国内研发投入与经济增长的关系分析

财政政策对国家经济增长起到重要作用，随着内生经济增长理论的发展，科技进步对经济增长影响越来越受到重视，国家通过对研发的投入来促进技术进步，从而影响经济增长。本文用计量经济学方法对政府支出中的政府对国内研发的投入与经济增长的关系进行了协整关系检验、VAR模型分析及Granger因果检验，得出了二者之间关系的一些结论，并提出了相关的建议。     

政府研发投入对企业研发投入的互补与替代效应研究

在对相关研究文献进行回顾和评述的基础上,通过借鉴内生增长理论对知识性质的分析,系统研究了政府和企业两类支撑主体进行研发投入的动机。利用博弈论研究了两类支撑主体在研发投入上的相互作用关系,并在理论分析的基础上,针对政府的研发投入举措提出了具体建议。     

技术需求与智能制造技术创新——数字经济的导向性赋能机制

智能制造技术创新是持续推动制造业高质量发展的关键动力。为探究制造业技术需求、数字经济赋能对非市场与市场导向下智能制造技术创新的作用机制，基于技术创新需求拉动理论，引入数字经济赋能构建投入-产出两阶段模型。分析发现，当政府研发补贴较高时，劳动替代需求与智能制造技术创新投入呈倒U型相关，对智能制造研发投入产生挤出效应；以效率提升为主的技术市场需求通过影响企业智能制造技术创新投入，间接推动技术创新产出。有调节的中介模型检验表明，数字经济赋能正向调节市场导向的智能制造技术创新产出，但对非市场导向的技术创新不具赋能作用。在充分利用数字经济发展优势的同时，应依托需求拉动机制开发更多需求侧政策工具，进一步激发智能制造技术创新。     

能源约束、绿色技术创新与可持续增长——理论模型与经验证据

本文在内生经济增长框架下,揭示了绿色技术创新推动经济可持续增长转型的内生机制,理论研究表明:绿色技术创新是推动经济增长的重要动力和源泉;在既定的生产技术水平下,技术进步的绿色程度越高,越有利于企业生产过程中的节能减排。进一步的实证研究表明:绿色技术进步显著地提高了行业TFP增长率,同时降低了行业污染排放;绿色技术创新具有同时提高产品清洁度和企业生产效率的作用,是行业实现绿色可持续增长转型的内生动力。未来在推动中国经济增长的结构性调整与转型过程中,应注重绿色技术的研发、引进与市场化推广。     

自然资源开发、区域技术创新与经济增长——一个对“资源诅咒”的机理解释及实证检验

结合资源型地区的现实情况,建立了一个资源型地区的三部门内生经济增长模型,对自然资源开发与区域技术创新、经济增长之间的关系进行了市场动态均衡分析,为资源型地区遭受的"资源诅咒"现象提出了一种机理解释,即自然资源开发对区域技术创新存在挤出效应。同时,利用我国西部11个省区面板数据的回归分析对这种挤出效应进行了有效验证。依据研究结论,提出了中央和地方政府需要共同对技术研发能力、产业结构调整和人力资本积累三大方面同时加强来提高资源型地区的技术创新能力,从而促进其区域经济增长的政策建议。     

技术创新与经济增长:基于结构方程模型的路径分析

技术创新是经济发展的基本动力。文章使用2009—2013年中国27个省、市的面板数据,运用结构方程模型综合分析了技术创新对经济增长的影响。研究表明:专利申请和研发投入对经济增长具有显著的正向影响,影响程度分别为0.196、0.804。相对于专利申请,研发投入对经济增长的影响程度更大,其中研发人员数为0.405、研发经费为0.399。本研究揭示了技术创新单项衡量指标专利申请量、专利授权量、专利有效数、研发经费、研发人员数对经济增长的影响,说明了发挥技术创新对经济增长的推动效应中研发经费投入与人才引进的重要性。     

三次产业协同带动的产业经济学机理研究——需求拉动和供给推动分析

需求拉动和供给推动是促进经济增长的两个重要推动力。转变经济发展方式需要调整需求结构,调整供给结构,调整要素结构。文章从供给和需求两个作用力分析市场的产量及产品的社会价值,对政府鼓励创新加大研发投入,促进社会产量与价值最优化进行了分析,提出技术研发投资的最优化极大地提高了产品的技术含量,提高了企业生产效率,并使得各类稀缺资源得到更加合理、高效的使用,资源要素的替代性进一步增强。各部门和地区根据自己的资源要素特点发展经济,加大创新投入,重视新能源发展,通过新能源引领的产业革命逐步实现低碳经济和生态文明,走内生增长的可持续发展道路。     

