中国马拉松网络关注的时空特征及影响因素

互联网时代,网络关注度可以作为测度马拉松社会关注程度的工具之一,来表征马拉松运动的群众基础。文章利用变差系数、赫芬达尔系数、首位度、地理集中指数、季节性集中指数5个指标和地理空间可视化表达方法对2014—2019年我国马拉松的网络关注度时空特征及影响因素进行研究,发现:(1)时间上,我国马拉松的网络关注度呈现明显上升趋势,全国层面的马拉松网络关注时间分布的年际差异较小;省域层面的马拉松网络关注时间分布的年际变化总体较显著;大众关注马拉松的季节偏好越来越显著。(2)空间上,从全国范围看,各省份之间的马拉松网络关注分布的均衡程度不高。区域间,网络用户对马拉松的关注呈现东—中—西依次减少态势。区域内,马拉松网络关注在西部区域内分布相对不均衡,东部其次,中部区域内最为均衡,各区域内的均衡程度有分化趋势。(3)马拉松网络关注的空间分布主要受人口规模、经济发展水平、教育发展水平、网络发达程度、旅游发展水平、自然地理条件等6项因素影响。除以上因素外,官方政策、标志性马拉松赛事及热点事件等也会对其产生一定影响。     

游客满意度的网络关注度演变及空间差异

移动互联网的高速发展和日益普及,使游客满意度的网络关注度成为游客旅游目的地选择的重要影响因素。基于此,以全国31个省(市、自治区)为研究范围,以"游客满意度"为研究对象,对目前我国游客满意度网络关注度的时空特征和影响因素展开研究。研究发现:全国游客满意度网络关注度指数总体上呈波动态势,且每年4～5月、12～1月游客满意度网络关注度较为明显,差异显著。同时,全国各地区游客满意度网络关注度指数具有显著差异,呈现东西中地区差异减少的态势。值得关注的是,游客满意度网络关注度的区域差异巨大,但整体上呈现差异缓慢减少的趋势,这有助于经营者和监管者以游客为导向,提升游客满意程度,从供给侧层面重视需求侧诉求,形成供需联动促进区域旅游发展的良好局面。     

国家湿地公园网络关注度时空特征与影响因素研究——以西溪国家湿地公园为例

对国家湿地公园网络关注度的研究,可从新的视角为湿地生态旅游网络营销提供参考。以西溪国家湿地公园为案例地,基于百度指数,探讨其网络关注度的时空特征与影响因素。研究发现:(1)2011—2018年,西溪湿地网络关注度总体上呈现先递增后下降的时间演化趋势;年内变化上表现为"双高峰模式",具有旺季长、平季与淡季短的特点,2016年以来季节性表现出减弱的趋势。(2)2011—2018年,西溪湿地网络关注度的分布均较为集中,地域空间格局变化较小;省际差异明显,关注度较高的区域主要是东部沿海地区。(3)气候舒适度与休假制度是影响西溪湿地网络关注度时间分布的重要因素;经济发展水平、网络发达程度与两地间距离是影响其网络关注度空间分异的重要因素。     

中国生态文明网络关注度区域差异及其影响因素

文章采用百度搜索指数分析生态文明网络关注度的空间分布特征,总结生态文明网络关注度地区差异的宏观影响因素。研究表明:(1)2013—2018年,全国生态文明网络关注度呈波动变化,大部分城市的生态文明网络关注度较低;(2)生态文明网络关注度总体格局为东强西弱,省会城市与经济发达城市的生态文明网络关注度较高;(3)生态文明网络关注度与生态文明网络宣传有较低的空间正相关,仅在北京、苏州、东莞等少数城市形成高宣传—高关注区域;(4)网民数量差异、省会城市职能、生态文明示范市县创建是影响生态文明网络关注度区域差异的三个宏观因素。     

基于网络关注度的湖南省居民旅游需求时空特征

收集2014年湖南省3A级及以上旅游景区网络关注度等有关数据,利用季节强度指数、旅游需求偏好指数,揭示湖南省居民旅游需求的时空变化特征,并分析影响其时空变化的主要因素,结果发现:年内居民对景区旅游总需求呈山岭型变化,对单个景区的旅游需求存在单峰、双峰、多峰3种类型;居民对景区旅游需求的年内时间变化主要受到景区资源特性、气候舒适度、节假日、景区景观季节变化等因素的影响,单峰型景区旅游需求的季节性差异相对较大,双峰型和多峰型景区相对较小;全省居民对景区的旅游需求在空间上呈"多中心"分布,其中最主要的3个中心为以凤凰古城为主的湘西景区群、以衡山为主的景区群和以长沙世界之窗等为主的长株潭景区群;居民对景区旅游需求空间分布主要受到景区级别、经济发展水平、景区类型、空间距离、可进入性等因素影响。     

