探讨大数据在经济领域中的应用

大数据在科技时代获得了长足的发展,社会实践中的多个领域大数据形成了密切的关联,大数据的发展也促使人们不得不去思考到底什么是大数据,大数据具有哪些特点,大数据在社会经济领域中又有着怎样的作用,人们该如何利用大数据技术来更好地促进经济的发展.为了深入地研究这些问题,研究者从大数据在经济领域中的应用问题进行了的探讨.     

大数据下会计信息化建设

"大数据时代"下的市场结构、商业模式、组织结构、企业管理等都将发生深彻的变革,企业会计核算管理也将迎来"大数据会计"时代.全球已快速迈入大数据时代.舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出:"数据已经成为一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益."大数据如何迅猛发展,与信息化是密不可分的,信息化的普遍促进了大数据的发展;大数据不断地演进,促使信息化遍及各行各业.     

大数据时代下人力资源管理变革对企业的影响

随着信息时代的快速发展,大数据对我国的经济起到促进作用,大数据经济时代已慢慢地影响着我们的日常工作、生活。企业人力资源管理的工作随着大数据信息时代的到来会发生较大的改变,人力资源管理在企业的经营管理中发挥重要的作用,是影响企业发展的核心竞争力。在大数据快速发展的今天,如何有效地提高企业人力资源管理的效率及质量是文章主要探索的方向。     

大数据时代背景下档案管理研究

在大数据迅速发展的背景下,档案管理对各行各业的数据提出了新的管理要求,各行各业的人士越来越意识到利用大数据进行有效管理的重要性.档案管理的发展是整个我国现代化建设的基础,其主要任务是保存社会档案信息,以备后期查阅和研究,主要工作是对原始的资料进行整理、归纳和保管.在大数据的时代背景下,每天都会产生大量的数据信息,给档案管理和档案工作者带来极大的挑战,因此,探讨大数据时代背景下的档案管理已成为一项刻不容缓的工作.     

试论大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究

随着我国经济的发展,尤其是在加入国家贸易组织之后,促使物流在当今经济全球化态势下,信息内容、沟通平台等方面得到了不断的融合与创新.本文通过对大数据时代物流信息平台构建与建设对策进行研究,以期当今物流管理可以为企业与社会经济的发展提供不竭动力.     

“互联网+”时代管理会计发展的探讨

随着经济领域与互联网的不断融合,“互联网+”在提升经济质量、推动创新发展方面已展现出强有力的技术优势,其诞生是现代信息技术发展进程的必然结果.数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.大数据时代背景下我国若干行业已经思考并改变传统运行模式的弊端和不足,开始了深度融合的新阶段,这也将必然影响会计行业的发展.     

智慧城市中对于大数据的应用研究

科学技术在自身领域里不断地发展革新,使得我国的互联网技术以及信息技术发展极为迅速,促使大数据时代的到来.社会现代化建设,使得城市化与信息化发展推出了智慧城市建设,给我国社会现代化发展注入了全新的血液.智慧城市建设在大数据时代背景下,如何促进自身的高效发展,成为当前我国城市化建设急需解决的问题.鉴于此,本文根据笔者自身多年从事大数据研究相关工作及经验,简单的对智慧城市建设应用大数据的效果作出以下几点探讨,以供参考研究.     

大数据时代背景下的技术创新研究

我国目前已经初步建立起了知识产权服务体系,为我国企业技术创新和知识产权战略的实施提供了大量的知识产权服务,是我国企业开展技术创新和知识产权活动的重要辅助力量.如何让我国技术创新管理研究工作迅速适应大数据环境,更好的利用大数据技术创新,保护知识产权,并有效利用大数据环境产生的空前机遇与挑战,发展我国技术创新研究,是我国科研工作者不可避免并必须慎重考虑、深入研究的重要问题.深入研究大数据环境下技术创新的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效促进我国的技术创新发展.提升我国基于对知识产权的保护下技术创新研究在大数据环境下不断前进的能力,并使得我国的技术知识产权成为国家利用科技优势,利用大数据科技进步利益的工具,提高国家间技术先进性的竞争能力.     

浅谈大数据对经济学的影响

随着社会经济的发展,大数据引起世界各国经济学界的广泛关注.本文主要研究了大数据的发展与其对经济发展的影响,把大数据与经济学的研究结合起来,对大数据经济学的发展前景进行展望,对经济发展的重要推动,并介绍了大数据所面临的主要问题与挑战,指出大数据对经济发展的作用与意义.     

贵州大数据产业发展对云南的启示

大数据产业已成为具有战略意义的前沿性、高端性新兴产业.贵州作为国家大数据产业重点实验区在大数据方面已走在全国前列.本文通过对贵州省推进大数据产业发展实践的分析,提出加快云南省大数据发展的对策建议.