大众参与众筹投资决策影响因素分析

众筹是互联网金融的重要研究领域,对于解决小微企业、创业者融资难问题,众筹是一种有效融资方式和重要融资平台。众筹投资者决策的影响因素是众筹项目融资成败的关键,建立了众筹投资者决策影响因素的理论模型,通过问卷收集了第一手资料,采用Logistic回归方法,研究发现投资者年龄、投资者利益保护、平台知名度、众筹项目定价、投资项目回报风险和项目本身风险对众筹投资决策具有显著影响。为了增强众筹投资者信心,众筹平台需要提高知名度,众筹项目应合理定价并降低项目回报风险和项目经营风险。     

股权众筹风险分析——以大家投为例

众筹是一种具有低门槛、受众广、注重创新等特点的新型互联网金融模式.众筹虽然在我国起步较晚,但是发展十分迅速,大批股权众筹平台的出现,股权众筹行业也面临较大竞争.本文通过分析其面临的风险,针对法律、监管以及平台方面提出相应的建议,从而降低股权众筹筹资风险,促进小微企业发展和股权众筹行业的发展.     

股权众筹的风险及管控

近年来借助着互联网这条高速公路,股权众筹一路狂奔,显示出了强大的创新力和生命力,但同时也饱受争议.究其原因,社会公众对股权众筹缺乏了解、对其风险缺乏理性认知是重要原因.股权众筹在发展的过程中存在着法律风险、信息不对称风险、资金流风险、公正性风险.为了规避这些风险,首先要将股权众筹纳入法律体系,其次要对投资金额加以限制,最后还要对众筹平台加强监管.     

实物众筹平台的风险规制与研究

实物众筹作为主要的众筹模式之一,在众筹的发展过程中有着重要的作用。作为实物众筹核心的实物众筹平台,连接着投资方和项目人,其作用不言而喻。但由于大量的风险存在,使得其积极效用难以发挥。故应在明确其现状以及风险的基础之上建立健全风险防范措施和监督管理机制,以促进实物众筹平台的健康、稳定发展。     

创业项目选择互联网众筹影响因素研究

互联网创业项目众筹是近几年刚起步的一种商业融资模式,需要众筹的创业项目首先需考虑众筹投资者决策影响因素。建立了互联网创业项目因素、投资者个人因素和众筹平台影响因素决策模型,通过理论假设、调查问卷数据采集和二分类Logistic回归方法分析众筹投资者决策行为主要影响因素。结果显示,在显著水平0.05下,性别、婚姻状况、对创业发起者的支持、对众筹项目的感兴趣程度、众筹项目前景、创业项目风险、创业项目发起人能力、众筹项目回报与投资者期望一致、众筹平台知名度、众筹平台对投资者利益的保护程度是主要影响因素。结论可为互联网创业项目众筹设计、可行性分析和获得投资提供依据,也可为互联网创业众筹研究提供理论指导。     

我国农业众筹融资平台发展现状与问题研究

农业众筹自进入我国后发展迅速,作为连接筹资者和投资者的农业众筹平台在农业众筹的发展中发挥着重要的作用.本文在介绍农业众筹平台发展现状的基础上,研究了众筹平台目前在发展过程中存在的问题,最后针对存在的问题提出了我国农业众筹平台后期发展的建议.     

我国股权众筹运行风险的法律规制

股权众筹(Equity Crowdfunding)作为互联网金融的一种创新模式,深刻地冲击着传统融资模式和金融法制.作为新生事物,国内立法及监管政策尚未“落地”,因此存在涉及非法集资活动的法律风险和道德风险.文章通过对我国股权众筹平台运营模式及法律、道德风险的梳理,借鉴美国关于股权众筹的立法经验,提出加快众筹法规体系建设,准确界定股权众筹合格投资者、建立健全社会征信体系、加强对信息风险研究和监管的立法及监管建议.     

众筹融资发展模式及法律风险探析

近年来,我国的众筹模式相继地建立起如"点名时间"等众筹网站.众筹融资模式在我国的出现,推动着互联网融资的发展,也是科技融资的有益探索.但另一方面,众筹等互联网金融产品规范力度不够,产品参差不齐,众筹网络平台破产或主要负责人卷款潜逃等风险依然较大.对众筹融资的风险防范的研究很有必要.     

公益众筹平台的运作模式与发展对策研究

本文针对公益众筹的现状和未来发展趋势,通过统计分析、调查问卷、实地访谈等方法,基于众筹网、京东众筹、淘宝众筹三大平台和部分失信案例的调研数据,全面分析公益众筹的现状、运作模式、监管方法以及未来的发展趋势,为政府发展公益众筹、加强监管提出可操作性的政策建议,为广大的筹资者、公益众筹平台、公益出资人正确运用公益众筹提供理论和方法论指导.     

