潜在变量、宏观变量与动态利率期限结构——基于DRA模型的实证分析

本文从金融-宏观经济学视角出发,运用DRA模型研究了潜在变量、宏观变量与利率期限结构之间的动态关系。通过脉冲响应函数分析了潜在变量与宏观变量之间的相互冲击效应的大小,以及潜在变量、宏观变量对收益率曲线冲击的影响,借助于方差分解量化了潜在变量、宏观变量冲击对收益率曲线预测误差的贡献率,并利用似然比检验,发现中国的收益率曲线与宏观变量之间存在双向的互动关系,但收益率曲线对未来宏观变量的影响更强。     

公共事业指数与工业指数的相关性研究

本文根据阿基米德类Copula函数与Kendall's秩相关系数的关系,通过非参数估计法得到描述沪市行业指数中的公共事业指数与工业指数组合相关结构的最佳Copula函数形式,即用来描述牛市特征的Gumbel Copula,以及相应的尾部相关系数.尾部相关性分析结果表明,两指数收益率之间存在明显的非对称的尾部相关性,而且是上尾相关程度强于下尾相关程度,说明两指数牛市期间的相关性强于熊市期间的相关性.从规避风险角度分析,公共事业指数/工业指数组合是有效的指数组合.     

宏观经济因素影响证券市场波动风险的联立方程模型研究

证券市场是宏观经济的"晴雨表",股票市场与宏观经济的关系一直是研究的热点问题。本文通过分析我国国证券市场的发展情况,基于股票价格指数与主要宏观经济变量之间的关系,建立了宏观经济变量与证券市场波动风险的联立方程模型,并利用1992年1月到2007年12月的月度数据进行了实证分析,研究了我国证券市场建立以来,宏观经济政策对我国证券市场的冲击以及宏观经济变量与股价指数的相互作用和相互影响。     

货币政策环境对股票收益率有影响吗——基于虚拟变量回归模型的实证分析

根据中央银行贴现率的变动,文章将货币政策环境分为扩张性的和紧缩性的两类,在此基础上采用虚拟变量回归模型分别就货币政策环境对1991—2010年9月、1991—1995年、1996—2000年、2001—2005年、2006—2010年9月五个区间的股票收益率的影响进行了实证研究,研究结果表明,货币政策环境与股票收益之间的关系是不稳健的,有赖于研究区间的选择。     

连接函数(Copula)在行业投资中的应用

文章提出了在中国股市测定选择和模拟Copula函数的方法,同时也给出了对股市的对数收益率如何使用不同的二元Copula生成有效的蒙特卡洛方法。     

基于Copula函数特征筛选的电力物资供应商投标价格预测

分析电力物资供应商投标价格特征是招标企业估计投标价格并制定合理采购策略的基础.传统的Spearmen秩相关系数特征筛选方法只单纯考虑了特征的数值排列顺序,不能挖掘特征变量与目标的内在关联关系,会导致预测效果差.本文在电力企业招标价格预测建模中引入Copula函数,通过特征变量与目标变量的联合概率分布来分析变量间的相依关系.首先确定特征变量与目标变量的边缘分布,进行Copula参数估计,选取合适的Copula函数并计算相关系数来筛选供应商投标价格的特征,并以多种预测方法进行预测来验证引入Copula函数后预测精度是否提升.结果表明,引入Copula函数进行特征筛选后,预测精度更高、效果更好.     

我国居民消费风险与资产收益的关联分析

居民的跨期消费选择会对资本市场带来影响,本文将消费资本资产定价模型应用于我国资本市场,对居民消费、利率与股票收益率的联动进行了广义矩法检验.检验结果对于资产收益率种类以及工具变量具有较大的敏感性,但数据与模型之间的拟合比较好,结果无法拒绝消费资本资产定价模型.因此,不能否认消费增长率与利率、股票收益率之间的联系是存在的,我国居民的消费波动会对利率与股票收益率施加影响.鉴于此,政府应加强对居民消费支出的调控,这将有益于我国资本市场的稳定发展.     

