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自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测模型,利用自组织方法建立组合预测模型。通过预测结果比较得出了组合预测模型比其它单个模型具有更高的预测精度。 相似文献
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时间趋势因素、港口经济腹地的经济总量因素固然会影响港口吞吐量的大小,但经济结构的因素也会发挥关键性的作用。本文结合时间趋势分析法,提出一种考虑到产业结构因素的港口吞吐量预测模型,既保留了时间趋势分析法的稳定性,又反映了我国经济结构变化对港口吞吐量的影响。在此基础上,本文实际建立了广东省港口吞吐量的预测模型,并针对六种不同的情景方案,对截止到2036年的广东省港口吞吐量进行了预测和分析。 相似文献
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通过建立粮食需求预测指标体系,从口粮、饲料粮、种子粮、工业用粮及粮食损耗角度实现了粮食需求预测。并采用基于三次指数平滑模型、灰色预测模型、支持向量机预测模型的组合预测模型,成功实现了粮食供给预测。最后,在粮食供需综合分析中,确认了粮食供需缺口的存在性。 相似文献
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高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测 总被引:4,自引:0,他引:4
本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型--"对数函数-幂函数变换"模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测. 相似文献
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物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究. 相似文献