中国红色旅游经典景区网络关注度分布格局及驱动机制

以全国300处红色旅游经典景区间相互搜索的百度指数为数据源,采用社会网络分析法探讨中国红色旅游经典景区网络关注度分布格局及其动力机制。研究发现:(1)中国红色旅游经典景区的网络关注强度由2012年的21 286上升到2019年的65 271,从强度位序来看,琼、吉、新等经济欠发达地区位序变化较大。(2)网络关注度层级结构由"四极六核心,多点带动"向"四极五核心,多点联动"演变。其中,京、黑为稳定核心,具有极强的主导力和控制力,苏、浙、豫、川、皖为次稳定核心。(3)网络关注度形成了环渤海─华东─华南─川渝子群(Ⅲ)、湘鄂子群(Ⅱ)、西部─黑吉─豫皖子群(Ⅰ)3个凝聚子群,各子群内红色旅游景区网络关注度具有显著集聚特征。(4)红色旅游经典景区网络关注度分布格局受到地区经济基础、信息技术、资源禀赋、学历水平、交通条件和地理距离等多重因素的综合作用。     

古城旅游地网络关注度时空特征及其影响因素——以平遥古城为例

以平遥古城为研究案例地,基于百度指数获取2011—2014年平遥古城逐日网络关注度数据,采用周内分布偏度指数、地理集中指数等方法测度网络关注度的时空特征,运用回归方程分析网络关注度时空变化的影响因素。研究发现:(1)平遥古城网络关注度在时间分布上具有以下特征:2011—2014年网络关注度呈直线增长趋势;年内变化上呈鲜明的"双高峰"模式,具有旺季长、淡季短的特点;节假日上表现为节前关注度上升,其中"五一"在节日前一天达到顶峰,而"十一"在节日第2、3天达到顶峰;周内表现为"周末低谷,工作日高峰"的特征。(2)平遥古城网络关注度空间分布上具有不断集中的趋势,主要集中分布在山西及其周边省区。(3)气候舒适度和节假日、重要节庆等是影响网络关注度年内变化的重要因素;经济联系强度,客源地人均GDP和两地间的距离是影响平遥古城网络关注度空间分布的重要因素。     

南京乡村旅游景区游客网络关注与景区引力耦合协调度

以南京市74个主要乡村旅游景区(点)为研究对象,以去哪儿网、携程网、大众点评网的游客网络关注数据为样本,运用网络数据挖掘技术,构建游客网络关注度测算模型,结合耦合协调度以及核密度测量方法,测出乡村旅游景区(点)游客网络关注度及其与景区引力耦合协调度特征。研究发现,南京乡村旅游景区游客网络关注度呈现长尾特征和首位度特征;游客网络关注与景区引力耦合协调度特征呈现四种状态,传统山水型高等级乡村旅游景区点呈现极度、高度耦合协调度特征,现代农业园、农家乐专业村呈现中度、低度耦合协调度特征;耦合协调性在空间上呈现等级性、集聚性、洼地性特征。     

“丝绸之路旅游带”景区区位优势等级测度与影响机理

景区区位条件是旅游空间行为规划的基础。针对当前主流测度模型中"非此即彼"问题,以"丝绸之路旅游带"为例,基于旅游资源、旅游市场、旅游交通、旅游服务四大特征指数构建景区区位优势度测度模型,引入D-S证据理论对景区区位优势等级进行评价,并系统探究其影响机理。结果显示:"丝绸之路旅游带"5A级景区区位优势等级体系呈现"结构破缺—重心偏离—波动显著"的特征;景区区位优势等级空间格局具有较高的交通指向性和中心性;不同区域景区区位优势等级差异明显,制约因子不同;景区区位优势等级空间分布受自然和人文因素共同影响,其中资源禀赋、地形地貌是内生因素,社会经济、交通条件是外部推动力。     

中国红色景区抖音网络关注度的空间差异及其影响因素

基于抖音用户、抖音话题等网络关注度数据，运用位序—规模、核密度、最邻近指数等方法对中国红色旅游景区网络关注的空间差异及驱动力因素进行分析。研究发现：(1)从位序—规模曲线和分形维数q来看，规模序列结构呈现出高位景区优势明显且局部产生极化效应，中部发育较好，而低位序发育质量差异较大。(2)从空间格局来看，整体上呈现“六大核心、多极成长”的格局，其中高值集聚区主要分布在京津冀、川陕、鄂豫皖等地。从集聚模式来看，除中等水平区呈低水平集聚外，其余水平区呈显著凝聚分布。(3)从等级与类型划分来看，高水平景区尤其是5A级景区，如天安门广场、中国国家博物馆、南京大屠杀遇难同胞纪念馆和红旗渠等知名景区，其视频营销能力强且有专业化团队支撑，呈现“强宣传、强关注”特点，且高影响力景区以景区名称、参观景点、景区关键词为主题的推广效益佳、用户黏性大，而与景区关联弱的主题占比低；中等水平景区以“强宣传、强关注”与“弱宣传、弱关注”类型为主；低水平区主要是以参与式体验、景区名为主题，且宣传质量和视频吸引力不强，致其推广效益差且关注水平低，急需提升营销水平和专业推广力度。(4)从影响因素来看，主要因子为网络渗透力、...