我国潮流能发电发展现状及机组技术探究——定桨距水平轴潮流能发电机组的启机控制及优化

潮流能发电机组是一种潮流驱动发电装置,可以将海流中蕴含的动能转换为人类可以直接利用的电能。本文提出了一种定桨距水平轴潮流能机组的启机控制方法,即将机组从静止待机状态过渡至发电状态,进入最大功率跟踪阶段。主要的控制方法为:首先,以转速模式控制机组离开静止状态,并加速到一定转速下运行,然后切换至转矩模式,进入最大功率跟踪控制,同时根据当前流速调整启机转速,以防止最大功率跟踪控制的失效。最后,通过仿真验证了本文启机控制方法的有效性,并能够适应不同潮流流速的启机环境。     

V-BLAST系统检测算法的研究及仿真分析

本文讨论了分层空时编码技术的垂直分层空时编码系统(V-BLAST)的两种检测算法,在分析原始的迫零算法(ZF-VBLAST)基础之上提出最小均方误差算法(MMSE-VBLAST),并在平衰落情况下比较了两种算法性能,并与最大似然算法作了比较。仿真结果显示随着天线数的增多MMSE-VBLAST算法性能优于ZF-VBLAST算法,更接近理想的最大似然检测算法     

基于PAC的光伏发电太阳能最大功率跟踪系统设计

为提高太阳能的转换效率,保证太阳能输出的功率值达到最大。文章采用了基于GE的PAC控制系统,以触摸屏CPU为控制器,Genius总线通讯的控制方式。通过选取双轴太阳能自动跟踪方式,用传感器检测光源实现太阳能板的自动追踪,PAC控制步进电机作为执行机构,来提高追踪精度。通过实验已经证明,此方法能提高太阳能转换效率。     

发动机稀薄燃烧技术现状及发展

稀薄燃烧是指空燃比大于17的燃烧。这种技术最大的特点就是燃烧效率高，经济环保，同时还可以提高发动机的输出功率。爆燃不易发生，因此可以采用较高的压缩比，提高了经济性。本文介绍了稀薄燃烧的三种方式，提出了稀薄技术的发展前景和方向。     

人工智能算法专利的技术、理论、问题与中国之应对

人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明，但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术，承袭科技法学的研究思想，采用比较方法，结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现：人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体，但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足，应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适，以改善法律滞后问题。     

现货组合跟踪指数过程的行业筛选应用研究

主要研究股指期货期现套利中现货组合对目标指数的非完全复制方法。在现货组合的构建过程中创新性提出了与分层抽样法不同的行业筛选方法,目的在于使现货组合获得跟踪指数为正的误差。研究发现,采用权重筛选的现货组合的单日指数跟踪误差较小,指数型基金的单日跟踪误差最大;指数型基金累积跟踪误差效果相对较好,而权重筛选的现货组合波动幅度较大,增加了股指期货期现套利的风险;实证证明,合理进行行业筛选的现货组合可以实现累积收益率差为正,最终可以使套利者获得超额收益。     

关于政府投资建设项目跟踪审计的几点思考

跟踪审计作为一种有益探索，是热点也是重点。但同时尚处于探索阶段，还有很多困难需克服，还有很多制度、方法有待完善，这就需要我们去研究、去思考，去探索、去实践。本文试着对目前跟踪审计实践过程中存在的问题与瓶颈进行分析，进而提出跟踪审计需要把握的几个问题。     

目标跟踪机器人算法研究

本文先对超声波定位算法(三边测量法)进行分析,然后建立鼠轮差分驱动机器人的运动学模型,最后介绍目标跟踪算法.     

基于SVM集成学习的认知障碍脑电分类研究

目的:提出了一种基于小波特征提取的支持向量机集成分类算法,用于脑卒中后认知障碍病人的识别.方法:首先由Infomax独立分量分析算法去除脑电信号中的干扰成分;然后利用db4小波基提取认知电位P300特征波,并进行叠加平均;最后将特征量基于Bagging算法送入支持向量机基分类器进行集成学习,通过最大投票法得到分类结果.结果:实验结果表明,该算法分类效果好,平均分类精度为85.71%.结论:较单个支持向量机分类器,识别性能好,实现了认知障碍脑电信号的有效分类.     

浅谈电网防止短路设计特点

提出了改进的最短路遗传算法，用于对多个电压等级的纯开环输配电网进行综合规划，算法能考虑复功率、电压、容量以及树状约束，并得到全局优化解。在只考虑有功潮流的情况下，通过控制节点的出入度，提出了开环与非开环混合的榆配电系统综合规划问题的近似解决方法。为了解决输配电系统规模大造成的计算量问题，给出了基于输配电系统知识的最短路算法。