选择企业业绩评价指标体系的思考

目前我国对企业业绩评价的依据主要将业绩评价指标分为基本指标、修正指标及评价指标三大类 ,其中绝大部分为财务评价指标。在市场经济条件下 ,企业面临的竞争激烈 ,经营风险增大的背景下 ,如果仍局限于财务指标的计量与评价上 ,而不包括非财务指标评价 ,那就不能全面反映出企业的实力 ,显然不适应形势的需要 ,针对业绩财务指标评价系统上的缺陷 ,有必要对现行的业绩评价系统进行了重大改革 ,在企业业绩评价系统中引入非财务指标 ,本文拟对此做些探讨。一、财务指标的评价系统适用范围具有局限性1、财务指标评价系统过分重视取得和维护短期…     

基础设施公共安全风险评价方法研究

对基础设施规划、建设与管理安全风险进行评价具有重要意义.文章将基础设施公共安全风险评价指标划分为工程措施类安全风险、非工程措施类安全风险指标、社会经济基础指标和安全事故损失类指标,提出了基础设施公共安全风险能力与脆弱性评价风险评价模型和系统的可靠性分析模型,以及公共安全风险评价的危险指数方法和预先危险分析方法.     

基于模糊层次分析法的农业企业投资风险度量研究

针对农业企业投资风险难以客观全面精确评估度量的问题,提出了农业企业投资风险的模糊层次评价方法。建立了系统全面的评价指标体系,并运用层次分析法确定了各指标的权重,基于模糊层次分析法,建立了适用于农业企业投资风险定量测度的风险度量模型。以湖南省某茶油加工企业为例进行案例研究表明,该模型克服了经验和主观意志的不确定性,实现了客观、科学地度量农业企业投资风险。研究结果为农业产业投资基金的设立和运作提供了参考。     

基于语言信息的企业内部控制系统风险评估

针对企业内部控制风险评估问题,提出了基于语言信息处理的系统评价方法。参照COSO发布的内部控制框架的要求,建立企业内部控制风险评估指标体系,应用层次分析法分析得到各个评价指标的权重。给出了基于二元语义语言信息处理的评价方法和计算步骤,最后给出了一个算例分析。     

基于产业集群的技术创新风险评价模型构建

从产业集群的角度建立了企业技术创新风险评价指标体系,并对指标的合理性、信度和效度进行了分析,提出了具体评价方法和评价模型,有助于企业技术风险的防范和控制。     

供应链风险综合评价比较研究

供应链风险评价体系的构建,有助于企业实施风险管理,促进供应链的无间协作、有效运行、共担风险,确保供应链的正常运营。本文以供应链风险评价体系为研究课题,分析企业供应链运作过程中存在的风险,通过分析供应链风险形成的原因,根据评价指标的构建原则和流程,构建出了供应链风险的评价指标体系,并采用多种方法对供应链风险指标进行了综合评价,对评价结果进行了比选及其敏感性分析。     

企业技术创新风险评价指标体系研究

技术创新是当今企业生存和发展的源动力,是企业生命的源泉,但也是一项利润与风险并存的活动。企业技术创新的风险性是指企业所从事的某项技术创新能否获得成功的不确定性。这是由于企业技术创新是在未知的新领域中进行探索。受到许多可变因素的作用。因此,企业要进行技术创新,对其风险进行评价是必不可少的步骤。如果对企业技术创新风险进行合理的、有效的评价,则必首先建立一个正确的、全面的风险评价的指标体系。本通过分析企业技术创新风险来源及其种类,得出企业技术创新风险评价的指标体系,并对定性指标采用语言变量和模糊数方法进行定量化,然后与定量指标一起进行处理。最后指出了各评价指标权重系数的确定方法。     

基于现金流量的财务融资风险分析

融资活动在给企业带来巨大收益的同时。如果对融入资金的管理和使用不当。也会产生很大的融资风险。有可能使企业陷入财务危机甚至破产。针对融资风险的类别,文章在分析传统融资风险指标评价体系不足的基础上,提出了基于现金流量的融资风险指标系统,并提出了如何科学防范和控制融资风险。     

基于Fuzzy的国际工程项目风险综合评价研究

随着我国"走出去"战略的深入实施,众多建筑企业纷纷走出国门参与到国际工程建设中去,但是国际工程项目不确定性因素多,如何对国际工程项目所面临的风险进行综合评价,以便根据评价结果进行相应的决策成为研究和实践的重点。本文以国际工程项目为研究对象,基于国际工程项目的特点和以往风险评价指标选择依据,构建了国际工程项目风险评价指标体系;对指标权重确定方法进行了比较分析,最终采用AHP法确定国际工程项目风险评价指标权重,采用模糊综合评价方法对国际工程项目综合风险水平进行评价并结合具体案例进行应用分析。该研究可为我国建筑企业进行国际工程项目风险综合评价和制定决策提供参考依据。     

企业效绩的模糊综合评价法

定性的非财务指标在企业效绩评价中越来越受到重视,而现行实务中所采用的评价方法都没能很好地将定性指标纳入评价体系,对此,本文提出另一种系统的评价方法--企业效绩的模糊综合评价法.     