宏观冲击与股票收益率——基于日度数据的分析

本文利用中国A股市场日度数据研究了宏观经济冲击对于股票收益率的影响,同时使用金融机构的预测数据计算了市场对未来宏观经济的预期,从而可以准确识别宏观经济冲击对股票收益率的影响。本文的结果发现,在主要宏观经济变量中,工业增加值和生产者物价指数这两个宏观经济变量会对上海和深圳主板市场股票收益率产生显著影响。具体而言,工业增加值超预期冲击会对收益率产生正面影响,而生产者物价指数超预期冲击会对收益率产生负面影响。但在创业板市场中,所有宏观经济变量对市场收益率均没有显著影响。     

中国宏观经济政策效应模拟分析

本文运用联立方程模型,研究了1978—2012年中国宏观经济变量之间的长期和短期关系,并利用情景分析模拟了国际金融危机以来我国货币政策、财政政策及汇率政策的变动对其他宏观经济变量的影响。结果表明,提高存款利率和贷款利率能抑制投资过热和通货膨胀;实行宽松的财政政策,对GDP、消费、投资和出口总额均有积极影响;提高人民币汇率,可促进经济增长,扩大投资和出口。     

啄序排位变迁、融资结构与利率

将融资结构变量引入货币供需函数,探析了中国地方政府融资平台影响货币需求的机制及利率变动的边界条件。分阶段的实证分析结果显示:融资结构与利率的关系在两阶段完全不同,2002—2008年期间融资结构对利率的影响不显著,但2011—2015年期间该影响非常显著;增加了融资结构变量后,2002—2008年期间VAR结构不变;但2011—2015年期间VAR的时间趋势被消除,且利率与货币存量、通货膨胀和GDP等宏观经济变量的相关关系发生了重大变化。     

股票资产组合VaR研究基于混合D藤Copula模型

本文在对上证市场五种股票资产组合的风险分析中以VaR作为风险度量指标,采用基于Pair Copula高维建模理论的混合D藤Copula模型,建立了反应多个资产组合相关结构的联合分布模型。该模型对传统D藤Copula建模方法作了进一步的改进,通过一定的选择标准,确定了D藤中每个Pair Copula函数的最优函数族,这样使得所建立的模型不仅考虑到了资产维数的影响,而且还能捕捉到组合内部因子间相关结构的差异性,从而改进后的模型能更好地描述资产组合的相关结构,并且能更精确地反映资产组合收益的实际分布。最后,以混合D藤Copula模型为基础,利用Monte Carlo方法计算了上证市场五种股票资产组合的VaR,并通过实证研究进一步证明了该模型的有效性。     

两类混合藤Copula模型的比较研究——基于外汇资产投资组合VaR的研究

本文以中国外汇市场上四种主要外汇资产的投资组合作为研究对象,基于Pair Copula高维建模思想,分别建立了两类能真实反映资产组合相关结构差异性的混合藤Copula模型,即混合C藤和混合D藤Copula模型。两类混合藤Copula模型,对传统的藤Copula模型作了进一步的改进,是通过一定的选择标准,确定模型中每个Pair Copula函数的最优函数族,这样可以使得所建立的模型既能考虑资产组合维数的影响,又能捕捉到组合内部各资产相关结构的差异性。为了得到较优的风险分析模型,在实证研究中,将两类模型在资产组合VaR计算精度方面进行比较。     

Econometric diagnostics to distinguish between the IS curve and the Ricardian equivalence

In this article two different specifications of a macroeconomic model are analysed. The first model is the Keynesian IS (Investments–savings) curve. The second is derived from the New Classical Ricardian equivalence. Since the two specifications are observationally equivalent, including the same set of variables, the econometric diagnostics of the regression equations are used to differentiate between the two of them. Six statistical criteria are compared: serial correlation, heteroscedasticity, specification tests, fit, randomness, and normality. The results support much better Ricardian equivalence than the Keynesian IS model.     

