流域的生态保护和高质量发展是未来我国经济发展的主要任务之一,旅游业发展则对该目标的实现具有重要意义。基于地理学视角,综合运用基于非期望产出的Super-SBM模型、核密度估计、空间分析方法等探索2000—2016年黄河流域旅游生态效率的时空演化轨迹,并运用VAR模型模拟旅游生态效率及旅游经济发展水平。结果表明:①黄河流域旅游生态效率整体得到了一定程度的提升,区域差异有所减小,但极化现象逐渐凸显。②黄河流域旅游生态效率空间分布方向性逐渐减弱,整体呈现出"东北—西南"向的空间分布态势。③多数省域旅游生态效率与旅游经济发展水平的脉冲响应都呈平滑响应态势,前期波动较大而后期趋于平稳;各省域旅游经济发展水平与旅游生态效率的相互贡献程度整体上都随着时间的推移而逐步提升,但仍存在一定的区域差异。建议未来黄河流域旅游业发展应当进一步破除行政壁垒,推进省域间的技术与管理经验交流;促进旅游业发展的政策应当因时制宜,以短期为主,长期为辅,把握互动响应峰值时期;各省应因地制宜地采取措施促进生态环境保护和旅游经济发展。     

污染密集型产业的绿色全要素生产率及影响因素——基于SBM方向性距离函数的实证分析

污染密集型产业与能源、环境密切相关,只有充分考虑能源环境因素才能正确度量污染密集型产业的全要素生产率。本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标,测度了2004—2008年中国工业部门中19个污染密集型产业,考虑了4种非期望产出的绿色全要素生产率,并对影响污染密集型产业绿色全要素生产率的因素进行了实证分析。研究结果发现:考虑了非期望产出的绿色全要素生产率明显低于不考虑非期望产出的全要素生产率;规模效率对绿色全要素生产率贡献明显大于技术进步和纯技术效率;污染密集型产业的规模结构和环境规制程度对绿色全要素生产率提高具有推动作用。     

粮食主产区农业生态效率与新型城镇化耦合协调研究北大核心

以中国13个粮食主产区2010—2019年的面板数据为基础,综合运用非期望产出的SBM模型、熵值法、耦合协调度模型、相对发展模型和GIS空间分析方法,分析了粮食主产区农业生态效率和新型城镇化耦合协调的时空分异特征。研究结果表明:粮食主产区的农业生态效率和新型城镇化的整体水平均呈现出上升趋势;耦合度保持在0.5左右,长期处于拮抗阶段,空间分布上表现为“东高西低”的格局;耦合协调度逐年上升,在空间布局上呈现出“东高西低,南高北低”的局面。基于此,提出推动农业生产绿色集约发展,持续提高农业生态效率;坚持以人为本的核心理念,切实提升新型城镇化质量;因地制宜采取差异化举措,推动区域协调与城乡统筹的对策建议。     

黄河流域物流业生态效率及降污潜力研究

物流业高质量发展的一个重要方面是生态化要求。以物流业NOx、PM2.5等污染物排放量为非期望产出,基于SBM-Undesirable和Super-SBM-Undesirable模型,建立物流业生态效率及其三类提升潜力测度体系;在识别三类潜力不同提升效果的基础上,分析2004—2017年黄河流域内外部的物流业生态效率,运用ESDA方法从空间演化角度揭示降污潜力挖掘的重点区域和重点联动区域。分析表明:黄河流域物流业生态效率落后于黄河流域以外区域,且落后差距随时间持续扩大;呈"上游低、中游居中、下游高"的显著性差异,且差异随时间呈稳定趋势;相较于资源节约和增加期望产出,挖掘降污潜力是提升效率、缩小差距的最有效途径;上游是降污潜力挖掘的重点区域,甘肃、青海、山西具有降污强联动性。最后结合研究结论,提出针对性政策建议。     

基于Malmquist指数法的高新技术企业科技成果推广绩效评价研究——以陕西高新技术企业为例

文章运用Malmquist指数分析方法对陕西省西安市、宝鸡市及杨凌市高新技术企业2006—2014年科技成果推广的绩效进行了综合评价,测算并对比了陕西省3个城市九年间全要素生产力(TFP)水平的变动情况;并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,发现相对于规模效率,纯技术效率对技术效率的影响更为显著;所有决策单元都存在投入冗余和产出不足现象,产出不足现象尤为突出。相对西安及宝鸡,杨凌示范区资源的冗余及产出的不足更加严重。最后,针对各地区高新技术企业科技成果推广存在的问题,提出相关政策建议。