科研众筹模式分析及发展对策研究

科研众筹是众创时代推动大众创新的互联网金融新模式,具有拓宽民间资本参与科技创新创业渠道的独特优势,对大众创新具有重要影响。评述了科研众筹的研究现状及其国内外发展状况,从流程、特性和平台3个维度深入分析了科研众筹的运行模式,详细探讨了科研众筹面临的诚信缺失、监管缺失和认识偏差等风险因素。最后,基于大众创新视角,提出了推动我国科研众筹健康有序发展的对策建议。     

众筹平台的运营模式及风险防范

近年来,互联网金融异军突起.作为"众筹"家族的一员,股权众筹(Securities-based Crowdfunding)无论从单个项目的筹资规模还是从回报形式来看,对投资者与融资者都极富吸引力,特别是为小微企业发展提供了更为便捷的融资渠道.但这种半公开的融资行为在我国发展尚不完善,存在很多恶意欺诈行为和不诚信现象.因此,建立一个可靠稳定的众筹信任机制,保障用户的利益和系统安全性十分重要.本文介绍了众筹平台的运营模式,股权众筹在中国的发展现状,简述可靠度模型的研究背景,指明可靠度方面的相关定义和要素内涵,并提出基于自身历史记录、第三方推荐和环境要素三方综合的可靠度模型,旨在为投资者保护实现路径提供一定建议.     

互联网科技众筹运行模式创新研究

目前，互联网科技众筹存在两种基本运行模式——股权众筹模式和权益众筹模式，其在知识产权保护、政府扶持引导、法律规范、信用风险、社会认知和互联网科技众筹平台专业性等方面存在一些问题和不足。通过归纳总结，结合科技型中小企业和科技项目特点，创新性地提出知识产权保护模式、政府扶持引导模式、联动模式与增信模式；最后，从法律监管、自律监管、平台内部控制、社会监管与政府引导方面提出构建互联网科技众筹协同监管机制的建议，以规范和促进互联网科技众筹模式运行与发展，支持科技型中小企业发展。     

公益众筹的风险探索与解决思路

新型的公益众筹平台带动了群众参与慈善活动的热情.本文主要分析了在当前背景下,公益众筹面临的各类风险以及解决思路.     

互联网金融背景下我国股权众筹的发展前景研究

股权众筹是当前经济金融的热点问题之一,本文对互联网金融背景下我国股权众筹的发展前景进行了探讨.研究发现目前我国股权众筹的发展呈现发展势头迅猛、区域发展不均衡、平台的项目成功率较低以及监管制度逐渐完善等特点.虽然我国股权众筹发展面临着较大的挑战,但是我国股权众筹发展同时也存在市场广阔、成本低廉、法律逐渐完善等优势,由此可见我国股权众筹具有很好的发展前景.     

我国股权众筹投资者利益法律保护的思考

股权众筹是一种新兴的融资模式,以互联网为平台,向普通大众广泛吸纳闲散资金,并将资金提供给小微型企业或公司,以此来获取回报.这种融资模式能将金融市场上个人闲散的资金充分利用起来,激发市场活力,完善资本市场结构,投资者成功投资该项目后,就会获得该项目的一部分股权作为回报.由于对这一新兴的融资模式监管措施不够完善,投资者利益保护存在诸多风险,有必要健全相关监管机制.     

股权众筹的现状、风险与对策分析

自从互联网和金融相融合以来,随着改革的深化与创新发展,互联网金融便在我国蓬勃兴起,发展势头极其迅猛.近几年来股权众筹的发展更是有力地改变了金融市场的结构布局,对传统融资模式造成了很大程度的冲击,中小初创企业的投资正历经一场新的革命.股权众筹在我国发展如此之快,其在给投资者带来无数积极作用的背后也隐藏了较多问题与风险.本文旨在通过对股权众筹在我国的现状进行分析,从中找出其优势与不足,从本质上发现股权众筹存在的多种风险,并针对此提出其发展的对策与建议,这对于实现股权众筹在我国的普及具有重要意义.     

产品众筹中若干风险问题浅析

近年来,产品众筹发展迅猛,已成为我国产品及金融市场中一种新兴的融资方式,为促进创新型民营企业发展,吸收民间资金存量,促进创新型产品多样化发展起到了重要的作用。鉴于产品众筹在我国处于初步发展阶段,还未形成较为规范及完善的运行及监管机制,因而有必要对其所存在的风险进行识别和分析。本文主要对产品众筹中存在的若干风险进行初步分析,希望对产品众筹的发展及相关风险控制有所裨益。     

股权众筹平台运营模式比较与风控机制探讨

这是创业最好的时代,尤其是移动互联网的高速发展,给各个行业都带来了巨大的创业的机会,更重要的是天使投资和股权众筹的兴起,让创业者能够快速融到资金和获得资源.本文正是对目前互联网金融最热门的话题——股权众筹进行研究,研究方向一是比较股权众筹平台的运营模式,二是对股权众筹平台的风险点进行分析并就此提出建议.     

浅析我国互联网股权众筹模式的潜在风险和防范

自支付宝的兴起打开了互联网金融的新纪元,互联网金融的概念便时常登入各大报端,也给股权众筹的发展带来了新的生机.然而,国内关于众筹模式的法律和政策尚缺乏明晰规范和积极引导,制约其迎来绽放的春天,从而影响中小企业融资进程.因此,监管机构出台并完善相关法律和政策迫在眉睫.本文主要在互联网金融的背景下,试图对我国股权众筹的概念、特点、主要风险以及监管建议进行有益探讨.     

基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注.基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究.结果显示:众筹风险评估指标体系由审核估值风险、发起人能力风险、项目本身风险、法律风险、经营风险、监管风险及流动性风险等七个指标构成;BP神经网络的方法在股权众筹风险评估方面是可行且有效的.研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控及金融风险防控具有重要的理论及现实意义.