担保债权凭证之评价——多因子模型和KMV模型之探讨

探讨担保债权凭证商品之评价，包含缩减式模型及结构式模型两种研究方法；前者以多因子相关性模型，而後者以KMV模型为方法探讨之主轴。多因子相关性模型中资产的违约分配函数分别假设为指数、韦伯及Burr分配；再分别结合Gauss Copula或t5 Copula函数，估计商品的信用价差。实证分析以台湾“玉山银行债券资产证券化特殊目的信托2005—1受益证券”为例。实证研究结果发现，指数分配之信用价差估计值偏大，Burr分配估计值最小；t5 Copula函数之信用价差估计值都较Gauss Copula函数之估计值大。此外，将数据作适当调整後应用KMV模型之信用价差估计值比多因子相关性模型之估计值大。     

Macroeconomic performance and convergence in OECD countries

This paper investigates the robustness of the correlation between growth and a set of variables which comprises accumulation rates in human and physical capital and medium term macroeconomic indicators in OECD countries. We include these variables as additional regressors in the standard growth equation that comes from the human capital-augmented Solow model. Our results show that variables related to medium term macroeconomic performance affect both growth and convergence. In some periods these variables even outperform the explanatory power of the conventional growth variables such as the accumulation rates. Our results also suggest that it is difficult to analyse the contribution to growth of any particular macroeconomic indicator in an isolated way. Rather, these effects should be studied in a framework that accounts for the macroeconomic performance of a country.     

SIZE DISTRIBUTION OF WORKERS' HOUSEIIOLD INCOME AND MACROECONOMIC ACTIVITIES IN JAPAN: 1963–88

An attempt is made to examine empirically the relationship between the size distribution of workers' household incomes and the variables expressing macroeconomic activities. As a preliminary implementation, the income shares are first estimated by decile groups and several subdivided top income groups. Applying Blinder and Esaki's regression approach to the estimated data, the ratio of job offers to applicants, inflation rate, and the terms of trade arc found to significantly affect the distribution. Of these variables, the terms of trade should be taken into account to ascertain precisely the income distribution in Japan where foreign trade heavily affects economic conditions.     

Evaluating the performance of the search and matching model

Does the search and matching model fit aggregate U.S. labor market data? While the model has become an important tool of macroeconomic analysis, recent literature pointed to some significant failures in accounting for the data. This paper aims to answer two questions: (i) Does the model fit the data, and, if so, on what dimensions? (ii) Does the data “fit” the model, i.e. what are the data which are relevant to be explained by the model?The analysis shows that the model fits certain specifications of the data on many dimensions, though not on all. This includes capturing the high persistence and high volatility of most of the key variables, the negative co-variation of unemployment and vacancies, and the behavior of the worker job finding rate. A key role in this fit is played by the convexity of hiring costs and the stochastic properties of the separation rate. The latter is a major component of the rate discounting the future value of the job-worker match.The paper offers a workable, empirically grounded version of the model for the analysis of aggregate U.S. labor market dynamics.     

股权分置改革后股票市场与宏观经济关系分析

运用邹氏参数稳定性检验,发现股权分置改革前后股票市场指数与宏观经济变量发生了明显的结构性的变化。参数是非稳定的。要实现股票市场发展与经济基本面、股市波动与宏观经济运行状况相关联,真正实现股票市场“晴雨表”的功能,积极引导资源的优化配置,须进一步完善股票市场的运行机制。     

Identification problems in Granger causality tests based on the net oil price increase

The net oil price increase is one of the most popular models used to study the relationship between changes in the price of oil and macroeconomic activity. The model postulates that an increase in the price of oil has negative consequences for the economy if the new price exceeds the maximum price observed over a reference period of arbitrary length. The relationship between the net oil price increase and other economic variables is often evaluated with Granger causality tests, the results of which are sensitive to the choice of the reference period. If the reference price is chosen to best fit the data, it becomes an unidentified nuisance parameter under the null hypothesis, causing standard tests to over-reject the null. This article proposes a simple method to obtain correct critical values. Using US data for the period 1954 to 2012, it is found that these corrected critical values reduce, but do not eliminate support for the proposition that the net oil price increase Granger causes real USGDP growth.