内生增长理论对我国财政政策的启示

内生经济增长理论提出知识积累、技术创新是导致一国经济实现长期持续增长的源泉。目前,我国经济中还存在一些制约经济增长的因素,限制了我国实现内生增长的路径。有效的财政政策是促进技术进步,实现经济内生增长的重要途径。为此,政府必须出台切实有效的财政政策,培育实现内生增长的技术创新的条件。     

北京市研发投入与经济增长的关联实证分析

一、引言随着中国经济增长方式从粗放向集约的转化,研发及其对经济增长的贡献日益受到国内学者的关注。朱春奎根据时间序列动态均衡关系分析方法,对上海研发投入与经济增长之间的关系进行实证研究。葛素群对安徽研发活动对工业产出增长贡献度进行了测算,运用索罗的余值法测算技术进步的增长速度。张天教通过对湖南研发活动与产业发展的关联研究得出,产业实力与研发活动投入规模正相关,研发活动投入的增加有利于增强产业整体实力。在这些学者对不同地区研发活动对经济增长的作用进行了实证分析的同时,一些学者还深入分析了不同研发主体的研发…     

我国“十二五”期间研发经费与强度预测研究

选取1990—2010年数据,对我国研发经费与经济增长的协整关系进行检验,并应用向量自回归模型对"十二五"期间1990年不变价的研发经费进行预测。同时,采用GM(1,1)灰色预测模型对"十二五"期间当年价的研发经费进行预测。最后建议,未来应进一步加大政府在基础研究和应用研究领域的投入力度,并缩小政府在各区域研发经费投入上的差距,鼓励企业将更多的研发经费投向基础研究和应用研究领域。     

自主创新视角下的云南资源型经济转型战略探索

云南是众所周知的资源大省,物产富饶。但是这种长期以资源为依托的经济增长方式对云南的经济、社会产生了很大的负面影响。如何改变云南资源型经济一头独大的经济发展模式,实现经济社会的健康可持续发展?本文从技术创新角度出发,对云南资源型经济存在的问题进行分析,并对云南资源型经济转型提出了探索性的创新战略。     

Economics of soft innovation: a review article

This article identifies and articulates the foundations of the theoretical approach of the new book ‘Soft innovation: Economics, product aesthetics and the creative industries’ by Professor Paul Stoneman. This book is likely to open a new research area within the economics of innovation. The source of economic growth and prosperity is technological change and the economics of innovation to date has mainly focused on technological approaches to innovation. However, the development of the technological base of product and process can explain only a part of economic growth as soft innovation represents a relevant additional source of economic development that has received little attention so far. The source of a unified economic approach for soft innovation relies on Lancaster's theory of consumer behaviour coupled with the variety approach, innovation in services and the economics of knowledge. It appears as though industry structures favouring the successive emergence of new variants are characterised by soft innovations.     

以产业结构为中介的创新影响中国经济增长的机理*

本文基于熊彼特创新思想，借鉴Aghion创新模型分析方法，揭示创新通过产业结构调整影响经济增长的内在机理，并运用中国1998—2015年间的省际面板数据，采用3SLS法和联立方程模型对创新、产业结构调整与中国经济增长的关系进行经验检验。研究结果表明：（1）创新通过产业结构调整“中介作用”影响经济增长的机制是存在的；（2）中部、西部地区经济增长对创新的影响强度较大，东部地区所处的创新阶段更加领先，进一步突破前沿技术，容易遭遇瓶颈；（3）理论和实证的政策性意义在于中国长期经济增长需要进一步突出创新的主体地位，加大对产业内部技术创新的投入，促进技术创新对产业结构高级化作用的有效发挥。     

绿色创新与经济增长动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

基于湖北省1993—2018年相关数据,运用VAR模型对绿色创新与经济增长的动态关系进行实证研究,同时将绿色创新分为发明专利授权和实用新型专利授权两个要素。研究发现,经济增长与发明专利授权、实用新型专利授权存在长期协整关系;发明专利授权对经济增长存在“扩散效应”,实用新型专利授权对经济增长先体现“扩散效应”,后体现“挤出效应”,而经济增长对两者均具有“扩散效应”;发明专利授权对经济增长的促进作用明显大于实用新型专利授权对经济增长的促进作用。因此,应积极构建绿色创新与经济增长的长效互动机制;加大绿色创新开发投入,完善绿色创新相关制度;提升绿色创新的投入效率,加速绿色创新成果转化率。     

技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应

选取2006-2016年中国内地30个省（市、区）数据,构建动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,研究技术创新影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应。研究结果发现：我国经济增长存在正向空间溢出效应;经济增长具有动态、积极的正向连续性特征。在直接效应方面,本地区技术创新对经济增长呈显著正向影响,而周边地区技术创新呈显著负向影响;产业结构合理化对经济增长呈显著负向影响,产业结构高级化呈显著正向影响;技术创新与产业结构转型融合缓解了产业结构合理化对经济增长的抑制程度,提升了产业结构高级化对经济的促进效果。在间接效应方面,产业结构转型是技术创新与经济增长的中间传导环节,产业结构合理化与产业结构高级化均为正向中介效应。本地区技术创新对经济增长的直接效应大于间接效应,周边技术创新对经济增长的直接效应小于间接效应。     

