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相似文献
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1.
本文首先用定性预测方法分析了家用汽车需求的主要影响因素,论证了其平稳增长的特性。然后用定量预测方法,在灰色系统模型等单一预测模型的基础上,引入了组合预测模型,通过使组合预测误差平方和最小,得到了各个单一预测方法的权重系数,建立了最优组合预测模型。对预测结果进行对比分析,验证了最优组合预测方法的准确性。最后运用所建立的最优组合预测模型对家用汽车在最近几年的需求量进行了预测。  相似文献   

2.
失业风险预警系统研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。  相似文献   

3.
油气产量的有效预测有利于采油厂的科学决策。分别构建了采油厂油气产量预测的线性回归模型、灰色预测模型和ARIMA模型,基于三种单一模型,构建了最优加权组合预测模型。DX采油厂油气产量预测实例表明,该模型能够显著提高预测精度,为采油厂产量预测提供了新的方法。  相似文献   

4.
组合预测模型在区域物流需求预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱帮助 《经济地理》2008,28(6):952-954
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。  相似文献   

5.
本文通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2004 ̄2005年间深圳成分指数的日收盘价进行了预测分析,经过实证比较,发现GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小。  相似文献   

6.
自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测模型,利用自组织方法建立组合预测模型。通过预测结果比较得出了组合预测模型比其它单个模型具有更高的预测精度。  相似文献   

7.
成本预测的程序是指通过取得的历史数字资料,采用经验总结、统计分析及数学模型的方法对成本进行判断和推测。它包括环境调查、收集资料、选择预测方法、建立预测模型、预测结果分析确认预测结果、提出预测报告。工程中常用到的方法有:  相似文献   

8.
城市化过程实质上是城市文明的时空扩散过程。传统的城市化预测模型多着眼于时间,文章在空间扩散模型的基础上,尝试在城市化预测模型中同时考虑时间维和空间维,提出城市化时空预测模型,如时空相互作用模型、空间—时间自相关模型、内生潜力与外生潜力相结合模型等,从而提供预测城市化进程的新视角和新思路。  相似文献   

9.
本文采用时序外推模型、生产函数模型、灰色预测模型等方法,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,为公司人力资源管理工作提供了理论依据。  相似文献   

10.
我国民航飞行员需求预测的数学模型及统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章采用时序外推模型、生产函数模型、灰色预测模型三种方法,对我国民用航空运输行业飞行员需求总量的发展变化及相关影响因素进行了动态关联分析,做出了2010年飞行员需求总量的预测,并比对了不同模型的预测结果,同时根据预测数据,对整个行业发展进行了分析和评价,这将为民航主管部门以及航空公司人力资源管理开发、培训等工作提供理论依据。  相似文献   

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