基于贴近度的技术成熟度评估方法及应用

目前技术成熟度评估普遍采用基于TRL的专家评估方法,该方法过度依赖专家知识,客观性不足,同时评估过程专家只能被动的逐条回答按照TRL设置的一系列问题,专家的评估思路和评估方向不能有效集中和明确,导致重复劳动,效率降低。本文提出了基于贴近度的技术成熟度评估方法,构建了多层次的评估参数结构,并结合实例介绍了技术成熟度基准状态层次数量的确定、基准状态的建立、基准状态特征参数的选择、专家评估数据处理等关键技术,在很大程度上解决了目前技术成熟度评估中的上述问题,并且对该方法的评估参数结构的开放性的特点的应用进行了展望。     

当前我国普遍采用的以整体风险等级为导向的项目稳评框架问题剖析

从投资项目社会稳定风险评估的核心任务出发,从不同视角分析了通过单因素风险叠加评价项目整体风险的不合理性,从方法论上论证了利用综合风险指数法判断项目风险等级的不科学性,剖析了当前我国普遍采用的投资项目社会稳定风险等级判断标准存在的问题,并对投资项目的社会稳定风险评判标准提出了原则性的改进建议。     

基于风险矩阵的风险投资项目风险评估

在对国内外风险投资项目风险评估方法进行分析的基础上,主要对风险矩阵方法在风险投资项目风险评估中的应用进行了探讨,构建了用于风险投资项目风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程,以期为风险投资项目的风险评估提供一种科学、合理、简单易行的评估方法。     

以问题解决为导向的投资项目社会稳定风险评估新框架

针对我国现行的重大项目社会稳定风险评估框架存在的缺陷和错误,提出以"发现问题—分析问题—解决问题"为主线的投资项目社会稳定风险评估新框架。新框架的评估思路是:通过全面深入调查,在分析各风险因素的基础上确定影响社会稳定的主要风险,然后根据专家经验预测各风险的发生概率和影响程度,对标评判风险程度及可控程度,对不可接受的风险必须分类制定切实可行的应对措施,直到所有风险都处于"低风险且可控"状态才可得出项目可行的评价结论。     

R&D项目风险管理的实证研究

近年来我国企业特别是高新科技企业纷纷加大了对RD活动的投入力度,但相对滞后的RD投资中风险项目的管理方法已经不再适用于如今具有高技术特征的RD投资的快速发展。故而,文章在深入分析RD投资中风险项目影响因素的基础上,提出了不确定环境下的RD投资项目的风险管理框架,利用QFD软件平台上的风险管理框架评估实验方法,邀请行波型超声电动机研发中的实验人员分组进行了风险评估决策对比实验。最终,对该项目运行的QFD风险管理框架的试验和评估结果表明,QFD软件平台不仅能够在客户需求数量及风险类别数量方面为决策者提供较为充足的现实数据还能大大减少决策者执行决策所耗费的时间。对此,文章认为QFD风险管理方法能够行之有效地影响到决策者决策的执行,可被广大投资商引为一种灵活有效的RD项目风险及不确定性管理办法。     

论高职院校《会计基础》课程教学的对策

《会计基础》作为高职院校财会专业的专业基础课,在整个专业课程设计中起到非常重要的基础作用。但目前在高职院校的《会计基础》教学中,还存在着课时安排不合理、教学手段和方法单一、教材选用不科学、教师素质不高等问题,严重影响了《基础会计》的课程教学效果和学生后续专业课程的学习。只有解决这些问题,才能提高《基础会计》的教学效果,实现高职院校的人才培养目标。     

企业多元化经营风险的模糊评估法探讨

企业经营者在实施多元化战略之前,应当充分估计到多元化存在的种种风险,并采取有效措施予以防范,努力提高实施多元化战略的成功率,化＂陷阱＂为＂馅饼＂。运用AHP法和模糊综合评价的方法,通过实例分析了企业多元化经营风险的评估方法,为定量化的评估多元化风险提供了参考。     

火电项目融资的现金流量风险评价——基于探索图的指标体系

已有关于火电项目风险的研究基本未重点考察现金流量风险。本文从火电项目融资的角度出发,发现现金流量风险的重要性,尝试性地运用复杂科学管理系统思维的工具——探索图,为火电项目的建设期、试生产期和生产运营期分别建立风险评估指标体系,并用动态模糊评价方法确定每期和全过程的现金流量风险程度,为火电项目融资决策提供依据。     

基于模糊识别的软件项目风险评估

软件项目风险评估是项目风险管理重要的一环,但由于在新型项目开发中往往没有经验数据,只能凭借主观的判断,为了将这种主观判断科学化,本文给出了一种基于模糊数学的软件项目风险评估方法,并结合了企业实例进行了具体分析.     

企业集团信用风险评估SVM集成分类器的构建与应用

将AdaBoost算法与支持向量机（SVM）相结合,建立了SVM集成分类器,并将之应用于商业银行的企业集团信用风险评估中。实证检验结果表明：SVM集成分类器较单一的SVM方法具有更高的分类准确率。