Energy,knowledge and economic growth

It is argued that the explosive growth experienced in much of the World since the middle of the 19th Century is due to the exploitation and use of fossil fuels which, in turn, was made possible by capital good innovations that enabled this source of energy to be used effectively. Economic growth is viewed as the outcome autocatalytic co-evolution of energy use and the application of new knowledge associated with energy use. It is argued that models of economic growth should be built from innovation diffusion processes, unfolding in history, rather than from a timeless aggregate production function. A simple ‘evolutionary macroeconomic’ model of economic growth is developed and tested using almost two centuries of British data. The empirical findings strongly support the hypothesis that growth has been due to the presence of a ‘super-radical innovation diffusion process’ following the industrial deployment of fossil fuels on a large scale in the 19th Century. Also, the evidence suggests that large and sustained movements in energy prices have had a very significant long term role to play.     

技术进步研究评析

作为人类改造自然的一切知识的总和,技术进步象一条涓涓溪流始终贯穿于整个经济增长与发展史,技术的进步是推动经济增长与发展的基础,经济学家们就技术进步对一国经济发展的影响进行研究是在对经济增长影响因素的理论探索中逐步展开的,许多经济学流派都曾关注过技术进步并试图将技术进步溶入其理论框架,从不同角度不同程度地用技术进步来解释经济增长的源泉和增长过程。本文从亚当.斯密体现在积累及劳动分工上的技术进步因素开始,循经济增长理论的发展时序,分别进一步评析了熊彼特的技术创新理论、以索洛经济增长模型为代表的新古典增长模型以及色彩斑斓的内生经济增长理论,各大理论流派均认同技术进步一定会推动经济增长和发展,但人类显然还没有找到一把普适的经济发展的"魔杖",关于技术进步与经济增长的理论研究在不断延续展开着。     

Training policies and economic growth in an evolutionary world

The role of training and human capital accumulation as a source of innovation and growth is studied within an evolutionary microsimulation model. Firms within the model learn about technology through radical/incremental innovation and imitation. General human capital increases the probability of innovation whereas specific human capital increases technical efficiency. Firms endogenously determine the level of investment in fixed and current assets, R&D activities, and education and training. Human capital accumulation through investment in education and training is shown to be a source of economic growth even though firms tend to under-invest in these activities because they cannot fully recoup training costs when workers quit. The paper investigates the effects of various training policies on macro-performance. The first policy is to subsidise all education and training activities. The second policy requires firms to spend a certain percentage of the wage bill on training activities. In the third case, the government subsidises training activities if the firm hires unemployed people, and pays the social security contributions for 1 year. We experiment with these policies because many European countries adopt similar policies to cure the unemployment problem and to enhance economic growth. By running 101 experiments for each policy, increasing the parameter value step by step, we are able to test the impact of training policies on macro-economic performance (manufacturing growth rates, unemployment, etc.), and to estimate policy elasticities through econometric techniques. The results suggest that some subsidy policies are effective in improving the long-run macro-performance while a minimum requirement to train set upon firms is not.     

产业协同集聚、技术创新与经济增长——一个中介效应模型

提出生产性服务业与制造业协同集聚通过技术创新促进经济增长的理论机制,并基于2009—2018年中国省级面板数据,利用中介效应模型探究产业协同集聚通过技术创新对经济增长的影响。结果表明,产业协同集聚对经济增长具有直接促进作用,并通过促进技术创新发挥积极部分中介效应,即产业协同集聚可以促进经济增长由传统模式向创新驱动模式转型。基于行业异质性,高端生产性服务业与制造业协同集聚通过区域创新对经济增长的部分中介效应强度高于传统生产性服务业与制造业协同集聚。     

技术进步偏向、创新要素配置与经济韧性

基于2006—2020年中国内地31个省域面板数据，从影响传导机制、非线性特质角度探究技术进步偏向对经济韧性的影响效应。结果发现：①技术进步偏向对经济韧性具有显著正向影响，这一结论在稳健性与内生性检验中依然成立；②就作用机制而言，创新要素配置是影响技术进步偏向作用于经济韧性的重要机制；③门槛模型检验结果显示，技术进步偏向指数及其子维度与经济调整适应能力不存在非线性作用关系，但与经济创新转型能力具有非线性关系。因此，要合理引导技术发展方向，发挥技术进步偏向的积极作用；充分发挥“有效市场”和“有为政府”的合力作用，优化创新要素配置；以技术创新、理念革新与机制鼎新抵御潜在风险，增强经济韧性。