随机极限正态分布与审慎风险监测

本文利用我国随机分析与计算领域的国际领先成果,结合有关风险与不确定性的哲学一经济学经典理论,创建了新的概率统计分布模型——随机极限正态分布。进而,在此基础上提出了审慎性风险监管指标R-VaR和R-ES。论文旨在为解决长久困扰金融监管界与实业界的厚尾风险建模测度问题提供开拓性的理论与实证支持。     

基于结构化模型的违约概率的比较静态分析

由于违约概率估计在金融机构中风险测度与风险管理的重要性,基于信用风险管理的结构化方法,应用Black-Scholes-Merton的结构化模型计算客观违约概率,分析了客观违约概率的比较静态特征。     

科技保险基金风险管理与投资策略研究展望

在介绍科技保险与再保险研究情况的基础上,探讨如何针对科技保险的风险机制和保险特征研究科技保险基金的风险管理与投资策略问题。在综述相关研究现状与趋势后认为,可从以下方面展开：建立风险资产模型,构造一个新型风险函数,研究最优再保险策略与各参数之间的关系以及最优分红策略,并研究风险资产模型对破产概率和确定时刻预期累计收益的影响;研究再保险方式对破产概率和确定时刻预期累计收益的影响;研究不同效用函数对不同确定时刻预期累计收益的影响,并引入不同风险测度方法,研究在不同情形下如何选择最优风险测度准则;考虑再保险双方,设计一种新的保险机制;建立试点平台,采集大量经验概率,并以此为基础建立科技保险的费率厘定模型,进而形成一套方法体系。     

国际冲击下系统性风险的影响因素与传染渠道研究

本文基于区分宏观审慎与微观审慎这一崭新视角，采用前沿的系统性风险分解方法与相对重要性分析技术，准确测度国际输入性风险冲击下，全球49个主要金融市场的系统关联及尾部风险，精准识别我国金融市场的薄弱环节。同时，就不同市场冲击下各影响因素对系统性风险及其子成分的作用方向、影响力度等展开深入研究，剖析输入性金融风险的传染渠道。此外，对发达市场、新兴市场风险的影响因素与传染渠道展开对比分析。最后，本文采用条件分位数回归模型，探究各因素在不同风险分位数区间的异质性影响，并考察它们在各时期的渐进演变。在此基础上，为有效应对输入性风险冲击提出了相关政策建议，从而为健全国际金融风险防范机制、“守住不发生系统性风险底线”提供参考依据。     

宏观审慎监管框架下金融业系统性风险研究

金融体系内在的顺周期性以及微观审慎管理的局限性,使宏观审慎管理成为当前金融监管体系改革的关键,而系统性风险及其测度则是完善宏观审慎管理的核心问题。在诠释系统性风险与宏观审慎管理内涵的基础上,本文按概率分布研究方法、未定权益分析法、流动性不足、金融网络、宏观金融与压力测试六种方法,评述了国内外系统性风险研究进展。研究发现系统性风险研究的三个核心问题是,系统性风险的驱动因子及演变模式,系统重要性金融机构的识别与管理,系统性风险的传染以及对宏观经济的影响;宏观审慎管理的关键是,运用合适的政策组合工具及时有效地发现、测度与管理系统性风险。     

现代企业全面风险管理的测度与策略选择

随着竞争环境日趋复杂，现代企业面临的风险日益增多，实施全面风险管理，建立科学的企业全面风险测度及防范机制，是现代企业求得生存与发展的关键。在回顾全面风险管理研究现状的基础上，可运用ETRM三维模糊测度模型，对现代企业全面风险的内涵、辨识、测度及防范机制进行剖析。     

互联网金融过度创新风险的随机监管研究

近年来互联网金融快速发展,对互联网金融的监管也随之加强。由于信息不对称和核查成本过高,互联网金融创新过程中出现诸多过度创新的风险问题。以不真实披露风险概率测度互联网金融企业的过度创新风险、以监管机构核查概率测度金融监管机构的核查力度为基础,构建监管机构与互联网金融企业间的博弈模型。研究表明,融资数量、项目周期、利率等微观决定因素影响监管机构核查力度。另外,加大对不真实披露行为的惩罚力度、增加监管机构抽查频度等也可有效控制互联网金融企业过度创新风险。     

财务风险管理及防范

本文论述了企业财务风险的不确定性、可分散性、转移性和决策性等四个特征,指出财务风险是可以识别的.本文认为通过有效的财务风险管理可促进企业价值最大化,利用企业财务风险与收益模型,可以找出企业财务风险的最佳决策区间.同时,对企业财务风险防范对策进行了探讨.     

基于VaR模型的股指期货基差风险的研究

股指期货交易是投资者规避股票市场系统风险的有效工具,但股指期货市场只是分散、转移了股票市场的风险,并没有将风险消除,并且股指期货市场还有自身的风险,由于其具有杠杆效应,可使交易主体面临的风险被放大,因此股指期货交易的风险管理更显得重要。股指期货风险管理首先是风险识别,在风险识别后,再准确定量测度所面临的风险,其测度方法主要是使用计量模型来刻画市场因素的不利变化而导致的价值损失的大小。本文将利用VaR技术对股指期货市场的风险进行测度。     

我国商业银行利率风险测度及防范分析——以招商银行为例

到目前为止,我国利率市场化改革基本完成.在利率市场化进程中,市场利率波动增大,商业银行所面临的利率风险也随之增加.我国由于长期的利率监管,商业银行防范利率风险意识淡薄,利率风险管理能力不足.因此,商业银行必须重视利率风险的测度,并根据度量的利率风险高低采取适合自身的风险管理措施.本文根据利率风险的度量方法,对招商银行的利率风险进行测度与分析,由此提出相应的对策及建议.